Deepfalsaĵoj por amuzo: Kiam deepfalsaĵoj fariĝas distro

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Decembro 7, 2023

Enrigarda resumo

Deepfake-teknologio, utiligante AI kaj ML, transformas enhavkreadon tra diversaj industrioj. Ĝi permesas facilan modifon de fotoj kaj videoj, popularaj en sociaj amaskomunikiloj por vizaĝ-interŝanĝaj funkcioj. En distro, deepfalsaĵoj plibonigas videokvaliton kaj faciligas plurlingvan dubladon, plibonigante internaciajn spektadspertojn. Alireblaj per uzant-amikaj platformoj, deepfalsaĵoj estas uzataj por filmaj plibonigoj, kreante realajn avatarojn en VR/AR-medioj, edukaj amuzaĵoj de historiaj eventoj kaj personigita reklamado. Ili ankaŭ helpas en medicina trejnado per realismaj simulaĵoj kaj ebligas modmarkojn montri diversajn virtualajn modelojn, proponante kostefikajn kaj inkluzivajn solvojn en kreado de enhavo.

Deepfakes por pozitiva enhavkrea kunteksto

Deepfake-teknologio ofte estas prezentita en popularaj saĝtelefonaj kaj labortablaj aplikoj kiuj permesas al uzantoj ŝanĝi la mimikojn de homoj en fotoj kaj vidbendoj. Sekve, ĉi tiu teknologio fariĝas pli alirebla per intuiciaj interfacoj kaj ekster-aparata pretigo. Ekzemple, la ĝeneraligita uzo de deepfalsaĵoj en sociaj amaskomunikiloj estis gvidita de la populara vizaĝ-interŝanĝa filtrilo kie individuoj interŝanĝis la vizaĝojn unu de la alia sur siaj porteblaj aparatoj. 

Deepfakes estas faritaj per Generative Adversarial Network (GAN), metodo en kiu du komputilaj programoj batalas unu la alian por produkti la plej bonajn rezultojn. Unu programo faras la videon, kaj la alia provas vidi erarojn. La rezulto estas rimarkinde realisma kunfandita video. 

Aktuale en 2020, deepfalsa teknologio estas plejparte alirebla por publiko. Homoj ne plu bezonas komputilajn inĝenierajn kapablojn por krei deepfalsaĵon; ĝi povas esti farita en sekundoj. Estas pluraj deepfals-rilataj GitHub-deponejoj, kie homoj kontribuas siajn sciojn kaj kreaĵojn. Krom tio, ekzistas pli ol 20 deepfalsaj kreaj komunumoj kaj virtualaj diskuttabuloj (2020). Kelkaj el tiuj komunumoj havas proksimume 100,000 abonantojn kaj partoprenantojn. 

Disrompa efiko

Deepfake-teknologio rapide akiras tiradon en la distra industrio por plibonigi ekzistantan videokvaliton. Ĉar profundaj falsaĵoj povas reprodukti la movojn de la lipoj kaj mimikoj de homo por kongrui kun tio, kion ili diras, ili povas helpi en filmaj plibonigoj. La teknologio povas plibonigi nigrablankajn filmojn, plibonigi la kvaliton de amatoraj aŭ malalt-buĝetaj filmetoj kaj krei pli realismajn spertojn por internaciaj spektantaroj. Ekzemple, deepfalsaĵoj povas produkti kostefikan sinkronigitan aŭdion en multoblaj lingvoj dungante lokajn voĉaktorojn. Plie, deepfalsaĵoj povas helpi en generado de voĉo por aktoro kies voĉa kapablo estis perdita pro malsano aŭ vundo. Deepfakes ankaŭ estas utila por uzi se ekzistas problemoj en sonregistrado dum filmproduktado. 

Deepfake-teknologio akiras popularecon inter enhavkreantoj, kiuj uzas vizaĝ-interŝanĝajn apojn kiel Reface bazita en Ukrainio. La firmao, Reface, estas interesita pri vastigado de sia teknologio por inkluzivi plenkorpajn interŝanĝojn. Reface-programistoj asertas, ke permesante al ĉi tiu teknologio esti alirita de la amasoj, ĉiuj povas sperti vivi malsaman vivon unu simulitan videon samtempe. 

Tamen, etikaj zorgoj estas levitaj de la kreskanta nombro da deepfalsaj videoj en sociaj amaskomunikiloj. Unue estas la uzo de deepfalsa teknologio en la pornindustrio, kie homoj alŝutas bildojn de vestitaj virinoj al deepfalsa aplikaĵo kaj "senigi" ilin de siaj vestaĵoj. Ekzistas ankaŭ la uzo de ŝanĝitaj videoj en multaj altprofilaj misinformkampanjoj, precipe dum naciaj elektoj. Kiel rezulto, Google kaj Apple malpermesis profundajn falsajn programojn, kiuj kreas malican enhavon el siaj app-butikoj.

Implicoj de uzado de deepfalsaĵoj por kreado de enhavo

Pli larĝaj implicoj de deepfalsaĵoj por enhavkreado povas inkludi: 

• Redukto de specialefektaj kostoj por enhavaj kreintoj filmantaj scenojn, kiuj implikas altprofilajn individuojn, maljuniĝantajn aktorojn, anstataŭigantajn aktorojn neatingeblajn por repafadoj aŭ prezentantajn malproksimajn aŭ danĝerajn pejzaĝojn. 
• Realisme sinkronigante la lipmovojn de aktoroj kun sinkronigita audio en malsamaj lingvoj, plibonigante la spektadan sperton por internaciaj spektantaroj.
• Kreu realajn ciferecajn avatarojn kaj karakterojn ene de VR kaj AR-medioj, riĉigante la mergan sperton por uzantoj.
• Rekrei historiajn figurojn aŭ eventojn por edukaj celoj, permesante al studentoj sperti historiajn paroladojn aŭ eventojn pli vive.
• Markoj kreantaj pli personigitan reklamadon, kiel prezenti popularan famulproparolanton en malsamaj regionaj merkatoj ŝanĝante sian aspekton aŭ lingvon konservante aŭtentecon.
• Modaj markoj elmontrantaj vestaĵojn kaj akcesoraĵojn kreante diversajn virtualajn modelojn, kiuj promocias inkluzivan reprezentadon sen la loĝistikaj defioj de tradiciaj fotoprenoj.
• Kuractrejnaj instalaĵoj kreantaj realismajn paciencajn simuladojn por medicina trejnado, helpante al terapiistoj lerni diagnozi kaj trakti diversajn kondiĉojn en kontrolita, virtuala medio.

Demandoj por komenti

• Kiel homoj povas protekti sin kontraŭ profunda falsa misinformado?
• Kio estas la aliaj eblaj avantaĝoj aŭ riskoj de deepfalsa teknologio?