Deepfakes para sa kalingawan: Kung ang deepfakes nahimong kalingawan

IMAHE CREDIT:
Kredito sa litrato
iSock

Deepfakes para sa kalingawan: Kung ang deepfakes nahimong kalingawan

Deepfakes para sa kalingawan: Kung ang deepfakes nahimong kalingawan

Subheading nga teksto
Ang mga Deepfakes adunay dili maayo nga reputasyon sa pagpahisalaag sa mga tawo, apan daghang mga indibidwal ug mga artista ang naggamit niini nga teknolohiya aron makamugna online nga sulud.
    • Author:
    • Ngalan sa tagsulat
      Quantumrun Foresight
    • Disyembre 7, 2023

    Katingbanan sa panabut

    Ang Deepfake nga teknolohiya, nga naggamit sa AI ug ML, nagbag-o sa paghimo sa sulud sa lainlaing mga industriya. Gitugotan niini ang dali nga pagbag-o sa mga litrato ug video, nga sikat sa social media alang sa mga bahin sa pag-ilis sa nawong. Sa kalingawan, ang mga deepfakes makapauswag sa kalidad sa video ug mapadali ang multilingguwal nga dubbing, pagpalambo sa internasyonal nga mga kasinatian sa pagtan-aw. Ma-access pinaagi sa user-friendly nga mga plataporma, ang mga deepfakes gigamit alang sa mga pagpaayo sa pelikula, paghimo og sama sa kinabuhi nga mga avatar sa VR/AR environment, edukasyonal nga mga kalingawan sa mga panghitabo sa kasaysayan, ug personalized nga advertising. Nagtabang usab sila sa medikal nga pagbansay pinaagi sa realistiko nga mga simulation ug gitugotan ang mga tatak sa fashion nga magpakita sa lainlaing mga virtual nga modelo, nga nagtanyag epektibo nga gasto ug inklusibo nga mga solusyon sa paghimo sa sulud.

    Deepfakes alang sa positibo nga konteksto sa paghimo sa sulud

    Ang Deepfake nga teknolohiya kanunay nga gipakita sa sikat nga mga aplikasyon sa smartphone ug desktop nga nagtugot sa mga tiggamit sa pag-usab sa mga ekspresyon sa nawong sa mga tawo sa mga litrato ug video. Tungod niini, kini nga teknolohiya nahimong mas dali nga magamit pinaagi sa intuitive nga mga interface ug pagproseso sa off-device. Pananglitan, ang kaylap nga paggamit sa mga deepfakes sa social media gipangulohan sa sikat nga face swap filter diin ang mga indibidwal nagbinayloay og nawong sa usag usa sa ilang mga mobile device. 

    Ang mga Deepfakes gihimo gamit ang Generative Adversarial Network (GAN), usa ka pamaagi diin ang duha ka mga programa sa kompyuter mag-away sa usag usa aron makahimo og labing maayo nga mga resulta. Ang usa ka programa naghimo sa video, ug ang lain nga pagsulay sa pagtan-aw sa mga sayup. Ang resulta usa ka talagsaon nga realistiko nga gihiusa nga video. 

    Hangtud sa 2020, ang deepfake nga teknolohiya kasagarang ma-access sa publiko. Ang mga tawo wala na magkinahanglan og kahanas sa computer engineering aron makahimo og deepfake; mahimo kini sa mga segundo. Adunay ubay-ubay nga deepfake-related nga GitHub repository diin ang mga tawo nag-amot sa ilang kahibalo ug mga binuhat. Gawas pa niana, adunay kapin sa 20 ka lawom nga mga komunidad sa paghimo ug virtual nga mga diskusyon sa diskusyon (2020). Ang uban niini nga mga komunidad adunay mga 100,000 nga mga subscriber ug mga partisipante. 

    Makasamok nga epekto

    Ang Deepfake nga teknolohiya dali nga nakakuha og traksyon sa industriya sa kalingawan aron mapaayo ang kasamtangan nga kalidad sa video. Tungod kay ang mga deepfakes mahimong magsundog sa mga lihok sa mga ngabil ug mga ekspresyon sa nawong sa usa ka tawo aron mohaum sa ilang gisulti, kini makatabang sa pagpaayo sa pelikula. Ang teknolohiya makapauswag sa itom-ug-puti nga mga salida, makapauswag sa kalidad sa amateur o mubu nga badyet nga mga video, ug makamugna og mas realistiko nga mga kasinatian alang sa internasyonal nga mga tumatan-aw. Pananglitan, ang mga deepfakes mahimong makagama ug cost-effective nga dubbed audio sa daghang lengguwahe pinaagi sa paggamit ug local voice actors. Dugang pa, ang mga deepfakes mahimong makatabang sa pagmugna og tingog para sa usa ka aktor kansang abilidad sa vocal nawala tungod sa sakit o kadaot. Ang mga Deepfakes mapuslanon usab nga gamiton kung adunay mga problema sa pagrekord sa tunog sa panahon sa paghimo sa pelikula. 

