Cwantwmrun

CREDYD DELWEDD: Cwantwmrun

Sut y bydd y Deallusrwydd Cyffredinol Artiffisial cyntaf yn newid cymdeithas: Dyfodol deallusrwydd artiffisial P2

David Tal, Cyhoeddwr, Dyfodolwr
@DavidTalWrites
LinkedIn

Dydd Mawrth, 09/15/2020 - 13:08

Rydyn ni wedi adeiladu pyramidau. Dysgon ni i harneisio trydan. Rydym yn deall sut y ffurfiodd ein bydysawd ar ôl y Glec Fawr (gan amlaf). Ac wrth gwrs, yr enghraifft ystrydeb, rydyn ni wedi rhoi dyn ar y lleuad. Ac eto, er gwaethaf yr holl gyflawniadau hyn, mae’r ymennydd dynol yn parhau i fod ymhell y tu allan i ddealltwriaeth o wyddoniaeth fodern ac, yn ddiofyn, dyma’r gwrthrych mwyaf cymhleth yn y bydysawd hysbys—neu o leiaf ein dealltwriaeth ohono.

O ystyried y realiti hwn, ni ddylai fod yn hollol arswydus nad ydym eto wedi adeiladu deallusrwydd artiffisial (AI) ar yr un lefel â bodau dynol. AI fel Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner), a David (Prometheus), neu AI nad yw'n ddynol fel Samantha (Her) a TARS (Interstellar), mae'r rhain i gyd yn enghreifftiau o'r garreg filltir wych nesaf yn natblygiad AI: deallusrwydd cyffredinol artiffisial (AGI, cyfeirir ato weithiau hefyd fel HLMI neu Human Level Machine Intelligence).

Mewn geiriau eraill, yr her y mae ymchwilwyr AI yn ei hwynebu yw: Sut allwn ni adeiladu meddwl artiffisial tebyg i'n meddwl ni pan nad oes gennym ni hyd yn oed ddealltwriaeth lawn o sut mae ein meddwl ein hunain yn gweithio?

Byddwn yn archwilio'r cwestiwn hwn, ynghyd â sut y bydd bodau dynol yn cyd-fynd yn erbyn AGIs yn y dyfodol, ac yn olaf, sut y bydd cymdeithas yn newid y diwrnod ar ôl cyhoeddi'r AGI cyntaf i'r byd.

Beth yw deallusrwydd cyffredinol artiffisial?

Dyluniwch AI a all guro'r chwaraewyr sydd ar y brig mewn Gwyddbwyll, Jeopardy, a Go, yn hawdd (Blue Deep, Watson, a AlffaGO yn y drefn honno). Dyluniwch AI a all roi atebion i unrhyw gwestiwn i chi, awgrymu eitemau y gallech fod am eu prynu, neu reoli fflyd o dacsis rhannu reidiau - mae cwmnïau gwerth biliynau o ddoleri cyfan wedi'u hadeiladu o'u cwmpas (Google, Amazon, Uber). Hyd yn oed AI sy'n gallu eich gyrru o un ochr y wlad i'r llall ... wel, rydyn ni'n gweithio arno.

Ond gofynnwch i AI ddarllen llyfr plant a deall y cynnwys, yr ystyr neu'r moesau y mae'n ceisio eu haddysgu, neu gofynnwch i AI ddweud y gwahaniaeth rhwng llun o gath a sebra, a byddwch yn y pen draw yn achosi mwy nag ychydig. cylchedau byr.

Treuliodd Natur filiynau o flynyddoedd yn datblygu dyfais gyfrifiadurol (ymennydd) sy'n rhagori ar brosesu, deall, dysgu, ac yna gweithredu ar sefyllfaoedd newydd ac o fewn amgylcheddau newydd. Cymharwch hynny â'r hanner canrif ddiwethaf o wyddoniaeth gyfrifiadurol a oedd yn canolbwyntio ar greu dyfeisiau cyfrifiadurol a oedd wedi'u teilwra i'r tasgau unigol y cawsant eu cynllunio ar eu cyfer.

