Quantumrun

ΠΙΣΤΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ: Quantumrun

Αυτοματοποιημένη κρίση εγκληματιών: Μέλλον του νόμου P3

David Tal, Εκδότης, Μελλοντολόγος
@DavidTalWrites
LinkedIn

Δευτ., 09/14/2020 - 11:02

Υπάρχουν χιλιάδες υποθέσεις σε όλο τον κόσμο, ετησίως, με δικαστές που εκδίδουν δικαστικές αποφάσεις που είναι τουλάχιστον αμφίβολες. Ακόμη και οι καλύτεροι δικαστές μπορεί να υποφέρουν από διάφορες μορφές προκατάληψης και μεροληψίας, παραλείψεων και λαθών από την προσπάθεια να παραμείνουν ενήμεροι με το ταχέως εξελισσόμενο νομικό σύστημα, ενώ το χειρότερο μπορεί να αλλοιωθεί από δωροδοκίες και άλλα περίτεχνα σχέδια επιδίωξης κέρδους.

Υπάρχει τρόπος να παρακάμψουμε αυτές τις αποτυχίες; Για να δημιουργήσετε ένα δικαστικό σύστημα χωρίς προκατάληψη και διαφθορά; Θεωρητικά, τουλάχιστον, ορισμένοι πιστεύουν ότι οι δικαστές ρομπότ μπορούν να κάνουν πραγματικότητα τα δικαστήρια χωρίς μεροληψία. Στην πραγματικότητα, η ιδέα ενός αυτοματοποιημένου συστήματος κρίσης αρχίζει να συζητείται σοβαρά από τους καινοτόμους σε όλο τον νομικό και τεχνολογικό κόσμο.

Οι δικαστές ρομπότ αποτελούν μέρος της τάσης αυτοματισμού που εισχωρεί σιγά σιγά σε σχεδόν κάθε στάδιο του νομικού μας συστήματος. Για παράδειγμα, ας ρίξουμε μια γρήγορη ματιά στην αστυνόμευση.

Αυτοματοποιημένη επιβολή του νόμου

Καλύπτουμε την αυτοματοποιημένη αστυνόμευση πιο διεξοδικά στο δικό μας Το μέλλον της αστυνόμευσης σειρά, αλλά για αυτό το κεφάλαιο, σκεφτήκαμε ότι θα ήταν χρήσιμο να δείξουμε μερικές από τις αναδυόμενες τεχνολογίες που θα καταστήσουν δυνατή την αυτοματοποιημένη επιβολή του νόμου κατά τις επόμενες δύο δεκαετίες:

Παρακολούθηση βίντεο σε όλη την πόληκε. Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται ήδη ευρέως σε πόλεις σε όλο τον κόσμο, ειδικά στο Ηνωμένο Βασίλειο. Επιπλέον, το μειωμένο κόστος των βιντεοκάμερων υψηλής ευκρίνειας που είναι ανθεκτικές, διακριτές, ανθεκτικές στις καιρικές συνθήκες και υποστηρίζουν τον ιστό, σημαίνει ότι η επικράτηση των καμερών παρακολούθησης στους δρόμους μας και σε δημόσια και ιδιωτικά κτίρια θα αυξάνεται μόνο με την πάροδο του χρόνου. Θα προκύψουν επίσης νέα τεχνολογικά πρότυπα και κανονισμοί που θα επιτρέψουν στις αστυνομικές υπηρεσίες να έχουν πιο εύκολη πρόσβαση σε πλάνα κάμερας που τραβήχτηκαν σε ιδιωτική ιδιοκτησία.

Προηγμένη αναγνώριση προσώπου. Μια συμπληρωματική τεχνολογία στις κάμερες CCTV σε όλη την πόλη είναι το προηγμένο λογισμικό αναγνώρισης προσώπου που αναπτύσσεται αυτήν τη στιγμή σε όλο τον κόσμο, ειδικά στις ΗΠΑ, τη Ρωσία και την Κίνα. Αυτή η τεχνολογία θα επιτρέψει σύντομα την ταυτοποίηση ατόμων που καταγράφονται σε κάμερες σε πραγματικό χρόνο—μια δυνατότητα που θα απλοποιήσει την ανάλυση των πρωτοβουλιών εντοπισμού αγνοουμένων, φυγόδικων και υπόπτων.

Τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μεγάλα δεδομένα. Συνδέοντας αυτές τις δύο τεχνολογίες μαζί, η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτείται από μεγάλα δεδομένα. Σε αυτήν την περίπτωση, τα μεγάλα δεδομένα θα είναι η αυξανόμενη ποσότητα ζωντανών πλάνα CCTV, σε συνδυασμό με το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου που διαχωρίζει συνεχώς τα πρόσωπα σε αυτά που βρίσκονται στο εν λόγω βίντεο CCTV.

Εδώ η τεχνητή νοημοσύνη θα προσθέσει αξία αναλύοντας το υλικό, εντοπίζοντας ύποπτη συμπεριφορά ή εντοπίζοντας γνωστούς ταραχοποιούς και στη συνέχεια αναθέτοντας αυτόματα αστυνομικούς στην περιοχή για περαιτέρω έρευνα. Τελικά, αυτή η τεχνολογία θα παρακολουθεί αυτόνομα έναν ύποπτο από τη μια πλευρά της πόλης στην άλλη, συλλέγοντας βίντεο αποδεικτικά στοιχεία της συμπεριφοράς τους χωρίς ο εν λόγω ύποπτος να έχει καμία ένδειξη ότι παρακολουθούνταν ή παρακολουθούνταν.

Αστυνομικά drones. Το drone θα ενισχύσει όλες αυτές τις καινοτομίες. Σκεφτείτε το εξής: Η αστυνομική τεχνητή νοημοσύνη που αναφέρθηκε παραπάνω μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα σμήνος drones για να τραβήξει εναέρια πλάνα από ύποπτα σημεία εγκληματικής δραστηριότητας. Η αστυνομική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει αυτά τα drones για να παρακολουθεί υπόπτους σε όλη την πόλη και, σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης, όταν ένας ανθρώπινος αστυνομικός βρίσκεται πολύ μακριά, αυτά τα drones μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για να κυνηγήσουν και να υποτάξουν τους υπόπτους πριν προκαλέσουν οποιαδήποτε υλική ζημιά ή σοβαρό σωματικό τραυματισμό. Σε αυτήν την τελευταία περίπτωση, τα drones θα είναι οπλισμένα με taser και άλλα μη θανατηφόρα όπλα—ένα χαρακτηριστικό ήδη πειραματίζεται. Και αν συμπεριλάβετε αυτοκίνητα της αστυνομίας που οδηγούν αυτόνομα στη μίξη για να σηκώσουν το perp, τότε αυτά τα drones μπορούν ενδεχομένως να ολοκληρώσουν μια ολόκληρη σύλληψη χωρίς να εμπλέκεται ούτε ένας άνθρωπος αστυνομικός.

Τα επιμέρους στοιχεία του αυτοματοποιημένου συστήματος αστυνόμευσης που περιγράφηκε παραπάνω υπάρχουν ήδη. το μόνο που μένει είναι η εφαρμογή προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για να τα φέρει όλα μαζί σε έναν τζάγκερ να σταματήσει το έγκλημα. Αλλά εάν αυτό το επίπεδο αυτοματισμού είναι δυνατό με την επιβολή του νόμου στους δρόμους, μπορεί να εφαρμοστεί και στα δικαστήρια; Στο σύστημα καταδίκης μας;

