การตัดสินอาชญากรแบบอัตโนมัติ: อนาคตของกฎหมาย P3

เครดิตภาพ: ควอนตั้มรัน

การตัดสินอาชญากรแบบอัตโนมัติ: อนาคตของกฎหมาย P3

    ในแต่ละปีมีผู้พิพากษาที่ตัดสินคำตัดสินของศาลที่น่าสงสัยเป็นจำนวนหลายพันคดีทั่วโลก แม้แต่ผู้พิพากษาที่เก่งที่สุดก็สามารถทนทุกข์จากอคติและอคติในรูปแบบต่างๆ การกำกับดูแลและข้อผิดพลาดจากการดิ้นรนเพื่อให้ทันกับระบบกฎหมายที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ในขณะที่สิ่งที่เลวร้ายที่สุดอาจได้รับความเสียหายจากการติดสินบนและ แผนการแสวงหาผลกำไรที่ซับซ้อนอื่น ๆ.

    มีวิธีหลีกเลี่ยงความล้มเหลวเหล่านี้หรือไม่? เพื่อสร้างระบบศาลที่ปราศจากอคติและคอร์รัปชั่น? ในทางทฤษฎี อย่างน้อย บางคนรู้สึกว่าผู้พิพากษาหุ่นยนต์สามารถทำให้ศาลที่ปราศจากอคติเป็นจริงได้ อันที่จริง แนวคิดของระบบการตัดสินอัตโนมัติกำลังเริ่มมีการพูดคุยกันอย่างจริงจังโดยนักประดิษฐ์ในโลกกฎหมายและเทคโนโลยี

    ผู้พิพากษาหุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มของระบบอัตโนมัติที่ค่อยๆ ซึมเข้าสู่เกือบทุกขั้นตอนของระบบกฎหมายของเรา ตัวอย่างเช่น มาดูการสอบสวนอย่างรวดเร็ว 

    การบังคับใช้กฎหมายอัตโนมัติ

    เราครอบคลุมการรักษาอัตโนมัติอย่างละเอียดมากขึ้นในของเรา อนาคตของตำรวจ ซีรีส์ แต่สำหรับบทนี้ เราคิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์ที่จะลองตัวอย่างเทคโนโลยีใหม่ ๆ สองสามอย่างที่ตั้งขึ้นเพื่อทำให้การบังคับใช้กฎหมายอัตโนมัติเป็นไปได้ในอีกสองทศวรรษข้างหน้า:

    กล้องวงจรปิดทั่วเมืองซี. เทคโนโลยีนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในเมืองต่างๆ ทั่วโลก โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักร ยิ่งไปกว่านั้น ต้นทุนที่ลดลงของกล้องวิดีโอความคมชัดสูงที่มีความทนทาน ไม่ต่อเนื่อง ทนต่อสภาพอากาศ และเปิดใช้งานเว็บ หมายความว่าความชุกของกล้องวงจรปิดบนถนนของเราและในอาคารสาธารณะและส่วนตัวจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป มาตรฐานด้านเทคโนโลยีและข้อบังคับใหม่จะปรากฏขึ้น ซึ่งจะช่วยให้หน่วยงานตำรวจสามารถเข้าถึงวิดีโอจากกล้องที่ถ่ายในทรัพย์สินส่วนตัวได้ง่ายขึ้น 

    การจดจำใบหน้าขั้นสูง. เทคโนโลยีเสริมสำหรับกล้องวงจรปิดทั่วเมืองคือซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าขั้นสูงที่กำลังได้รับการพัฒนาทั่วโลก โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา รัสเซีย และจีน ในเร็วๆ นี้ เทคโนโลยีนี้จะอนุญาตให้ระบุตัวบุคคลที่ถูกบันทึกในกล้องแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จะช่วยให้การแก้ปัญหาคนหายง่ายขึ้น ผู้ลี้ภัย และผู้ต้องสงสัยในการติดตามความคิดริเริ่ม

    ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้เข้าด้วยกันคือ AI ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลขนาดใหญ่ ในกรณีนี้ บิ๊กดาต้าจะเป็นจำนวนที่เพิ่มขึ้นของฟุตเทจกล้องวงจรปิดแบบสด ควบคู่ไปกับซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่จับคู่ใบหน้ากับใบหน้าที่พบในฟุตเทจกล้องวงจรปิดดังกล่าว 

    ที่นี่ AI จะเพิ่มมูลค่าด้วยการวิเคราะห์ฟุตเทจ ระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยหรือระบุตัวก่อปัญหาที่รู้จัก แล้วมอบหมายเจ้าหน้าที่ตำรวจไปยังพื้นที่โดยอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม ในที่สุด เทคโนโลยีนี้จะติดตามผู้ต้องสงสัยจากด้านหนึ่งของเมืองไปยังอีกที่หนึ่งโดยอัตโนมัติ โดยรวบรวมหลักฐานวิดีโอเกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเขาโดยที่ผู้ต้องสงสัยไม่มีเบาะแสใด ๆ ว่าพวกเขากำลังถูกดูหรือติดตามอยู่

    โดรนตำรวจ. การเพิ่มนวัตกรรมเหล่านี้ทั้งหมดจะเป็นเสียงพึมพำ พิจารณาสิ่งนี้: AI ของตำรวจที่กล่าวถึงข้างต้นสามารถใช้โดรนจำนวนหนึ่งเพื่อถ่ายภาพทางอากาศของจุดร้อนที่ต้องสงสัยว่าเป็นอาชญากร จากนั้น AI ของตำรวจสามารถใช้โดรนเหล่านี้เพื่อติดตามผู้ต้องสงสัยทั่วเมือง และในสถานการณ์ฉุกเฉินเมื่อเจ้าหน้าที่ตำรวจที่เป็นมนุษย์อยู่ไกลเกินไป โดรนเหล่านี้สามารถใช้เพื่อไล่ล่าและปราบผู้ต้องสงสัยก่อนที่จะสร้างความเสียหายต่อทรัพย์สินหรือการบาดเจ็บทางร่างกายอย่างรุนแรง ในกรณีหลังนี้ โดรนจะติดอาวุธ tasers และอาวุธไม่ร้ายแรงอื่น ๆ—คุณสมบัติ กำลังทดลองกับ. และหากคุณรวมรถตำรวจที่ขับด้วยตัวเองเข้าไว้ด้วยกันเพื่อรับค่าเสียหาย โดรนเหล่านี้อาจทำการจับกุมจนเสร็จสิ้นได้โดยไม่ต้องใช้เจ้าหน้าที่ตำรวจที่เป็นมนุษย์เพียงคนเดียวที่เกี่ยวข้อง

      

    องค์ประกอบแต่ละอย่างของระบบตำรวจอัตโนมัติที่อธิบายไว้ข้างต้นมีอยู่แล้ว สิ่งที่เหลืออยู่คือการประยุกต์ใช้ระบบ AI ขั้นสูงเพื่อนำทุกอย่างมารวมกันจนกลายเป็นผู้นำในการหยุดยั้งอาชญากรรม แต่ถ้าระบบอัตโนมัติระดับนี้เป็นไปได้ด้วยการบังคับใช้กฎหมายบนท้องถนน มันสามารถนำไปใช้กับศาลได้หรือไม่? กับระบบการพิจารณาของเรา? 

    อัลกอริทึมแทนที่ผู้พิพากษาเพื่อตัดสินอาชญากร

    ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์นั้นอ่อนไหวต่อความล้มเหลวของมนุษย์หลายๆ อย่าง ซึ่งอาจทำให้คุณภาพของคำตัดสินเสื่อมเสียในแต่ละวัน และนี่คือความอ่อนไหวที่ทำให้แนวคิดของหุ่นยนต์ตัดสินคดีทางกฎหมายไม่ค่อยไกลอย่างที่เคยเป็นมา นอกจากนี้ เทคโนโลยีที่สามารถทำให้ผู้ตัดสินแบบอัตโนมัติเป็นไปได้ก็อยู่ไม่ไกลเช่นกัน ต้นแบบในช่วงต้นจะต้องมีสิ่งต่อไปนี้: 

    การจดจำเสียงและการแปล: หากคุณเป็นเจ้าของสมาร์ทโฟน ถึงตอนนี้ คุณอาจได้ลองใช้บริการผู้ช่วยส่วนตัว เช่น Google Now และ Siri แล้ว เมื่อใช้บริการเหล่านี้ คุณควรสังเกตด้วยว่าในแต่ละปีที่ผ่านไป บริการเหล่านี้จะเข้าใจคำสั่งของคุณได้ดีขึ้นมาก แม้จะเน้นเสียงหนักแน่นหรือท่ามกลางเสียงพื้นหลังที่ดัง ในขณะเดียวกันบริการเช่น นักแปล Skype กำลังเสนอการแปลตามเวลาจริงที่ดีขึ้นทุกปี 

    ภายในปี 2020 ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะใกล้เคียงความสมบูรณ์แบบ และในการตั้งศาล ผู้พิพากษาอัตโนมัติจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อรวบรวมกระบวนการพิจารณาคดีด้วยวาจาที่จำเป็นในการดำเนินคดี

    ปัญญาประดิษฐ์ . คล้ายกับประเด็นข้างต้น หากคุณเคยใช้บริการผู้ช่วยส่วนตัวเช่น Google Now และ Siri คุณควรสังเกตว่าในแต่ละปีที่ผ่านไป บริการเหล่านี้จะดีขึ้นมากในการให้คำตอบที่ถูกต้องหรือมีประโยชน์สำหรับคำถามที่คุณถาม . เนื่องจากระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ให้บริการเหล่านี้มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว

    ดังที่ได้กล่าวมา บทที่หนึ่ง ของซีรีส์นี้ เราทำโปรไฟล์ของ Microsoft รอสส์ ระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายดิจิทัล ตามที่ Microsoft อธิบายไว้ ขณะนี้นักกฎหมายสามารถถามคำถามของ Ross เป็นภาษาอังกฤษธรรมดาได้ จากนั้น Ross จะดำเนินการตรวจสอบ "กฎหมายทั้งหมดและส่งคืนคำตอบที่อ้างถึงและการอ่านหัวข้อจากกฎหมาย กฎหมายกรณี และแหล่งทุติยภูมิ" 

    ระบบ AI ของความสามารถนี้อยู่ห่างจากการพัฒนาผู้ช่วยด้านกฎหมายให้กลายเป็นผู้ตัดสินกฎหมายที่น่าเชื่อถือและกลายเป็นผู้พิพากษาได้ไม่เกินหนึ่งทศวรรษ (ต่อไปเราจะใช้คำว่า 'ผู้พิพากษา AI' แทน 'ผู้พิพากษาอัตโนมัติ') 

    ประมวลกฎหมายระบบดิจิทัล. ฐานกฎหมายที่มีอยู่ซึ่งปัจจุบันเขียนขึ้นเพื่อสายตาและจิตใจของมนุษย์ จำเป็นต้องได้รับการจัดรูปแบบใหม่ให้อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างและอ่านได้ด้วยเครื่อง (สามารถสืบค้นได้) วิธีนี้จะช่วยให้นักกฎหมายและผู้พิพากษาของ AI เข้าถึงไฟล์คดีที่เกี่ยวข้องและคำให้การของศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นประมวลผลทั้งหมดผ่านรายการตรวจสอบหรือระบบการให้คะแนน (การทำให้เข้าใจง่ายเกินไปทั้งหมด) ที่จะอนุญาตให้ตัดสินใจเกี่ยวกับคำพิพากษา/คำพิพากษาที่ยุติธรรม