Mewn geiriau eraill, mae'r cyfrifiadur dynol yn gyffredinolwr, tra bod y cyfrifiadur artiffisial yn arbenigwr.

Nod creu AGI yw creu AI sy'n gallu meddwl a dysgu mwy fel bod dynol, trwy brofiad yn hytrach na thrwy raglennu uniongyrchol.

Yn y byd go iawn, byddai hyn yn golygu AGI yn y dyfodol yn dysgu sut i ddarllen, ysgrifennu, a dweud jôc, neu gerdded, rhedeg a reidio beic yn bennaf ar ei ben ei hun, trwy ei brofiad ei hun yn y byd (gan ddefnyddio pa bynnag gorff neu gorff. organau/dyfeisiau synhwyraidd a roddwn iddo), a thrwy ei ryngweithiad ei hun AI eraill a bodau dynol eraill.

Beth fydd ei angen i adeiladu deallusrwydd cyffredinol artiffisial

Er ei fod yn dechnegol anodd, rhaid creu AGI yn bosibl. Os yn wir, mae yna briodwedd ddwfn yng nghyfreithiau ffiseg—cyffredinolrwydd cyfrifiant—sy'n dweud yn y bôn popeth y gall gwrthrych corfforol ei wneud, dylai cyfrifiadur digon pwerus, pwrpas-cyffredinol, mewn egwyddor, allu copïo/efelychu.

Ac eto, mae'n anodd.

Diolch byth, mae yna lawer o ymchwilwyr AI clyfar ar yr achos (heb sôn am lawer o gyllid corfforaethol, llywodraeth a milwrol yn eu cefnogi), a hyd yn hyn, maen nhw wedi nodi tri chynhwysyn allweddol y maen nhw'n teimlo sy'n angenrheidiol i'w datrys er mwyn dod â AGI i mewn i'n byd.

Data mawr. Mae'r dull mwyaf cyffredin o ddatblygu AI yn ymwneud â thechneg o'r enw dysgu dwfn - math penodol o system ddysgu peiriant sy'n gweithio trwy slurpio symiau enfawr o ddata, crensian data dywededig mewn rhwydwaith o niwronau efelychiedig (wedi'i fodelu ar ôl yr ymennydd dynol), ac yna defnyddio'r canfyddiadau i raglennu ei fewnwelediadau ei hun. I gael rhagor o fanylion am ddysgu dwfn, darllen y.

Er enghraifft, yn 2017, Bwydodd Google ei filoedd AI o ddelweddau o gathod a ddefnyddiodd ei system ddysgu dwfn i ddysgu nid yn unig sut i adnabod cath, ond gwahaniaethu rhwng gwahanol fridiau cathod. Yn fuan wedi hynny, fe wnaethon nhw gyhoeddi eu bod ar fin cael eu rhyddhau Google Lens, ap chwilio newydd sy'n gadael i ddefnyddwyr dynnu llun o unrhyw beth a bydd Google nid yn unig yn dweud wrthych beth ydyw, ond yn cynnig rhywfaint o gynnwys cyd-destunol defnyddiol yn ei ddisgrifio - defnyddiol wrth deithio ac rydych chi eisiau dysgu mwy am atyniad twristiaeth penodol. Ond yma hefyd, ni fyddai Google Lens yn bosibl heb y biliynau o ddelweddau a restrir ar hyn o bryd yn ei beiriant chwilio delwedd.

Ac eto, nid yw'r data mawr hwn a'r combo dysgu dwfn hwn yn ddigon o hyd i greu AGI.

Gwell algorithmau. Dros y degawd diwethaf, gwnaeth is-gwmni Google ac arweinydd yn y gofod AI, DeepMind, sblash trwy gyfuno cryfderau dysgu dwfn â dysgu atgyfnerthu - dull dysgu peiriant canmoliaethus sy'n anelu at ddysgu AI sut i gymryd camau mewn amgylcheddau newydd i'w cyflawni. nod gosodedig.

