AI-ערשטער מעדיצין ופדעקונג: קענען ראָובאַץ העלפֿן סייאַנטיס אַנטדעקן נייַע פאַרמאַ דרוגס?

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• אויגוסט קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

הויך קאָס און דורכפאַל ראַטעס אין טראדיציאנעלן מעדיצין אַנטוויקלונג פּושינג פאַרמאַסוטיקאַל קאָמפּאַניעס צו ינוועסטירן אין קינסטלעך סייכל (AI) טעקנאַלאַדזשיז צו בוסט פאָרשונג עפעקטיווקייַט און נידעריקער קאָס. אַי איז טראַנספאָרמינג די אינדוסטריע דורך ראַפּאַדלי ידענטיפיצירן נייַע מעדיצין טאַרגאַץ און געבן פערזענליכען טריטמאַנץ. די יבעררוק צו אַי איז רישאַפּינג די פאַרמאַסוטיקאַל לאַנדשאַפט, פון טשאַנגינג אַרבעט רעקווירעמענץ פֿאַר קעמיסס צו אָנצינדן וויכוחים וועגן אַי ס אינטעלעקטואַל פאַרמאָג רעכט.

אַי-ערשטער מעדיצין ופדעקונג קאָנטעקסט

די טיפּיש מעדיצין אַנטוויקלונג פּרויעקט קאָס $ 2.6 ביליאָן. דער דרוק איז הויך פֿאַר סייאַנטיס, ווייַל 9 פון 10 קאַנדידאַט טהעראַפּיעס טאָן ניט דערגרייכן רעגולאַטאָרי אַפּרווואַלז. ווי אַ רעזולטאַט, פאַרמאַסוטיקאַל קאָמפּאַניעס ינוועסטירן אַגרעסיוו אין אַי פּלאַטפאָרמס אין די 2020 ס צו פאַרגרעסערן פאָרשונג עפיקאַסי בשעת דרייווינג אַראָפּ קאָס. 

פאַרשידענע אַי טעקנאַלאַדזשיז זענען געניצט אין מעדיצין ופדעקונג, אַרייַנגערעכנט מאַשין לערנען (ML), נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) און קאָמפּיוטער זעאונג. ML אַנאַליזירט דאַטן פֿון פאַרשידן קוואלן, אַרייַנגערעכנט וויסנשאפטלעכע ליטעראַטור, קליניש טריאַלס און פּאַציענט רעקאָרדס. די אינפֿאָרמאַציע קענען זיין גענוצט צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז וואָס קען פֿאָרשלאָגן נייַע מעדיצין טאַרגאַץ אָדער פירן צו דער אַנטוויקלונג פון מער עפעקטיוו טריטמאַנץ. NLP, אַ שפּראַך-באזירט פּרידיקטיוו מאָדעל, איז געניצט צו מיינינג דאַטן פון וויסנשאפטלעכע ליטעראַטור, וואָס קענען הויכפּונקט נייַע וועגן וואָס יגזיסטינג דרוגס קען זיין דעוועלאָפּעד. צום סוף, קאָמפּיוטער זעאונג אַנאַליזעס בילדער פון סעלז און געוועבן, וואָס קענען ידענטיפיצירן ענדערונגען פֿאַרבונדן מיט חולאתן.

אַ ביישפּיל פון אַ פאַרמאַ פירמע וואָס ניצט אַי צו אַנטוויקלען נייַע דרוגס איז Pfizer, וואָס ניצט יבם וואַצאָן, אַ ML סיסטעם וואָס קענען ברייט פאָרשונג יממונאָ-אָנקאָלאָגי מעדאַסאַנז. דערווייַל, פֿראַנקרייַך-באזירט Sanofi האט פּאַרטנערעד מיט די וק סטאַרטאַפּ Exscientia צו שאַפֿן אַן אַי פּלאַטפאָרמע צו זוכן טהעראַפּיעס פֿאַר מעטאַבאַליק קרענק. די שווייצער פירמע Roche סאַבסידיערי Genentech ניצט אַן אַי סיסטעם פון יו. עס.-באזירט GNS Healthcare צו פירן די זוכן פֿאַר ראַק טריטמאַנץ. אין טשיינאַ, ביאָטעטש סטאַרטאַפּ מעטאַ פאַרמאַסעוטיקאַלס סיקיורד אַ וסד $ 15-מיליאָן זוימען פאַנדינג צו אַנטוויקלען אַוטאָיממונע קרענק טריטמאַנץ ניצן אַי. די פירמע איז ינקובייטיד דורך אן אנדער אַי-אַססיסטעד מעדיצין ופדעקונג פירמע, Xtalpi.

דיסראַפּטיוו פּראַל

טאָמער די מערסט פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַן פון אַי-ערשטער מעדיצין ופדעקונג איז געווען די אַנטוויקלונג פון דער ערשטער טעראַפּיוטיק מעדיצין פֿאַר COVID-19, אַן אַנטיוויראַל מעדאַקיישאַן גערופן Remdesivir. די מעדיצין איז טכילעס יידענאַפייד ווי אַ מעגלעך באַהאַנדלונג פֿאַר די ווירוס דורך ריסערטשערז פון Gilead Sciences, אַ ביאָטעטשנאָלאָגי פירמע אין קאַליפאָרניאַ, ניצן אַי. די פירמע געניצט אַן אַלגערידאַם צו פונאַנדערקלייַבן דאַטן פון די GenBank דאַטאַבייס, וואָס כּולל אינפֿאָרמאַציע אויף אַלע עפנטלעך בנימצא דנאַ סיקוואַנסיז.

דער אַלגערידאַם יידענאַפייד צוויי מעגלעך קאַנדאַדייץ, וואָס Gilead Sciences סינטאַסייזד און טעסטעד קעגן די COVID-19 ווירוס אין אַ לאַב שיסל. ביידע קאַנדאַדייץ זענען געפֿונען ווי עפעקטיוו קעגן דעם ווירוס. איינער פון די קאַנדאַדייץ איז דעמאָלט אויסגעקליבן פֿאַר ווייַטער אַנטוויקלונג און טעסטינג אין אַנימאַלס און יומאַנז. רעמדעסיוויר איז לעסאָף געפונען צו זיין זיכער און עפעקטיוו, און איז געווען באוויליקט פֿאַר נוצן דורך די יו. עס. פוד און דראַג אַדמיניסטראַטיאָן (פדאַ).

זינט דעמאָלט, קאָמפּאַניעס און אָרגאַנאַזיישאַנז האָבן מיטאַרבעט צו געפֿינען מער COVID-19 טריטמאַנץ מיט אַי סיסטעמען. אין 2021, 10 קאָמפּאַניעס האָבן זיך צוזאַמען צו שאַפֿן ימפּעקאַבאַל (ינאַגרייטיד מאָדעלינג פּייפּליין פֿאַר COVID קורע דורך אַססעססינג בעסער לידז). די אָרגאַנאַזיישאַנז אַרייַננעמען רוטגערס אוניווערסיטעט, אוניווערסיטעט קאַלידזש לאָנדאָן, די יו. עס. דעפּאַרטמענט פון ענערגיע, לייבניז סופּערקאַמפּיוטינג צענטער און NVIDIA קאָרפּאָראַטיאָן.

די פּרויעקט איז אַן אַי סימיאַליישאַן רערנ - ליניע וואָס הבטחות צו שנעל שפּור די זיפּונג פון פּאָטענציעל COVID-19 מעדיצין קאַנדאַדייץ 50,000 מאל פאַסטער ווי די קראַנט מעטהאָדס. IMPECCABLE קאַמביינז פאַרשידן דאַטן פּראַסעסינג, פיזיק-באזירט מאָדעלינג און סימיאַליישאַן, און ML טעקנאַלאַדזשיז צו שאַפֿן אַן אַי וואָס ניצט פּאַטערנז אין דאַטן צו בויען פּרידיקטיוו מאָדעלס. ניט ענלעך דעם טיפּיש אופֿן, ווו סייאַנטיס האָבן צו טראַכטן קערפאַלי און אַנטוויקלען מאַלאַקיולז באזירט אויף זייער וויסן, די רערנ - ליניע אַלאַוז ריסערטשערז צו אויטאָמאַטיש סקרין ריזיק נומער פון קעמיקאַלז, דראַמאַטיקאַלי פאַרגרעסערן די מאַשמאָעס צו געפֿינען אַ מסתּמא קאַנדידאַט.

