Quantumrun

IMAHE CREDIT: Quantumrun

Giunsa ang una nga Artipisyal nga Kinatibuk-ang Kaalam nga magbag-o sa katilingban: Kaugmaon sa artipisyal nga paniktik P2

David Tal, Publisher, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

Martes, 09/15/2020 - 13:08

Nagtukod kami og mga piramide. Nakakat-on kami sa paggamit sa kuryente. Atong nasabtan kon sa unsang paagi naporma ang atong uniberso human sa Big Bang (kasagaran). Ug siyempre, ang cliché nga pananglitan, gibutang namon ang usa ka tawo sa bulan. Apan, bisan pa niining tanang kalamposan, ang utok sa tawo nagpabiling layo sa pagsabot sa modernong siyensiya ug, sa kasagaran, mao ang labing komplikadong butang sa nailhang uniberso—o labing menos ang atong pagsabot niini.

Tungod sa kini nga reyalidad, dili gyud kini makapakurat nga wala pa kita makatukod usa ka artificial intelligence (AI) nga parehas sa mga tawo. Usa ka AI sama sa Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner), ug David (Prometheus), o dili-humanoid AI sama ni Samantha (Her) ug TARS (Interstellar), kining tanan mga pananglitan sa sunod nga talagsaong milestone sa pagpalambo sa AI: artipisyal nga kinatibuk-ang paniktik (AGI, usahay gitawag usab nga HLMI o Human Level Machine Intelligence).

Sa laing pagkasulti, ang hagit nga giatubang sa mga tigdukiduki sa AI mao ang: Giunsa naton paghimo ang usa ka artipisyal nga hunahuna nga ikatandi sa atong kaugalingon kung wala kita bisan usa ka hingpit nga pagsabut kung giunsa ang paglihok sa atong kaugalingon nga hunahuna?

Atong susihon kini nga pangutana, uban kung giunsa ang mga tawo mag-stack up batok sa umaabot nga mga AGI, ug sa katapusan, kung giunsa pagbag-o sa katilingban ang adlaw pagkahuman gipahibalo ang una nga AGI sa kalibutan.

Unsa ang usa ka artificial general intelligence?

Pagdisenyo ug AI nga makapildi sa mga top-ranked nga mga magdudula sa Chess, Jeopardy, ug Go, sayon (Deep Blue, Watson, Ug AlphaGO matag usa). Pagdesinyo og AI nga makahatag kanimo og mga tubag sa bisan unsang pangutana, mosugyot og mga butang nga gusto nimong paliton, o pagdumala sa usa ka panon sa mga rideshare nga taxi—tibuok multi-bilyon dolyares nga mga kompanya gitukod sa ilang palibot (Google, Amazon, Uber). Bisan ang usa ka AI nga makadala kanimo gikan sa usa ka bahin sa nasud ngadto sa lain ... maayo, kami nagtrabaho niini.

Apan hangyoa ang usa ka AI nga basahon ang libro sa mga bata ug masabtan ang sulud, kahulugan o moral nga gisulayan itudlo, o pangutan-a ang usa ka AI nga isulti ang kalainan tali sa usa ka litrato sa usa ka iring ug usa ka zebra, ug mahimo ka nga hinungdan sa labi pa sa pipila. mga short circuit.

Ang kinaiyahan migugol ug minilyon ka tuig sa pag-evolve sa usa ka computing device (utok) nga labaw sa pagproseso, pagsabot, pagkat-on, ug dayon paglihok sa bag-ong mga sitwasyon ug sulod sa bag-ong mga palibot. Itandi kana sa katapusang tunga sa siglo sa siyensya sa kompyuter nga nagpunting sa paghimo sa mga aparato sa kompyuter nga gipahaum sa mga buluhaton nga gidesinyo alang kanila.

Sa laing pagkasulti, ang human-computer usa ka generalist, samtang ang artipisyal nga computer usa ka espesyalista.