Οι αλγόριθμοι αντικαθιστούν τους δικαστές για να καταδικάσουν εγκληματίες

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, οι ανθρώπινοι δικαστές είναι επιρρεπείς σε μια ποικιλία πολύ ανθρώπινων αστοχιών που μπορούν να αλλοιώσουν την ποιότητα των ετυμηγοριών που εκδίδουν κάθε μέρα. Και είναι αυτή η ευαισθησία που επιβραδύνει, καθιστώντας την ιδέα ενός ρομπότ που κρίνει νομικές υποθέσεις λιγότερο τραβηγμένη από ό,τι στο παρελθόν. Επιπλέον, η τεχνολογία που θα μπορούσε να κάνει δυνατό έναν αυτοματοποιημένο δικαστή δεν είναι και τόσο μακριά. Ένα πρώιμο πρωτότυπο θα απαιτούσε τα εξής:

Αναγνώριση φωνής και μετάφραση: Εάν διαθέτετε smartphone, τότε πιθανότατα μέχρι τώρα έχετε ήδη δοκιμάσει να χρησιμοποιήσετε μια υπηρεσία προσωπικού βοηθού όπως το Google Now και το Siri. Όταν χρησιμοποιείτε αυτές τις υπηρεσίες, θα πρέπει επίσης να έχετε παρατηρήσει ότι κάθε χρόνο αυτές οι υπηρεσίες γίνονται πολύ καλύτερες στην κατανόηση των εντολών σας, ακόμη και με έντονη προφορά ή μέσα σε ένα δυνατό φόντο. Εν τω μεταξύ, υπηρεσίες όπως ο μεταφραστής Skype προσφέρουν μια μετάφραση σε πραγματικό χρόνο που επίσης βελτιώνεται χρόνο με το χρόνο.

Μέχρι το 2020, οι περισσότεροι ειδικοί προβλέπουν ότι αυτές οι τεχνολογίες θα είναι σχεδόν τέλειες και σε ένα δικαστήριο, ένας αυτοματοποιημένος δικαστής θα χρησιμοποιήσει αυτήν την τεχνολογία για να συγκεντρώσει τις προφορικές διαδικασίες στο δικαστήριο που απαιτούνται για την εκδίκαση της υπόθεσης.

Τεχνητή νοημοσύνη. Παρόμοια με το παραπάνω σημείο, εάν έχετε χρησιμοποιήσει μια υπηρεσία προσωπικού βοηθού όπως το Google Now και το Siri, τότε θα πρέπει να έχετε παρατηρήσει ότι κάθε χρόνο αυτές οι υπηρεσίες γίνονται πολύ καλύτερες στο να προσφέρουν σωστές ή χρήσιμες απαντήσεις στα ερωτήματα που τους ζητάτε. . Αυτό συμβαίνει επειδή τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούν αυτές τις υπηρεσίες προχωρούν με αστραπιαία ταχύτητα.

Όπως αναφέρθηκε στο κεφάλαιο ένα αυτής της σειράς, δημιουργήσαμε προφίλ της Microsoft Ross Σύστημα AI που σχεδιάστηκε για να γίνει ψηφιακός νομικός εμπειρογνώμονας. Όπως εξηγεί η Microsoft, οι δικηγόροι μπορούν τώρα να κάνουν ερωτήσεις στον Ross σε απλά αγγλικά και στη συνέχεια ο Ross θα προχωρήσει στη διερεύνηση ολόκληρου του νόμου και θα επιστρέψει μια αναφερόμενη απάντηση και επίκαιρες αναγνώσεις από τη νομοθεσία, τη νομολογία και τις δευτερεύουσες πηγές.

Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αυτού του διαμετρήματος δεν απέχει περισσότερο από μια δεκαετία από το να εξελιχθεί πάνω από έναν απλό νομικό βοηθό σε έναν αξιόπιστο κριτή του νόμου, σε έναν δικαστή. (Στο εξής, θα χρησιμοποιούμε τον όρο «κριτής AI» στη θέση του «αυτοματοποιημένος κριτής».)

Ψηφιακά κωδικοποιημένο νομικό σύστημα. Η υπάρχουσα βάση του νόμου, που έχει γραφτεί επί του παρόντος για ανθρώπινα μάτια και μυαλό, πρέπει να διαμορφωθεί εκ νέου σε μια δομημένη, μηχανικά αναγνώσιμη μορφή (με δυνατότητα αναζήτησης). Αυτό θα επιτρέψει στους δικηγόρους και τους δικαστές της τεχνητής νοημοσύνης να έχουν αποτελεσματική πρόσβαση σε σχετικούς φακέλους υποθέσεων και σε δικαστικές μαρτυρίες και στη συνέχεια να τα επεξεργάζονται όλα μέσω ενός είδους λίστας ελέγχου ή συστήματος βαθμολόγησης (χονδρική υπεραπλούστευση) που θα του επιτρέψει να αποφασίσει για μια δίκαιη κρίση/ποινή.

Ενώ αυτό το έργο αναδιαμόρφωσης βρίσκεται σε εξέλιξη, αυτή είναι μια διαδικασία που επί του παρόντος μπορεί να γίνει μόνο με το χέρι και, ως εκ τούτου, μπορεί να χρειαστούν χρόνια για να ολοκληρωθεί για κάθε νομική δικαιοδοσία. Σε θετική σημείωση, καθώς αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υιοθετούνται ευρύτερα στο νομικό επάγγελμα, θα δώσει ώθηση στη δημιουργία μιας τυποποιημένης μεθόδου τεκμηρίωσης του νόμου που είναι αναγνώσιμη τόσο από τον άνθρωπο όσο και από μηχανή, παρόμοια με τον τρόπο που οι εταιρείες γράφουν σήμερα τα δεδομένα ιστού τους για να είναι αναγνώσιμα από μηχανές αναζήτησης Google.

Δεδομένης της πραγματικότητας ότι αυτές οι τρεις τεχνολογίες και οι ψηφιακές βιβλιοθήκες θα ωριμάσουν πλήρως για νόμιμη χρήση μέσα στα επόμενα πέντε έως 10 χρόνια, το ερώτημα είναι τώρα πώς θα χρησιμοποιηθούν πραγματικά οι δικαστές τεχνητής νοημοσύνης από τα δικαστήρια, εάν χρησιμοποιούνται;

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου κριτών AI

Ακόμη και όταν η Silicon Valley τελειοποιήσει την τεχνολογία πίσω από τους δικαστές τεχνητής νοημοσύνης, θα περάσουν δεκαετίες μέχρι να δούμε κάποιον να προσπαθεί ανεξάρτητα να καταδικάσει κάποιον σε δικαστήριο για διάφορους λόγους:

Πρώτον, θα υπάρξει προφανής απώθηση από καθιερωμένους δικαστές με καλά συνδεδεμένες πολιτικές πεποιθήσεις.
Θα υπάρξουν αντιδράσεις από την ευρύτερη νομική κοινότητα που θα κάνει εκστρατεία ότι η τεχνολογία AI δεν είναι αρκετά προηγμένη για να δοκιμάζει πραγματικές υποθέσεις. (Ακόμα κι αν δεν ίσχυε αυτό, οι περισσότεροι δικηγόροι θα προτιμούσαν τις αίθουσες δικαστηρίων που διαχειρίζεται ένας ανθρώπινος δικαστής, καθώς έχουν περισσότερες πιθανότητες να πείσουν τις έμφυτες προκαταλήψεις και προκαταλήψεις του εν λόγω ανθρώπινου δικαστή σε αντίθεση με έναν αλγόριθμο που δεν αισθάνεται.)
Οι θρησκευτικοί ηγέτες, και μερικές ομάδες ανθρωπίνων δικαιωμάτων, θα υποστηρίξουν ότι δεν είναι ηθικό για μια μηχανή να αποφασίζει για τη μοίρα ενός ανθρώπου.
Μελλοντικές τηλεοπτικές εκπομπές και ταινίες επιστημονικής φαντασίας θα αρχίσουν να παρουσιάζουν τους κριτές της τεχνητής νοημοσύνης με αρνητικό πρίσμα, συνεχίζοντας το πολιτιστικό τροπάριο του ρομπότ δολοφόνος εναντίον του ανθρώπου που έχει φοβίσει τους καταναλωτές μυθοπλασίας για δεκαετίες.

Δεδομένων όλων αυτών των οδοφραγμάτων, το πιο πιθανό βραχυπρόθεσμο σενάριο για τους δικαστές τεχνητής νοημοσύνης θα είναι να τα χρησιμοποιήσουν ως βοήθημα σε ανθρώπινους δικαστές. Σε μια μελλοντική δικαστική υπόθεση (μέσα της δεκαετίας του 2020), ένας ανθρώπινος δικαστής θα διαχειρίζεται τις διαδικασίες στην αίθουσα του δικαστηρίου και θα ακούει και τις δύο πλευρές για να διαπιστώσει την αθωότητα ή την ενοχή. Εν τω μεταξύ, ο δικαστής της τεχνητής νοημοσύνης θα παρακολουθήσει την ίδια υπόθεση, θα εξετάσει όλους τους φακέλους της υπόθεσης και θα ακούσει όλες τις μαρτυρίες και στη συνέχεια θα παρουσιάσει ψηφιακά στον ανθρώπινο δικαστή:

Μια λίστα με βασικές ερωτήσεις παρακολούθησης που πρέπει να κάνετε κατά τη διάρκεια της δοκιμής.
Ανάλυση των αποδεικτικών στοιχείων που παρέχονται πριν και κατά τη διάρκεια της δικαστικής διαδικασίας·
Ανάλυση των τρυπών τόσο στην παρουσίαση της υπεράσπισης όσο και της εισαγγελίας.
Βασικές αποκλίσεις στις καταθέσεις μάρτυρα και κατηγορουμένου. και
Μια λίστα με προκαταλήψεις στις οποίες έχει προδιάθεση ο δικαστής όταν εκδικάζει ένα συγκεκριμένο είδος υπόθεσης.

Αυτά είναι τα είδη των αναλυτικών, υποστηρικτικών πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο που οι περισσότεροι δικαστές θα καλωσόριζαν κατά τη διαχείριση μιας υπόθεσης. Και με την πάροδο του χρόνου, καθώς όλο και περισσότεροι δικαστές χρησιμοποιούν και εξαρτώνται από τις γνώσεις αυτών των δικαστών τεχνητής νοημοσύνης, η ιδέα των δικαστών τεχνητής νοημοσύνης να δικάζουν ανεξάρτητα υποθέσεις θα γίνεται πιο αποδεκτή.

Από τα τέλη της δεκαετίας του 2040 έως τα μέσα της δεκαετίας του 2050, θα μπορούσαμε να δούμε δικαστές τεχνητής νοημοσύνης να δοκιμάζουν απλές δικαστικές υποθέσεις, όπως παραβάσεις της κυκλοφορίας (τα λίγα που θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν μέχρι τότε χάρη στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα), δημόσια μέθη, κλοπές και βίαιες υποθέσεις με πολύ ξεκάθαρα, ασπρόμαυρα στοιχεία και καταδίκη. Και περίπου εκείνη την εποχή, θα πρέπει οι επιστήμονες να τελειοποιήσουν την τεχνολογία ανάγνωσης μυαλού που περιγράφεται στο προηγούμενο κεφάλαιο, τότε αυτοί οι δικαστές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να εφαρμοστούν σε πολύ πιο περίπλοκες υποθέσεις που αφορούν επιχειρηματικές διαφορές και οικογενειακό δίκαιο.

Συνολικά, το δικαστικό μας σύστημα θα δει περισσότερες αλλαγές τις επόμενες δεκαετίες από ό,τι έχει παρατηρηθεί τους τελευταίους αιώνες. Αλλά αυτό το τρένο δεν τελειώνει στα γήπεδα. Ο τρόπος με τον οποίο φυλακίζουμε και αποκαθιστούμε εγκληματίες θα βιώσουμε παρόμοια επίπεδα αλλαγής και αυτό ακριβώς θα διερευνήσουμε περαιτέρω στο επόμενο κεφάλαιο αυτής της σειράς Future of Law.