Deepfakes vir pret: Wanneer deepfakes vermaak word

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• Desember 7, 2023

Insig opsomming

Deepfake-tegnologie, wat gebruik maak van AI en ML, transformeer inhoudskepping oor verskeie industrieë. Dit laat maklike wysiging van foto's en video's toe, gewild op sosiale media vir gesigsruilfunksies. In vermaaklikheid verbeter diepvals videokwaliteit en fasiliteer meertalige oorklanking, wat internasionale kykervarings verbeter. Deepfakes, wat toeganklik is deur gebruikersvriendelike platforms, word gebruik vir filmverbeterings, die skep van lewensgetroue avatars in VR/AR-omgewings, opvoedkundige ontspannings van historiese gebeurtenisse en persoonlike advertensies. Hulle help ook met mediese opleiding deur realistiese simulasies en stel modehandelsmerke in staat om uiteenlopende virtuele modelle ten toon te stel, wat koste-effektiewe en inklusiewe oplossings in inhoudskepping bied.

Deepfakes vir positiewe inhoudskeppingskonteks

Deepfake-tegnologie word dikwels in gewilde slimfoon- en rekenaartoepassings gebruik wat gebruikers in staat stel om die gesigsuitdrukkings van mense in foto's en video's te verander. Gevolglik word hierdie tegnologie meer toeganklik via intuïtiewe koppelvlakke en verwerking van die toestel af. Die wydverspreide gebruik van deepfakes in sosiale media is byvoorbeeld gelei deur die gewilde gesigsruilfilter waar individue mekaar se gesigte op hul mobiele toestelle uitgeruil het. 

Deepfakes word gemaak met behulp van 'n Generative Adversarial Network (GAN), 'n metode waarin twee rekenaarprogramme mekaar beveg om die beste resultate te lewer. Een program maak die video, en die ander probeer om foute te sien. Die resultaat is 'n merkwaardig realistiese saamgevoegde video. 

Vanaf 2020 is diepvals tegnologie hoofsaaklik toeganklik vir die publiek. Mense het nie meer rekenaaringenieursvaardighede nodig om 'n deepfake te skep nie; dit kan in sekondes gemaak word. Daar is verskeie deepfake-verwante GitHub-bewaarplekke waar mense hul kennis en skeppings bydra. Afgesien daarvan, is daar meer as 20 deepfake skeppingsgemeenskappe en virtuele besprekingsborde (2020). Sommige van hierdie gemeenskappe het ongeveer 100,000 XNUMX intekenare en deelnemers. 

Ontwrigtende impak

Deepfake-tegnologie kry vinnig inslag in die vermaaklikheidsbedryf om bestaande videokwaliteit te verbeter. Omdat deepfakes die bewegings van 'n persoon se lippe en gesigsuitdrukkings kan herhaal om te pas by wat hulle sê, kan dit help met filmverbeterings. Die tegnologie kan swart-en-wit films verbeter, die kwaliteit van amateur- of laebegrotingvideo's verbeter en meer realistiese ervarings vir internasionale gehore skep. Deepfakes kan byvoorbeeld koste-effektiewe oorgeklankte klank in verskeie tale produseer deur plaaslike stemakteurs in diens te neem. Boonop kan deepfakes help om 'n stem te genereer vir 'n akteur wie se vokale vermoë verlore gegaan het weens siekte of besering. Deepfakes is ook voordelig om te gebruik as daar probleme is met klankopname tydens filmproduksie. 

Deepfake-tegnologie is besig om gewild te word onder inhoudskeppers wat gesigsruiltoepassings soos Reface in die Oekraïne gebruik. Die maatskappy, Reface, is geïnteresseerd in die uitbreiding van sy tegnologie om vollyf-ruiltransaksies in te sluit. Reface-ontwikkelaars beweer dat deur toe te laat dat hierdie tegnologie deur die massas verkry word, almal kan ervaar om 'n ander lewe een gesimuleerde video op 'n slag te leef. 

Etiese kommer word egter geopper deur die toenemende aantal deepfakes-video's op sosiale media. Eerstens is die gebruik van diepvals-tegnologie in die pornobedryf, waar mense foto's van geklede vroue na 'n diepvals-toepassing oplaai en hulle van hul klere "stroop". Daar is ook die gebruik van veranderde video's in talle hoëprofiel-waninligtingveldtogte, veral tydens nasionale verkiesings. Gevolglik het Google en Apple diepvals sagteware wat kwaadwillige inhoud van hul toepassingwinkels skep, verbied.

Implikasies van die gebruik van diepvals vir inhoudskepping

Wyer implikasies van deepfakes vir inhoudskepping kan die volgende insluit: 

• 'n Verlaging in spesiale effekte-koste vir inhoudskeppers wat tonele verfilm wat hoëprofiel-individue, akteurs wat verouder, vervanging van akteurs wat nie vir heropnames beskikbaar is nie, of afgeleë of gevaarlike natuurskoon verfilm. 
• Sinkroniseer akteurs se lipbewegings realisties met oorgeklankte oudio in verskillende tale, wat die kykervaring vir internasionale gehore verbeter.
• Skep lewensgetroue digitale avatars en karakters binne VR- en AR-omgewings, wat die meesleurende ervaring vir gebruikers verryk.
• Herskep historiese figure of gebeurtenisse vir opvoedkundige doeleindes, sodat studente historiese toesprake of gebeurtenisse meer aanskoulik kan ervaar.
• Handelsmerke wat meer gepersonaliseerde advertensies skep, soos om 'n gewilde bekende woordvoerder in verskillende streeksmarkte te vertoon deur hul voorkoms of taal te verander terwyl egtheid behou word.
• Modehandelsmerke wat klere en bykomstighede ten toon stel deur uiteenlopende virtuele modelle te skep wat inklusiewe verteenwoordiging bevorder sonder die logistieke uitdagings van tradisionele fotosessies.
• Mediese opleidingsfasiliteite skep realistiese pasiëntsimulasies vir mediese opleiding, wat praktisyns help om verskeie toestande in 'n beheerde, virtuele omgewing te diagnoseer en te behandel.

Vrae om op kommentaar te lewer

• Hoe kan mense hulself teen diepvals verkeerde inligting beskerm?
• Wat is die ander potensiële voordele of risiko's van diepvals tegnologie?