Ang tumong sa paghimo og AGI mao ang paghimo og AI nga makahunahuna ug makakat-on pa sama sa tawo, pinaagi sa kasinatian imbes pinaagi sa direktang programming.

Sa tinuud nga kalibutan, kini nagpasabut nga usa ka umaabot nga AGI nga makakat-on unsaon pagbasa, pagsulat, ug pagsulti sa usa ka komedya, o paglakaw, pagdagan ug pagbisikleta nga kadaghanan sa kaugalingon, pinaagi sa kaugalingon nga kasinatian sa kalibutan (gamit ang bisan unsang lawas o sensory organs/devices nga among gihatag niini), ug pinaagi sa iyang kaugalingong interaksyon sa ubang AI ug ubang mga tawo.

Unsa ang kinahanglan aron matukod ang usa ka artificial general intelligence

Samtang lisud ang teknikal, kinahanglan nga mahimo ang paghimo og AGI. Kung tinuod, adunay usa ka lawom nga gihuptan nga kabtangan sa sulod sa mga balaod sa pisika-ang unibersalidad sa pag-compute-nga nag-ingon nga ang tanan nga mahimo sa usa ka pisikal nga butang, usa ka igo nga kusog, kinatibuk-ang katuyoan nga kompyuter kinahanglan, sa prinsipyo, makahimo sa pagkopya / pag-simulate.

Ug bisan pa, kini lisud.

Maayo na lang, adunay daghang mga maalamon nga tigdukiduki sa AI sa kaso (wala’y labot ang daghang pondo sa korporasyon, gobyerno ug militar nga nagsuporta kanila), ug hangtod karon, nahibal-an nila ang tulo nga hinungdanon nga sangkap nga ilang gibati nga kinahanglan sulbaron aron madala ang usa ka AGI sa atong kalibutan.

Daghang datos. Ang labing kasagaran nga pamaagi sa pagpalambo sa AI naglakip sa usa ka teknik nga gitawag og lawom nga pagkat-on—usa ka piho nga matang sa sistema sa pagkat-on sa makina nga nagtrabaho pinaagi sa pag-slur sa daghang mga datos, pag-crunch sa giingon nga datos sa usa ka network sa mga simulate nga neuron (gimodelo sa utok sa tawo), ug dayon. gamita ang mga nahibal-an aron maprograma ang kaugalingon nga mga panabut. Alang sa dugang nga mga detalye bahin sa lawom nga pagkat-on, Basaha ni.

Pananglitan, sa 2017, Gipakaon sa Google ang iyang AI nga libu-libo nga mga imahe sa mga iring nga gigamit sa lawom nga sistema sa pagkat-on niini aron mahibal-an dili lamang kung giunsa ang pag-ila sa usa ka iring, apan paglainlain tali sa lainlaing mga lahi sa iring. Wala magdugay, gipahibalo nila ang umaabot nga pagpagawas sa Google Lens, usa ka bag-ong search app nga nagtugot sa mga tiggamit sa pagkuha sa usa ka hulagway sa bisan unsa nga butang ug ang Google dili lamang mosulti kanimo kon unsa kini, apan nagtanyag og pipila ka mapuslanon nga kontekstwal nga sulod nga naghulagway niini-gamiton sa pagbiyahe ug gusto nimo nga makat-on og dugang mahitungod sa usa ka piho nga atraksyon sa turista. Apan dinhi usab, ang Google Lens dili mahimo kung wala ang binilyon nga mga imahe nga nalista karon sa search engine niini.

Ug bisan pa, kini nga dako nga datos ug lawom nga kombo sa pagkat-on dili pa igo aron makahimo usa ka AGI.

Mas maayo nga mga algorithm. Sulod sa milabay nga dekada, usa ka Google nga subsidiary ug lider sa AI space, DeepMind, naghimo sa usa ka splash pinaagi sa paghiusa sa mga kalig-on sa lawom nga pagkat-on uban sa reinforcement pagkat-on-usa ka komplimentaryong machine learning nga pamaagi nga nagtumong sa pagtudlo sa AI sa unsa nga paagi sa paghimo sa mga aksyon sa bag-ong mga palibot aron makab-ot. usa ka gitakdang tumong.

