गुन्हेगारांचा स्वयंचलित न्याय: कायद्याचे भविष्य P3

जगभरातील हजारो प्रकरणे आहेत, दरवर्षी, न्यायालयीन निकाल देताना न्यायाधीश जे संशयास्पद आहेत, किमान म्हणायचे. सर्वोत्कृष्ट मानवी न्यायाधिशांना देखील विविध प्रकारचे पूर्वग्रह आणि पक्षपातीपणा, झपाट्याने विकसित होत असलेल्या कायदेशीर व्यवस्थेसह चालू राहण्यासाठी संघर्ष करण्यापासून पर्यवेक्षण आणि त्रुटींचा त्रास होऊ शकतो, तर सर्वात वाईट लाच देऊन भ्रष्ट होऊ शकतो. इतर विस्तृत नफा शोधणाऱ्या योजना.

या अपयशांना बगल देण्याचा एक मार्ग आहे का? पक्षपाती आणि भ्रष्टाचारमुक्त न्यायालय प्रणाली अभियंता करण्यासाठी? सिद्धांततः, किमान, काहींना असे वाटते की रोबोट न्यायाधीश पक्षपातमुक्त न्यायालये प्रत्यक्षात आणू शकतात. खरं तर, स्वयंचलित न्याय प्रणालीच्या कल्पनेवर संपूर्ण कायदेशीर आणि तंत्रज्ञान जगामध्ये नवोदितांकडून गंभीरपणे चर्चा होऊ लागली आहे.

रोबोट न्यायाधीश हे ऑटोमेशन ट्रेंडचा एक भाग आहेत जे आपल्या कायदेशीर व्यवस्थेच्या जवळजवळ प्रत्येक टप्प्यात हळूहळू प्रवेश करतात. उदाहरणार्थ, पोलिसिंगकडे एक झटकन नजर टाकूया. 

स्वयंचलित कायद्याची अंमलबजावणी

आम्ही आमच्या मध्ये स्वयंचलित पोलिसिंग अधिक कसून कव्हर करतो पोलिसिंगचे भविष्य मालिका, परंतु या प्रकरणासाठी, आम्हाला वाटले की पुढील दोन दशकांमध्ये स्वयंचलित कायद्याची अंमलबजावणी शक्य करण्यासाठी काही उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाचा नमुना घेणे उपयुक्त ठरेल:

शहरव्यापी व्हिडिओ सर्वेक्षणce जगभरातील शहरांमध्ये, विशेषतः यूकेमध्ये हे तंत्रज्ञान आधीच मोठ्या प्रमाणावर वापरले जात आहे. शिवाय, टिकाऊ, स्वतंत्र, हवामान प्रतिरोधक आणि वेब-सक्षम असलेल्या हाय डेफिनेशन व्हिडिओ कॅमेऱ्यांच्या घसरत्या किंमतींचा अर्थ असा आहे की आमच्या रस्त्यावर आणि सार्वजनिक आणि खाजगी इमारतींमध्ये पाळत ठेवणार्‍या कॅमेर्‍यांचा प्रसार केवळ कालांतराने वाढणार आहे. नवीन तंत्रज्ञान मानके आणि उपनियम देखील उदयास येतील ज्यामुळे पोलिस एजन्सींना खाजगी मालमत्तेवर घेतलेल्या कॅमेरा फुटेजमध्ये अधिक सहजपणे प्रवेश करता येईल. 

