ভাল তথ্য সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী সংরক্ষণ করে

আরো ভালো ডেটা সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীকে বাঁচায়
ইমেজ ক্রেডিট:  marine-mammals.jpg

ভাল তথ্য সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী সংরক্ষণ করে

    • লেখকের নাম
      অ্যালাইন-মওয়েজি নিয়নসেঙ্গা
    • লেখক টুইটার হ্যান্ডেল
      @আনিওনসেঙ্গা

    সম্পূর্ণ গল্প (শুধুমাত্র 'শব্দ থেকে পেস্ট করুন' বোতামটি একটি ওয়ার্ড ডক থেকে নিরাপদে কপি এবং পেস্ট করতে ব্যবহার করুন)

    সফল সংরক্ষণ প্রচেষ্টার কারণে কিছু সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যা বড় পুনরুদ্ধারে রয়েছে। এই প্রচেষ্টার পিছনে আরও ভাল ডেটা রয়েছে। সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যা এবং তাদের চলাচলের ধরণ সম্পর্কে আমাদের জ্ঞানের ফাঁক পূরণ করে, বিজ্ঞানীরা তাদের পরিস্থিতির বাস্তবতা আবিষ্কার করছেন। আরও ভাল ডেটা আরও কার্যকর পুনরুদ্ধার প্রোগ্রাম তৈরি করা সহজ করে তোলে।

    বর্তমান চিত্র

    সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণী তিমি, ডলফিন এবং মেরু ভালুকের মতো প্রাণী সহ প্রায় 127 প্রজাতির একটি আলগা গ্রুপিং। অনুসারে পাবলিক লাইব্রেরি অফ সায়েন্স (PLOS) এর একটি প্রতিবেদন যা সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীর পুনরুদ্ধারের মূল্যায়ন করেছে, কিছু প্রজাতি যে সংখ্যায় 96 শতাংশের বেশি হ্রাস পেয়েছে তারা 25 শতাংশ পুনরুদ্ধার করেছে। পুনরুদ্ধার মানে তাদের পতন রেকর্ড করার পর থেকে জনসংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। প্রতিবেদনটি সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার বর্ধিত পর্যবেক্ষণ এবং আরও নির্ভরযোগ্য জনসংখ্যার তথ্য সংগ্রহের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে যাতে বিজ্ঞানীরা আরও ভাল জনসংখ্যার প্রবণতা অনুমান করতে পারেন এবং জনসংখ্যা ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রাম তৈরি করতে পারেন যা নিশ্চিতভাবে কাজ করবে।

    কত ভাল ডেটা এটি সমাধান করে

    PLOS-এ প্রকাশিত সমীক্ষায়, বিজ্ঞানীরা একটি নতুন পরিসংখ্যান মডেল নিযুক্ত করেছেন যা তাদের আরও নির্ভুলতার সাথে সাধারণ জনসংখ্যার প্রবণতা অনুমান করার অনুমতি দেয়। এই ধরনের উদ্ভাবনগুলি বিজ্ঞানীদের ডেটার ফাঁক দ্বারা উপস্থাপিত দুর্বলতাগুলি দূর করার অনুমতি দেয়। সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার গতিবিধির আরও সঠিক পর্যবেক্ষণের জন্য বিজ্ঞানীরা অবিচলিতভাবে উপকূলীয় অঞ্চল থেকে গভীর সমুদ্রের দিকে নজরদারি চালাচ্ছেন। যাইহোক, অফশোর জনসংখ্যার সঠিকভাবে নিরীক্ষণ করার জন্য, বিজ্ঞানীদের অবশ্যই ক্রিপ্টিক জনসংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে হবে (যেসব প্রজাতি একই রকম দেখায়) যাতে তাদের উপর সঠিক তথ্য সংগ্রহ করা সহজ হয়। সেই এলাকায় ইতিমধ্যে উদ্ভাবন করা হচ্ছে।

    সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীর উপর কান পাত

    বিপন্ন নীল তিমির গান খুঁজে পেতে 57,000 ঘন্টা ডুবো সমুদ্রের শব্দ শোনার জন্য কাস্টম-ডিজাইন করা সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছিল। দুটি নতুন নীল তিমি জনসংখ্যা এই উদ্ভাবনী প্রযুক্তির পাশাপাশি তাদের গতিবিধির নতুন অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে আবিষ্কৃত হয়েছে। পূর্ববর্তী বিশ্বাসের বিপরীতে, অ্যান্টার্কটিক নীল তিমিরা সারা বছর দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়ার উপকূলে থাকে এবং কিছু বছর তাদের ক্রিল-সমৃদ্ধ খাবারের জায়গায় ফিরে আসে না। প্রতিটি তিমি কল স্বতন্ত্রভাবে শোনার তুলনায়, সনাক্তকরণ প্রোগ্রামটি প্রচুর পরিমাণে প্রক্রিয়াকরণের সময় বাঁচায়। যেমন, সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার শব্দগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোগ্রামটি ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ হবে। প্রযুক্তির উদ্ভাবনী ব্যবহার সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যা সম্পর্কে আরও ভাল তথ্য সংগ্রহের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি বিজ্ঞানীদের প্রাণীদের সুরক্ষার জন্য কী করা যেতে পারে তা আরও ভালভাবে মূল্যায়ন করতে সহায়তা করে।

    ট্যাগ
    বিষয় ক্ষেত্র