Quantumrun

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:

iStock

Моніторинг AR/VR та симуляція поля: навчання працівників наступного рівня

Автоматизація разом із доповненою та віртуальною реальністю може розробити нові методи навчання працівників ланцюга постачання.

Автор:
ім'я автора
Quantumrun Foresight
Серпень 14, 2023

Основні моменти

Технології віртуальної та доповненої реальності (AR/VR) революціонізують навчання ланцюжків поставок, створюючи реалістичні, безризикові змодельовані робочі простори та дозволяючи працівникам виконувати завдання з підвищеною ефективністю. Ці технології дозволяють проводити індивідуальне навчання, пропонуючи допомогу на робочому місці, сповіщення про безпеку в режимі реального часу та зменшуючи витрати та ресурси на навчання. Більш широкі наслідки включають стандартизацію навчання управлінню ланцюгом постачання в усьому світі, зміщення попиту на роботу до творців контенту AR/VR та сприяння розвитку цифрових близнюків і носимих технологій.

Моніторинг AR/VR і контекст симуляції поля

Віртуальна та доповнена реальність трансформує навчання ланцюга постачання, копіюючи будь-яке робоче місце, яке можна уявити, від магазинів до величезних складів. Він пропонує учням безпечний, реалістичний досвід, щоб відточити свої навички, використовуючи попередньо записаний матеріал або повне моделювання. Починаючи з 2015 року, DHL представила систему «vision picking» у Ricoh, яка використовує розумні окуляри для сканування продуктів без рук, що зменшує кількість помилок підбору.

Працівники можуть використовувати камеру в окулярах для сканування штрих-кодів, підтверджуючи завдання, не потребуючи окремого сканера. Окрім функцій відображення та сканування, розумні окуляри оснащені динаміками та мікрофонами, що дозволяє працівникам використовувати голосові підказки та розпізнавання мовлення для взаємодії. За допомогою голосових команд співробітники можуть просити про допомогу, повідомляти про проблеми та керувати робочим процесом програми (наприклад, пропускати пункт або проход, змінювати робочу зону).

Immersive Field Simulator (IFS) від Honeywell використовує VR і змішану реальність (MR) для навчання, створюючи різні сценарії, не перериваючи робочі зміни. У 2022 році компанія анонсувала версію IFS, яка включає цифрові двійники фізичних заводів для навчання та тестування персоналу на його навички. Тим часом Toshiba Global Commerce Solutions використовувала AR для навчання техніків ремонту, завдяки чому навчання було доступним у будь-який час і будь-де. JetBlue використовував імерсивну навчальну платформу Strivr для навчання техніків Airbus у реалістичних умовах. Харчова промисловість також використовує AR, використовуючи технологію цифрових близнюків для моніторингу умов зберігання та встановлення вказівок щодо термінів придатності фруктів і овочів.

Руйнівний вплив

Доповнена та віртуальна реальність може моделювати різноманітні та складні сценарії ланцюга поставок, дозволяючи працівникам навчатися та адаптуватися у віртуальному середовищі без ризиків. Працівники можуть відрепетирувати свої завдання, ознайомитися з новими технологіями та відпрацювати дії в надзвичайних ситуаціях без потенційних витрат на реальні помилки. Ці технології також дозволяють суттєво налаштовувати навчальні програми відповідно до конкретних галузевих або організаційних потреб, що може призвести до більш компетентної, впевненої та універсальної робочої сили.

Використання AR/VR також може принести значну економію коштів у довгостроковій перспективі. Традиційне навчання часто вимагає значних ресурсів, таких як простір, обладнання та час інструктора. Однак за допомогою VR ці вимоги можна звести до мінімуму або повністю скасувати, оскільки навчання можна проводити будь-коли та будь-де, що значно скорочує як капітальні, так і операційні витрати. Крім того, AR може запропонувати допомогу на робочому місці, надаючи працівникам інформацію та вказівки в реальному часі, тим самим зменшуючи помилки та підвищуючи продуктивність.

Нарешті, AR/VR може підвищити добробут працівників, аспект, який часто забувають у ланцюжках поставок. Ці технології можуть надавати сповіщення про безпеку в реальному часі, визначати потенційні небезпеки та направляти працівників щодо безпечних дій. Наприклад, розумні окуляри можуть стежити за оточенням працівників, допомагаючи запобігти нещасним випадкам, спричиненим складеними продуктами. Такий проактивний підхід до безпеки може допомогти зменшити кількість нещасних випадків на виробництві, покращити утримання працівників і знизити супутні витрати, такі як медичне страхування та компенсаційні вимоги. Однак необхідно посилити регулювання щодо захисту конфіденційності працівників, оскільки ці інструменти можуть відстежувати діяльність працівників.

Наслідки моніторингу AR/VR та польового моделювання

Більш широкі наслідки моніторингу AR/VR і симуляції поля можуть включати:

Глобальний стандарт у навчанні менеджменту ланцюгів постачання, що призводить до політичних дискусій навколо правил, акредитації та сертифікації.
Стандартизація якості навчання демократизує можливості навчання серед різних демографічних груп.
Зменшення потреби у фізичних ресурсах, таких як паперові посібники чи фізичні моделі, зменшення вуглецевого сліду навчання ланцюжку поставок. Крім того, для програм навчання потрібно менше подорожей, що зменшує викиди CO2.
Попит на традиційних інструкторів зменшується, а потреба в розробниках і техніках контенту AR/VR зростатиме.
Тривале використання AR/VR викликає занепокоєння щодо фізичного та психічного здоров’я, як-от напруга очей або дезорієнтація. Можливо, виникне потреба вивчити й усунути ці ефекти, що спонукатиме зосередитися на розробці більш зручних для людини пристроїв.
Удосконалення цифрових близнюків, розумних окулярів і рукавичок, пристроїв, що кріпляться на голову, і навіть костюмів віртуальної реальності, що закривають все тіло.
Стартапи, які зосереджуються на наданні рішень для навчання AR/VR за межами ланцюга постачання, зокрема в сфері охорони здоров’я та освіти.