प्रगत चेहरा ओळख. शहरव्यापी CCTV कॅमेर्‍यांसाठी पूरक तंत्रज्ञान हे प्रगत चेहर्यावरील ओळखीचे सॉफ्टवेअर आहे जे सध्या जगभरात विकसित केले जात आहे, विशेषतः यूएस, रशिया आणि चीनमध्ये. हे तंत्रज्ञान लवकरच कॅमेऱ्यांमध्ये कॅप्चर केलेल्या व्यक्तींची रिअल-टाइम ओळख करण्यास अनुमती देईल - एक वैशिष्ट्य जे हरवलेल्या व्यक्ती, फरारी आणि संशयित ट्रॅकिंग उपक्रमांचे निराकरण सुलभ करेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मोठा डेटा. या दोन तंत्रज्ञानाला एकत्र बांधणे म्हणजे AI मोठ्या डेटाद्वारे समर्थित आहे. या प्रकरणात, मोठा डेटा म्हणजे थेट सीसीटीव्ही फुटेजचे वाढते प्रमाण, तसेच फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेअर जे सीसीटीव्ही फुटेजमध्ये आढळलेल्यांचे चेहरे सतत बदलत असते. 

येथे AI फुटेजचे विश्लेषण करून, संशयास्पद वर्तन शोधून किंवा ज्ञात समस्या निर्माण करणाऱ्यांना ओळखून मूल्य वाढवेल आणि नंतर पुढील तपासासाठी आपोआप पोलीस अधिकार्‍यांना त्या भागात नियुक्त करेल. अखेरीस, हे तंत्रज्ञान एका संशयिताचा शहराच्या एका बाजूपासून दुसर्‍या बाजूस स्वायत्तपणे मागोवा घेईल, संशयिताला ते पाहिले जात असल्याचे किंवा त्यांचे अनुसरण केले जात असल्याचा कोणताही सुगावा न देता त्यांच्या वागणुकीचा व्हिडिओ पुरावा गोळा करेल.

पोलिस ड्रोन. या सर्व नवकल्पना वाढवणारे हे ड्रोन असेल. याचा विचार करा: वर नमूद केलेले पोलीस AI संशयित गुन्हेगारी क्रियाकलाप हॉट स्पॉटचे हवाई फुटेज घेण्यासाठी ड्रोनचा थवा वापरू शकतात. पोलीस AI नंतर या ड्रोनचा वापर शहरातील संशयितांचा माग काढण्यासाठी करू शकते आणि आणीबाणीच्या परिस्थितीत जेव्हा एखादा मानवी पोलीस अधिकारी खूप दूर असतो, तेव्हा या ड्रोनचा वापर संशयितांचा पाठलाग करण्यासाठी आणि त्यांच्या मालमत्तेचे नुकसान होण्यापूर्वी किंवा गंभीर शारीरिक इजा होण्याआधी केला जाऊ शकतो. या नंतरच्या प्रकरणात, ड्रोन टेझर आणि इतर घातक नसलेल्या शस्त्रांनी सज्ज असतील - एक वैशिष्ट्य आधीच प्रयोग केले जात आहे. आणि जर तुम्ही स्व-ड्रायव्हिंग पोलिस कार मिक्समध्ये परप उचलण्यासाठी समाविष्ट केल्या, तर हे ड्रोन संभाव्यत: एका मानवी पोलिस अधिकाऱ्याशिवाय संपूर्ण अटक पूर्ण करू शकतात.

वर वर्णन केलेल्या स्वयंचलित पोलिसिंग प्रणालीचे वैयक्तिक घटक आधीच अस्तित्वात आहेत; हे सर्व एकत्र आणण्यासाठी प्रगत AI सिस्टीमचा वापर करून गुन्हेगारी थांबवणाऱ्या जुगलबंदीमध्ये फक्त बाकी आहे. पण जर रस्त्यावरील कायद्याच्या अंमलबजावणीमुळे ऑटोमेशनची ही पातळी शक्य असेल, तर ती न्यायालयांनाही लागू करता येईल का? आमच्या शिक्षा प्रणालीला? 

