Mantentze iragarlea: arrisku potentzialak gertatu baino lehen konpontzea

IRUDIAREN KREDITUA:
Irudiaren kreditu
iStock

Mantentze iragarlea: arrisku potentzialak gertatu baino lehen konpontzea

Mantentze iragarlea: arrisku potentzialak gertatu baino lehen konpontzea

Azpitituluaren testua
Industria guztietan, mantentze aurreikuspeneko teknologia erabiltzen da lan-ingurune seguruagoak eta eraginkorragoak bermatzeko.
    • Egilea:
    • Egilearen izena
      Quantumrun Prospektiba
    • Abuztua 24, 2022

    Ikuspegiaren laburpena

    Mantentze-lan prediktiboak (PM), adimen artifiziala (AI) eta Gauzen Internet (IoT) teknologia erabiliz, industriek ekipamenduak mantentzen eta funtzionatzen duten modua eraldatzen ari da, geldialdi-denbora murriztuz eta eraginkortasuna hobetuz. Estrategia honek kostuak aurrezteaz gain fabrikatzaileentzako produktuen fidagarritasuna hobetzeaz gain, segurtasuna eta lan-legeak betetzen ditu. Gainera, mantentze-lan prediktiboak etorkizuneko lan-merkatuaren eskakizunak, arau-politikak eta ingurumen-iraunkortasuna moldatzen ari da baliabideen erabilera adimentsuagoaren eta hondakinen murrizketaren bidez.

    Mantentze iragarlearen testuingurua

    Mantentze- eta fidagarritasun-profesionalek denbora luzez ahalegindu dira aktiboen erabilgarritasuna maximizatzea eta geldialdi-denbora murriztea orekatzeko. Zorionez, 2010eko hamarkadaren amaieran PM estrategietan aurrerapenak sartu ziren, makinak eraginkortasunez funtzionatzen jarraitzeko aukera berriak eman dituztenak.

    Bere oinarrian, PM AI eta ikaskuntza automatikoko algoritmoak (ML) algoritmoak erabiltzen dituen sistema da, ekipoen portaeraren ereduak sortzeko. Eredu hauek osagai jakin batek noiz huts egingo duen aurreikus dezakete, mantentze-lan eta konponketa proaktiboak ahalbidetuz. IoT teknologia ere funtsezkoa da mantentze-lan prediktiboak modu eraginkorrean egiteko. Banakako makina eta osagaien errendimendua etengabe kontrolatuz, sentsoreek denbora errealeko datuak eman ditzakete, mantentze-iragarpenen zehaztasuna hobetzeko erabil daitezkeenak. Funtzionalitate hori ezinbestekoa da, zeren, Deloitte aholkularitza-enpresaren arabera, fabrika/planta baten ekoizpen-tasa ehuneko 20ra arte murriztu daiteke mantentze-estrategi egokirik ez dagoenean.

    PM-k hainbat iturritako datuak erabiltzen ditu (behean deskribatuta) akatsak iragartzeko, 4.0 Industriako fabrikatzaileek beren eragiketak denbora errealean kontrolatu ahal izateko. Gaitasun horri esker, fabrikak "fabrika adimentsu" bihur daitezke, non erabakiak modu autonomoan eta proaktiboki hartzen diren. PM-k kudeatzen duen faktore nagusia ekipoen entropia (denboran zehar hondatzearen egoera) da, eredua, fabrikazio urtea eta erabilgarritasun-aldia kontuan hartuta. Ekipoen narriadura modu eraginkorrean kudeatzea horregatik, enpresek datu-multzo fidagarriak eta eguneratuak izan behar dituzte, PM algoritmoei ekipoaren jatorriari eta marken arazo historiko ezagunei behar bezala jakinarazteko.

    Eragin disruptiboa

    Mantentze-lan prediktiboko sistemek sentsoreak, enpresa-baliabideak planifikatzeko sistemak, mantentze-lan informatizatuak kudeatzeko sistemak eta ekoizpen-datuak integratzen dituzte ekipoen akatsak aurreikusteko. Aurreikuspen honek lantokian etenaldiak minimizatzen ditu, arazoei aurre eginez, konponketa garestiak edo geldialdi-denbora bihurtu aurretik. Fabrikatzaile industrialentzat, ikuspegi honek finantza-aurrezki handia eragiten du, aurreikusi gabeko geldialdi-denborak murriztuz. Kostuak aurrezteaz haratago, mantentze-lan prediktiboak eraginkortasun operatiboa hobetzen du, eta kudeatzaileek mantentze-lanak estrategikoki programatu ditzakete produkzio-programetan eragina minimizatzeko. 