Diolch i'r dacteg hybrid hon, roedd premiere AI DeepMind, AlphaGo, nid yn unig yn dysgu ei hun sut i chwarae AlphaGo trwy lawrlwytho'r rheolau ac astudio strategaethau prif chwaraewyr dynol, ond ar ôl chwarae yn ei erbyn ei hun filiynau o weithiau roedd wedyn yn gallu curo'r chwaraewyr AlphaGo gorau defnyddio symudiadau a strategaethau na welwyd erioed o'r blaen yn y gêm.

Yn yr un modd, roedd arbrawf meddalwedd Atari DeepMind yn cynnwys rhoi camera i AI i weld sgrin gêm nodweddiadol, ei raglennu gyda'r gallu i fewnbynnu archebion gêm (fel botymau ffon reoli), a rhoi'r nod unigol iddo gynyddu ei sgôr. Y canlyniad? O fewn dyddiau, dysgodd ei hun sut i chwarae a sut i feistroli dwsinau o gemau arcêd clasurol.

Ond er mor gyffrous yw'r llwyddiannau cynnar hyn, mae rhai heriau allweddol i'w datrys o hyd.

Ar gyfer un, mae ymchwilwyr AI yn gweithio ar ddysgu tric i AI o'r enw 'chunking' y mae ymennydd dynol ac anifeiliaid yn arbennig o dda yn ei wneud. Yn syml, pan fyddwch chi'n penderfynu mynd allan i brynu nwyddau, gallwch chi ddelweddu'ch nod terfynol (prynu afocado) a chynllun bras ar sut y byddech chi'n ei wneud (gadael y tŷ, ewch i'r siop groser, prynwch yr afocado, dychwelyd adref). Yr hyn nad ydych chi'n ei wneud yw cynllunio pob anadl, pob cam, pob digwyddiad posibl wrth gefn ar eich ffordd yno. Yn lle hynny, mae gennych chi gysyniad (talp) yn eich meddwl o ble rydych chi am fynd ac addasu eich taith i ba bynnag sefyllfa sy'n codi.

Er mor gyffredin ag y mae'n ei deimlo i chi, mae'r gallu hwn yn un o'r manteision allweddol sydd gan ymennydd dynol o hyd dros AI - y gallu i addasu yw gosod nod a'i ddilyn heb wybod pob manylyn ymlaen llaw ac er gwaethaf unrhyw rwystr neu newid amgylcheddol rydym yn ei wneud. efallai dod ar draws. Byddai'r sgil hwn yn galluogi AGIs i ddysgu'n fwy effeithlon, heb fod angen y data mawr a grybwyllir uchod.

Her arall yw'r gallu nid yn unig i ddarllen llyfr ond hefyd deall yr ystyr neu'r cyd-destun y tu ôl iddo. Yn y tymor hir, y nod yma yw i AI ddarllen erthygl papur newydd a gallu ateb yn gywir ystod o gwestiynau am yr hyn y mae'n ei ddarllen, math o fel ysgrifennu adroddiad llyfr. Bydd y gallu hwn yn trawsnewid AI o gyfrifiannell sy'n crensian rhifau i endid sy'n crensian ystyr.

Yn gyffredinol, bydd datblygiadau pellach i algorithm hunan-ddysgu a all ddynwared yr ymennydd dynol yn chwarae rhan allweddol wrth greu AGI yn y pen draw, ond ochr yn ochr â'r gwaith hwn, mae angen gwell caledwedd ar y gymuned AI hefyd.

Gwell caledwedd. Gan ddefnyddio’r dulliau presennol a eglurir uchod, dim ond ar ôl inni roi hwb difrifol i’r pŵer cyfrifiadurol sydd ar gael i’w redeg y bydd AGI yn bosibl.

