Deepfakes per divertimentu: Quandu i deepfakes diventanu divertimentu

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  Quantumrun Foresight
• December 7, 2023

Riassuntu insight

A tecnulugia Deepfake, sfruttendu AI è ML, trasforma a creazione di cuntenutu in diverse industrie. Permette una mudificazione faciule di e foto è di i video, populari nantu à e social media per e funzioni di scambiu di faccia. In l'intrattenimentu, i deepfakes aumentanu a qualità di u video è facilitanu a doppia lingua multilingue, migliurà l'esperienze di visualizazione internaziunale. Accessibile à traversu piattaforme amichevuli, i deepfakes sò usati per migliurà i filmi, creendu avatar realistici in ambienti VR / AR, ricreazioni educative di avvenimenti storichi, è publicità persunalizata. Aiutanu ancu in a furmazione medica attraversu simulazioni realistiche è permettenu à e marche di moda di mostrà diversi mudelli virtuali, offrendu suluzioni efficaci è inclusive in a creazione di cuntenutu.

Deepfakes per u cuntestu di creazione di cuntenutu pusitivu

A tecnulugia Deepfake hè spessu presentata in l'applicazioni di smartphone è desktop populari chì permettenu à l'utilizatori di cambià l'espressioni faciale di e persone in e fotografie è i video. Per quessa, sta tecnulugia hè diventata più accessibile via interfacce intuitive è trasfurmazioni off-dispositivi. Per esempiu, l'usu generalizatu di deepfakes in e social media hè statu guidatu da u popular filtru di scambiu di faccia induve l'individui scambianu e facci di l'altri in i so dispositi mobili. 

I Deepfakes sò fatti cù una Rete Adversariale Generativa (GAN), un metudu in quale dui prugrammi di l'informatica cumbattenu l'altru per pruduce u megliu risultati. Un prugramma face u video, è l'altru prova di vede i sbagli. U risultatu hè un video fusionatu notevolmente realistu. 

Da 2020, a tecnulugia deepfake hè principalmente accessibile à u publicu. A ghjente ùn hà più bisognu di cumpetenze di l'ingenieria di l'informatica per creà un deepfake; pò esse fattu in seconde. Ci sò parechji repositori GitHub in deepfake induve e persone cuntribuiscenu a so cunniscenza è e creazioni. In più di questu, ci sò più di 20 cumunità di creazione deepfake è forum di discussione virtuale (2020). Alcune di queste cumunità anu circa 100,000 XNUMX abbonati è participanti. 

Impact disruptive

A tecnulugia Deepfake guadagna rapidamente trazione in l'industria di l'intrattenimentu per migliurà a qualità di video esistenti. Perchè i deepfakes ponu riplicà i movimenti di i labbre è l'espressioni faciale di una persona per currisponde à ciò chì dicenu, ponu aiutà à migliurà a film. A tecnulugia pò migliurà i filmi in biancu è neru, rinfurzà a qualità di i video dilettanti o di pocu budgetu, è creà esperienze più realistiche per u publicu internaziunale. Per esempiu, i deepfakes ponu pruduce l'audio doppiatu di costu in parechje lingue cù l'impiegu di attori di voce lucali. Inoltre, i deepfakes ponu aiutà à generà una voce per un attore chì a so capacità vocale hè stata persa per una malatia o ferita. I deepfakes sò ancu benefizii per utilizà s'ellu ci sò prublemi in a registrazione di u sonu durante a produzzione di film. 

A tecnulugia Deepfake hè guadagnatu pupularità trà i creatori di cuntenutu chì utilizanu app per scambià faccia cum'è Reface basatu in Ucraina. A cumpagnia, Reface, hè interessata à espansione a so tecnulugia per include swaps full-body. I sviluppatori di Reface sustennu chì, permettendu chì sta tecnulugia sia accessibile da e masse, ognunu pò sperienze vive una vita diversa un video simulatu à tempu. 

Tuttavia, preoccupazioni etiche sò suscitate da u crescente numeru di video deepfakes nantu à e social media. Prima hè l'usu di a tecnulugia deepfake in l'industria pornografica, induve e persone caricanu ritratti di donne vestite in una app deepfake è "spogliali" di i so vestiti. Ci hè ancu l'usu di video alterati in numerose campagne di misinformazione d'altu prufilu, in particulare durante l'elezzioni naziunali. In u risultatu, Google è Apple anu pruibitu u software deepfake chì crea cuntenutu maliziusu da i so app stores.

Implicazioni di l'usu di deepfakes per a creazione di cuntenutu

Implicazioni più larghe di deepfakes per a creazione di cuntenutu pò include: 

• Una riduzzione di i costi di effetti speciali per i creatori di cuntenutu chì filmanu scene chì implicanu individui d'altu prufilu, attori di invechje, rimpiazzà attori chì ùn sò micca dispunibuli per riprese, o presentanu scenari remoti o periculosi. 
• Sincronizza realisticamente i muvimenti di labbra di l'attori cù l'audio doppiatu in diverse lingue, aumentendu l'esperienza di visione per u publicu internaziunale.
• Crea avatar è caratteri digitali realistici in ambienti VR è AR, arricchendu l'esperienza immersiva per l'utilizatori.
• Ricreà figure o avvenimenti storichi per scopi educativi, chì permettenu à i studienti di sperienze discorsi o avvenimenti storichi più vividly.
• Marchi chì creanu publicità più persunalizata, cum'è chì presentanu un portavoce di celebrità populari in diversi mercati regiunali, alterandu a so apparenza o a so lingua, mantenendu l'autenticità.
• Marchi di moda chì mostranu vestiti è accessori creendu diversi mudelli virtuali chì prumove a rapprisintazioni inclusiva senza i sfidi logistichi di i photoshoots tradiziunali.
• Strutture di furmazione medica chì creanu simulazioni realistiche di pazienti per a furmazione medica, aiutendu i pratichi à amparà à diagnosticà è trattà diverse cundizioni in un ambiente virtuale cuntrullatu.

Dumande per cummentà

• Cumu si pò prutegge a ghjente da a misinformazione deepfake?
• Chì sò l'altri benefici potenziali o risichi di a tecnulugia deepfake?