    ในขณะที่โครงการจัดรูปแบบใหม่นี้กำลังดำเนินการอยู่ แต่นี่เป็นกระบวนการที่สามารถทำได้ด้วยมือเท่านั้น ดังนั้นจึงต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะเสร็จสมบูรณ์สำหรับเขตอำนาจศาลแต่ละแห่ง ในแง่บวก เนื่องจากระบบ AI เหล่านี้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในวิชาชีพกฎหมาย จะกระตุ้นให้เกิดการสร้างวิธีการที่เป็นมาตรฐานในการจัดทำเอกสารกฎหมายที่ทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์สามารถอ่านได้ คล้ายกับที่บริษัทในปัจจุบันเขียนข้อมูลเว็บของตนให้อ่านได้ เครื่องมือค้นหาของ Google

     

    จากความเป็นจริงที่ว่าเทคโนโลยีทั้งสามและห้องสมุดดิจิทัลจะเติบโตเต็มที่สำหรับการใช้งานทางกฎหมายภายใน 10-XNUMX ปีข้างหน้า คำถามตอนนี้กลายเป็นว่าศาลจะใช้ผู้พิพากษา AI อย่างแท้จริงได้อย่างไร 

    การประยุกต์ใช้ผู้พิพากษา AI ในโลกแห่งความเป็นจริง

    แม้ว่า Silicon Valley จะพัฒนาเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังผู้พิพากษา AI ให้สมบูรณ์แบบ แต่จะใช้เวลาหลายสิบปีกว่าที่เราเห็นใครซักคนพยายามและตัดสินโทษใครบางคนในศาลยุติธรรมด้วยเหตุผลหลายประการ:

    • ประการแรกจะมีการตอบรับที่ชัดเจนจากผู้พิพากษาที่จัดตั้งขึ้นซึ่งมีความเกี่ยวข้องทางการเมืองที่เชื่อมโยงกันเป็นอย่างดี
    • จะมีเสียงตอบรับจากชุมชนทางกฎหมายในวงกว้างที่จะรณรงค์ให้เทคโนโลยี AI นั้นไม่ก้าวหน้าพอที่จะลองคดีจริง (แม้ว่าจะไม่ใช่กรณีนี้ ทนายความส่วนใหญ่จะชอบห้องพิจารณาคดีที่จัดการโดยผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์ เพราะพวกเขามีโอกาสดีกว่าที่จะโน้มน้าวอคติโดยกำเนิดและอคติของผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์ดังกล่าว เมื่อเทียบกับอัลกอริธึมที่ไร้ความรู้สึก)
    • ผู้นำทางศาสนาและกลุ่มสิทธิมนุษยชนบางกลุ่มจะโต้แย้งว่ากลไกในการตัดสินชะตากรรมของมนุษย์นั้นไม่มีศีลธรรม
    • รายการโทรทัศน์และภาพยนตร์ไซไฟในอนาคตจะเริ่มนำเสนอผู้ตัดสิน AI ในแง่ลบ สานต่อหุ่นยนต์นักฆ่ากับวัฒนธรรมของมนุษย์ที่ทำให้ผู้บริโภคนิยายหวาดกลัวมานานหลายทศวรรษ 

    จากสิ่งกีดขวางบนถนนเหล่านี้ สถานการณ์ในระยะสั้นที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับผู้ตัดสิน AI ก็คือการใช้สิ่งกีดขวางดังกล่าวเพื่อช่วยเหลือผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์ ในคดีในศาลในอนาคต (กลางปี ​​2020) ผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์จะจัดการกระบวนการพิจารณาคดีในศาลและรับฟังทั้งสองฝ่ายเพื่อตัดสินความไร้เดียงสาหรือความผิด ในขณะเดียวกัน ผู้พิพากษา AI จะตรวจสอบกรณีเดียวกัน ตรวจสอบไฟล์คดีทั้งหมด และฟังคำให้การทั้งหมด จากนั้นจึงนำเสนอผู้พิพากษาที่เป็นมนุษย์ในรูปแบบดิจิทัลด้วย: 