Salamat sa kini nga hybrid nga taktika, ang panguna nga AI sa DeepMind, ang AlphaGo, wala lamang nagtudlo sa kaugalingon kung giunsa ang pagdula sa AlphaGo pinaagi sa pag-download sa mga lagda ug pagtuon sa mga estratehiya sa mga batid nga magdudula sa tawo, apan pagkahuman sa pagdula batok sa iyang kaugalingon milyon-milyon nga mga higayon nga nakadaog sa labing kaayo nga mga magdudula sa AlphaGo. gamit ang mga lihok ug mga estratehiya nga wala pa sukad makita sa dula.

Sa samang paagi, ang DeepMind's Atari software nga eksperimento naglakip sa paghatag sa usa ka AI nga kamera aron makita ang usa ka tipikal nga screen sa dula, pagprograma niini uban ang abilidad sa pag-input sa mga order sa dula (sama sa mga buton sa joystick), ug paghatag niini sa usa ka tumong nga madugangan ang iskor niini. Ang resulta? Sulod sa mga adlaw, gitudloan niini ang kaugalingon kung unsaon pagdula ug kung giunsa ang pag-master sa daghang mga klasiko nga dula sa arcade.

Apan bisan unsa ka kulbahinam kining mga sayo nga mga kalampusan, adunay nagpabilin nga pipila ka mahinungdanong mga hagit nga sulbaron.

Alang sa usa, ang mga tigdukiduki sa AI nagtrabaho sa pagtudlo sa AI usa ka limbong nga gitawag nga 'chunking' nga maayo kaayo ang utok sa tawo ug hayop. Sa yanong pagkasulti, kung modesisyon ka nga mogawas aron mopalit og mga groceries, mahimo nimong mahanduraw ang imong katapusan nga katuyoan (pagpalit usa ka avocado) ug usa ka dili maayo nga plano kung giunsa nimo kini buhaton (mobiya sa balay, bisitaha ang grocery store, pagpalit. ang avocado, pauli sa balay). Ang dili nimo buhaton mao ang pagplano sa matag gininhawa, matag lakang, matag posibleng contingency sa imong pagpaingon didto. Hinunoa, aduna kay konsepto (tipak) sa imong hunahuna kon asa nimo gustong adto ug ipahiangay ang imong biyahe sa bisan unsang sitwasyon nga moabot.

Sama sa kasagaran nga gibati kanimo, kini nga abilidad usa sa mga hinungdanon nga bentaha nga naa sa utok sa tawo kaysa AI — kini ang pagkamapasibo sa paghimo og usa ka katuyoan ug pagpadayon niini nga wala nahibal-an ang matag detalye nga daan ug bisan pa sa bisan unsang mga babag o pagbag-o sa kalikopan. basin makasugat. Kini nga kahanas makahimo sa mga AGI nga makakat-on nga mas episyente, nga wala magkinahanglan sa dagkong datos nga gihisgutan sa ibabaw.

Laing hagit mao ang abilidad nga dili lang magbasa og libro kondili sabta ang kahulogan o konteksto luyo niini. Sa taas nga termino, ang katuyoan dinhi mao ang pagbasa sa usa ka AI sa usa ka artikulo sa pamantalaan ug makahimo sa tukma nga pagtubag sa lainlaing mga pangutana bahin sa kung unsa ang gibasa niini, sama sa pagsulat sa usa ka taho sa libro. Kini nga abilidad magbag-o sa usa ka AI gikan sa usa ka calculator nga nag-crunch sa mga numero ngadto sa usa ka entidad nga nag-crunch sa kahulugan.

