هک مغز ضربه زدن به اسرار ذهن انسان

اعتبار تصویر:

iStock

هک مغز: بهره برداری از اسرار ذهن انسان

همانطور که هوش مصنوعی (AI) در درک اعمال و استدلال انسان بهتر می شود، ماشین ها ممکن است در نهایت مغز پیچیده انسان را هک کنند.

نویسنده:
نام نویسنده
آینده نگاری کوانتوم ران
اکتبر 6، 2022

کلان داده نحوه عملکرد صنایع را تغییر داده است و به شرکت ها و سازمان ها اجازه می دهد تا استراتژی های دقیق تری توسعه دهند. با این حال، تصور کنید که داده‌ها مستقیماً از طریق رابط‌ها و الگوریتم‌ها از مغز انسان جمع‌آوری می‌شوند. با چنین نوآوری هایی، هک مغز انسان ممکن است در گوشه و کنار باشد.

زمینه هک مغز

در مجمع جهانی اقتصاد 2020 در سوئیس، مورخ یووال نوح هراری آینده‌ای را پیش‌بینی کرد که در آن دولت‌ها و کسب‌وکارها می‌توانند اطلاعات کافی در مورد شهروندان جهانی جمع‌آوری کنند که بتوانند پیش‌بینی کنند و حتی بر تصمیمات مردم تأثیر بگذارند. این ایده به عنوان "هک مغز" شناخته می شود. هراری به سناریویی خیالی اشاره کرد که در آن دولت‌ها تک تک اطلاعات افراد را از هر کجای جهان، از جمله تاریخچه پزشکی و شخصی آنها، در اختیار خواهند داشت. او سپس می پرسد که اگر کشوری از داده ها برای «استعمار» جمعیت ها استفاده می کند، هنوز مستقل یا دموکراتیک در نظر گرفته می شود.

کشورها روش های مختلفی برای استفاده از هوش برای هک کردن ذهن مردم دارند. در چین، داده ها عمدتاً برای نظارت دولتی استفاده می شود. گذشته از استفاده از اسکنرهای تشخیص چهره در حمل و نقل عمومی و خدمات، استفاده از فناوری نظارتی بحث برانگیزتر در کشور برای نظارت بر اقلیت هایی مانند جمعیت اویغور اعمال شده است. در همین حال، جمع‌آوری اطلاعات و اطلاعات در ایالات متحده برای سرمایه‌داری نظارتی، به‌ویژه در میان غول‌های فناوری که می‌خواهند مردم را درگیر محصولات و خدمات نگه دارند، استفاده می‌شود. از آنجایی که مردم زمان بیشتری را صرف تعامل با گوشی‌های هوشمند و رایانه خود می‌کنند، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی (ML) داده‌های آموزشی بیشتری را به آنها می‌دهند تا از نحوه واکنش افراد به تصاویر یا اطلاعات خاص مطلع شوند. علاوه بر این، تحلیلگران متوجه افزایش مشارکت با سیلیکون ولی و دولت ایالات متحده برای توسعه فناوری نظارت با استفاده از داده های بزرگ هستند.

تاثیر مخرب

دو گرایش در حال توسعه که هک مغزی بالقوه را شکل می دهند عبارتند از محاسبات عاطفی و رابط مغز و کامپیوتر (BCI). محاسبات عاطفی اصطلاحی است توسط دانشمند کامپیوتر روزالیند پیکارد برای اشاره به تحقیق و ساختن سیستم هایی که از احساسات انسانی استفاده می کنند. این حوزه برای بازاریابی و تبلیغات ضروری است که از احساسات برای ترغیب مردم به مصرف چیزها استفاده می کنند. با این حال، تحقیق در مورد محاسبات عاطفی فراتر از فناوری بازاریابی و نظارت است. به ویژه، تشخیص چهره رایج شده است و دیگر مانند گذشته ظریف نیست. در حالی که در ابتدا برای شناسایی یا تأیید هویت افراد استفاده می شد، این فناوری اکنون به تجزیه و تحلیل هر تغییر کوچک در حالات چهره برای تشخیص احساسات و اقدامات بالقوه مربوطه تبدیل شده است. به همین ترتیب، الگوریتم‌های نرم‌افزاری (به عنوان مثال، Netflix و Spotify) برای تنظیم لیست‌های پخش بر اساس حالات و احساسات کاربر آموزش داده شده‌اند.

در همین حال، BCI فناوری دیگری است که می تواند منجر به هک مغز شود. به طور خاص، Neuralink ایلان ماسک در حال توسعه رابطی است که می تواند امواج مغزی را با رایانه ها و دستگاه های دیگر متصل کند. این شرکت در سال 2017 تأسیس شد و در حال تحقیق بر روی یک کاوشگر کوچک است که شامل بیش از 3,000 الکترود است که به نخ‌های انعطاف‌پذیر نازک‌تر از موی انسان متصل است. این گجت می تواند فعالیت 1,000 نورون مغز را در یک زمان نظارت کند. این شرکت می گوید که این فناوری ممکن است به افراد دارای معلولیت یا شرایط عصبی کمک کند تا دستگاه ها را از راه دور کنترل کنند. با این حال، ماسک گفت که هدف بلندمدت فعال کردن «شناخت مافوق بشر» است که ظاهراً تضمین می‌کند که هوش مصنوعی از انسان‌ها باهوش‌تر نمی‌شود. در حالی که این فناوری ممکن است پتانسیل بهره برداری از قدرت باورنکردنی مغز انسان را داشته باشد، می تواند به دستکاری مستقیم سلول ها و سیگنال های مغز نیز منجر شود.

پیامدهای هک مغز

پیامدهای گسترده تر هک مغز ممکن است شامل موارد زیر باشد:

استارت آپ های بیشتری در تحقیق و توسعه BCI سرمایه گذاری می کنند و از بازار رو به رشد فناوری مستقیم مغز به رایانه برای کنترل فکر از راه دور ماشین ها و پلت فرم های نرم افزاری مختلف سرمایه گذاری می کنند.
افزایش حوادث هک کردن سیستم‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی تشخیص چهره کشورها توسط مجرمان سایبری که منجر به سرقت هویت و دسترسی غیرمجاز به سیستم‌ها می‌شود.
افزایش سرمایه گذاری در مطالعات محاسبات عاطفی؛ به عنوان مثال، توسعه یک هوش مصنوعی که می تواند همدلی انسان را برای ایجاد دستیاران مجازی و چت بات های بهتر تقلید کند.
شرکت‌های بیشتری از الگوریتم‌های مبتنی بر احساسات برای پیش‌بینی خلق و خوی مشتریان و پتانسیل خرید یک محصول یا خدمات خاص استفاده می‌کنند. چنین تحقیقاتی همچنین در طرح‌های برنامه‌ریزی سیاسی برای تأثیرگذاری بر الگوهای رأی‌گیری محلی سودمند است.
افزایش نظارت دولتی و نرم افزار اسکن صورت ممکن است منجر به سوگیری الگوریتم و پلیس پیش بینی شود که تبعیض را مجدداً اعمال می کند.