गुन्हेगारांना दोषी ठरवण्यासाठी अल्गोरिदम न्यायाधीशांची जागा घेतात

आधी सांगितल्याप्रमाणे, मानवी न्यायाधीश विविध प्रकारच्या मानवी चुकांना बळी पडतात ज्यामुळे ते कोणत्याही दिवशी दिलेल्या निकालांची गुणवत्ता खराब करू शकतात. आणि हीच संवेदनाक्षमता मंदावली आहे ज्यामुळे कायदेशीर खटल्यांचा न्यायनिवाडा करणार्‍या रोबोटची कल्पना पूर्वीपेक्षा कमी आहे. शिवाय, जे तंत्रज्ञान स्वयंचलित न्यायाधीश बनवू शकते ते फार दूर नाही. सुरुवातीच्या प्रोटोटाइपसाठी पुढील गोष्टींची आवश्यकता असेल: 

आवाज ओळख आणि भाषांतर: जर तुमच्याकडे स्मार्टफोन असेल, तर तुम्ही कदाचित Google Now आणि Siri सारखी वैयक्तिक सहाय्यक सेवा वापरण्याचा प्रयत्न केला असेल. या सेवा वापरताना, तुम्ही हे देखील लक्षात घेतले असेल की प्रत्येक उत्तीर्ण वर्षासह या सेवा तुमच्या आज्ञा समजून घेण्यासाठी अधिक चांगल्या होत आहेत, अगदी जाड उच्चार किंवा मोठ्या आवाजातही. दरम्यान, सेवा जसे स्काईप अनुवादक रीअल-टाइम भाषांतर ऑफर करत आहेत जे वर्षभर चांगले होत आहे. 

2020 पर्यंत, बहुतेक तज्ञांचा अंदाज आहे की हे तंत्रज्ञान जवळजवळ परिपूर्ण असेल आणि न्यायालयाच्या सेटिंगमध्ये, एक स्वयंचलित न्यायाधीश केस चालवण्यासाठी आवश्यक असलेल्या तोंडी न्यायालयीन कार्यवाही गोळा करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा वापर करेल.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता. वरील मुद्द्याप्रमाणेच, जर तुम्ही Google Now आणि Siri सारखी वैयक्तिक सहाय्यक सेवा वापरली असेल, तर तुमच्या लक्षात आले असेल की प्रत्येक वर्षात या सेवा तुम्ही विचारलेल्या प्रश्नांची योग्य किंवा उपयुक्त उत्तरे देण्यासाठी अधिक चांगली होत आहेत. . कारण या सेवांना शक्ती देणारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विजेच्या वेगाने पुढे जात आहे.

मध्ये उल्लेख केल्याप्रमाणे धडा पहिला, पहिला धडा या मालिकेतील, आम्ही मायक्रोसॉफ्टचे प्रोफाइल केले आहे रॉस डिजिटल कायदेशीर तज्ञ बनण्यासाठी डिझाइन केलेली AI प्रणाली. मायक्रोसॉफ्टने स्पष्ट केल्याप्रमाणे, वकील आता रॉसला साध्या इंग्रजीमध्ये प्रश्न विचारू शकतात आणि त्यानंतर रॉस "कायद्याच्या संपूर्ण भागाद्वारे आणि उद्धृत उत्तरे आणि कायदा, केस कायदा आणि दुय्यम स्त्रोतांकडून संबंधित वाचन परत करतील." 

या कॅलिबरची एआय प्रणाली केवळ कायदेशीर सहाय्यकाच्या वर कायद्याच्या विश्वासार्ह लवादामध्ये, न्यायाधीश बनण्यापासून एका दशकापेक्षा जास्त अंतरावर नाही. (पुढे जाऊन, आम्ही 'ऑटोमेटेड जज' च्या जागी 'एआय जज' हा शब्द वापरू.) 

डिजिटली कोडिफाइड कायदेशीर प्रणाली. सध्या मानवी डोळ्यांसाठी आणि मनासाठी लिहिलेल्या कायद्याचा विद्यमान आधार, संरचित, मशीन-वाचण्यायोग्य (क्वेरी करण्यायोग्य) स्वरूपात पुनर्स्वरूपित करणे आवश्यक आहे. हे AI वकील आणि न्यायाधीशांना संबंधित केस फाईल्स आणि न्यायालयीन साक्ष प्रभावीपणे ऍक्सेस करण्यास अनुमती देईल, नंतर ते सर्व एका प्रकारच्या चेकलिस्ट किंवा स्कोअरिंग सिस्टमद्वारे (एकूण ओव्हरसिम्प्लिफिकेशन) प्रक्रिया करेल ज्यामुळे ते योग्य निर्णय/वाक्यावर निर्णय घेऊ शकेल.

हा पुनर्स्वरूपण प्रकल्प सध्या चालू असताना, ही एक अशी प्रक्रिया आहे जी सध्या केवळ हातानेच केली जाऊ शकते आणि त्यामुळे प्रत्येक कायदेशीर अधिकारक्षेत्रासाठी पूर्ण होण्यासाठी वर्षे लागू शकतात. सकारात्मक बाब म्हणजे, या AI प्रणाली कायदेशीर व्यवसायात अधिक व्यापकपणे स्वीकारल्या जात असल्याने, ते कायद्याचे दस्तऐवजीकरण करण्याच्या प्रमाणित पद्धतीच्या निर्मितीला चालना देईल जी मानव आणि यंत्र वाचनीय आहे, जसे की आज कंपन्या त्यांचा वेब डेटा वाचण्यायोग्य कसा लिहितात. Google शोध इंजिन.

ही तीन तंत्रज्ञाने आणि डिजिटल लायब्ररी येत्या पाच ते दहा वर्षांत कायदेशीर वापरासाठी पूर्णपणे परिपक्व होतील हे वास्तव लक्षात घेता, आता प्रश्न असा होतो की AI न्यायाधीशांचा खरोखरच न्यायालयांकडून कसा वापर केला जाईल? 

एआय न्यायाधीशांचे वास्तविक जग अनुप्रयोग

सिलिकॉन व्हॅलीने AI न्यायाधीशांमागील तंत्रज्ञान परिपूर्ण केले तरीही, विविध कारणांमुळे एखाद्याला स्वतंत्रपणे प्रयत्न करून शिक्षा सुनावण्यास अनेक दशके लागतील:

• प्रथम, राजकीय संबंध असलेल्या प्रस्थापित न्यायाधीशांकडून स्पष्ट धक्का बसेल.
• व्यापक कायदेशीर समुदायाकडून पुशबॅक होईल जे प्रचार करतील की वास्तविक प्रकरणे वापरून पाहण्यासाठी एआय तंत्रज्ञान पुरेसे प्रगत नाही. (असे नसले तरीही, बहुतेक वकील मानवी न्यायाधीशांद्वारे व्यवस्थापित केलेल्या कोर्टरूमला प्राधान्य देतील, कारण त्यांच्याकडे भावनाहीन अल्गोरिदमच्या विरूद्ध असलेल्या मानवी न्यायाधीशाचे जन्मजात पूर्वग्रह आणि पक्षपातीपणा पटवून देण्याची चांगली संधी आहे.)
• धार्मिक नेते आणि काही मानवाधिकार गट असा युक्तिवाद करतील की यंत्राने माणसाचे भवितव्य ठरवणे नैतिक नाही.
• भविष्यातील साय-फाय टेलिव्हिजन शो आणि चित्रपट AI न्यायाधीशांना नकारात्मक प्रकाशात दाखवण्यास सुरुवात करतील, किलर रोबोट वि. मॅन कल्चरल ट्रॉप ज्याने अनेक दशकांपासून काल्पनिक ग्राहकांना घाबरवले आहे. 