Sa kinatibuk-an, ang dugang nga mga pag-uswag sa usa ka algorithm sa pagkat-on sa kaugalingon nga makasundog sa utok sa tawo adunay hinungdanon nga papel sa pagmugna sa usa ka AGI, apan kauban kini nga trabaho, ang komunidad sa AI nanginahanglan usab nga labi ka maayo nga hardware.

Mas maayo nga hardware. Gamit ang karon nga mga pamaagi nga gipatin-aw sa ibabaw, ang usa ka AGI mahimo ra nga posible pagkahuman nga seryoso naton nga mapausbaw ang gahum sa pag-compute nga magamit sa pagpadagan niini.

Alang sa konteksto, kung atong gikuha ang abilidad sa utok sa tawo sa paghunahuna ug gibag-o kini sa mga termino sa pagkalkula, nan ang kasarangan nga pagbana-bana sa kasagaran nga kapasidad sa pangisip sa tawo usa ka exaflop, nga katumbas sa 1,000 petaflops ('Flop' nagpasabut sa floating-point operations matag ikaduha ug gisukod ang katulin sa pagkuwenta).

Kung itandi, sa katapusan sa 2018, ang labing kusgan nga supercomputer sa kalibutan, ang Japan AI Bridging Cloud mo-hum sa 130 ka petaflops, mubo ra sa usa ka exaflop.

Ingon sa gilatid sa atong supercomputers kapitulo sa atong Kaugmaon sa mga Kompyuter serye, ang US ug China nagtrabaho sa paghimo sa ilang kaugalingon nga exaflop supercomputers sa 2022, apan bisan kung sila magmalampuson, kana dili pa igo.

Kini nga mga supercomputer naglihok sa pipila ka dosena nga megawatts sa gahum, mokuha ug pipila ka gatus ka metro kuwadrado nga luna, ug nagkantidad ug pipila ka gatus ka milyon sa pagtukod. Ang utok sa tawo naggamit lang og 20 watts nga gahum, mohaum sa sulod sa kalabera nga halos 50 cm ang sirkumperensiya, ug adunay pito ka bilyon kanato (2018). Sa laing pagkasulti, kung gusto natong himoong ordinaryo ang mga AGI sama sa mga tawo, kinahanglan natong makat-on unsaon paghimo niini nga mas ekonomikanhon.

Sa kana nga katuyoan, ang mga tigdukiduki sa AI nagsugod sa paghunahuna sa paggahum sa umaabot nga mga AI gamit ang mga kompyuter nga quantum. Gihulagway sa mas detalyado sa kwantum nga kompyuter kapitulo sa among umaabot nga serye sa Computers, kini nga mga kompyuter nagtrabaho sa usa ka sukaranan nga lahi nga paagi kaysa sa mga kompyuter nga among gitukod sa miaging tunga sa siglo. Kung mahingpit na sa 2030s, usa ka quantum computer ang mag-out-compute sa matag supercomputer nga karon naglihok sa 2018, sa tibuuk kalibutan, nga gihiusa. Sila usab mahimong mas gamay ug mogamit og mas gamay nga enerhiya kay sa kasamtangan nga mga supercomputer.

Sa unsang paagi ang usa ka artificial general intelligence mahimong labaw sa usa ka tawo?

Ibutang nato nga ang matag hagit nga nalista sa ibabaw mahibaw-an, nga ang AI researchers nakakaplag ug kalampusan sa paghimo sa unang AGI. Sa unsang paagi lahi ang hunahuna sa AGI kaysa sa atoa?

Aron matubag kini nga matang sa pangutana, kinahanglan natong iklasipikar ang mga hunahuna sa AGI sa tulo ka mga kategorya, kadtong nagpuyo sulod sa usa ka robot nga lawas (Data gikan sa Star Trek), kadtong adunay pisikal nga porma apan konektado sa wireless sa internet/cloud (Agent Smith gikan sa Matrix ang) ug kadtong walay pisikal nga porma nga hingpit nga nagpuyo sa kompyuter o online (Samantha gikan sa dula).

