Quantumrun

КРЕДИТ ЗА ИЗОБРАЖЕНИЕ:

iSock

Deepfakes за забавление: Когато deepfakes стане забавление

Deepfakes имат лоша репутация на подвеждащи хора, но повече хора и творци използват тази технология за генериране на онлайн съдържание.

Автор:
име Автор
Quantumrun Foresight
Декември 7, 2023

Резюме на прозрението

Технологията Deepfake, използваща AI и ML, трансформира създаването на съдържание в различни индустрии. Позволява лесно модифициране на снимки и видеоклипове, популярни в социалните медии за функции за смяна на лица. В развлеченията дълбоките фалшификати подобряват качеството на видеото и улесняват многоезичното дублиране, подобрявайки международното изживяване при гледане. Достъпни чрез удобни за потребителя платформи, deepfakes се използват за подобрения на филми, създаване на реалистични аватари във VR/AR среди, образователни възстановки на исторически събития и персонализирана реклама. Те също така помагат в медицинското обучение чрез реалистични симулации и позволяват на модните марки да демонстрират различни виртуални модели, предлагайки рентабилни и всеобхватни решения за създаване на съдържание.

Deepfakes за положителен контекст за създаване на съдържание

Технологията Deepfake често се включва в популярни приложения за смартфони и настолни компютри, които позволяват на потребителите да променят израженията на лицата на хората в снимки и видеоклипове. Съответно тази технология става все по-достъпна чрез интуитивни интерфейси и обработка извън устройството. Например, широко разпространеното използване на дълбоки фалшификати в социалните медии беше водено от популярния филтър за размяна на лица, при който хората обменяха лицата си на своите мобилни устройства.

Deepfakes се правят с помощта на Generative Adversarial Network (GAN), метод, при който две компютърни програми се бият помежду си, за да постигнат най-добри резултати. Едната програма прави видеото, а другата се опитва да види грешките. Резултатът е забележително реалистично обединено видео.

От 2020 г. технологията deepfake е достъпна предимно за обществеността. Хората вече не се нуждаят от компютърни инженерни умения, за да създадат deepfake; може да се направи за секунди. Има няколко GitHub хранилища, свързани с deepfake, където хората допринасят със своите знания и творения. Освен това има над 20 общности за създаване на deepfake и виртуални дискусионни табла (2020 г.). Някои от тези общности имат около 100,000 XNUMX абонати и участници.

Разрушително въздействие

Технологията Deepfake бързо набира популярност в развлекателната индустрия за подобряване на съществуващото качество на видеото. Тъй като deepfakes могат да копират движенията на устните и изражението на лицето на човек, за да съответстват на това, което казват, те могат да помогнат при подобряването на филма. Технологията може да подобри черно-белите филми, да подобри качеството на аматьорските или нискобюджетните видеоклипове и да създаде по-реалистични изживявания за международната публика. Например, deepfakes може да създаде рентабилен дублиран звук на множество езици чрез използване на местни гласови актьори. Освен това deepfakes може да помогне при генерирането на глас за актьор, чиито вокални способности са били загубени поради заболяване или нараняване. Използването на Deepfakes също е полезно, ако има проблеми със записа на звук по време на филмовата продукция.

Технологията Deepfake набира популярност сред създателите на съдържание, които използват приложения за смяна на лица като базираното в Украйна Reface. Компанията Reface се интересува от разширяване на технологията си, за да включва суапове на цялото тяло. Разработчиците на Reface твърдят, че позволявайки тази технология да бъде достъпна от масите, всеки може да изживее различен живот един по един симулиран видеоклип.

Въпреки това, етичните опасения се пораждат от нарастващия брой дълбоки фалшиви видеоклипове в социалните медии. Първото е използването на технологията deepfake в порно индустрията, където хората качват снимки на облечени жени в приложение за deepfake и ги „събличат“ от дрехите им. Съществува и използването на променени видеоклипове в множество нашумели кампании за дезинформация, особено по време на национални избори. В резултат на това Google и Apple забраниха deepfake софтуер, който създава злонамерено съдържание от техните магазини за приложения.

Последици от използването на deepfakes за създаване на съдържание

По-широките последици от deepfakes за създаване на съдържание могат да включват:

Намаляване на разходите за специални ефекти за създателите на съдържание, заснемащи сцени, които включват високопоставени личности, стареещи актьори, заместващи актьори, недостъпни за повторни снимки, или включващи отдалечени или опасни пейзажи.
Реалистично синхронизиране на движенията на устните на актьорите с дублиран звук на различни езици, подобрявайки изживяването при гледане за международна публика.
Създавайте реалистични цифрови аватари и герои във VR и AR среди, обогатявайки завладяващото изживяване за потребителите.
Пресъздаване на исторически личности или събития за образователни цели, което позволява на учениците да преживеят исторически речи или събития по-ярко.
Марки, създаващи по-персонализирана реклама, като например представяне на популярен говорител на знаменитост на различни регионални пазари чрез промяна на техния външен вид или език, като същевременно запазват автентичността.
Модни марки, демонстриращи дрехи и аксесоари чрез създаване на различни виртуални модели, които насърчават приобщаващо представяне без логистичните предизвикателства на традиционните фотосесии.
Медицински съоръжения за обучение, създаващи реалистични симулации на пациенти за медицинско обучение, помагайки на практикуващите да се научат да диагностицират и лекуват различни състояния в контролирана виртуална среда.