ימפּלאַקיישאַנז פון אַי-ערשטער מעדיצין ופדעקונג

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון ינדאַסטרי אַדאַפּשאַן פון אַי-ערשטער מעדיצין ופדעקונג מעטאַדאַלאַדזשיז קען אַרייַננעמען: 

• אַי פּלאַטפאָרמס אַסומינג טאַסקס טראַדישאַנאַלי כאַנדאַלד דורך פרי-קאַריערע קעמיסס, וואָס דאַרף די פּראָפעססיאָנאַלס צו קריגן נייַ סקילז אָדער יבעררוק קאַריערע פּאַטס.
• גרויס פאַרמאַסוטיקאַל קאָמפּאַניעס ניצן ראָובאַטיק סייאַנטיס פֿאַר סקאָורינג ברייט גענעטיק, קרענק און באַהאַנדלונג דאַטן, אַקסעלערייטינג טעראַפּיע אַנטוויקלונג.
• א סערדזש אין פּאַרטנערשיפּס צווישן ביאָטעטש סטאַרטאַפּס און געגרינדעט פאַרמאַ פירמס פֿאַר אַי-אַססיסטעד מעדיצין ופדעקונג, אַטראַקטינג מער ינוועסמאַנט פון כעלטקער ענטיטיז.
• די פאַסילאַטיישאַן פון טיילערד מעדיציניש טריטמאַנץ פֿאַר מענטשן מיט יינציק בייאַלאַדזשיקאַל קעראַקטעריסטיקס, ספּעציעל יענע מיט ומגעוויינטלעך אַוטאָיממונע דיסאָרדערס.
• פאַרשטאַרקן רעגולאַטאָרי דיסקוסיעס וועגן אַי ס אינטעלעקטואַל פאַרמאָג רעכט אין מעדיצין דיסקאַוועריז און אַקאַונטאַביליטי פֿאַר אַי-פֿאַרבונדענע ערראָרס אין די פאַרמאַסוטיקאַל סעקטאָר.
• די כעלטקער אינדוסטריע דערפאַרונג באַטייטיק פּרייַז רידאַקשאַנז אין מעדיצין אַנטוויקלונג, אַלאַוינג מער אַפאָרדאַבאַל מעדאַקיישאַנז פּרייז פֿאַר קאָנסומערס.
• באַשעפטיקונג דינאַמיק אין די פאַרמאַסוטיקאַל סעקטאָר שיפטינג, מיט אַ טראָפּ אויף דאַטן וויסנשאַפֿט און אַי עקספּערטיז איבער טראדיציאנעלן פאַרמאַסוטיקאַל וויסן.
• פּאָטענציעל פֿאַר ימפּרוווד גלאבאלע געזונט אַוטקאַמז רעכט צו פאַסטער און מער עפעקטיוו מעדיצין ופדעקונג פּראַסעסאַז, ספּעציעל אין דעוועלאָפּינג לענדער.
• גאַווערמאַנץ עפשער אָנפירן פּאַלאַסיז צו ענשור יוישער אַקסעס צו אַי-דיסקאַווערד מעדאַקיישאַנז, פּרעווענטינג מאַנאַפּאַליז און פאַסטערינג ברייט געזונט בענעפיץ.
• ענוויראָנמענטאַל ימפּאַקץ פאַרמינערן ווי אַי-געטריבן מעדיצין ופדעקונג ראַדוסאַז די נויט פֿאַר מיטל-אינטענסיווע לאַבאָראַטאָריע יקספּעראַמאַנץ און טריאַלס.

פֿראגן צו באַטראַכטן

• ווי אַנדערש טאָן איר טראַכטן אַי-ערשטער מעדיצין ופדעקונג וועט טוישן כעלטקער?
• וואָס קענען גאַווערמאַנץ טאָן צו רעגולירן אַי-ערשטער מעדיצין דיוועלאַפּמאַנץ, ספּעציעל פּרייסינג און אַקסעסאַביליטי?