Quantumrun

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:

iStock

Прогнозне технічне обслуговування: усунення потенційних небезпек до їх виникнення

У всіх галузях промисловості технологія прогнозованого технічного обслуговування використовується для забезпечення безпечніших і ефективніших робочих умов.

Автор:
ім'я автора
Quantumrun Foresight
Серпень 24, 2022

Короткий огляд

Прогнозне технічне обслуговування (PM) з використанням технології штучного інтелекту (AI) і Інтернету речей (IoT) змінює спосіб обслуговування та експлуатації обладнання в промисловості, скорочуючи час простою та підвищуючи ефективність. Ця стратегія не тільки заощаджує кошти та підвищує надійність продукції для виробників, але й підвищує безпеку та дотримання трудового законодавства. Крім того, прогнозне технічне обслуговування формує майбутні вимоги ринку праці, регуляторну політику та екологічну стійкість завдяки раціональнішому використанню ресурсів і зменшенню відходів.

Контекст прогнозованого технічного обслуговування

Фахівці з технічного обслуговування та надійності довго намагалися знайти баланс між максимальною доступністю активів і мінімізацією простою. На щастя, наприкінці 2010-х років були запроваджені досягнення в стратегіях PM, які надали нові можливості для забезпечення ефективної роботи машин.

За своєю суттю PM — це система, яка використовує ШІ та алгоритми машинного навчання (ML) для створення моделей поведінки обладнання. Потім ці моделі можуть передбачити, коли певний компонент, ймовірно, вийде з ладу, дозволяючи проводити профілактичне обслуговування та ремонт. Технологія IoT також має вирішальне значення для ефективної роботи прогнозованого технічного обслуговування. Постійно контролюючи продуктивність окремих машин і компонентів, датчики можуть надавати дані в реальному часі, які можна використовувати для підвищення точності прогнозів технічного обслуговування. Ця функція є важливою, оскільки, за даними консалтингової фірми Deloitte, продуктивність фабрики/заводу може бути знижена до 20 відсотків, якщо немає належних стратегій технічного обслуговування.

PM використовує дані з різних джерел (описано нижче) для прогнозування збоїв, що дозволяє виробникам Industry 4.0 контролювати свою діяльність у режимі реального часу. Ця здатність дозволяє фабрикам ставати «розумними фабриками», де рішення приймаються автономно та завчасно. Основним фактором, яким керує PM, є ентропія (стан зношеності з часом) обладнання, враховуючи модель, рік випуску та середній термін придатності. Для ефективного управління зношеністю обладнання компанії також повинні мати надійні та оновлені набори даних, які можуть правильно інформувати алгоритми PM про походження обладнання та відомі історичні проблеми брендів.

Руйнівний вплив

Системи прогнозованого технічного обслуговування об’єднують датчики, системи планування ресурсів підприємства, комп’ютеризовані системи керування технічним обслуговуванням і виробничі дані для прогнозування можливих збоїв обладнання. Це передбачення мінімізує збої на робочому місці, вирішуючи проблеми до того, як вони переростуть у дорогий ремонт або простої. Для промислових виробників такий підхід означає значну фінансову економію за рахунок скорочення незапланованих простоїв. Окрім економії коштів, прогнозне технічне обслуговування підвищує ефективність роботи, дозволяючи менеджерам стратегічно планувати завдання з технічного обслуговування, щоб мінімізувати вплив на графіки виробництва.

Для виробників обладнання аналіз продуктивності їхньої продукції та виявлення факторів, що призводять до поломки обладнання, можуть уникнути дорогих відкликань продукції та проблем з обслуговуванням. Ця проактивна позиція не тільки економить значні суми на відшкодуваннях, але й захищає бренд компанії від збитків, пов’язаних із неякісною продукцією. Крім того, виробники отримують цінну інформацію про продуктивність продукції за різних умов, що дозволяє їм вдосконалювати свої конструкції.

Прогнозне технічне обслуговування також є ключовим фактором підвищення безпеки працівників і дотримання нормативних вимог. Добре обслуговуване обладнання має меншу ймовірність виходу з ладу, що знижує ризик нещасних випадків на виробництві та забезпечує безпечніше середовище для працівників. Цей аспект PM узгоджується з дотриманням трудового законодавства та правил техніки безпеки, що має важливе значення для підприємств у всіх секторах. Більше того, знання, отримані від PM, можуть стати основою для кращого проектування та виробничих практик, що призведе до безпечнішого та надійнішого обладнання.

Наслідки профілактичного обслуговування

Більш широкі наслідки профілактичного обслуговування можуть включати:

Заводи формують спеціалізовані групи для розробки стратегії технічного обслуговування, використовуючи інструменти прогнозованого технічного обслуговування для підвищення ефективності та зниження частоти відмов обладнання.
Автоматизація процесів технічного обслуговування, що включає тестування інструментів, відстеження продуктивності та негайне виявлення несправностей, що веде до оптимізації операцій.
Постачальники громадського транспорту та електроенергії інтегрують прогнозне обслуговування у свої системи, забезпечуючи послідовне та надійне обслуговування громади.
Виробники обладнання використовують технологію прогнозованого обслуговування на етапах тестування продукту, що призводить до виходу на ринок якісніших і надійніших продуктів.
Аналіз даних дозволяє постачальникам обладнання відстежувати продуктивність усього асортименту продукції, що сприяє покращенню дизайну продукції та задоволенню споживачів.
Автономні транспортні засоби, оснащені технологією PM, попереджають власників про можливі проблеми, зменшують кількість аварій на дорогах і підвищують безпеку пасажирів.
Розширені можливості працевлаштування в стратегії аналізу та обслуговування даних, що відображає зсув вимог ринку праці до більш спеціалізованих технічних навичок.
Уряди впроваджують політику регулювання використання даних у PM, забезпечуючи конфіденційність і безпеку.
Підвищення довіри споживачів до продуктів і послуг завдяки покращенню надійності та безпеки, внесеному PM.
Вигоди для навколишнього середовища, що випливають із ефективного використання ресурсів і зменшення відходів, оскільки PM забезпечує довший термін служби обладнання та менш часту заміну.