Deepfakes dibertitzeko: deepfakeak entretenimendu bihurtzen direnean

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Abenduaren 7, 2023

Ikuspegiaren laburpena

Deepfake teknologia, AI eta ML aprobetxatuz, edukien sorkuntza eraldatzen ari da hainbat industriatan. Argazkiak eta bideoak erraz aldatzeko aukera ematen du, sare sozialetan ezagunak aurpegiak trukatzeko eginbideetarako. Entretenimenduan, deepfake-ek bideoaren kalitatea hobetzen dute eta bikoizketa eleaniztunak errazten dituzte, nazioarteko ikusteko esperientziak hobetuz. Erabiltzaileentzako plataformen bidez eskura daitezke, deepfake-ak filmak hobetzeko erabiltzen dira, benetako avatarrak sortzeko VR/AR inguruneetan, gertaera historikoen errekreazio didaktikoak eta iragarki pertsonalizatuak sortzeko. Medikuntza-prestakuntzan ere laguntzen dute simulazio errealisten bidez eta moda-markei hainbat modelo birtualek erakusteko aukera ematen diete, edukiak sortzeko irtenbide errentagarri eta inklusiboak eskainiz.

Deepfakeak edukia sortzeko testuinguru positiboa lortzeko

Deepfake teknologia sarritan agertzen da telefono eta mahaigaineko aplikazio ezagunetan, erabiltzaileek argazkietan eta bideoetan pertsonen aurpegi-espresioak alda ditzakete. Horrenbestez, teknologia hori gero eta eskuragarriagoa da interfaze intuitiboen eta gailutik kanpoko prozesamenduaren bidez. Esaterako, sare sozialetan deepfake-en erabilera hedatua aurpegien truke iragazki ezagunak gidatu zuen, non gizabanakoek elkarren aurpegiak trukatzen zituzten gailu mugikorretan. 

Deepfake-ak Generative Adversarial Network (GAN) erabiliz egiten dira, bi ordenagailu programak elkarren aurka borrokatzen dituen metodoa, emaitza onenak lortzeko. Programa batek bideoa egiten du, eta bestea akatsak ikusten saiatzen da. Emaitza oso errealista batutako bideo bat da. 

2020tik aurrera, deepfake teknologia batez ere publikoarentzat eskuragarri dago. Jendeak jada ez du behar informatikako ingeniaritza trebetasunik deepfake bat sortzeko; segundotan egin daiteke. Deepfake-ekin erlazionatutako GitHub biltegi batzuk daude, non jendeak bere ezagutzak eta sorkuntzak laguntzen dituen. Horretaz gain, 20 deepfake sortzeko komunitate eta eztabaida mahai birtual (2020) baino gehiago daude. Komunitate horietako batzuek 100,000 harpidedun eta parte-hartzaile inguru dituzte. 

Eragin disruptiboa

Deepfake teknologia azkar irabazten ari da entretenimenduaren industrian lehendik dagoen bideoaren kalitatea hobetzeko. Deepfake-ek pertsona baten ezpainen eta aurpegi-adierazpenen mugimenduak errepika ditzaketelako esaten ari denarekin bat etortzeko, filmaren hobekuntzan lagun dezakete. Teknologiak zuri-beltzeko filmak hobetu ditzake, afizionatu edo aurrekontu baxuko bideoen kalitatea hobetu eta nazioarteko ikusleentzako esperientzia errealistagoak sor ditzake. Esate baterako, deepfake-ek bikoiztutako audio errentagarria sor dezakete hizkuntza anitzetan, tokiko ahots-aktoreak erabiliz. Gainera, deepfake-ek ahotsa sortzen lagun dezakete gaixotasun edo lesioengatik ahots-gaitasuna galdu duen aktore bati. Deepfake-ak ere onuragarriak dira erabiltzea filmaren ekoizpenean soinua grabatzeko arazoak izanez gero. 

Deepfake teknologia ospea lortzen ari da Ukrainan oinarritutako Reface bezalako aurpegiak trukatzeko aplikazioak erabiltzen dituzten eduki sortzaileen artean. Konpainiak, Reface, bere teknologia zabaltzeko interesa du gorputz osoko trukeak barne. Reface-ren garatzaileek diotenez, teknologia hau masek atzitzea ahalbidetuz, guztiek bizitza ezberdin bat bizi dezaketela bideo simulatu bat aldi berean. 

Dena den, kezka etikoak sortzen dira sare sozialetan deepfake-ko bideoak gero eta gehiago izateak. Lehenik eta behin, porno industrian deepfake teknologia erabiltzea da, non jendeak jantzitako emakumeen argazkiak deepfake aplikazio batera kargatzen dituen eta arropa kentzen die. Aldatutako bideoak ere erabiltzen dira oihartzun handiko desinformazio-kanpaina askotan, batez ere hauteskunde nazionaletan. Ondorioz, Google-k eta Apple-k debekatu egin dute beren aplikazio-dendetatik eduki gaiztoa sortzen duen deepfake softwarea.

Edukiak sortzeko deepfake-ak erabiltzearen ondorioak

Deepfake-ek edukia sortzeko ondorio zabalagoak izan ditzakete: 

• Efektu berezien kostuen murrizketa eduki-sortzaileentzat ospe handiko pertsonak, aktoreak zahartzea, berriro filmatzeko erabilgarri ez dauden aktoreak ordezkatzea edo urruneko edo arriskutsuak diren paisaiak agertzen dituzten eszenak filmatzen dituztenentzat. 
• Aktoreen ezpainen mugimenduak hizkuntza ezberdinetan bikoiztutako audioarekin modu errealistan sinkronizatzea, nazioarteko ikusleentzako ikus-esperientzia hobetuz.
• Sortu benetako avatar eta pertsonaia digitalak VR eta AR inguruneetan, erabiltzaileentzako murgiltze esperientzia aberastuz.
• Pertsonaia edo gertaera historikoak birsortzea helburu didaktikoekin, ikasleei diskurtso edo gertaera historikoak modu biziagoan bizitzeko aukera emanez.
• Publizitate pertsonalizatuagoa sortzen duten markak, esate baterako, eskualdeko merkatu ezberdinetan ezagun ospetsuen bozeramaile bat agertzea, itxura edo hizkuntza aldatuz, benetakotasuna mantenduz.
• Moda markek arropa eta osagarriak erakusten dituzte, irudikapen inklusiboa sustatzen duten eredu birtual anitzak sortuz, ohiko argazki-saioen erronka logistikorik gabe.
• Prestakuntza medikoko instalazioak mediku prestakuntzarako pazienteen simulazio errealistak sortuz, praktikatzaileei hainbat baldintza diagnostikatzen eta tratatzen ikasten laguntzen diete ingurune birtualen kontrolatu batean.

Iruzkintzeko galderak

• Nola babestu dezake jendeak bere burua desinformazio faltsuetatik?
• Zeintzuk dira deepfake teknologiaren beste onura edo arrisku potentzialak?