Deepfakes para masaya: Kapag naging entertainment ang deepfakes

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Disyembre 7, 2023

Buod ng pananaw

Ang Deepfake na teknolohiya, na gumagamit ng AI at ML, ay binabago ang paglikha ng nilalaman sa iba't ibang industriya. Nagbibigay-daan ito sa madaling pagbabago ng mga larawan at video, na sikat sa social media para sa mga feature na nagpapalit ng mukha. Sa entertainment, pinapahusay ng mga deepfakes ang kalidad ng video at pinapadali ang pag-dubbing sa maraming wika, na nagpapahusay sa mga karanasan sa panonood sa ibang bansa. Naa-access sa pamamagitan ng mga platform na madaling gamitin, ginagamit ang mga deepfake para sa mga pagpapahusay ng pelikula, paggawa ng mga parang buhay na avatar sa mga VR/AR environment, mga pang-edukasyon na libangan ng mga makasaysayang kaganapan, at personalized na advertising. Tumutulong din sila sa medikal na pagsasanay sa pamamagitan ng makatotohanang mga simulation at nagbibigay-daan sa mga fashion brand na magpakita ng magkakaibang virtual na modelo, na nag-aalok ng cost-effective at inclusive na mga solusyon sa paggawa ng content.

Deepfakes para sa positibong konteksto ng paglikha ng nilalaman

Ang teknolohiyang Deepfake ay madalas na itinatampok sa mga sikat na smartphone at desktop application na nagbibigay-daan sa mga user na baguhin ang mga ekspresyon ng mukha ng mga tao sa mga litrato at video. Alinsunod dito, nagiging mas naa-access ang teknolohiyang ito sa pamamagitan ng mga intuitive na interface at pagpoproseso sa labas ng device. Halimbawa, ang malawakang paggamit ng mga deepfakes sa social media ay pinangunahan ng sikat na face swap filter kung saan ang mga indibidwal ay nagpapalitan ng mukha ng isa't isa sa kanilang mga mobile device. 

Ang mga Deepfakes ay ginawa gamit ang Generative Adversarial Network (GAN), isang paraan kung saan ang dalawang computer program ay naglalaban-laban upang makagawa ng pinakamahusay na mga resulta. Ang isang programa ay gumagawa ng video, at ang iba pang mga pagtatangka upang makita ang mga pagkakamali. Ang resulta ay isang kapansin-pansing makatotohanang pinagsamang video. 

Noong 2020, ang deepfake na teknolohiya ay pangunahing naa-access sa publiko. Ang mga tao ay hindi na nangangailangan ng mga kasanayan sa computer engineering upang lumikha ng isang deepfake; maaari itong gawin sa loob ng ilang segundo. Mayroong ilang mga repositoryo ng GitHub na nauugnay sa deepfake kung saan ang mga tao ay nag-aambag ng kanilang kaalaman at mga nilikha. Bukod pa riyan, mayroong higit sa 20 deepfake na mga komunidad ng paglikha at virtual discussion boards (2020). Ang ilan sa mga komunidad na ito ay may humigit-kumulang 100,000 subscriber at kalahok. 

Nakakagambalang epekto

Ang Deepfake na teknolohiya ay mabilis na nakakakuha ng traksyon sa industriya ng entertainment upang mapabuti ang kasalukuyang kalidad ng video. Dahil ang mga deepfakes ay maaaring gayahin ang mga galaw ng mga labi at ekspresyon ng mukha ng isang tao upang tumugma sa kanilang sinasabi, maaari silang tumulong sa mga pagpapahusay ng pelikula. Maaaring pahusayin ng teknolohiya ang mga black-and-white na pelikula, pagandahin ang kalidad ng mga baguhan o mababang-badyet na video, at lumikha ng mas makatotohanang mga karanasan para sa mga internasyonal na madla. Halimbawa, ang mga deepfakes ay maaaring makagawa ng cost-effective na naka-dub na audio sa maraming wika sa pamamagitan ng paggamit ng mga lokal na voice actor. Bukod pa rito, maaaring tumulong ang mga deepfakes sa pagbuo ng boses para sa isang aktor na nawala ang kakayahan sa boses dahil sa pagkakasakit o pinsala. Ang mga Deepfakes ay kapaki-pakinabang din na gamitin kung may mga problema sa sound recording sa panahon ng paggawa ng pelikula. 