Ar gyfer cyd-destun, pe baem yn cymryd gallu'r ymennydd dynol i feddwl a'i drosi'n dermau cyfrifiannol, yna amcangyfrif bras o allu meddyliol dynol cyffredin yw un exaflop, sy'n cyfateb i 1,000 petaflops (mae 'Flop' yn golygu gweithrediadau pwynt arnawf fesul un). yn ail ac yn mesur cyflymder y cyfrifiad).

Mewn cymhariaeth, erbyn diwedd 2018, uwchgyfrifiadur mwyaf pwerus y byd, Japan AI Cwmwl Pontio Bydd yn hymian ar 130 petaflop, ymhell o fod yn un exaflop.

Fel yr amlinellwyd yn ein uwchgyfrifiaduron bennod yn ein Dyfodol Cyfrifiaduron gyfres, mae'r Unol Daleithiau a Tsieina yn gweithio i adeiladu eu uwchgyfrifiaduron exaflop eu hunain erbyn 2022, ond hyd yn oed os ydyn nhw'n llwyddiannus, efallai na fydd hynny'n ddigon o hyd.

Mae'r uwchgyfrifiaduron hyn yn gweithredu ar sawl dwsin o megawat o bŵer, yn cymryd rhai cannoedd o fetrau sgwâr o ofod, ac yn costio cannoedd o filiynau i'w hadeiladu. Mae ymennydd dynol yn defnyddio dim ond 20 wat o bŵer, yn ffitio y tu mewn i benglog tua 50 cm mewn cylchedd, ac mae saith biliwn ohonom (2018). Mewn geiriau eraill, os ydym am wneud AGIs mor gyffredin â bodau dynol, bydd angen inni ddysgu sut i'w creu yn fwy darbodus.

I'r perwyl hwnnw, mae ymchwilwyr AI yn dechrau ystyried pweru AI yn y dyfodol gyda chyfrifiaduron cwantwm. Disgrifir yn fanylach yn y cyfrifiaduron cwantwm pennod yn ein cyfres Future of Computers, mae'r cyfrifiaduron hyn yn gweithio mewn ffordd sylfaenol wahanol i'r cyfrifiaduron rydyn ni wedi bod yn eu hadeiladu am yr hanner canrif ddiwethaf. Unwaith y bydd wedi'i berffeithio erbyn y 2030au, bydd un cyfrifiadur cwantwm yn all-gyfrifo pob uwchgyfrifiadur sy'n gweithredu ar hyn o bryd yn 2018, yn fyd-eang, gyda'i gilydd. Byddant hefyd yn llawer llai ac yn defnyddio llawer llai o ynni nag uwchgyfrifiaduron presennol.

Sut byddai deallusrwydd cyffredinol artiffisial yn well na bod dynol?

Gadewch i ni dybio bod pob her a restrir uchod yn cael ei chyfrifo, bod ymchwilwyr AI yn llwyddo i greu'r AGI cyntaf. Sut bydd meddwl AGI yn wahanol i'n meddwl ni?

I ateb y math hwn o gwestiwn, mae angen i ni ddosbarthu meddyliau AGI yn dri chategori, y rhai sy'n byw o fewn corff robot (Data o Star Trek), y rhai sydd â ffurf ffisegol ond sydd wedi'u cysylltu'n ddi-wifr â'r rhyngrwyd/cwmwl (Asiant Smith o y Matrics) a'r rhai heb ffurf ffisegol sy'n byw yn gyfan gwbl mewn cyfrifiadur neu ar-lein (Samantha o Yma).