Sa pagsugod, ang mga AGI sa sulod sa usa ka robotic nga lawas nga nahimulag sa web makigkompetensya parehas sa mga hunahuna sa tawo, apan adunay mga pinili nga bentaha:

Panumduman: Depende sa disenyo sa robotic nga porma sa AGI, ang ilang hamubo nga panumduman ug panumduman sa importanteng impormasyon mas labaw pa sa mga tawo. Apan sa katapusan sa adlaw, adunay usa ka pisikal nga limitasyon sa kung unsa kadaghan ang hard drive space nga mahimo nimong i-pack sa robot, kung among gidesinyo sila nga hitsura sa mga tawo. Tungod niini, ang dugay nga panumduman sa AGI molihok sama kaayo sa mga tawo, aktibo nga nakalimot sa kasayuran ug mga panumduman nga giisip nga wala kinahanglana alang sa umaabot nga paglihok niini (aron mapahawa ang 'disk space').
Katulin: Ang pasundayag sa mga neuron sulod sa utok sa tawo moabot sa halos 200 hertz, samtang ang mga modernong microprocessor modagan sa gigahertz nga lebel, busa minilyon ka beses nga mas paspas kay sa mga neuron. Kini nagpasabot kon itandi sa mga tawo, ang umaabot nga mga AGI moproseso sa impormasyon ug mohimog mga desisyon nga mas paspas kay sa mga tawo. Hinumdumi, wala kini magpasabot nga kini nga AGI makahimo og mas maalamon o mas husto nga mga desisyon kay sa mga tawo, nga sila makahimo sa mga konklusyon nga mas paspas.
Performance: Sa yanong pagkasulti, ang utok sa tawo gikapoy kung kini molihok nga dugay nga wala’y pahulay o tulog, ug kung kini mahitabo, ang memorya ug ang abilidad niini sa pagkat-on ug pagpangatarungan madaot. Sa laing bahin, alang sa mga AGI, kung kanunay silang ma-recharge (kuryente), wala silay kahuyang.
Pag-uswag: Alang sa usa ka tawo, ang pagkat-on sa usa ka bag-ong batasan mahimo’g pila ka semana sa pagpraktis, ang pagkat-on sa usa ka bag-ong kahanas mahimo’g pila ka bulan, ug ang pagkat-on sa usa ka bag-ong propesyon mahimo’g daghang tuig. Para sa usa ka AGI, aduna silay katakus sa pagkat-on pinaagi sa kasinatian (sama sa mga tawo) ug pinaagi sa direktang pag-upload sa datos, susama sa paagi nga kanunay nimong i-update ang OS sa imong computer. Kini nga mga update mahimong magamit sa pag-upgrade sa kahibalo (bag-ong kahanas) o pag-upgrade sa performance sa pisikal nga porma sa AGI.

Sunod, atong tan-awon ang mga AGI nga adunay pisikal nga porma, apan konektado usab sa wireless sa internet/cloud. Ang mga kalainan nga atong makita sa kini nga lebel kung itandi sa dili konektado nga mga AGI naglakip sa:

