Quantumrun

CREDIT NG LARAWAN: Quantumrun

Pagkamatay ng full-time na trabaho: Hinaharap ng Trabaho P2

David Tal, Publisher, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

Lun, 09/14/2020 - 08:06

Sa teknikal, ang pamagat para sa artikulong ito ay dapat basahin: Ang tuluy-tuloy na pagbaba ng mga full-time na trabaho bilang isang porsyento ng labor market dahil sa hindi regulated na kapitalismo at ang lumalagong pagiging sopistikado ng digital at mechanical automation. Good luck sa pagkakaroon ng sinuman na mag-click doon!

Ang kabanatang ito ng serye ng Hinaharap ng Trabaho ay magiging maikli at direkta. Tatalakayin natin ang mga puwersa sa likod ng pagbaba ng mga full-time na trabaho, ang panlipunan at pang-ekonomiyang epekto ng pagkawalang ito, kung ano ang papalit sa mga trabahong ito, at kung anong mga industriya ang pinaka-apektado ng pagkawala ng trabaho sa susunod na 20 taon.

(Kung mas interesado ka sa kung anong mga industriya at trabaho ang aktwal na lalago sa darating na 20 taon, huwag mag-atubiling lumaktaw sa ikaapat na kabanata.)

Uberization ng labor market

Kung nagtrabaho ka sa retail, pagmamanupaktura, paglilibang, o anumang iba pang labor-intensive na industriya, malamang na pamilyar ka sa karaniwang kasanayan sa pagkuha ng sapat na malaking labor pool upang masakop ang mga spike ng produksyon. Tiniyak nito na ang mga kumpanya ay palaging may sapat na empleyado upang masakop ang malalaking order ng produksyon o humawak ng mga peak season. Gayunpaman, sa nalalabing bahagi ng taon, nakita ng mga kumpanyang ito ang kanilang mga sarili na overstaffed at nagbabayad para sa hindi produktibong paggawa.

Sa kabutihang-palad para sa mga tagapag-empleyo (at sa kasamaang-palad para sa mga empleyado depende sa isang matatag na kita), ang mga bagong algorithm ng staffing ay pumasok sa merkado na nagpapahintulot sa mga kumpanya na i-drop ang hindi mahusay na paraan ng pag-hire.

Gusto mo man itong tawaging on-call staffing, on-demand na trabaho, o just-in-time na pag-iiskedyul, ang konsepto ay katulad ng ginamit ng makabagong kumpanya ng taxi, ang Uber. Gamit ang algorithm nito, sinusuri ng Uber ang pangangailangan ng pampublikong taxi, nagtatalaga sa mga driver na sunduin ang mga sakay, at pagkatapos ay naniningil ang mga sakay ng premium para sa mga sakay sa panahon ng pinakamataas na paggamit ng taxi. Ang mga staffing algorithm na ito, gayundin, ay nagsusuri ng mga makasaysayang pattern ng pagbebenta at mga pagtataya ng panahon—ang mga advanced na algorithm ay nagsasaalang-alang sa benta ng empleyado at pagganap ng produktibidad, mga target sa pagbebenta ng kumpanya, mga lokal na pattern ng trapiko, atbp—lahat upang mahulaan ang eksaktong halaga ng paggawa na kailangan sa anumang partikular na hanay ng oras .

Ang pagbabagong ito ay isang laro changer. Sa nakaraan, ang mga gastos sa paggawa ay tinitingnan nang higit pa o mas kaunti bilang isang nakapirming gastos. Taon-taon, ang bilang ng empleyado ay maaaring magbago nang katamtaman at ang suweldo ng indibidwal na empleyado ay maaaring tumaas nang katamtaman, ngunit sa pangkalahatan, ang mga gastos ay nanatiling hindi nagbabago. Ngayon, maaaring tratuhin ng mga tagapag-empleyo ang paggawa tulad ng kanilang mga gastos sa materyal, pagmamanupaktura, at pag-iimbak: bumili/magtrabaho kapag kinakailangan.

Ang paglaki ng mga algorithm ng staffing na ito sa mga industriya, sa turn, ay nagtulak sa paglago ng isa pang trend.

Pagtaas ng flexible na ekonomiya

Sa nakaraan, ang mga temp worker at pana-panahong pag-hire ay sinadya upang masakop ang paminsan-minsang mga spike sa pagmamanupaktura o holiday retail season. Ngayon, higit sa lahat dahil sa mga algorithm ng staffing na nakabalangkas sa itaas, ang mga kumpanya ay insentibo na palitan ang malalaking bahagi ng dating full-time na paggawa ng mga ganitong uri ng manggagawa.

Mula sa isang pananaw sa negosyo, ito ay lubos na makatuwiran. Sa maraming kumpanya ngayon, ang labis na full-time na paggawa na inilarawan sa itaas ay na-hack, na nag-iiwan ng isang maliit, hungkag na core ng mahahalagang full-time na empleyado na sinusuportahan ng isang malaking hukbo ng kontrata at part-time na mga manggagawa na maaaring tawagan lamang kapag kinakailangan. . Makikita mo ang trend na ito na pinaka-agresibong inilapat sa mga retail at restaurant, kung saan ang mga part-time na staff ay nakatalaga sa mga pansamantalang shift at inaabisuhan na pumasok, kung minsan ay wala pang isang oras na abiso.

Sa kasalukuyan, ang mga algorithm na ito ay higit na inilalapat sa mga trabahong mababa ang kasanayan o manu-manong, ngunit sa paglipas ng panahon, maaapektuhan din ang mga mas mataas na sanay, mga trabahong may puting kuwelyo.

At iyon ang kicker. Sa bawat lumilipas na dekada, unti-unting lumiliit ang full-time na trabaho bilang kabuuang porsyento ng labor market. Ang unang bala ay ang mga algorithm ng staffing na nakadetalye sa itaas. Ang pangalawang bala ay ang mga computer at robot na inilalarawan sa mga susunod na kabanata ng seryeng ito. Dahil sa kalakaran na ito, ano ang magiging epekto nito sa ating ekonomiya at lipunan?

Epekto sa ekonomiya ng part-time na ekonomiya

Ang kakayahang umangkop na ekonomiya na ito ay isang biyaya para sa mga kumpanyang naghahanap upang mabawasan ang mga gastos. Halimbawa, ang pagtanggal ng labis na mga full-time na manggagawa ay nagpapahintulot sa mga kumpanya na bawasan ang kanilang benepisyo at mga gastos sa pangangalagang pangkalusugan. Ang problema ay ang mga pagbawas na iyon ay kailangang ma-absorb sa isang lugar, at malamang na ito ay isang lipunan na kukuha ng tab para sa mga gastos na inaalis ng mga kumpanya.

Ang paglago na ito sa part-time na ekonomiya ay hindi lamang makakaapekto sa mga manggagawa, makakaapekto rin ito sa ekonomiya sa kabuuan. Ang mas kaunting mga taong nagtatrabaho sa mga full-time na trabaho ay nangangahulugan ng mas kaunting mga tao:

Nakikinabang mula sa mga plano ng pensiyon/pagreretiro na tinutulungan ng employer, sa gayon ay nagdaragdag ng mga gastos sa kolektibong sistema ng social security.
Nag-aambag sa sistema ng seguro sa kawalan ng trabaho, na ginagawang mas mahirap para sa gobyerno na suportahan ang mga manggagawang may kakayahan sa oras ng pangangailangan.
Nakikinabang mula sa tuluy-tuloy na on-the-job na pagsasanay at karanasan na ginagawa silang mabibili sa kasalukuyan at sa hinaharap na mga employer.
Ang kakayahang bumili ng mga bagay sa pangkalahatan, pagpapababa ng pangkalahatang paggasta ng consumer at aktibidad sa ekonomiya.

Karaniwan, ang mas maraming tao na nagtatrabaho nang mas mababa kaysa sa mga full-time na oras, nagiging mas mahal at hindi gaanong mapagkumpitensya ang pangkalahatang ekonomiya.

Mga epekto sa lipunan ng pagtatrabaho sa labas ng 9-to-5

Hindi dapat nakakagulat na ang pagiging nagtatrabaho sa isang hindi matatag o pansamantalang trabaho (na pinamamahalaan din ng isang algorithm ng staffing) ay maaaring maging pangunahing pinagmumulan ng stress. Ulat ipakita na ang mga taong nagtatrabaho sa mga walang katiyakang trabaho pagkatapos ng isang tiyak na edad ay:

Dalawang beses na mas malamang kaysa sa mga nagtatrabaho sa tradisyonal na 9-to-5 na mag-ulat ng pagkakaroon ng mga problema sa kalusugan ng isip;
Anim na beses na mas malamang na maantala ang pagsisimula ng isang seryosong relasyon; at
Tatlong beses na mas malamang na maantala ang pagkakaroon ng mga anak.

Ang mga manggagawang ito ay nag-uulat din ng kawalan ng kakayahang magplano ng mga pamamasyal ng pamilya o mga aktibidad sa bahay, mapanatili ang isang malusog na buhay panlipunan, pangangalaga sa kanilang mga matatanda, at epektibong maging magulang sa kanilang mga anak. Bukod dito, ang mga taong nagtatrabaho sa mga ganitong uri ng trabaho ay nag-uulat na kumikita ng 46 porsiyentong mas mababa kaysa sa mga nagtatrabaho sa isang full-time na trabaho.

Itinuturing ng mga kumpanya ang kanilang paggawa bilang isang variable na gastos sa kanilang pagsisikap na lumipat sa isang on-demand na workforce. Sa kasamaang palad, ang upa, pagkain, mga utility, at iba pang mga bayarin ay hindi nagbabago para sa mga manggagawang ito—karamihan ay nakapirming buwan-buwan. Ang mga kumpanyang nagtatrabaho upang alisin ang kanilang mga variable na gastos ay kaya ginagawang mas mahirap para sa mga manggagawa na bayaran ang kanilang mga nakapirming gastos.

Ang on-demand na mga industriya

Sa kasalukuyan, ang mga industriya na pinaka-apektado ng mga algorithm ng staffing ay retail, hospitality, manufacturing, at construction (halos a ikalimang ng labor market). Sila ay alisin ang pinakamaraming full-time na trabaho hanggang ngayon. Sa pamamagitan ng 2030, ang mga pag-unlad sa teknolohiya ay makikita ang mga katulad na pag-urong sa transportasyon, edukasyon, at mga serbisyo sa negosyo.

Sa lahat ng mga full-time na trabahong ito ay unti-unting nawawala, ang labor surplus na nalikha ay magpapanatiling mababa ang sahod at ang mga unyon ay maiiwasan. Ang side effect na ito ay maaantala din ang mga mamahaling corporate investments sa automation, at sa gayon ay maaantala ang oras kung kailan kinuha ng mga robot ang lahat ng ating trabaho ... ngunit saglit lang.

Para sa mga underemployed at para sa mga kasalukuyang naghahanap ng trabaho, malamang na hindi ito ang pinaka nakakapagpasiglang nabasa. Ngunit tulad ng ipinahiwatig sa mas maaga, ang mga susunod na kabanata sa aming serye ng Hinaharap ng Trabaho ay magbabalangkas kung aling mga industriya ang nakatakdang lumago sa susunod na dalawang dekada at kung ano ang kailangan mong gawin nang maayos sa ating ekonomiya sa hinaharap.