I ddechrau, bydd AGIs y tu mewn i gorff robotig sydd wedi'i ynysu o'r we yn cystadlu ar yr un lefel â meddyliau dynol, ond gyda manteision dethol:

Cof: Yn dibynnu ar ddyluniad ffurf robotig yr AGI, bydd eu cof tymor byr a'u cof o wybodaeth allweddol yn bendant yn well na bodau dynol. Ond ar ddiwedd y dydd, mae yna gyfyngiad ffisegol ar faint o le gyriant caled y gallwch chi ei bacio i mewn i robot, gan dybio ein bod ni'n eu dylunio i edrych fel bodau dynol. Am y rheswm hwn, bydd cof hirdymor AGIs yn gweithredu'n debyg iawn i gof bodau dynol, gan fynd ati i anghofio gwybodaeth ac atgofion a ystyrir yn ddiangen ar gyfer ei weithrediad yn y dyfodol (er mwyn rhyddhau 'gofod disg').
Cyflymder: Mae perfformiad niwronau y tu mewn i'r ymennydd dynol yn fwy na 200 hertz, tra bod microbroseswyr modern yn rhedeg ar lefel gigahertz, felly filiynau o weithiau'n gyflymach na niwronau. Mae hyn yn golygu, o gymharu â bodau dynol, y bydd AGIs y dyfodol yn prosesu gwybodaeth ac yn gwneud penderfyniadau yn gyflymach na bodau dynol. Cofiwch, nid yw hyn o reidrwydd yn golygu y bydd yr AGI hwn yn gwneud penderfyniadau callach neu fwy cywir na bodau dynol, dim ond eu bod yn gallu dod i gasgliadau yn gyflymach.
Perfformiad: Yn syml, mae'r ymennydd dynol yn blino os yw'n gweithredu'n rhy hir heb orffwys neu gysgu, a phan fydd yn gwneud hynny, mae ei gof a'i allu i ddysgu a rhesymu yn cael ei amharu. Yn y cyfamser, ar gyfer AGIs, gan dybio eu bod yn cael eu hailwefru (trydan) yn rheolaidd, ni fydd ganddynt y gwendid hwnnw.
Uwchraddio: I ddyn, gall dysgu arferiad newydd gymryd wythnosau o ymarfer, gall dysgu sgil newydd gymryd misoedd, a gall dysgu proffesiwn newydd gymryd blynyddoedd. Ar gyfer AGI, bydd ganddynt y gallu i ddysgu trwy brofiad (fel bodau dynol) a thrwy lwytho data yn uniongyrchol, yn debyg i sut rydych chi'n diweddaru OS eich cyfrifiadur yn rheolaidd. Gall y diweddariadau hyn fod yn berthnasol i uwchraddio gwybodaeth (sgiliau newydd) neu uwchraddio perfformiad i ffurf ffisegol AGIs.

Nesaf, gadewch i ni edrych ar AGIs sydd â ffurf ffisegol, ond sydd hefyd wedi'u cysylltu'n ddi-wifr â'r rhyngrwyd / cwmwl. Mae’r gwahaniaethau y gallwn eu gweld gyda’r lefel hon o gymharu ag AGIs nad ydynt yn gysylltiedig yn cynnwys:

