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Deepfakes zum Spaß: Wenn aus Deepfakes Unterhaltung wird

Deepfakes haben den schlechten Ruf, Menschen in die Irre zu führen, aber immer mehr Einzelpersonen und Künstler nutzen diese Technologie, um Online-Inhalte zu generieren.

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Quantumrun-Vorausschau
7. Dezember 2023

Zusammenfassung der Einblicke

Die Deepfake-Technologie, die KI und ML nutzt, verändert die Inhaltserstellung in verschiedenen Branchen. Es ermöglicht die einfache Änderung von Fotos und Videos und ist in sozialen Medien für Gesichtsaustauschfunktionen beliebt. Im Unterhaltungsbereich verbessern Deepfakes die Videoqualität, erleichtern die mehrsprachige Synchronisierung und verbessern so das internationale Seherlebnis. Deepfakes sind über benutzerfreundliche Plattformen zugänglich und werden für Filmverbesserungen, die Erstellung lebensechter Avatare in VR/AR-Umgebungen, lehrreiche Nachbildungen historischer Ereignisse und personalisierte Werbung verwendet. Sie unterstützen auch die medizinische Ausbildung durch realistische Simulationen und ermöglichen es Modemarken, verschiedene virtuelle Modelle zu präsentieren und so kostengünstige und umfassende Lösungen für die Inhaltserstellung anzubieten.

Deepfakes für einen positiven Kontext bei der Erstellung von Inhalten

Die Deepfake-Technologie kommt häufig in beliebten Smartphone- und Desktop-Anwendungen zum Einsatz, die es Benutzern ermöglichen, den Gesichtsausdruck von Personen in Fotos und Videos zu verändern. Dementsprechend wird diese Technologie über intuitive Schnittstellen und geräteunabhängige Verarbeitung immer zugänglicher. Die weit verbreitete Verwendung von Deepfakes in sozialen Medien wurde beispielsweise durch den beliebten Face-Swap-Filter vorangetrieben, bei dem Einzelpersonen auf ihren Mobilgeräten die Gesichter der anderen austauschen.

Deepfakes werden mithilfe eines Generative Adversarial Network (GAN) erstellt, einer Methode, bei der zwei Computerprogramme gegeneinander kämpfen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Ein Programm macht das Video, und das andere versucht, Fehler zu sehen. Das Ergebnis ist ein bemerkenswert realistisches zusammengeführtes Video.

Ab 2020 ist die Deepfake-Technologie hauptsächlich öffentlich zugänglich. Die Menschen brauchen keine Informatikkenntnisse mehr, um einen Deepfake zu erstellen; es kann in sekunden gemacht werden. Es gibt mehrere Deepfake-bezogene GitHub-Repositorys, in die Menschen ihr Wissen und ihre Kreationen einbringen. Abgesehen davon gibt es über 20 Deepfake-Creation-Communities und virtuelle Diskussionsforen (Stand 2020). Einige dieser Communities haben rund 100,000 Abonnenten und Teilnehmer.

Störende Wirkung

Die Deepfake-Technologie gewinnt in der Unterhaltungsbranche schnell an Bedeutung, um die Qualität bestehender Videos zu verbessern. Da Deepfakes die Bewegungen der Lippen und den Gesichtsausdruck einer Person so nachbilden können, dass sie zu dem passen, was sie sagt, können sie bei der Verbesserung von Filmen hilfreich sein. Die Technologie kann Schwarzweißfilme verbessern, die Qualität von Amateur- oder Low-Budget-Videos verbessern und realistischere Erlebnisse für ein internationales Publikum schaffen. Deepfakes können beispielsweise kostengünstig synchronisierte Audioinhalte in mehreren Sprachen produzieren, indem sie lokale Synchronsprecher einsetzen. Darüber hinaus können Deepfakes dabei helfen, eine Stimme für einen Schauspieler zu generieren, dessen Stimmfähigkeit aufgrund einer Krankheit oder Verletzung verloren gegangen ist. Auch wenn es während der Filmproduktion zu Problemen bei der Tonaufnahme kommt, sind Deepfakes von Vorteil.

Die Deepfake-Technologie wird bei Content-Erstellern immer beliebter, die Face-Swapping-Apps wie das in der Ukraine ansässige Reface verwenden. Das Unternehmen Reface ist daran interessiert, seine Technologie auf Full-Body-Swaps auszuweiten. Reface-Entwickler behaupten, dass, indem sie den Massenzugriff auf diese Technologie ermöglichen, jeder ein anderes Leben erleben kann, ein simuliertes Video nach dem anderen.

Ethische Bedenken werden jedoch durch die zunehmende Anzahl von Deepfakes-Videos in sozialen Medien geweckt. Der erste ist der Einsatz von Deepfake-Technologie in der Pornoindustrie, bei der Menschen Bilder von bekleideten Frauen in eine Deepfake-App hochladen und ihnen ihre Kleidung „ausziehen“. Es gibt auch die Verwendung von veränderten Videos in zahlreichen hochkarätigen Fehlinformationskampagnen, insbesondere während nationaler Wahlen. Infolgedessen haben Google und Apple Deepfake-Software, die bösartige Inhalte erstellt, aus ihren App-Stores verboten.

Auswirkungen der Verwendung von Deepfakes zur Inhaltserstellung

Weitere Auswirkungen von Deepfakes auf die Inhaltserstellung können sein:

Eine Senkung der Kosten für Spezialeffekte für Inhaltsersteller, die Szenen drehen, in denen hochkarätige Personen, alternde Schauspieler, Ersatzschauspieler, die für Neuaufnahmen nicht zur Verfügung stehen, oder abgelegene oder gefährliche Szenen vorkommen.
Realistische Synchronisierung der Lippenbewegungen der Schauspieler mit synchronisiertem Ton in verschiedenen Sprachen, um das Seherlebnis für ein internationales Publikum zu verbessern.
Erstellen Sie lebensechte digitale Avatare und Charaktere in VR- und AR-Umgebungen und bereichern Sie so das immersive Erlebnis für Benutzer.
Nachbildung historischer Persönlichkeiten oder Ereignisse zu Bildungszwecken, damit Schüler historische Reden oder Ereignisse lebendiger erleben können.
Marken, die personalisiertere Werbung erstellen, indem sie beispielsweise einen beliebten Promi-Sprecher in verschiedenen regionalen Märkten präsentieren, indem sie ihr Erscheinungsbild oder ihre Sprache ändern und gleichzeitig die Authentizität bewahren.
Modemarken präsentieren Kleidung und Accessoires, indem sie verschiedene virtuelle Modelle erstellen, die eine inklusive Darstellung ohne die logistischen Herausforderungen traditioneller Fotoshootings fördern.
Medizinische Ausbildungseinrichtungen erstellen realistische Patientensimulationen für die medizinische Ausbildung und helfen Ärzten dabei, in einer kontrollierten, virtuellen Umgebung die Diagnose und Behandlung verschiedener Erkrankungen zu erlernen.