हे सर्व अडथळे लक्षात घेता, AI न्यायाधीशांसाठी बहुधा नजीकच्या काळातील परिस्थिती मानवी न्यायाधीशांना मदत म्हणून वापरणे असेल. भविष्यातील न्यायालयीन खटल्यात (2020 च्या मध्यात), एक मानवी न्यायाधीश न्यायालयीन कामकाजाचे व्यवस्थापन करेल आणि निर्दोष किंवा दोषी ठरवण्यासाठी दोन्ही बाजू ऐकेल. दरम्यान, AI न्यायाधीश त्याच केसचे निरीक्षण करतील, सर्व केस फाइल्सचे पुनरावलोकन करतील आणि सर्व साक्ष ऐकतील आणि नंतर मानवी न्यायाधीशांना डिजिटलपणे सादर करतील: 

• चाचणी दरम्यान विचारण्यासाठी मुख्य पाठपुरावा प्रश्नांची सूची;
• न्यायालयीन कामकाजापूर्वी आणि त्यादरम्यान प्रदान केलेल्या पुराव्याचे विश्लेषण;
• बचाव आणि फिर्यादीच्या सादरीकरणातील छिद्रांचे विश्लेषण;
• साक्षीदार आणि प्रतिवादी साक्ष्यांमधील मुख्य विसंगती; आणि
• विशिष्ट प्रकारचा खटला चालवताना न्यायाधीशास पूर्वाग्रहांची यादी असते.

हे रिअल-टाइम, विश्लेषणात्मक, आश्वासक अंतर्दृष्टीचे प्रकार आहेत ज्यांचे बहुतेक न्यायाधीश त्यांच्या केसच्या व्यवस्थापनादरम्यान स्वागत करतील. आणि कालांतराने, जसजसे अधिकाधिक न्यायाधीश या AI न्यायाधीशांच्या अंतर्दृष्टीचा वापर करतात आणि त्यावर अवलंबून असतात, तसतसे AI न्यायाधीशांची स्वतंत्रपणे खटले चालवण्याची कल्पना अधिक स्वीकारली जाईल. 

2040 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात ते 2050 च्या दशकाच्या मध्यापर्यंत, आम्ही AI न्यायाधीशांना ट्रॅफिक उल्लंघन (सेल्फ ड्रायव्हिंग गाड्यांमुळे अजूनही अस्तित्वात असणारे काही), सार्वजनिक नशा, चोरी आणि हिंसक गुन्हे यासारख्या साध्या न्यायालयीन खटल्यांचा प्रयत्न करताना पाहू शकतो. अगदी स्पष्ट, काळा आणि पांढरा पुरावा आणि शिक्षा. आणि त्या वेळी, शास्त्रज्ञांनी मध्ये वर्णन केलेले मन वाचन तंत्रज्ञान परिपूर्ण केले पाहिजे मागील अध्याय, नंतर या AI न्यायाधीशांना व्यवसाय विवाद आणि कौटुंबिक कायद्याचा समावेश असलेल्या अधिक जटिल प्रकरणांमध्ये देखील लागू केले जाऊ शकते.

एकंदरीत, आपल्या न्यायालयीन व्यवस्थेत गेल्या काही शतकांमध्ये जेवढे बदल दिसत होते त्यापेक्षा पुढील काही दशकांमध्ये अधिक बदल दिसून येतील. पण ही गाडी कोर्टात संपत नाही. आम्ही गुन्हेगारांना कसे तुरुंगात टाकतो आणि त्यांचे पुनर्वसन कसे करतो ते बदलाचे समान स्तर अनुभवू शकतात आणि हेच आम्ही या कायद्याच्या भविष्यातील मालिकेच्या पुढील प्रकरणामध्ये शोधू.

कायद्याच्या मालिकेचे भविष्य

ट्रेंड जे आधुनिक लॉ फर्मला आकार देईल: कायद्याचे भविष्य P1

चुकीची समजूत काढण्यासाठी मन-वाचन साधने: कायद्याचे भविष्य P2   

पुनर्अभियांत्रिकी शिक्षा, तुरुंगवास आणि पुनर्वसन: कायद्याचे भविष्य P4

भविष्यातील कायदेशीर उदाहरणांची यादी उद्याची न्यायालये निकाल देतील: कायद्याचे भविष्य P5