Hodnocení zdraví: Může skóre zlepšit péči o pacienty a jejich přežití?

• Autor:
• jméno autora

  Quantumrun Foresight
• Října 7, 2022

Shrnutí statistik

Zdravotní bodování, nástroj pro hodnocení rizika pacientů, přetváří zdravotní péči tím, že umožňuje cílenější léčbu, ale čelí výzvám při zajišťování spravedlnosti napříč různými populacemi. Tato skóre, vypočítaná z dat, jako jsou elektronické zdravotní záznamy, se stále častěji používají k predikci výsledků pacientů a zvládání nemocí, avšak jejich spoléhání se na konkrétní demografická data může omezit jejich univerzální použitelnost. Jak umělá inteligence (AI) postupuje, nabízí potenciální zlepšení přesnosti a rychlosti bodování, ale také vyvolává obavy o soukromí a diskriminaci.

Kontext hodnocení zdraví

Pandemie COVID-19 ukázala důležitost přesného screeningu pacientů, aby byla zajištěna správná diagnóza a včasná léčba. Bylo prokázáno, že hodnocení zdraví dokáže správně určit prognózy mnoha pacientů. Vzhledem k tomu, že systémy umělé inteligence (AI) pokračují v automatizaci mnoha oblastí ve zdravotnictví, mohou být brzy schopny poskytovat přesnější systémy hodnocení zdraví.

Zdravotní skóre, známé také jako skóre rizika, klasifikuje lidi pro cílené testování a léčbu zdravotní péče. Tato hodnocení vypočítávají skóre jednotlivce na základě údajů o rizikových faktorech; vyšší skóre znamená větší nebezpečí. Zdravotní skóre se počítá pomocí softwaru, který analyzuje rutinně uložená data (elektronické zdravotní záznamy) a lze je použít k hodnocení jednotlivců nebo populací. Tyto informace mohou pomoci zařízením primární péče zasílat pozvánky na screening těm, u kterých existuje riziko rozvoje konkrétního onemocnění. Některá chronická onemocnění mají zavedená zdravotní skóre, která umožňují lékařům vytvořit léčebný plán založený na tom, jak se předpokládá, že onemocnění bude pokračovat.

Jedním z hlavních problémů při vývoji zdravotních skóre je však to, že mají tendenci mít omezené nebo jednostranné metodiky. Například britské Cambridge Diabetes Risk Score má za cíl odhalit nediagnostikovaný diabetes mellitus 2. typu (T2DM). Shromažďuje údaje o věku, pohlaví, indexu tělesné hmotnosti (BMI), užívání steroidů a antihypertenziv, rodinné anamnéze a kouření.

I když by toto skóre bylo vhodné pro použití v primární péči, neodráží vyšší výskyt T2DM u osob z černošských a menšinových etnických skupin (BME). Podobně bylo v roce 2003 stanoveno finské skóre rizika diabetu (FINDRISC). FINDRISC se silně opíral o evropskou populaci a nebyl vhodný pro použití v různých komunitách. Zdravotní skóre je tedy třeba vyvinout pomocí různých populací, aby bylo zajištěno, že je lze použít univerzálně.

Rušivý dopad

Mezi lety 2020 a 2022 pomáhaly bodovací systémy zdravotnickým zařízením předpovídat, kteří pacienti s COVID-19 budou potřebovat mechanickou ventilaci. Skóre se skládalo ze tří složek: srdeční frekvence, podíl saturace kyslíkem a pozitivní hladina troponinu I. První dva jsou snadno dostupné z vitálních funkcí a třetí byl často získán prostřednictvím rutinních laboratorních testů, což umožňuje, aby byla tato metoda hodnocení provedena v jakékoli nemocnici. Tento bodovací systém velmi pomohl zdravotnickým pracovníkům při zvládání případů, protože nemocnice rostly přetížením.

V říjnu 2020 použila Massachusetts General Hospital umělou inteligenci (AI) k vytvoření vícefaktorového skóre (COVID-19 Acuity Score (CoVA)) k předpovědi prognózy pacientů s COVID-19 na odděleních urgentní péče nebo pohotovosti. Skóre hodnotí, s jakou pravděpodobností se u pacienta rozvinou komplikace nebo bude vyžadovat hospitalizaci. Pět hlavních faktorů, které určovaly výsledek, byly věk, diastolický krevní tlak, saturace krve kyslíkem, stav testování na COVID-19 a dechová frekvence.

Obecně zdravotničtí pracovníci zahrnuli do skórovacího modelu 30 proměnných, včetně anamnézy, nálezů na rentgenu hrudníku (pokud je k dispozici) a srdeční funkce. Podle výzkumníků byl CoVA vyvinut, aby umožnil systémům elektronických lékařských záznamů používat automatizované skórování. Skóre bylo užitečné během vypuknutí COVID-19, kdy rychlá klinická hodnocení přinesla život zachraňující rozdíl.

Důsledky hodnocení zdraví

Širší důsledky hodnocení zdraví mohou zahrnovat: 

• Poskytovatelé zdravotní péče pomocí bodování předpovídají prognózy nemocí, jako je cukrovka a srdeční choroby.
• Odpor komunity proti jeho používání. Pacienti a členové komunity se mohou domnívat, že hodnocení zdraví se používá ke zvýšení diskriminace ve zdravotnictví. 
• Více nemocnic a zdravotnických sítí spolupracuje se společnostmi s umělou inteligencí za účelem vývoje přesných modelů pro hodnocení.
• Systémy umělé inteligence se používají k dalšímu vývoji zdravotních skóre, která mohou pomoci upřednostnit léčbu a snížit zpoždění diagnózy.
• Nemocnice a výzkumná centra spolupracují po celém světě, aby vytvořily standardy zdravotního skóre pro budoucí pandemie a epidemie.
• Zdravotní pojišťovny upravují pojistné na základě zdravotního skóre, což vede k personalizovanějšímu stanovování cen, ale také k potenciálním obavám ohledně spravedlnosti a soukromí.
• Vlády přehodnocují strategie veřejného zdraví tak, aby zahrnovaly zdravotní skóre a zlepšují řízení zdraví populace.
• Veřejná skepse kolem hodnocení zdraví roste, což vede k novým předpisům o tom, jak jsou zdravotní údaje využívány a sdíleny.

Otázky k zamyšlení

• Jak mohou nemocnice zajistit, aby zdravotní skóre byla přesná a etická?
• Jaké jsou další problémy při zavádění zdravotních skóre pro hodnocení onemocnění?