Quantumrun

КРЕДИТ НА СЛИКА:

iStock

Предвидливо одржување: Поправање на потенцијалните опасности пред да се случат

Низ индустриите, технологијата за предвидливо одржување се користи за да се обезбедат побезбедни и поефикасни работни средини.

автор:
име на авторот
Quantumrun Foresight
Август 24, 2022

Резиме на увид

Предвидливото одржување (ПМ), со користење на технологијата за вештачка интелигенција (АИ) и Интернет на нештата (IoT), го трансформира начинот на кој индустриите ја одржуваат и работат опремата, намалувајќи го времето на застој и ја зголемува ефикасноста. Оваа стратегија не само што ги заштедува трошоците и ја подобрува доверливоста на производите за производителите, туку и ја зголемува безбедноста и усогласеноста со законите за работни односи. Дополнително, предвидливото одржување ги обликува идните барања на пазарот на трудот, регулаторните политики и одржливоста на животната средина преку попаметна употреба на ресурси и намалување на отпадот.

Контекст на предвидливо одржување

Професионалците за одржување и доверливост долго време се мачат да балансираат со максимизирање на достапноста на средствата и минимизирање на времето на застој. За среќа, доцните 2010-ти воведоа напредок во стратегиите за PM кои обезбедија нови опции за ефикасно одржување на машините.

Во неговото јадро, PM е систем кој користи алгоритми за вештачка интелигенција и машинско учење (ML) за да создаде модели за тоа како се однесува опремата. Овие модели потоа можат да предвидат кога одредена компонента најверојатно ќе пропадне, овозможувајќи проактивно одржување и поправки. ИоТ технологијата е исто така клучна за ефикасно да функционира предвидливото одржување. Со постојано следење на перформансите на поединечни машини и компоненти, сензорите можат да обезбедат податоци во реално време што може да се користат за подобрување на точноста на предвидувањата за одржување. Оваа функционалност е од суштинско значење затоа што, според консултантската компанија Deloitte, стапката на производство на фабрика/погон може да се намали до 20 проценти кога нема соодветни стратегии за одржување.

PM користи податоци од различни извори (опишани подолу) за да ги предвиди неуспесите што им овозможува на производителите на Industry 4.0 да ги следат нивните операции во реално време. Оваа способност им овозможува на фабриките да станат „паметни фабрики“ каде што одлуките се носат автономно и проактивно. Главниот фактор со кој управува PM е ентропијата (состојбата на влошување со текот на времето) на опремата, земајќи ги предвид моделот, годината на производство и просечниот период на употребливост. Ефикасното управување со влошувањето на опремата е исто така причината зошто компаниите мора да имаат доверливи и ажурирани збирки на податоци што можат правилно да ги информираат PM алгоритмите за потеклото на опремата и познатите историски проблеми на брендовите.

Нарушувачко влијание

Системите за предвидливо одржување интегрираат сензори, системи за планирање на ресурси на претпријатието, компјутеризирани системи за управување со одржување и податоци за производство за да ги предвидат потенцијалните дефекти на опремата. Ова предвидување ги минимизира нарушувањата на работното место со решавање на проблемите пред тие да прераснат во скапи поправки или прекини. За индустриските производители, овој пристап се претвора во значителни финансиски заштеди со намалување на непланираното застој. Надвор од заштедите на трошоците, предвидливото одржување ја подобрува оперативната ефикасност, овозможувајќи им на менаџерите стратешки да закажат задачи за одржување за да го минимизираат влијанието врз распоредот на производството.

За производителите на опрема, анализирањето како функционираат нивните производи и идентификувањето на факторите што доведуваат до дефект на опремата може да избегне скапи повлекувања на производи и проблеми со сервисот. Овој проактивен став не само што заштедува значителни суми во рефундирање, туку и го штити брендот на компанијата од штета поврзана со неисправни производи. Дополнително, производителите добиваат вредни сознанија за перформансите на производот под различни услови, овозможувајќи им да ги усовршат своите дизајни.

Предвидливото одржување е исто така клучен двигател за подобрување на безбедноста на работниците и усогласеноста со регулативата. Добро одржуваната опрема има помала веројатност да не функционира, намалувајќи го ризикот од несреќи на работното место и обезбедувајќи побезбедна средина за вработените. Овој аспект на PM се усогласува со усогласеноста со законите за работни односи и прописите за безбедност, што е критично внимание за бизнисите во сите сектори. Освен тоа, сознанијата добиени од PM може да информираат за подобри практики за дизајн и производство, што ќе доведе до инхерентно побезбедна и посигурна опрема.

Импликации на предвидливо одржување

Пошироките импликации на предвидливото одржување може да вклучуваат:

Фабрики формираат специјализирани тимови за стратегија за одржување, кои користат алатки за предвидливо одржување за зголемена ефикасност и намалени стапки на дефекти на опремата.
Автоматизација на процесите на одржување, што опфаќа тестирање на алатот, следење на перформансите и итно откривање на дефекти, што доведува до рационализирани операции.
Јавниот транспорт и давателите на електрична енергија интегрираат предвидливо одржување во нивните системи, обезбедувајќи доследна и сигурна услуга за заедницата.
Производителите на опрема инкорпорираат технологија за предвидливо одржување во фазите на тестирање на производите, што резултира со поквалитетни и посигурни производи кои влегуваат на пазарот.
Анализата на податоците им овозможува на продавачите на опрема да ги следат перформансите на целата нивна палета на производи, што доведува до подобрен дизајн на производи и задоволство на клиентите.
Автономни возила опремени со PM технологија, кои ги предупредуваат сопствениците за потенцијални проблеми, ги намалуваат сообраќајните несреќи и ја подобруваат безбедноста на патниците.
Зголемени можности за вработување во анализа на податоци и стратегија за одржување, одразувајќи ја промената на барањата на пазарот на труд кон поспецијализирани технички вештини.
Владите спроведуваат политики за регулирање на користењето податоци во PM, обезбедувајќи приватност и безбедност.
Зголемена доверба на потрошувачите во производите и услугите поради подобрувањето на сигурноста и безбедноста што ги донесе PM.
Еколошките придобивки кои произлегуваат од ефикасното користење на ресурсите и намалувањето на отпадот, бидејќи PM овозможува подолг животен век на опремата и поретко заменување.