    • รายการคำถามติดตามผลที่สำคัญที่จะถามระหว่างการทดลองใช้
    • การวิเคราะห์หลักฐานที่ให้ไว้ล่วงหน้าและระหว่างการพิจารณาคดี
    • การวิเคราะห์ช่องโหว่ในการนำเสนอทั้งฝ่ายจำเลยและอัยการ
    • ความแตกต่างที่สำคัญในคำให้การของพยานและจำเลย และ
    • รายการอคติที่ผู้พิพากษามักจะชอบเมื่อพยายามพิจารณาคดีบางประเภท

    เหล่านี้เป็นประเภทของข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เชิงวิเคราะห์ที่สนับสนุนซึ่งผู้พิพากษาส่วนใหญ่จะยินดีในระหว่างการจัดการคดี และเมื่อเวลาผ่านไป เมื่อผู้พิพากษาใช้และพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกของผู้ตัดสิน AI เหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ แนวคิดของผู้พิพากษา AI ที่พยายามทำคดีอย่างอิสระจะเป็นที่ยอมรับมากขึ้น 

    ในช่วงปลายปี 2040 ถึงกลางปี ​​2050 เราอาจเห็นผู้พิพากษา AI พยายามดำเนินคดีในศาลง่ายๆ เช่น การละเมิดกฎจราจร (เพียงไม่กี่คดีที่ยังคงมีอยู่ในตอนนั้นด้วยรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง) การมึนเมาในที่สาธารณะ การโจรกรรม และคดีอาชญากรรมรุนแรง ด้วยหลักฐานและคำพิพากษาที่ชัดแจ้ง เป็นภาพขาวดำ และในช่วงเวลานั้น นักวิทยาศาสตร์ควรทำให้เทคโนโลยีการอ่านใจสมบูรณ์แบบตามที่อธิบายไว้ใน บทที่แล้วจากนั้นผู้พิพากษา AI เหล่านี้อาจถูกนำไปใช้กับคดีที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อพิพาททางธุรกิจและกฎหมายครอบครัว

     

    โดยรวม ระบบศาลของเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงมากขึ้นในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า มากกว่าที่จะเห็นในช่วงสองสามศตวรรษที่ผ่านมา แต่รถไฟขบวนนี้ไม่ได้สิ้นสุดที่สนาม การที่เราจำคุกและฟื้นฟูอาชญากรจะพบกับการเปลี่ยนแปลงในระดับที่ใกล้เคียงกัน และนั่นคือสิ่งที่เราจะสำรวจเพิ่มเติมในบทต่อไปของซีรี่ส์ Future of Law นี้

    อนาคตของซีรี่ส์กฎหมาย

    เทรนด์ที่จะพลิกโฉมสำนักงานกฎหมายสมัยใหม่: อนาคตของกฎหมาย P1

    อุปกรณ์อ่านใจเพื่อยุติความเชื่อมั่นที่ผิด: อนาคตของกฎหมาย P2   

    การรื้อปรับโครงสร้างการพิจารณา การกักขัง และการฟื้นฟูสมรรถภาพ: อนาคตของกฎหมาย P4

    รายชื่อแบบอย่างทางกฎหมายในอนาคตที่ศาลในวันพรุ่งนี้จะตัดสิน: อนาคตของกฎหมาย P5

    การอัปเดตตามกำหนดการครั้งต่อไปสำหรับการคาดการณ์นี้

    2023-12-26

    การอ้างอิงการคาดการณ์

    ลิงก์ยอดนิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้:

    กระดานชนวน
    นักวิทยาศาสตร์นิว

    ลิงก์ Quantumrun ต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้: