ควอนตั้มรัน

เครดิตภาพ:

iStock

AI ในระบบคลาวด์: บริการ AI ที่สามารถเข้าถึงได้

เทคโนโลยี AI มักจะมีราคาแพง แต่ผู้ให้บริการระบบคลาวด์กำลังช่วยให้บริษัทจำนวนมากขึ้นสามารถซื้อโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้ได้

เขียนโดย:
ชื่อผู้เขียน
มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
November 1, 2023

สรุปข้อมูลเชิงลึก

การเกิดขึ้นของ AI-as-a-Service (AIaaS) จากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการประมวลผลแบบคลาวด์ ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาและทดสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการช่วยเหลือหน่วยงานขนาดเล็กด้วยการลดการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานเริ่มแรก การทำงานร่วมกันนี้ช่วยเร่งความก้าวหน้าในแอปพลิเคชัน เช่น การเรียนรู้เชิงลึก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพระบบคลาวด์ ทำงานด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล นอกจากนี้ ยังทำให้เกิดบทบาทงานเฉพาะทางใหม่ๆ ส่งผลต่อภูมิทัศน์การทำงานในอนาคต และอาจเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีในภาคส่วนต่างๆ สถานการณ์ที่กว้างขึ้นบ่งชี้ถึงการทำให้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเป็นประชาธิปไตย การแข่งขันระดับโลกที่เข้มข้นขึ้นสำหรับความเชี่ยวชาญด้าน AI ความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ และแรงจูงใจสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ที่จะลงทุนในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นมิตรกับผู้ใช้

AI ในบริบทคลาวด์

ผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud Platform (GCP) ต้องการให้นักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพัฒนาและทดสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) บนคลาวด์ของตน บริการนี้เป็นประโยชน์ต่อบริษัทขนาดเล็กหรือสตาร์ทอัพ เนื่องจากต้นแบบการทดสอบมักต้องการโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก ในขณะที่โมเดลการผลิตมักต้องการความพร้อมใช้งานสูง เนื่องจากผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งเสนอโซลูชันเพื่อเริ่มใช้เทคโนโลยี AI โดยไม่ต้องลงทุนจำนวนมากในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานภายใน ธุรกิจจึงสามารถเข้าถึง (และทดสอบ) บริการคลาวด์ AI ได้ทันทีเพื่อขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้านดิจิทัล การประมวลผลแบบคลาวด์ช่วยให้สามารถพัฒนาฟีเจอร์ AI ที่ล้ำสมัยได้อย่างรวดเร็วและก้าวหน้ายิ่งขึ้น เช่น การเรียนรู้เชิงลึก (DL) ซึ่งมีแอปพลิเคชันที่เข้าถึงได้กว้างไกล ระบบ DL บางระบบสามารถทำให้กล้องรักษาความปลอดภัยฉลาดขึ้นโดยการตรวจจับรูปแบบที่อาจส่งสัญญาณอันตราย เทคโนโลยีดังกล่าวยังสามารถระบุวัตถุที่ถ่ายภาพได้ (การจดจำวัตถุ) ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองที่มีอัลกอริธึม DL สามารถแยกแยะระหว่างมนุษย์กับป้ายจราจรได้

การศึกษาจากบริษัทซอฟต์แวร์ Redhat พบว่า 78 เปอร์เซ็นต์ของโครงการ AI/ML ระดับองค์กรถูกสร้างขึ้นโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบไฮบริด ดังนั้นจึงมีโอกาสมากขึ้นสำหรับระบบคลาวด์สาธารณะในการดึงดูดพันธมิตร ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายสามารถเข้าถึงได้บนคลาวด์สาธารณะ รวมถึงฐานข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ คลังข้อมูล Data Lake และฐานข้อมูล NoSQL ตัวเลือกเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างแบบจำลองใกล้กับข้อมูลของตนได้ นอกจากนี้ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ยังนำเสนอเทคโนโลยี ML ยอดนิยม เช่น TensorFlow และ PyTorch ทำให้เป็นร้านค้าครบวงจรสำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการตัวเลือก

ผลกระทบก่อกวน

มีหลายวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงระบบคลาวด์และเพิ่มศักยภาพของมัน ประการแรก อัลกอริธึมทำให้การประมวลผลแบบคลาวด์มีประสิทธิภาพโดยการวิเคราะห์พื้นที่จัดเก็บข้อมูลโดยรวมของบริษัท และระบุพื้นที่ที่อาจต้องมีการปรับปรุง (โดยเฉพาะพื้นที่ที่เสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์) นอกจากนี้ AI ยังสามารถทำให้งานที่กำลังดำเนินการด้วยตนเองอยู่เป็นอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้มีเวลาและทรัพยากรสำหรับกระบวนการอื่นๆ ที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังทำให้ระบบคลาวด์มีความชาญฉลาดมากขึ้นด้วยการอนุญาตให้บริษัทต่างๆ รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่ไม่เคยมีมาก่อน อัลกอริทึมสามารถ “เรียนรู้” จากข้อมูลและระบุรูปแบบที่มนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้

หนึ่งในวิธีที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ AI มีประโยชน์ต่อระบบคลาวด์คือการสร้างโอกาสในการทำงานใหม่ๆ การจับคู่ระหว่าง AI และการประมวลผลแบบคลาวด์นำไปสู่การพัฒนาบทบาทใหม่ที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันบริษัทต่างๆ อาจต้องการพนักงานที่มีความเชี่ยวชาญทั้งสองสาขาเพื่อแก้ไขปัญหาและค้นคว้าข้อมูล นอกจากนี้ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของระบบคลาวด์มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การสร้างตำแหน่งใหม่ที่เน้นไปที่การจัดการและบำรุงรักษาเทคโนโลยีนี้ สุดท้ายนี้ AI กำลังเปลี่ยนแปลงระบบคลาวด์โดยส่งผลกระทบอย่างมากต่ออนาคตของการทำงาน ตัวอย่างเช่น งานอัตโนมัติสามารถนำไปสู่การฝึกอบรมพนักงานขึ้นใหม่สำหรับตำแหน่งอื่นได้ การประมวลผลบนคลาวด์ที่เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นยังสามารถเปิดใช้งานสถานที่ทำงานเสมือนจริงและความเป็นจริงเสริม (VR/AR) เช่น Metaverse

ผลกระทบของ AI ในระบบคลาวด์

ผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AI ในระบบคลาวด์อาจรวมถึง:

การเพิ่มความเป็นประชาธิปไตยของเทคโนโลยี ML ซึ่งจะพร้อมให้บริการสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่ต้องการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ในพื้นที่นี้
การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้มีความสามารถด้าน AI ระดับโลก ซึ่งอาจส่งผลให้สมองของนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ด้าน AI หมดลงตั้งแต่นักวิชาการไปจนถึงธุรกิจข้ามชาติ ค่าใช้จ่ายในการสรรหาและจ้างผู้มีความสามารถด้าน AI ก็จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน
อาชญากรไซเบอร์กำลังศึกษาบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์เพื่อค้นหาจุดอ่อนของตนและของบริษัทที่ใช้บริการดังกล่าวได้ดีขึ้น
การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ เร็วขึ้น โดยเฉพาะในภาคยานยนต์ไร้คนขับและ Internet of Things (IoT) ซึ่งต้องการข้อมูลและทรัพยากรการประมวลผลที่มากขึ้น
ผู้ให้บริการการประมวลผลแบบคลาวด์เพิ่มการลงทุนในซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์ม ML แบบไม่ต้องใช้โค้ดหรือโค้ดต่ำ