    Ang Deepfake nga teknolohiya nagkapopular sa mga tiglalang sa sulod nga naggamit ug face-swapping apps sama sa Ukraine-based Reface. Ang kompaniya, ang Reface, interesado sa pagpalapad sa teknolohiya niini aron maapil ang full-body swaps. Giangkon sa mga nag-develop sa Reface nga pinaagi sa pagtugot niini nga teknolohiya nga ma-access sa masa, ang tanan makasinati sa pagkinabuhi sa lahi nga kinabuhi nga usa ka simulate nga video matag higayon. 

    Bisan pa, ang mga kabalaka sa pamatasan gipataas sa nagkadaghan nga mga deepfakes nga mga video sa social media. Una mao ang paggamit sa deepfake nga teknolohiya sa industriya sa pornograpiya, diin ang mga tawo mag-upload og mga hulagway sa mga babaye nga nagsinina ngadto sa usa ka deepfake nga app ug "gihuboan" sila sa ilang mga sinina. Anaa usab ang paggamit sa giusab nga mga video sa daghang mga high-profile nga sayop nga impormasyon nga kampanya, labi na sa panahon sa nasudnon nga eleksyon. Ingon usa ka sangputanan, gidili sa Google ug Apple ang lawom nga peke nga software nga nagmugna og makadaot nga sulud gikan sa ilang mga tindahan sa app.

    Mga implikasyon sa paggamit sa mga deepfakes alang sa paghimo sa sulud

    Ang mas lapad nga mga implikasyon sa mga deepfakes alang sa paghimo sa sulod mahimong maglakip sa: 

    • Usa ka pagkunhod sa mga gasto sa espesyal nga epekto alang sa mga taghimo sa sulud nga nag-film sa mga eksena nga naglambigit sa mga tawo nga adunay taas nga profile, mga aktor nga wala’y edad, pag-ilis sa mga aktor nga dili magamit alang sa mga reshoot, o nagpakita sa layo o peligro nga talan-awon. 
    • Ang tinuod nga pag-sync sa mga lihok sa ngabil sa mga aktor nga adunay gitawag nga audio sa lain-laing mga pinulongan, nga nagpauswag sa kasinatian sa pagtan-aw alang sa internasyonal nga mga tumatan-aw.
    • Paghimo og sama sa kinabuhi nga digital avatar ug mga karakter sa sulod sa VR ug AR nga mga palibot, nga nagpalambo sa immersive nga kasinatian alang sa mga tiggamit.
    • Pagmugna pag-usab sa makasaysayanong mga numero o mga panghitabo alang sa mga katuyoan sa edukasyon, nga nagtugot sa mga estudyante nga makasinati sa makasaysayanong mga pakigpulong o mga panghitabo nga mas klaro.
    • Mga brand nga nagmugna og mas personalized nga advertising, sama sa pagpakita sa usa ka sikat nga celebrity spokesperson sa lain-laing rehiyonal nga merkado pinaagi sa pag-usab sa ilang panagway o pinulongan samtang nagmintinar sa pagkatinuod.
    • Ang mga tatak sa fashion nga nagpakita sa mga sinina ug mga aksesorya pinaagi sa paghimo og lainlain nga virtual nga mga modelo nga nagpasiugda sa inklusibo nga representasyon nga wala’y logistical nga mga hagit sa tradisyonal nga mga photoshoot.
    • Ang mga pasilidad sa pagbansay sa medikal nga nagmugna og realistiko nga mga simulation sa pasyente alang sa medikal nga pagbansay, nagtabang sa mga practitioner nga makat-on sa pagdayagnos ug pagtratar sa nagkalain-laing mga kondisyon sa usa ka kontrolado, virtual nga palibot.

    Mga pangutana nga ikomento

    • Sa unsang paagi mapanalipdan sa mga tawo ang ilang kaugalingon gikan sa lawom nga sayop nga impormasyon?
    • Unsa ang ubang mga potensyal nga benepisyo o peligro sa deepfake nga teknolohiya?

    Mga pakisayran sa panabut

    Ang mosunod nga popular ug institusyonal nga mga sumpay gi-refer alang niini nga panabut: