אַי אין די וואָלקן: צוטריטלעך אַי באַדינונגס

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• נאוועמבער קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

די ימערדזשאַנס פון אַי-ווי-אַ-סערוויס (AIaaS) פֿון וואָלקן קאַמפּיוטינג דזשייאַנץ פאַסילאַטייץ די אַנטוויקלונג און טעסטינג פון מאַשין לערנען מאָדעלס, ספּעציעל העלפּינג קלענערער ענטיטיז דורך מינאַמייזינג ערשט ינפראַסטראַקטשער ינוועסמאַנט. דער מיטאַרבעט אַקסעלערייץ אַדוואַנטידזשיז אין אַפּלאַקיישאַנז ווי טיף לערנען. עס אָפּטימיזעס וואָלקן עפעקטיווקייַט, אָטאַמייז מאַנואַל טאַסקס און אַנוויילז דיפּער ינסייץ פון דאַטן. דערצו, עס ס ספּאַנינג נייַ ספּעשאַלייזד אַרבעט ראָלעס, ינפלואַנסינג צוקונפֿט אַרבעט לאַנדסקייפּס און פּאַטענטשאַלי כייסנינג טעק אַנטוויקלונג אין פאַרשידן סעקטאָרס. די ברייטערער סצענאַר ינדיקייץ אַ דעמאָקראַטאַזיישאַן פון מאַשין לערנען טעקנאַלאַדזשיז, געשטארקט גלאבאלע פאַרמעסט פֿאַר אַי עקספּערטיז, נייַ סייבערסעקוריטי טשאַלאַנדזשיז און אַ ינסעניוו פֿאַר וואָלקן פּראַוויידערז צו ינוועסטירן אין באַניצער-פרייַנדלעך מאַשין לערנען פּלאַטפאָרמס.

אַי אין די וואָלקן קאָנטעקסט

קלאָוד פּראַוויידערז, אַזאַ ווי Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure און Google Cloud Platform (GCP), ווילן דעוועלאָפּערס און דאַטן סייאַנטיס צו אַנטוויקלען און פּרובירן מאַשין לערנען (ML) מאָדעלס אויף זייער וואלקנס. דער דינסט בענעפיטן קלענערער קאָמפּאַניעס אָדער סטאַרטאַפּס ווייַל טעסטינג פּראָוטאַטייפּס אָפט דאַרפֿן פילע ינפראַסטראַקטשער, בשעת פּראָדוקציע מאָדעלס אָפט דאַרפן הויך אַוויילאַבילאַטי. ווייַל וואָלקן קאַמפּיוטינג פּראַוויידערז פאָרשלאָגן סאַלושאַנז צו אָנהייבן ניצן אַי טעכנאָלאָגיע אָן שווער ינוועסטינג אין די שייַעך-שלעפּן פון ינערלעך ינפראַסטראַקטשער, געשעפטן קענען גלייך אַקסעס (און פּרובירן) אַי וואָלקן באַדינונגס צו פירן זייער דיגיטאַל ינישאַטיווז. קלאָוד קאַמפּיוטינג אַלאַוז גיך און מער אַוואַנסירטע אַנטוויקלונג פון קאַטינג-ברעג אַי פֿעיִקייטן, אַזאַ ווי טיף לערנען (DL), וואָס האט ווייַט-ריטשינג אַפּלאַקיישאַנז. עטלעכע DL סיסטעמען קענען מאַכן זיכערהייט קאַמעראַס סמאַרטער דורך דיטעקטינג פּאַטערנז וואָס קען סיגנאַל געפאַר. אַזאַ טעכנאָלאָגיע קענען אויך ידענטיפיצירן פאָוטאַגראַפיק אַבדזשעקץ (אָבדזשעקט דערקענונג). א זיך-דרייווינג פאָרמיטל מיט DL אַלגערידאַמז קענען ויסטיילן צווישן יומאַנז און וועג וואונדער.

א לערנען פון ווייכווארג פירמע Redhat דיסקאַווערד אַז 78 פּראָצענט פון פאַרנעמונג אַי / מל פּראַדזשעקס זענען באשאפן מיט כייבריד וואָלקן ינפראַסטראַקטשער, אַזוי עס איז מער געלעגנהייט פֿאַר ציבור וואלקנס צו צוציען פּאַרטנערשיפּס. פאַרשידן דאַטן סטאָרידזש ברירות זענען צוטריטלעך אין ציבור וואלקנס, אַרייַנגערעכנט סערווערלעסס דאַטאַבייסיז, דאַטן ווערכאַוסיז, דאַטן לאַקעס און NoSQL דאַטאַבייסיז. די אָפּציעס געבן קאָמפּאַניעס צו שאַפֿן מאָדעלס לעבן ווו זייער דאַטן זענען. אין אַדישאַן, וואָלקן סערוויס פּראַוויידערז פאָרשלאָגן פאָלקס ML טעקנאַלאַדזשיז ווי TensorFlow און PyTorch, וואָס מאַכן זיי איין-האַלטן שאַפּס פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט טימז וואָס ווילן אָפּציעס.

דיסראַפּטיוו פּראַל

עס זענען עטלעכע וועגן וואָס אַי איז טשאַנגינג די וואָלקן און פֿאַרבעסערן זייַן פּאָטענציעל. ערשטער, אַלגערידאַמז מאַכן וואָלקן קאַמפּיוטינג עפעקטיוו דורך אַנאַלייזינג אַ פירמע 'ס קוילעלדיק דאַטן סטאָרידזש און ידענטיפיצירן געביטן וואָס קען דאַרפֿן פֿאַרבעסערונג (ספּעציעל די שפּירעוודיק צו סייבעראַטאַקס). אַדדיטיאָנאַללי, אַי קענען אָטאַמייט טאַסקס איצט מאַניואַלי, פריי צייט און רעסורסן פֿאַר אנדערע מער קאָמפּליצירט פּראַסעסאַז. AI מאכט אויך די וואָלקן מער ינטעליגענט דורך אַלאַוינג פירמס צו באַקומען ינסייץ פון זייער וואָלקן-באזירט דאַטן וואָס וואָלט קיינמאָל געווען מעגלעך פריער. אַלגערידאַמז קענען "לערנען" פֿון אינפֿאָרמאַציע און ידענטיפיצירן פּאַטערנז אַז יומאַנז וואָלט קיינמאָל קענען צו זען. 

איינער פון די מערסט יקסייטינג וועגן וואָס אַי בענעפיץ די וואָלקן איז דורך קריייטינג נייַ אַרבעט אַפּערטונאַטיז. די פּערינג פון אַי און וואָלקן קאַמפּיוטינג איז לידינג צו דער אַנטוויקלונג פון נייַע ראָלעס וואָס דאַרפן ספּעשאַלייזד סקילז. פֿאַר בייַשפּיל, קאָמפּאַניעס קען איצט דאַרפֿן עמפּלוייז וואָס זענען עקספּערץ אין ביידע געביטן צו טראָובלעשאָאָט און פאָרשונג ישוז. אַדדיטיאָנאַללי, די געוואקסן עפעקטיווקייַט פון די וואָלקן וועט מסתּמא פירן צו די שאַפונג פון נייַע שטעלעס פאָוקיסט אויף אָנפירונג און מיינטיינינג דעם טעכנאָלאָגיע. צום סוף, אַי איז טשאַנגינג די וואָלקן דורך שווער ינפלואַנסינג די צוקונפֿט פון אַרבעט. פֿאַר בייַשפּיל, אָטאַמייטיד טאַסקס קענען פירן צו וואָרקערס ריטריינינג פֿאַר אנדערע שטעלעס. פאַסטער און מער עפעקטיוו וואָלקן קאַמפּיוטינג קענען אויך געבן ווירטועל און פאַרגרעסערט פאַקט (VR / AR) ווערקפּלייסיז ווי די Metaverse.

ימפּלאַקיישאַנז פון אַי אין די וואָלקן

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון אַי אין די וואָלקן קען אַרייַננעמען: 

• די ינקריסינג דעמאָקראַטיזיישאַן פון ML טעקנאַלאַדזשיז וואָס וועט זיין בארעכטיגט פֿאַר קליין און מידסייזד געשעפטן וואָס ווילן צו כידעש אין דעם פּלאַץ.
• געוואקסן פאַרמעסט פֿאַר גלאבאלע אַי טאַלאַנט, וואָס קענען ווערסאַן די קראַנט מאַרך פליסן פון אַי ריסערטשערז און סייאַנטיס פון אַקאַדעמיע צו מאַלטינאַשאַנאַל געשעפטן. די קאָס פֿאַר ריקרוטינג און ניצן אַי טאַלאַנט וועט אויך וואַקסן דראַמאַטיקלי.
• סייבער קרימינאַלס לערנען וואָלקן קאַמפּיוטינג באַדינונגס צו בעסער געפֿינען זייער שוואַך פונקטן און די פון קאָמפּאַניעס וואָס נוצן אַזאַ באַדינונגס.
• פאַסטער אַנטוויקלונג פון נייַע טעקנאַלאַדזשיז, ספּעציעל אין די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל און אינטערנעט פון טהינגס (IoT) סעקטאָרס וואָס דאַרפן גרעסערע דאַטן און קאַמפּיוטינג רעסורסן.
• וואָלקן קאַמפּיוטינג סערוויס פּראַוויידערז ינקריסינג זייער ינוועסטמאַנץ אין קיין-קאָד אָדער נידעריק-קאָד ML ווייכווארג און פּלאַטפאָרמס. 

פראגעס צו באַמערקן אויף

• האָבן איר יקספּיריאַנסט קיין אַי וואָלקן-באזירט דינסט אָדער פּראָדוקט?
• ווי אַנדערש טאָן איר טראַכטן AIaaS וועט טוישן ווי מענטשן אַרבעט?