Deepfakes για διασκέδαση: Όταν τα deepfakes γίνονται ψυχαγωγία

• Συγγραφέας:
• όνομα συγγραφέα

  Quantumrun Foresight
• Δεκέμβριος 7, 2023

Περίληψη Insight

Η τεχνολογία Deepfake, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και την ML, μεταμορφώνει τη δημιουργία περιεχομένου σε διάφορους κλάδους. Επιτρέπει την εύκολη τροποποίηση φωτογραφιών και βίντεο, δημοφιλών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για λειτουργίες εναλλαγής προσώπων. Στην ψυχαγωγία, τα deepfakes βελτιώνουν την ποιότητα του βίντεο και διευκολύνουν την πολύγλωσση μεταγλώττιση, βελτιώνοντας τις διεθνείς εμπειρίες προβολής. Προσβάσιμα μέσω εύχρηστων πλατφορμών, τα deepfakes χρησιμοποιούνται για βελτιώσεις ταινιών, δημιουργία ρεαλιστικών avatar σε περιβάλλοντα VR/AR, εκπαιδευτικές αναπαραστάσεις ιστορικών γεγονότων και εξατομικευμένη διαφήμιση. Βοηθούν επίσης στην ιατρική εκπαίδευση μέσω ρεαλιστικών προσομοιώσεων και επιτρέπουν στις επωνυμίες μόδας να επιδείξουν διάφορα εικονικά μοντέλα, προσφέροντας οικονομικά αποδοτικές και χωρίς αποκλεισμούς λύσεις στη δημιουργία περιεχομένου.

Deepfakes για θετικό περιβάλλον δημιουργίας περιεχομένου

Η τεχνολογία Deepfake εμφανίζεται συχνά σε δημοφιλείς εφαρμογές smartphone και επιτραπέζιων υπολογιστών που επιτρέπουν στους χρήστες να αλλάζουν τις εκφράσεις του προσώπου των ανθρώπων σε φωτογραφίες και βίντεο. Αντίστοιχα, αυτή η τεχνολογία γίνεται πιο προσιτή μέσω έξυπνων διεπαφών και επεξεργασίας εκτός συσκευής. Για παράδειγμα, η ευρεία χρήση των deepfakes στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης οδηγήθηκε από το δημοφιλές φίλτρο ανταλλαγής προσώπων όπου τα άτομα αντάλλασσαν τα πρόσωπα του άλλου στις φορητές συσκευές τους. 

Τα Deepfakes γίνονται χρησιμοποιώντας ένα Generative Adversarial Network (GAN), μια μέθοδο κατά την οποία δύο προγράμματα υπολογιστών μάχονται μεταξύ τους για να παράγουν τα καλύτερα αποτελέσματα. Το ένα πρόγραμμα κάνει το βίντεο και το άλλο προσπαθεί να δει λάθη. Το αποτέλεσμα είναι ένα εντυπωσιακά ρεαλιστικό συγχωνευμένο βίντεο. 

Από το 2020, η τεχνολογία deepfake είναι κυρίως προσβάσιμη στο κοινό. Οι άνθρωποι δεν χρειάζονται πλέον δεξιότητες μηχανικής υπολογιστών για να δημιουργήσουν ένα deepfake. μπορεί να γίνει σε δευτερόλεπτα. Υπάρχουν πολλά αποθετήρια GitHub που σχετίζονται με deepfake, όπου οι άνθρωποι συνεισφέρουν τις γνώσεις και τις δημιουργίες τους. Εκτός από αυτό, υπάρχουν πάνω από 20 κοινότητες δημιουργίας deepfake και εικονικοί πίνακες συζητήσεων (2020). Ορισμένες από αυτές τις κοινότητες έχουν περίπου 100,000 συνδρομητές και συμμετέχοντες. 

Αποδιοργανωτικός αντίκτυπος

Η τεχνολογία Deepfake κερδίζει γρήγορα έδαφος στη βιομηχανία της ψυχαγωγίας για τη βελτίωση της υπάρχουσας ποιότητας βίντεο. Επειδή τα deepfakes μπορούν να αναπαράγουν τις κινήσεις των χειλιών και τις εκφράσεις του προσώπου ενός ατόμου ώστε να ταιριάζουν με αυτό που λέει, μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση του φιλμ. Η τεχνολογία μπορεί να βελτιώσει τις ασπρόμαυρες ταινίες, να βελτιώσει την ποιότητα των ερασιτεχνικών ή χαμηλού προϋπολογισμού βίντεο και να δημιουργήσει πιο ρεαλιστικές εμπειρίες για το διεθνές κοινό. Για παράδειγμα, τα deepfakes μπορεί να παράγουν οικονομικά αποδοτικό μεταγλωττισμένο ήχο σε πολλές γλώσσες χρησιμοποιώντας τοπικούς φωνητικούς ηθοποιούς. Επιπλέον, τα deepfakes μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία φωνής για έναν ηθοποιό του οποίου η φωνητική ικανότητα έχει χαθεί λόγω ασθένειας ή τραυματισμού. Τα Deepfakes είναι επίσης ωφέλιμα για χρήση εάν υπάρχουν προβλήματα στην εγγραφή ήχου κατά την παραγωγή ταινιών. 

Η τεχνολογία Deepfake κερδίζει δημοτικότητα μεταξύ των δημιουργών περιεχομένου που χρησιμοποιούν εφαρμογές ανταλλαγής προσώπων όπως το Reface με έδρα την Ουκρανία. Η εταιρεία, Reface, ενδιαφέρεται να επεκτείνει την τεχνολογία της ώστε να περιλαμβάνει ανταλλαγές πλήρους σώματος. Οι προγραμματιστές του Reface ισχυρίζονται ότι επιτρέποντας σε αυτήν την τεχνολογία να είναι προσβάσιμη από τις μάζες, ο καθένας μπορεί να ζήσει μια διαφορετική ζωή ένα προσομοιωμένο βίντεο τη φορά. 

Ωστόσο, οι ηθικές ανησυχίες εγείρονται από τον αυξανόμενο αριθμό των deepfakes βίντεο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Πρώτα είναι η χρήση της τεχνολογίας deepfake στη βιομηχανία του πορνό, όπου οι άνθρωποι ανεβάζουν φωτογραφίες με ντυμένες γυναίκες σε μια εφαρμογή deepfake και τις «βγάζουν» από τα ρούχα τους. Υπάρχει επίσης η χρήση αλλαγμένων βίντεο σε πολυάριθμες καμπάνιες παραπληροφόρησης υψηλού προφίλ, ιδίως κατά τη διάρκεια εθνικών εκλογών. Ως αποτέλεσμα, η Google και η Apple έχουν απαγορεύσει το λογισμικό deepfake που δημιουργεί κακόβουλο περιεχόμενο από τα καταστήματα εφαρμογών τους.

Συνέπειες της χρήσης deepfakes για τη δημιουργία περιεχομένου

Οι ευρύτερες συνέπειες των deepfakes για τη δημιουργία περιεχομένου μπορεί να περιλαμβάνουν: 

• Μείωση του κόστους των ειδικών εφέ για τους δημιουργούς περιεχομένου που γυρίζουν σκηνές που περιλαμβάνουν άτομα υψηλού προφίλ, ηθοποιούς που απογερνούν, αντικαθιστούν ηθοποιούς που δεν είναι διαθέσιμοι για επαναλήψεις ή παρουσιάζουν απομακρυσμένα ή επικίνδυνα σκηνικά. 
• Ρεαλιστικός συγχρονισμός των κινήσεων των χειλιών των ηθοποιών με μεταγλωττισμένο ήχο σε διάφορες γλώσσες, βελτιώνοντας την εμπειρία θέασης για το διεθνές κοινό.
• Δημιουργήστε ζωντανά ψηφιακά avatar και χαρακτήρες μέσα σε περιβάλλοντα VR και AR, εμπλουτίζοντας την καθηλωτική εμπειρία για τους χρήστες.
• Αναδημιουργώντας ιστορικά πρόσωπα ή γεγονότα για εκπαιδευτικούς σκοπούς, επιτρέποντας στους μαθητές να βιώσουν πιο ζωντανά ιστορικές ομιλίες ή γεγονότα.
• Οι επωνυμίες δημιουργούν πιο εξατομικευμένες διαφημίσεις, όπως η παρουσίαση ενός δημοφιλούς εκπροσώπου διασημοτήτων σε διαφορετικές τοπικές αγορές, αλλάζοντας την εμφάνιση ή τη γλώσσα τους, διατηρώντας παράλληλα την αυθεντικότητα.
• Επωνυμίες μόδας επιδεικνύουν ρούχα και αξεσουάρ δημιουργώντας διάφορα εικονικά μοντέλα που προωθούν την αντιπροσώπευση χωρίς αποκλεισμούς χωρίς τις υλικοτεχνικές προκλήσεις των παραδοσιακών φωτογραφήσεων.
• Εγκαταστάσεις ιατρικής εκπαίδευσης που δημιουργούν ρεαλιστικές προσομοιώσεις ασθενών για ιατρική εκπαίδευση, βοηθώντας τους επαγγελματίες να μάθουν να διαγιγνώσκουν και να θεραπεύουν διάφορες καταστάσεις σε ένα ελεγχόμενο, εικονικό περιβάλλον.

Ερωτήσεις για σχολιασμό

• Πώς μπορούν οι άνθρωποι να προστατευτούν από βαθιά ψευδή παραπληροφόρηση;
• Ποια είναι τα άλλα πιθανά οφέλη ή οι κίνδυνοι της τεχνολογίας deepfake;