自治藥房：人工智能和藥物是一個很好的組合嗎？

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  量子運行遠見
• 2023 年 11 月 8 日

洞察總結

藥局越來越多地使用人工智慧 (AI) 來自動化藥丸計數和庫存管理等任務，使藥劑師能夠專注於患者護理並減少用藥錯誤。 隨著這些進步，監管和網路安全問題也在增加，促使人工智慧風險包和資料安全解決方案的創建。 藥房的自動化也為新的健康應用程式、醫療保健中的物聯網 (IoT) 以及藥劑師向以患者為中心的護理的轉變鋪平了道路。

自治藥店背景

自動化手動任務是藥店使用人工智能 (AI) 的主要方式之一，包括計數藥丸或膠囊、配製、庫存管理以及聯繫醫生進行補充或澄清。 自動化任務使藥劑師可以專注於其他工作，例如識別潛在危險的藥物相互作用； 這一點尤其重要，因為美國每年有 7,000 到 9,000 人因用藥錯誤而死亡。 此外，每年因用藥錯誤造成的精神和身體創傷成本超過 40 億美元。 

英國衛生和社會保健部發布的一份報告估計，237 年有 2018 億次用藥錯誤。即使 72% 的人幾乎沒有或沒有潛在的傷害，這個數字仍然令人不安。 報告稱，藥物不良反應嚴重導致用藥錯誤，在英國每年導致 712 人死亡。 需要極高的準確性來確保患者的安全，這可以通過自學習機器實現。 

人工智能驅動的工具和自動化可以支持藥劑師的決策。 例如，人工智能驅動的工具可以幫助識別人類可能無法檢測到的數據模式。 識別和分析數據可以幫助藥劑師就處方藥做出更明智的決定，並有助於發現藥物分配的潛在問題。

破壞性影響

許多科技公司正在為藥房和健康中心開發自動化解決方案。 例如，總部位於以色列的 MedAware 使用大數據分析和機器學習來剖析數千份電子病歷 (EMR)，以了解醫生在現實世界中如何治療患者。 MedAware 將不尋常的處方標記為可能的錯誤，提示醫生在新藥不遵循典型治療模式時仔細檢查。 另一個例子是美國的 MedEye，這是一個使用人工智能幫助護士預防用藥錯誤的用藥安全系統。 該系統使用藥丸和膠囊掃描儀以及相機來識別其他藥物。 該軟件將藥物與醫院信息系統進行比較，以確保准確性。

同時，生物技術公司 PerceptiMed 應用人工智慧在配藥和管理過程中檢查藥物。 該技術透過即時識別每種藥物的劑量，同時確保交付給正確的患者，減少了用藥錯誤，同時提高了患者的安全性和滿意度。 自動化使醫療機構和藥房能夠平衡和分配工作量，同時保持合規性、依從性和效率。 

自主藥房的意義

自主藥房的更廣泛影響可能包括： 

• 衛生部門製定關於誰將負責人工智能風險和誤診和用藥錯誤責任的法規。 
• 保險提供者利用自動化為醫療機構開發人工智慧風險包。
• 網路安全公司為藥房健康資料安全創建解決方案。 
• 更多的智能手機應用程序可以幫助患者跟踪和比較他們的藥物和處方。 
• 越來越多地使用物聯網 (IoT) 來連接掃描儀、攝像頭和傳感器，以確保准確的診斷和處方。
• 藥劑師專注於以患者為中心的護理，因為機器管理著藥物的分配和方向。

要評論的問題

• 您認為自動化還能如何改變藥店？
• 有哪些可能的審查來確保藥房自動化充分發揮作用？ 
• 誰對醫療保健環境中的人工智能和自動化失敗負責？