ভাল তথ্য সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী সংরক্ষণ করে

আরো ভালো ডেটা সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীকে বাঁচায়
ইমেজ ক্রেডিট:  তিমি

ভাল তথ্য সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী সংরক্ষণ করে

    • লেখকের নাম
      অ্যালাইন-মওয়েজি নিয়নসেঙ্গা
    • লেখক টুইটার হ্যান্ডেল
      @আনিওনসেঙ্গা

    সম্পূর্ণ গল্প (শুধুমাত্র 'শব্দ থেকে পেস্ট করুন' বোতামটি একটি ওয়ার্ড ডক থেকে নিরাপদে কপি এবং পেস্ট করতে ব্যবহার করুন)

    সফল সংরক্ষণ প্রচেষ্টার কারণে কিছু সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যা বড় পুনরুদ্ধারে রয়েছে। এই প্রচেষ্টার পিছনে আরও ভাল ডেটা রয়েছে। সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যা এবং তাদের চলাচলের প্যাটার্ন সম্পর্কে আমাদের জ্ঞানের ফাঁক পূরণ করে, বিজ্ঞানীরা তাদের পরিস্থিতির বাস্তবতা আবিষ্কার করছেন। আরও ভাল ডেটা আরও কার্যকর পুনরুদ্ধার প্রোগ্রাম তৈরি করা সহজ করে তোলে। 

     

    বর্তমান চিত্র 

     

    সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণী হল তিমি, ডলফিন এবং মেরু ভালুকের মতো প্রাণী সহ প্রায় 127 প্রজাতির একটি আলগা গোষ্ঠী। অনুসারে পাবলিক লাইব্রেরি অফ সায়েন্স (PLOS)-এ একটি রিপোর্ট যা সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীর পুনরুদ্ধারের মূল্যায়ন করেছে, কিছু প্রজাতি যে সংখ্যায় ৯৬ শতাংশ কমেছে, ২৫ শতাংশ পুনরুদ্ধার হয়েছে। পুনরুদ্ধারের অর্থ হল তাদের পতন রেকর্ড করার পর থেকে জনসংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়েছে। রিপোর্টটি সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার উন্নত পর্যবেক্ষণ এবং আরও নির্ভরযোগ্য জনসংখ্যার তথ্য সংগ্রহের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে যাতে বিজ্ঞানীরা জনসংখ্যার প্রবণতার আরও ভাল অনুমান করতে পারেন এবং জনসংখ্যা ব্যবস্থাপনা প্রোগ্রাম তৈরি করতে পারেন যা নিশ্চিতভাবে কাজ করবে। 

     

    কত ভাল ডেটা এটি সমাধান করে 

     

    PLOS-এ প্রকাশিত সমীক্ষায়, বিজ্ঞানীরা একটি নতুন পরিসংখ্যানগত মডেল নিযুক্ত করেছেন যা তাদের আরও নির্ভুলতার সাথে সাধারণ জনসংখ্যার প্রবণতা অনুমান করতে দেয়। এই ধরনের উদ্ভাবন বিজ্ঞানীদের ডেটার ফাঁক দ্বারা উপস্থাপিত দুর্বলতাগুলি দূর করতে দেয়। সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার গতিবিধির আরও সঠিক পর্যবেক্ষণের জন্য বিজ্ঞানীরা স্থিরভাবে উপকূলীয় এলাকা থেকে গভীর সমুদ্রে নজরদারি চালাচ্ছেন। যাইহোক, সঠিকভাবে অফশোর জনসংখ্যা নিরীক্ষণ করার জন্য, বিজ্ঞানীদের অবশ্যই ক্রিপ্টিক জনসংখ্যার মধ্যে পার্থক্য করতে হবে (যেসব প্রজাতি দেখতে একই রকম) যাতে তাদের সম্পর্কে সঠিক তথ্য সংগ্রহ করা সহজ হয়। সেই এলাকায় ইতিমধ্যে উদ্ভাবন করা হচ্ছে। 

     

    সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী প্রাণীর উপর কান পাত 

     

    কাস্টম-ডিজাইন করা সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি বিপন্ন নীল তিমির গানগুলি খুঁজে পেতে 57,000 ঘন্টা জলের নিচের সমুদ্রের শব্দ শোনার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল৷ এই উদ্ভাবনী প্রযুক্তির পাশাপাশি তাদের গতিবিধির নতুন অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে দুটি নতুন নীল তিমির জনসংখ্যা আবিষ্কৃত হয়েছে। পূর্বের বিশ্বাসের বিপরীতে, অ্যান্টার্কটিক নীল তিমিরা সারা বছর দক্ষিণ অস্ট্রেলিয়ার উপকূলে থাকে এবং কিছু বছর তাদের ক্রিল-সমৃদ্ধ খাবারের জায়গায় ফিরে আসে না। প্রতিটি তিমি কল স্বতন্ত্রভাবে শোনার তুলনায়, সনাক্তকরণ প্রোগ্রামটি প্রচুর পরিমাণে প্রক্রিয়াকরণের সময় বাঁচায়। যেমন, সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার শব্দগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য প্রোগ্রামটি ভবিষ্যতে গুরুত্বপূর্ণ হবে৷ প্রযুক্তির উদ্ভাবনী ব্যবহার সামুদ্রিক স্তন্যপায়ী জনসংখ্যার উপর আরও ভাল ডেটা সংগ্রহের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রাণীদের রক্ষা করার জন্য কী করা যেতে পারে তা বিজ্ঞানীদের আরও ভালভাবে মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে।