Deephamisítások szórakozásból: Amikor a mélyhamisítások szórakoztatássá válnak

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• December 7, 2023

Insight összefoglaló

Az AI-t és az ML-t kihasználó Deepfake technológia átalakítja a tartalomalkotást a különböző iparágakban. Lehetővé teszi a fényképek és videók egyszerű módosítását, népszerű a közösségi médiában az arccsere funkciói miatt. A szórakoztatásban a mélyhamisítás javítja a videó minőségét és megkönnyíti a többnyelvű szinkronizálást, javítva a nemzetközi megtekintési élményt. A felhasználóbarát platformokon keresztül elérhető mélyhamisítások filmjavításra, élethű avatarok létrehozására VR/AR környezetben, történelmi események oktató jellegű alkotásaira és személyre szabott hirdetésekre használhatók. Valósághű szimulációkkal segítik az orvosi képzést, és lehetővé teszik a divatmárkák számára, hogy különféle virtuális modelleket mutassanak be, költséghatékony és inkluzív megoldásokat kínálva a tartalomkészítésben.

Mélyhamisítások a pozitív tartalomkészítési kontextushoz

A Deepfake technológia gyakran szerepel a népszerű okostelefon- és asztali alkalmazásokban, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy módosítsák az emberek arckifejezését a fényképeken és videókon. Ennek megfelelően ez a technológia egyre jobban elérhetővé válik az intuitív interfészek és az eszközön kívüli feldolgozás révén. Például a mélyhamisítások közösségi médiában való elterjedését a népszerű arccsere szűrő vezette, ahol az egyének egymás arcát cserélték mobileszközeiken. 

A mélyhamisításokat a Generatív Adversarial Network (GAN) segítségével készítik, egy olyan módszerrel, amelyben két számítógépes program harcol egymással a legjobb eredmény elérése érdekében. Az egyik program készíti a videót, a másik pedig megpróbálja látni a hibákat. Az eredmény egy rendkívül valósághű egyesített videó. 

2020-tól a deepfake technológia főként a nyilvánosság számára hozzáférhető. Az embereknek többé nincs szükségük számítógépes mérnöki ismeretekre egy mélyhamisítvány létrehozásához; másodpercek alatt elkészíthető. Számos mélyhamisítással kapcsolatos GitHub-tár található, ahol az emberek adják hozzá tudásukat és alkotásaikat. Ezen kívül több mint 20 mélyhamisító közösség és virtuális vitafórum létezik (2020). Néhány ilyen közösségnek körülbelül 100,000 XNUMX feliratkozója és résztvevője van. 

Bomlasztó hatás

A Deepfake technológia gyorsan hódít a szórakoztatóiparban a meglévő videóminőség javítása érdekében. Mivel a mélyhamisítások képesek megismételni a személy ajkának és arckifejezésének mozgását, hogy megfeleljenek annak, amit mondanak, segíthetnek a film javításában. A technológia javíthatja a fekete-fehér filmeket, javíthatja az amatőr vagy alacsony költségvetésű videók minőségét, és valósághűbb élményeket teremthet a nemzetközi közönség számára. Például a mélyhamisítások költséghatékony szinkronhangot állíthatnak elő több nyelven helyi hangszínészek alkalmazásával. Ezenkívül a mélyhamisítások segíthetnek hangot generálni egy olyan színész számára, akinek az énekképessége betegség vagy sérülés miatt elveszett. A mélyhamisítás akkor is előnyös, ha a filmgyártás során problémák adódnak a hangrögzítéssel. 

A Deepfake technológia egyre népszerűbb a tartalomkészítők körében, akik olyan arccserélő alkalmazásokat használnak, mint az ukrajnai székhelyű Reface. A Reface cég technológiájának kiterjesztésében érdekelt a teljes test cseréjére is. A Reface fejlesztői azt állítják, hogy azáltal, hogy a technológiához tömegek is hozzáférhetnek, mindenki egy-egy szimulált videóval más életet élhet át. 

Az etikai aggályokat azonban felveti a közösségi médiában megjelenő mélyhamisított videók növekvő száma. Az első a deepfake technológia alkalmazása a pornóiparban, ahol az emberek felöltöztetett nők képeit töltik fel egy deepfake alkalmazásba, és „levetkőzik” róluk a ruhájukat. Számos nagy horderejű félretájékoztatási kampányban is felhasználnak módosított videókat, különösen a nemzeti választások során. Ennek eredményeként a Google és az Apple betiltotta azokat a mélyhamisító szoftvereket, amelyek rosszindulatú tartalmat hoznak létre az alkalmazásboltjaiból.

A mélyhamisítások tartalomkészítéshez való használatának következményei

A mélyhamisítások tartalomkészítésre gyakorolt ​​szélesebb következményei a következők lehetnek: 

• Csökkennek a speciális effektusok költségei azon tartalomkészítők számára, akik olyan jeleneteket forgatnak, amelyekben nagy horderejű egyének vesznek részt, elöregedett színészek, olyan színészek cseréje, akik nem állnak rendelkezésre az újraforgatásokhoz, vagy távoli vagy veszélyes tájat jelenítenek meg. 
• Valósághűen szinkronizálja a színészek ajkak mozgását a különböző nyelvű szinkronhanggal, javítva a nemzetközi közönség nézői élményét.
• Hozzon létre élethű digitális avatarokat és karaktereket VR- és AR-környezetekben, gazdagítva a felhasználók magával ragadó élményét.
• Történelmi személyek vagy események újraalkotása oktatási céllal, lehetővé téve a diákok számára, hogy a történelmi beszédeket vagy eseményeket élénkebben éljék át.
• Olyan márkák, amelyek személyre szabottabb reklámokat készítenek, például a különböző regionális piacokon népszerű hírességek szóvivőjét jelenítik meg megjelenésük vagy nyelvük megváltoztatásával, miközben megőrzik a hitelességet.
• Divatmárkák, amelyek ruházatot és kiegészítőket mutatnak be változatos virtuális modellek létrehozásával, amelyek elősegítik a befogadó reprezentációt a hagyományos fotózások logisztikai kihívásai nélkül.
• Az orvosi képzési létesítmények valósághű betegszimulációkat készítenek az orvosi képzéshez, segítve a gyakorló orvosokat, hogy megtanulják diagnosztizálni és kezelni a különféle állapotokat ellenőrzött, virtuális környezetben.

Kérdések, amelyekhez hozzászólni kell

• Hogyan védhetik meg magukat az emberek a hamisított félretájékoztatástól?
• Melyek a mélyhamisítási technológia egyéb lehetséges előnyei vagy kockázatai?