Cof: Bydd gan yr AGIs hyn yr holl fanteision tymor byr sydd gan y dosbarth AGI blaenorol, ac eithrio y byddant hefyd yn elwa o gof hirdymor perffaith gan y gallant lwytho'r atgofion hynny i'r cwmwl i'w cyrchu pan fo angen. Yn amlwg, ni fydd y cof hwn yn hygyrch mewn ardaloedd o gysylltedd isel, ond bydd hynny'n dod yn llai o bryder yn ystod y 2020au a'r 2030au pan ddaw mwy o'r byd ar-lein. Darllenwch fwy yn pennod un o'n Dyfodol y Rhyngrwyd gyfres.
Cyflymder: Yn dibynnu ar y math o rwystr y mae'r AGI hwn yn ei wynebu, gallant gyrchu pŵer cyfrifiadurol mwy y cwmwl i'w helpu i'w ddatrys.
Perfformiad: Dim gwahaniaeth o gymharu ag AGIs digyswllt.
Uwchraddio: Yr unig wahaniaeth rhwng gyda'r AGI hwn fel y mae'n ymwneud ag uwchraddio yw y gallant gael mynediad at uwchraddiadau mewn amser real, yn ddiwifr, yn lle gorfod ymweld a phlygio i mewn i ddepo uwchraddio.
Cyfunol: Daeth bodau dynol yn brif rywogaeth y Ddaear nid oherwydd mai ni oedd yr anifail mwyaf neu gryfaf, ond oherwydd inni ddysgu sut i gyfathrebu a chydweithio mewn gwahanol ffyrdd i gyflawni nodau ar y cyd, o hela Mamoth Gwlanog i adeiladu'r Orsaf Ofod Ryngwladol. Byddai tîm o AGIs yn mynd â'r cydweithredu hwn i'r lefel nesaf. O ystyried yr holl fanteision gwybyddol a restrir uchod ac yna cyfuno hynny â'r gallu i gyfathrebu'n ddi-wifr, yn bersonol ac ar draws pellteroedd hir, yn ddamcaniaethol gallai tîm AGI / meddwl cwch gwenyn fynd i'r afael â phrosiectau yn llawer mwy effeithlon na thîm o bobl.

Yn olaf, y math olaf o AGI yw'r fersiwn heb ffurf ffisegol, un sy'n gweithredu y tu mewn i gyfrifiadur, ac sydd â mynediad i'r pŵer cyfrifiadurol llawn a'r adnoddau ar-lein y mae ei grewyr yn eu darparu iddo. Mewn sioeau a llyfrau ffuglen wyddonol, mae'r AGIs hyn fel arfer ar ffurf rhith-gynorthwywyr/ffrindiau neu system weithredu sbwnglyd llong ofod. Ond o'i gymharu â'r ddau gategori arall o AGI, bydd yr AI hwn yn wahanol yn y ffyrdd canlynol;

Cyflymder: Anghyfyngedig (neu, o leiaf i derfynau'r caledwedd y mae ganddo fynediad iddo).
Cof: Unlimited
Perfformiad: Cynnydd mewn ansawdd gwneud penderfyniadau diolch i'w fynediad i ganolfannau uwchgyfrifiadura.
Uwchraddio: Absoliwt, mewn amser real, a gyda dewis diderfyn o uwchraddiadau gwybyddol. Wrth gwrs, gan nad oes gan y categori AGI hwn ffurf robot corfforol, ni fydd angen yr uwchraddiadau ffisegol sydd ar gael oni bai bod yr uwchraddiadau hynny i'r uwchgyfrifiaduron y mae'n gweithredu ynddynt.
Cyfunol: Yn debyg i’r categori AGI blaenorol, bydd yr AGI di-gorff hwn yn cydweithio’n effeithiol â’i gydweithwyr AGI. Fodd bynnag, o ystyried ei fynediad mwy uniongyrchol at bŵer cyfrifiadurol diderfyn a mynediad at adnoddau ar-lein, bydd yr AGIs hyn fel arfer yn cymryd rolau arwain mewn grŵp AGI cyffredinol.

Pryd fydd dynoliaeth yn creu'r deallusrwydd cyffredinol artiffisial cyntaf?

Nid oes dyddiad penodol ar gyfer pan fydd y gymuned ymchwil AI yn credu y byddant yn dyfeisio AGI cyfreithlon. Fodd bynnag, a 2013 arolwg o 550 o ymchwilwyr AI gorau’r byd, a gynhaliwyd gan feddylwyr ymchwil AI blaenllaw Nick Bostrom a Vincent C. Müller, wedi cyfartaleddu ystod y farn i dair blynedd bosibl:

Blwyddyn optimistaidd ganolrifol (tebygolrwydd o 10%): 2022
Blwyddyn realistig ganolrifol (tebygolrwydd o 50%): 2040
Blwyddyn besimistaidd ganolrifol (tebygolrwydd o 90%): 2075

Nid oes ots pa mor fanwl gywir yw'r rhagolygon hyn. Yr hyn sy'n bwysig yw bod mwyafrif helaeth y gymuned ymchwil AI yn credu y byddwn yn dyfeisio AGI o fewn ein hoes ac yn gymharol gynnar yn y ganrif hon.

