Quantumrun

BILLEDKREDIT:

iStock

Forudsigende vedligeholdelse: Afhjælpning af potentielle farer, før de sker

På tværs af brancher bruges prædiktiv vedligeholdelsesteknologi til at sikre sikrere og mere effektive arbejdsmiljøer.

Forfatter:
Forfatter navn
Quantumrun Foresight
August 24, 2022

Oversigt over indsigt

Prediktiv vedligeholdelse (PM), ved hjælp af kunstig intelligens (AI) og Internet of Things (IoT) teknologi, transformerer, hvordan industrier vedligeholder og betjener udstyr, hvilket reducerer nedetiden og øger effektiviteten. Denne strategi sparer ikke kun omkostninger og forbedrer produkternes pålidelighed for producenter, men øger også sikkerheden og overholdelse af arbejdslovgivningen. Derudover former forudsigelig vedligeholdelse fremtidige arbejdsmarkedskrav, reguleringspolitikker og miljømæssig bæredygtighed gennem smartere ressourceanvendelse og affaldsreduktion.

Forudsigende vedligeholdelseskontekst

Vedligeholdelses- og pålidelighedsprofessionelle har længe kæmpet for at balancere maksimering af aktivernes tilgængelighed og minimering af nedetid. Heldigvis introducerede slutningen af 2010'erne fremskridt i PM-strategier, der har givet nye muligheder for at holde maskiner kørende effektivt.

I sin kerne er PM et system, der bruger AI og machine learning (ML) algoritmer til at skabe modeller for, hvordan udstyr opfører sig. Disse modeller kan så forudsige, hvornår en bestemt komponent sandsynligvis vil fejle, hvilket giver mulighed for proaktiv vedligeholdelse og reparationer. IoT-teknologi er også afgørende for at få forudsigelig vedligeholdelse til at fungere effektivt. Ved konstant at overvåge ydeevnen af individuelle maskiner og komponenter kan sensorer levere realtidsdata, der kan bruges til at forbedre nøjagtigheden af vedligeholdelsesforudsigelser. Denne funktionalitet er essentiel, fordi ifølge konsulentfirmaet Deloitte kan en fabriks/fabriks produktionshastighed reduceres med op til 20 procent, når der ikke er nogen ordentlige vedligeholdelsesstrategier på plads.

PM bruger data fra forskellige kilder (beskrevet nedenfor) til at forudsige fejl, hvilket gør det muligt for Industry 4.0-producenter at overvåge deres operationer i realtid. Denne evne tillader fabrikker at blive "smarte fabrikker", hvor beslutninger træffes autonomt og proaktivt. Den vigtigste faktor, som PM administrerer, er entropien (tilstanden af forringelse over tid) af udstyr, i betragtning af modellen, fremstillingsåret og den gennemsnitlige brugsperiode. Effektiv håndtering af udstyrsforringelse er også grunden til, at virksomheder skal have pålidelige og opdaterede datasæt, der korrekt kan informere PM-algoritmer om udstyrets oprindelse og mærkernes kendte historiske problemer.

Forstyrrende påvirkning

Forudsigende vedligeholdelsessystemer integrerer sensorer, virksomhedsressourceplanlægningssystemer, computeriserede vedligeholdelsesstyringssystemer og produktionsdata for at forudsige potentielle udstyrsfejl. Denne fremsynethed minimerer forstyrrelser på arbejdspladsen ved at løse problemer, før de eskalerer til dyre reparationer eller nedetid. For industrielle producenter omsættes denne tilgang til betydelige økonomiske besparelser ved at reducere uplanlagt nedetid. Ud over omkostningsbesparelser øger forudsigelig vedligeholdelse driftseffektiviteten, hvilket gør det muligt for ledere at planlægge vedligeholdelsesopgaver strategisk for at minimere indvirkningen på produktionsplaner.

For udstyrsproducenter kan man undgå dyre produkttilbagekaldelser og serviceproblemer ved at analysere, hvordan deres produkter fungerer, og identificere faktorer, der fører til udstyrsfejl. Denne proaktive holdning sparer ikke kun betydelige beløb i refusioner, men beskytter også virksomhedens brand mod skader forbundet med defekte produkter. Derudover får producenterne værdifuld indsigt i produktets ydeevne under forskellige forhold, hvilket gør dem i stand til at forfine deres design.

Forudsigende vedligeholdelse er også en vigtig drivkraft for at forbedre arbejdstagernes sikkerhed og overholdelse af lovgivningen. Velholdt udstyr er mindre tilbøjelige til at fejle, hvilket reducerer risikoen for arbejdsulykker og sikrer et sikrere miljø for medarbejderne. Dette aspekt af PM stemmer overens med overholdelse af arbejdslove og sikkerhedsbestemmelser, en kritisk overvejelse for virksomheder i alle sektorer. Desuden kan indsigten opnået fra PM informere bedre design og fremstillingspraksis, hvilket fører til iboende sikrere og mere pålideligt udstyr.

Implikationer af prædiktiv vedligeholdelse

Bredere implikationer af prædiktiv vedligeholdelse kan omfatte:

Fabrikker, der danner specialiserede teams til vedligeholdelsesstrategi, der anvender forudsigelige vedligeholdelsesværktøjer for at øge effektiviteten og reducere antallet af udstyrsfejl.
Automatisering af vedligeholdelsesprocesser, omfattende værktøjstest, ydelsessporing og øjeblikkelig detektering af funktionsfejl, hvilket fører til strømlinet drift.
Offentlig transport og elektricitetsudbydere integrerer forudsigelig vedligeholdelse i deres systemer, hvilket sikrer ensartet og pålidelig service til samfundet.
Udstyrsproducenter, der inkorporerer prædiktiv vedligeholdelsesteknologi i produkttestfaser, hvilket resulterer i, at højere kvalitet og mere pålidelige produkter kommer ind på markedet.
Dataanalyse, der gør det muligt for udstyrsleverandører at overvåge ydeevnen af hele deres produktsortiment, hvilket fører til forbedret produktdesign og kundetilfredshed.
Autonome køretøjer udstyret med PM-teknologi, som advarer ejere om potentielle problemer, reducerer trafikulykker og forbedrer passagersikkerheden.
Forbedrede beskæftigelsesmuligheder inden for dataanalyse og vedligeholdelsesstrategi, hvilket afspejler et skift i arbejdsmarkedets krav mod mere specialiserede tekniske færdigheder.
Regeringer implementerer politikker til at regulere databrug i PM, der sikrer privatliv og sikkerhed.
Øget forbrugertillid til produkter og tjenester på grund af de pålideligheds- og sikkerhedsforbedringer, som PM har bragt.
Miljømæssige fordele hidrørende fra effektiv ressourceanvendelse og affaldsreduktion, da PM muliggør længere levetid for udstyret og mindre hyppige udskiftninger.