Ang Deepfake na teknolohiya ay nagiging popular sa mga content creator na gumagamit ng face-swapping app tulad ng Ukraine-based na Reface. Ang kumpanya, ang Reface, ay interesado sa pagpapalawak ng teknolohiya nito upang isama ang full-body swaps. Sinasabi ng mga developer ng Reface na sa pamamagitan ng pagpayag sa teknolohiyang ito na ma-access ng masa, lahat ay maaaring makaranas ng iba't ibang buhay sa isang simulate na video sa isang pagkakataon. 

Gayunpaman, ang mga alalahanin sa etika ay itinaas ng pagtaas ng bilang ng mga deepfakes na video sa social media. Una ay ang paggamit ng deepfake na teknolohiya sa industriya ng porn, kung saan ang mga tao ay nag-a-upload ng mga larawan ng mga nakadamit na kababaihan sa isang deepfake na app at "tinatanggalan" sila ng kanilang mga damit. Mayroon ding paggamit ng mga binagong video sa maraming high-profile na kampanya ng maling impormasyon, lalo na sa panahon ng pambansang halalan. Bilang resulta, pinagbawalan ng Google at Apple ang deepfake na software na lumilikha ng nakakahamak na content mula sa kanilang mga app store.

Mga implikasyon ng paggamit ng mga deepfakes para sa paggawa ng content

Ang mas malawak na implikasyon ng deepfakes para sa paggawa ng content ay maaaring kabilang ang: 

• Isang pagbawas sa mga gastusin sa mga special effect para sa mga tagalikha ng nilalaman na kumukuha ng mga eksenang kinasasangkutan ng mga high-profile na indibidwal, mga aktor na hindi tumatanda, pinapalitan ang mga aktor na hindi available para sa mga reshoot, o nagtatampok ng malayuan o mapanganib na tanawin. 
• Makatotohanang sini-sync ang mga galaw ng labi ng mga aktor gamit ang naka-dub na audio sa iba't ibang wika, na nagpapahusay sa karanasan sa panonood para sa mga internasyonal na madla.
• Gumawa ng parang buhay na mga digital na avatar at character sa loob ng VR at AR environment, na nagpapayaman sa nakaka-engganyong karanasan para sa mga user.
• Nililikha ang mga makasaysayang pigura o kaganapan para sa mga layuning pang-edukasyon, na nagbibigay-daan sa mga mag-aaral na maranasan ang mga makasaysayang talumpati o kaganapan nang mas malinaw.
• Mga brand na gumagawa ng mas personalized na pag-advertise, gaya ng pagpapakita ng sikat na celebrity spokesperson sa iba't ibang rehiyonal na merkado sa pamamagitan ng pagbabago ng kanilang hitsura o wika habang pinapanatili ang pagiging tunay.
• Mga fashion brand na nagpapakita ng mga damit at accessories sa pamamagitan ng paglikha ng magkakaibang virtual na modelo na nagpo-promote ng inklusibong representasyon nang walang logistical challenges ng tradisyonal na mga photoshoot.
• Mga pasilidad ng medikal na pagsasanay na lumilikha ng makatotohanang mga simulation ng pasyente para sa medikal na pagsasanay, na tumutulong sa mga practitioner na matutong mag-diagnose at gamutin ang iba't ibang kundisyon sa isang kontrolado, virtual na kapaligiran.

Mga tanong na ikokomento

• Paano mapoprotektahan ng mga tao ang kanilang sarili mula sa malalim na maling impormasyon?
• Ano ang iba pang potensyal na benepisyo o panganib ng deepfake na teknolohiya?