ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ: ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਦੇ ਭੇਦ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨਾ
ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ: ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਦੇ ਭੇਦ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨਾ
ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ: ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਦੇ ਭੇਦ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨਾ
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਅਕਤੂਬਰ 6, 2022
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਡੇਟਾ ਸਿੱਧੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਨਾਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਹੈਕਿੰਗ ਕੋਨੇ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਸੰਦਰਭ
ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ 2020 ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ, ਇਤਿਹਾਸਕਾਰ ਯੁਵਲ ਨੂਹ ਹਰਾਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਗਲੋਬਲ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਬਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ "ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰਾਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਿੱਥੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਇਤਿਹਾਸ ਸਮੇਤ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ ਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਹ ਫਿਰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਦੇਸ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂ ਜਮਹੂਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ "ਬਸਤੀੀਕਰਨ" ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਹੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਚੀਨ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਾਜ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਈਗਰ ਆਬਾਦੀ ਵਰਗੀਆਂ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪੂੰਜੀਵਾਦ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੁਝੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ (ML) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਖੁਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਖਾਸ ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਸੰਭਾਵੀ ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਦੋ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਰੁਝਾਨ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਨ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਬੀਸੀਆਈ) ਹਨ। ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਰੋਜ਼ਾਲਿੰਡ ਪਿਕਾਰਡ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨਾਉਣ ਲਈ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਆਮ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਓਨੀ ਸੂਖਮ ਨਹੀਂ ਰਹੀ ਜਿੰਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਹੁਣ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਭਾਵੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Netflix ਅਤੇ Spotify) ਨੂੰ ਅਨੁਭਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੂਡ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਲੇਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਬੀ.ਸੀ.ਆਈ., ਇਕ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦਾ ਨਿਊਰਲਿੰਕ ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਦਿਮਾਗੀ ਤਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਰਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2017 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਵਾਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪਤਲੇ ਲਚਕੀਲੇ ਧਾਗੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ 3,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਗੈਜੇਟ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 1,000 ਦਿਮਾਗੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਾਹਜ ਜਾਂ ਨਿਊਰੋਲੌਜੀਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਰਿਮੋਟ ਤੋਂ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਸਕ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਟੀਚਾ "ਸੁਪਰ-ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ" ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਅਦੁੱਤੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- BCI ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਰਿਮੋਟ ਚਿੰਤਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਪੂੰਜੀ।
- ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਹੈਕ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣ ਚੋਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਅਣਅਧਿਕਾਰਤ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਿਆ ਨਿਵੇਸ਼; ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਹਮਦਰਦੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੂਡ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਭਾਵਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ। ਅਜਿਹੀ ਖੋਜ ਸਥਾਨਕ ਵੋਟਿੰਗ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਯੋਗੀ ਲੱਭੇਗੀ।
- ਵਧੀ ਹੋਈ ਰਾਜ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਕੈਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪੁਲਿਸਿੰਗ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਤਕਰੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ
- ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਉਤਪਾਦ/ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ?
- ਬ੍ਰੇਨ ਹੈਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਹੋਰ ਜੋਖਮ ਜਾਂ ਲਾਭ ਕੀ ਹਨ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