Panumduman: Kini nga mga AGI adunay tanan nga mubo nga termino nga mga bentaha nga naa sa miaging klase sa AGI, gawas nga sila usab makabenepisyo gikan sa hingpit nga dugay nga panumduman tungod kay mahimo nila i-upload ang mga panumduman sa panganod aron ma-access kung gikinahanglan. Dayag nga, kini nga panumduman dili ma-access sa mga lugar nga adunay gamay nga koneksyon, apan kana mahimong dili kaayo kabalaka sa panahon sa 2020s ug 2030s kung daghan pa sa kalibutan ang nag-online. Basaha ang dugang sa kapitulo uno sa atong Kaugmaon sa Internet sunod-sunod nga.
Katulin: Depende sa matang sa babag nga giatubang niining AGI, ma-access nila ang mas dako nga gahom sa pag-compute sa cloud aron matabangan sila sa pagsulbad niini.
Performance: Walay kalainan kon itandi sa dili konektado nga mga AGI.
Pag-upgrade: Ang bugtong kalainan tali sa kini nga AGI nga adunay kalabotan sa pag-upgrade mao nga mahimo nila ma-access ang mga pag-upgrade sa tinuud nga oras, sa wireless, imbis nga kinahanglan nga mobisita ug mag-plug sa usa ka depot sa pag-upgrade.
Kolektibo: Ang mga tawo nahimong dominanteng espisye sa Yuta dili tungod kay kita ang kinadak-an o pinakalig-on nga mananap, kondili tungod kay nakakat-on mi unsaon pagkomunikar ug pagtinabangay sa lainlaing paagi aron makab-ot ang kolektibong mga tumong, gikan sa pagpangayam sa Woolly Mammoth hangtod sa pagtukod sa International Space Station. Usa ka grupo sa mga AGI ang magdala niini nga kolaborasyon sa sunod nga lebel. Gihatag ang tanan nga mga bentaha sa panghunahuna nga gilista sa ibabaw ug dayon isagol kana sa katakus nga makigkomunikar sa wireless, sa personal ug sa layo nga mga distansya, ang umaabot nga AGI team/hive nga hunahuna mahimo nga theoretically makasulbad sa mga proyekto nga labi ka episyente kaysa usa ka grupo sa mga tawo.

Sa kataposan, ang kataposang matang sa AGI mao ang bersiyon nga walay pisikal nga porma, usa nga naglihok sulod sa usa ka kompyuter, ug adunay access sa bug-os nga gahum sa pag-compute ug mga kapanguhaan sa online nga gihatag sa mga tiglalang niini. Sa mga salida ug libro sa sci-fi, kini nga mga AGI kasagarang adunay porma sa mga eksperto nga virtual assistants/friends o ang spunky operating system sa usa ka spaceship. Apan kon itandi sa laing duha ka mga kategoriya sa AGI, kini nga AI magkalahi sa mosunod nga mga paagi;

Speed: Walay kinutuban (o, labing menos sa mga limitasyon sa hardware nga adunay access niini).
Memorya: Walay kinutuban
Pagganap: Pag-uswag sa kalidad sa paghimog desisyon salamat nga gihatag ang pag-access sa mga sentro sa supercomputing.
Pag-upgrade: Hingpit, sa tinuud nga oras, ug adunay walay kutub nga pagpili sa mga pag-upgrade sa cognitive. Siyempre, tungod kay kini nga kategorya sa AGI wala’y pisikal nga porma sa robot, dili na kinahanglan ang mga pisikal nga pag-upgrade nga magamit gawas kung ang mga pag-upgrade alang sa mga supercomputer nga naglihok niini.
Kolektibo: Sama sa miaging AGI nga kategorya, kining walay lawas nga AGI epektibong makigtambayayong sa iyang mga kauban sa AGI. Bisan pa, tungod sa mas direkta nga pag-access niini sa walay kinutuban nga gahum sa pag-compute ug pag-access sa mga kapanguhaan sa online, kini nga mga AGI kasagarang manguna sa usa ka kinatibuk-ang kolektibo nga AGI.

Kanus-a ang katawhan maghimo sa una nga artipisyal nga kinatibuk-ang paniktik?

Wala’y gitakda nga petsa kung kanus-a ang komunidad sa panukiduki sa AI nagtuo nga sila mag-imbento usa ka lehitimong AGI. Apan, a 2013 survey sa 550 sa mga nag-unang AI researcher sa kalibotan, nga gipahigayon sa nag-unang AI research thinker Nick Bostrom ug Vincent C. Müller, nag-aberids sa nagkalainlaing mga opinyon ngadto sa tulo ka posibleng tuig:

Median nga malaumon nga tuig (10% nga posibilidad): 2022
Median realistiko nga tuig (50% kalagmitan): 2040
Median nga pessimistic nga tuig (90% kalagmitan): 2075

Dili igsapayan kung unsa ka tukma kini nga mga panagna. Ang hinungdanon mao nga ang kadaghanan sa komunidad sa panukiduki sa AI nagtuo nga mag-imbento kita usa ka AGI sa sulod sa atong kinabuhi ug medyo sayo ning siglo.