    Ekipamendu-ekoizleentzat, haien produktuak nola funtzionatzen duten aztertzeak eta ekipoen porrotak eragiten dituzten faktoreak identifikatzeak produktuak berreskuratzea eta zerbitzu-arazo garestiak ekidin ditzake. Jarrera proaktibo honek itzulketetan kopuru garrantzitsuak aurrezten ez ezik, konpainiaren marka produktu akastunekin lotutako kalteetatik babesten du. Gainera, fabrikatzaileek produktuen errendimenduari buruzko informazio baliotsua lortzen dute hainbat baldintzatan, diseinuak hobetu ahal izateko.

    Mantentze-lan prediktiboa ere funtsezko eragilea da langileen segurtasuna eta araudia betetzeko. Ondo zaindutako ekipamenduak ez du funtzionamendu txarra izateko aukera, laneko istripuak izateko arriskua murriztuz eta langileentzako ingurune seguruagoa bermatuz. PM-ren alderdi hau lan-legeak eta segurtasun-arauak betetzearekin bat egiten du, sektore guztietako enpresentzat kontu garrantzitsua. Gainera, PM-tik lortutako informazioek diseinu eta fabrikazio praktika hobeak izan ditzakete, berez ekipamendu seguruagoak eta fidagarriagoak lortzeko. 

    Mantentze iragarlearen ondorioak

    Mantentze iragarlearen ondorio zabalagoak izan daitezke: 

    • Mantentze estrategiarako talde espezializatuak osatzen dituzten fabrikak, mantentze-lan prediktiboak erabiliz eraginkortasuna hobetzeko eta ekipoen hutsegite tasak murrizteko.
    • Mantentze-prozesuen automatizazioa, erreminten probak, errendimenduaren jarraipena eta akatsen berehalako detekzioa barne hartzen dituena, eragiketa arintzea ekarriz.
    • Garraio publikoa eta elektrizitate hornitzaileak mantentze-lan prediktiboa beren sistemetan integratuz, komunitateari zerbitzu koherentea eta fidagarria bermatuz.
    • Ekipoen fabrikatzaileak produktuen proba-faseetan mantentze aurreikusteko teknologia txertatzen dute, eta, ondorioz, kalitate handiagoa eta produktu fidagarriagoak sartzen dira merkatuan.
    • Datuen analisia ekipamendu-saltzaileei beren produktu sorta osoaren errendimendua kontrolatzeko aukera ematen die, produktuen diseinua eta bezeroen gogobetetasuna hobetzea lortuz.
    • PM teknologiaz hornitutako ibilgailu autonomoak, jabeei balizko arazoez ohartaraziz, errepideko istripuak murriztuz eta bidaiarien segurtasuna hobetuz.
    • Datuen analisian eta mantentze-estrategian enplegu-aukerak hobetzea, lan-merkatuaren eskakizunak gaitasun tekniko espezializatuagoetara aldatu direla islatuz.
    • Gobernuek PMn datuen erabilera arautzeko politikak ezartzen dituzte, pribatutasuna eta segurtasuna bermatuz.
    • Kontsumitzaileen konfiantza areagotu da produktu eta zerbitzuetan PM-k ekarritako fidagarritasun eta segurtasun hobekuntzei esker.
    • Baliabideen erabilera eraginkorretik eta hondakinen murrizketatik ondorioztatzen diren ingurumen-onurak, PM-k ekipoen bizitza luzeagoa eta maizago ordezkatzea ahalbidetzen baitu.

    Kontuan hartu beharreko galderak

    • Zure etxean edo lantokian PM teknologiarekin elkarreragin al duzu? 
    • Bestela nola sor dezake PM-k gizarte seguruago bat?

    Insight erreferentziak

    Ikuspegi honetarako honako lotura ezagun eta instituzional hauei erreferentzia egin zaie: