Maduka ya dawa ya kujitegemea: Je, AI na dawa ni mchanganyiko mzuri?

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Novemba 8, 2023

Muhtasari wa maarifa

Maduka ya dawa yanazidi kutumia akili bandia (AI) kufanyia kazi kiotomatiki kama vile kuhesabu tembe na udhibiti wa orodha, kuwaacha huru wafamasia kuzingatia utunzaji wa wagonjwa na kupunguza makosa ya dawa. Wasiwasi wa udhibiti na usalama wa mtandao unaongezeka pamoja na maendeleo haya, na hivyo kusababisha kuundwa kwa vifurushi vya hatari vya AI na ufumbuzi wa usalama wa data. Uendeshaji otomatiki katika maduka ya dawa pia hufungua njia kwa programu mpya za afya, Mtandao wa Mambo (IoT) katika huduma ya afya, na mabadiliko kuelekea huduma inayowalenga wagonjwa zaidi na wafamasia.

Muktadha wa maduka ya dawa ya kujitegemea

Kuendesha kazi za mikono ni mojawapo ya njia za msingi ambazo maduka ya dawa hutumia akili ya bandia (AI), ikiwa ni pamoja na kuhesabu tembe au vidonge, kuchanganya, usimamizi wa orodha, na kuwasiliana na madaktari kwa kujaza upya au ufafanuzi. Kazi za kiotomatiki huruhusu wafamasia kuzingatia kazi nyingine, kama vile kutambua mwingiliano hatari wa dawa; hii ni muhimu hasa kwa sababu watu 7,000 hadi 9,000 hufa kila mwaka nchini Marekani kutokana na makosa ya dawa. Zaidi ya hayo, gharama ya kiwewe cha kihisia-moyo na kimwili kinachosababishwa na makosa ya dawa inazidi dola za Kimarekani bilioni 40 kila mwaka. 

Ripoti iliyotolewa na Idara ya Afya na Utunzaji wa Kijamii nchini Uingereza ilikadiria makosa milioni 237 ya dawa mwaka wa 2018. Hata ikiwa asilimia 72 hawana uwezekano mdogo wa kudhuru, bado idadi hiyo inasumbua. Kulingana na ripoti hiyo, athari mbaya za dawa husababisha makosa ya dawa, na kusababisha vifo 712 kila mwaka nchini Uingereza. Usahihi wa hali ya juu unahitajika ili kuhakikisha usalama wa mgonjwa, ambao unaweza kupatikana kwa mashine za kujifunzia. 

Zana zinazoendeshwa na AI na otomatiki zinaweza kusaidia wafamasia katika kufanya maamuzi yao. Kwa mfano, zana zinazoendeshwa na AI zinaweza kusaidia kutambua ruwaza katika data ambazo haziwezi kutambuliwa na wanadamu. Kutambua na kuchanganua data kunaweza kuwasaidia wafamasia kufanya maamuzi sahihi zaidi kuhusu kuagiza dawa na kusaidia kutambua matatizo yanayoweza kutokea katika usambazaji wa dawa.

Athari ya usumbufu

Makampuni mengi ya teknolojia yanatengeneza ufumbuzi wa otomatiki kwa maduka ya dawa na vituo vya afya. Kwa mfano, MedAware ya Israeli hutumia uchanganuzi mkubwa wa data na ujifunzaji wa mashine ili kuchambua maelfu ya Rekodi za Kielektroniki za Matibabu (EMRs) ili kuelewa jinsi madaktari wanavyowahudumia wagonjwa katika hali halisi. MedAware huripoti maagizo yasiyo ya kawaida kama hitilafu inayowezekana, na kumfanya daktari kuangalia mara mbili wakati dawa mpya haifuati muundo wa kawaida wa matibabu. Mfano mwingine ni wa Marekani wa MedEye, mfumo wa usalama wa dawa unaotumia akili bandia kusaidia wauguzi kuzuia makosa ya dawa. Mfumo huo unatumia scanner za vidonge na capsules na kamera kutambua dawa zingine. Programu inalinganisha dawa dhidi ya mifumo ya habari ya hospitali ili kuhakikisha usahihi.

Wakati huo huo, kampuni ya kibayoteki ya PerceptiMed inatumia AI kuangalia dawa wakati wa utoaji na usimamizi. Teknolojia hii inapunguza makosa ya dawa huku ikiimarisha usalama na kuridhika kwa mgonjwa kwa kutambua kipimo cha kila dawa kwa wakati halisi huku ikihakikisha utoaji kwa mgonjwa sahihi. Uendeshaji otomatiki huruhusu vituo vya huduma ya afya na maduka ya dawa kusawazisha na kusambaza mzigo wa kazi huku vikidumisha utiifu, ufuasi na ufanisi. 

Athari za maduka ya dawa ya uhuru

Athari pana za maduka ya dawa zinazojitegemea zinaweza kujumuisha: 

• Idara za afya zinaunda kanuni kuhusu nani atawajibika kwa hatari na madeni ya AI kwa utambuzi mbaya na makosa ya dawa. 
• Watoa bima wanaounda vifurushi vya hatari vya AI kwa taasisi za huduma ya afya kwa kutumia otomatiki.
• Makampuni ya usalama wa mtandao yanaunda suluhu za usalama wa data ya afya ya maduka ya dawa. 
• Programu zaidi za simu mahiri zinaweza kuwasaidia wagonjwa kufuatilia na kulinganisha dawa na maagizo yao. 
• Kuongezeka kwa matumizi ya Mtandao wa Mambo (IoT) kuunganisha vichanganuzi, kamera na vitambuzi ili kuhakikisha utambuzi sahihi na maagizo.
• Wafamasia wakizingatia huduma inayomlenga mgonjwa huku mashine zikisimamia usambazaji na mwelekeo wa dawa.

Maswali ya kutoa maoni

• Je, unadhani mitambo ya kiotomatiki inawezaje kubadilisha maduka ya dawa?
• Je, ni hakiki gani zinazowezekana ili kuhakikisha kuwa mitambo ya kiotomatiki ya duka la dawa inafanya kazi vya kutosha? 
• Ni nani aliye na makosa kwa AI na kutofaulu kwa otomatiki katika mpangilio wa huduma ya afya?