Giunsa ang paghimo sa usa ka artipisyal nga kinatibuk-ang paniktik nga magbag-o sa katawhan

Gisusi namon ang epekto niining bag-ong AI sa detalye sa katapusan nga kapitulo sa kini nga serye. Ingon niana, alang niini nga kapitulo, atong isulti nga ang paghimo sa usa ka AGI susama kaayo sa reaksyon sa katilingban nga atong masinati kung ang mga tawo makakita og kinabuhi sa Mars.

Ang usa ka kampo dili makasabut sa kahinungdanon ug magpadayon sa paghunahuna nga ang mga siyentista naghimo usa ka dako nga deal bahin sa paghimo og usa pa nga labi ka kusgan nga kompyuter.

Ang laing kampo, lagmit gilangkuban sa mga Luddite ug mga relihiyoso nga mga tawo, mahadlok niini nga AGI, nga naghunahuna nga kini usa ka dulumtanan nga kini mosulay sa pagpuo sa katawhan nga SkyNet-style. Kini nga kampo aktibong mopasiugda sa pagtangtang/pagguba sa mga AGI sa tanan nilang mga porma.

Sa pikas bahin, tan-awon sa ikatulo nga kampo kini nga paglalang ingon usa ka modernong espirituhanon nga panghitabo. Sa tanan nga mga paagi nga hinungdanon, kini nga AGI mahimong usa ka bag-ong porma sa kinabuhi, usa nga lahi ang panghunahuna kaysa sa atong gibuhat ug kansang mga katuyoan lahi sa ato. Kung gipahibalo ang paghimo sa usa ka AGI, ang mga tawo dili na makigbahin sa Yuta sa mga hayop lamang, apan kauban usab sa usa ka bag-ong klase sa artipisyal nga mga binuhat kansang salabutan parehas o labaw sa ato.

Ang ika-upat nga kampo maglakip sa mga interes sa negosyo nga mag-imbestiga kung giunsa nila magamit ang mga AGI aron matubag ang lainlaing mga panginahanglanon sa negosyo, sama sa pagpuno sa mga kal-ang sa merkado sa pamuo ug pagpadali sa pag-uswag sa mga bag-ong produkto ug serbisyo.

Sunod, aduna kitay mga representante gikan sa tanang ang-ang sa gobyerno nga mopatigbabaw sa ilang kaugalingon nga naningkamot nga masabtan kon unsaon pag-regulate ang mga AGI. Kini ang lebel kung diin ang tanan nga moral ug pilosopikal nga mga debate moabut sa usa ka ulo, labi na kung itratar ba kini nga mga AGI ingon kabtangan o ingon mga tawo.

Ug sa katapusan, ang katapusan nga kampo mao ang militar ug nasudnong mga ahensya sa seguridad. Sa tinuud, adunay usa ka maayong higayon nga ang pagpahibalo sa publiko sa una nga AGI mahimong malangan sa mga bulan hangtod sa mga tuig tungod sa kini nga kampo lamang. Ngano man? Tungod kay ang pag-imbento sa usa ka AGI, sa mubo nga pagkahan-ay modala ngadto sa paghimo sa usa ka artificial superintelligence (ASI), usa nga magrepresentar sa usa ka dako nga geopolitical nga hulga ug usa ka oportunidad nga labaw pa sa pag-imbento sa nukleyar nga bomba.

Tungod niini nga hinungdan, ang sunod nga pipila ka mga kapitulo hingpit nga magpunting sa hilisgutan sa mga ASI ug kung ang tawo mabuhi pagkahuman sa pag-imbento niini.

(Sobra ka dramatikong paagi sa pagtapos sa usa ka kapitulo? Betcha ka.)