Sut y bydd creu deallusrwydd cyffredinol artiffisial yn newid dynoliaeth

Rydym yn archwilio effaith yr AI newydd hyn yn fanwl trwy gydol pennod olaf un y gyfres hon. Wedi dweud hynny, ar gyfer y bennod hon, byddwn yn dweud y bydd creu AGI yn debyg iawn i'r ymateb cymdeithasol y byddwn yn ei brofi pe bai bodau dynol yn dod o hyd i fywyd ar y blaned Mawrth.

Ni fydd un gwersyll yn deall yr arwyddocâd a bydd yn parhau i feddwl bod gwyddonwyr yn gwneud llawer am greu cyfrifiadur arall mwy pwerus.

Bydd gwersyll arall, sy'n debygol o gynnwys Luddites ac unigolion crefyddol eu meddwl, yn ofni'r AGI hwn, gan feddwl ei fod yn ffiaidd y bydd yn ceisio dinistrio dynoliaeth yn null SkyNet. Bydd y gwersyll hwn yn dadlau'n frwd dros ddileu/dinistrio AGIs yn eu holl ffurfiau.

Ar yr ochr fflip, bydd y trydydd gwersyll yn ystyried y greadigaeth hon fel digwyddiad ysbrydol modern. Yn yr holl ffyrdd sy'n bwysig, bydd yr AGI hwn yn ffurf newydd ar fywyd, un sy'n meddwl yn wahanol nag yr ydym ni ac y mae ei nodau yn wahanol i'n rhai ni. Unwaith y cyhoeddir creu AGI, ni fydd bodau dynol bellach yn rhannu'r Ddaear ag anifeiliaid yn unig, ond hefyd ochr yn ochr â dosbarth newydd o fodau artiffisial y mae eu deallusrwydd yn gyfartal neu'n well na'n rhai ni.

Bydd y pedwerydd gwersyll yn cynnwys buddiannau busnes a fydd yn ymchwilio i sut y gallant ddefnyddio AGIs i fynd i'r afael ag anghenion busnes amrywiol, megis llenwi bylchau yn y farchnad lafur a chyflymu datblygiad nwyddau a gwasanaethau newydd.

Nesaf, mae gennym gynrychiolwyr o bob lefel o lywodraeth a fydd yn baglu drostynt eu hunain yn ceisio gwneud synnwyr o sut i reoleiddio AGIs. Dyma’r lefel y bydd yr holl ddadleuon moesol ac athronyddol yn dod i’r pen, yn benodol ynghylch a ddylid trin yr AGIs hyn fel eiddo neu fel personau.

Ac yn olaf, y gwersyll olaf fydd yr asiantaethau diogelwch milwrol a chenedlaethol. Mewn gwirionedd, mae siawns dda y gallai cyhoeddiad cyhoeddus yr AGI cyntaf gael ei ohirio o fisoedd i flynyddoedd oherwydd y gwersyll hwn yn unig. Pam? Oherwydd y bydd dyfeisio AGI, yn fyr, yn arwain at greu uwch-ddeallusrwydd artiffisial (ASI), un a fydd yn cynrychioli bygythiad geopolitical enfawr a chyfle sy'n rhagori ar ddyfais y bom niwclear.

Am y rheswm hwn, bydd yr ychydig benodau nesaf yn canolbwyntio'n gyfan gwbl ar bwnc ASI ac a fydd dynoliaeth yn goroesi ar ôl ei ddyfais.

(Ffordd rhy ddramatig o ddod â phennod i ben? betcha.)