Злом мозку: проникнення в таємниці людського розуму

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• Жовтень 6, 2022

Великі дані змінили принцип роботи галузей, дозволивши компаніям і організаціям розробляти більш точні стратегії. Однак уявіть, якби дані збиралися безпосередньо з людського мозку через інтерфейси та алгоритми. З такими інноваціями злом людського мозку може бути не за горами.

Контекст злому мозку

На Всесвітньому економічному форумі 2020 року в Швейцарії історик Юваль Ной Харарі передбачив майбутнє, в якому уряди та підприємства зможуть збирати достатньо інформації про громадян світу, щоб вони могли передбачати та навіть впливати на рішення людей. Ця ідея відома як «злом мозку». Харарі навів уявний сценарій, за якого уряди мали б кожну інформацію про людей з будь-якої точки світу, включаючи їхні медичні та особисті історії. Потім він запитує, чи країна все ще вважається незалежною чи демократичною, якщо вона використовує дані для «колонізації» населення. 

Країни мають різні способи використання інтелекту для злому свідомості людей. У Китаї дані переважно використовуються для державного спостереження. Крім використання сканерів розпізнавання облич у громадському транспорті та послугах, більш суперечливі технології спостереження в країні застосовуються для моніторингу меншин, таких як уйгурське населення. Тим часом розвідувальні дані та збір даних у США використовуються для капіталізму спостереження, особливо серед технологічних гігантів, які хочуть, щоб люди були залучені до продуктів і послуг. Оскільки люди проводять більше часу, спілкуючись зі своїми смартфонами та комп’ютерами, алгоритми машинного навчання (ML) отримують більше навчальних даних, щоб повідомити їм, як люди реагують на певні зображення чи інформацію. Крім того, аналітики відзначають розширення партнерства з Кремнієвою долиною та урядом США для розробки технологій стеження з використанням великих даних.

Руйнівний вплив

Дві тенденції розвитку, що формують потенційний мозковий хакер, — це афективне обчислення та інтерфейс мозок-комп’ютер (BCI). Ефективні обчислення — це термін комп’ютерного вченого Розалінд Пікард для позначення дослідження та створення систем, які використовують людські емоції. Ця область є важливою для маркетингу та реклами, які використовують емоції, щоб переконати людей споживати речі. Однак дослідження ефективного комп’ютера виходять за межі технологій маркетингу та спостереження. Зокрема, розпізнавання обличчя стало звичним і вже не таким тонким, як раніше. Хоча спочатку ця технологія використовувалася для ідентифікації або перевірки особистості, тепер вона перетворилася на аналіз кожної незначної зміни виразу обличчя, щоб виявити емоції та відповідну потенційну дію. Подібним чином алгоритми програмного забезпечення (наприклад, Netflix і Spotify) навчені підбирати списки відтворення на основі сприйнятих настроїв і емоцій користувача.

Тим часом BCI — ще одна технологія, яка може призвести до злому мозку. Зокрема, Neuralink Ілона Маска розробляє інтерфейс, який може з’єднувати мозкові хвилі з комп’ютерами та іншими пристроями. Фірма була заснована в 2017 році і досліджує крихітний зонд, що складається з понад 3,000 електродів, прикріплених до гнучких ниток, тонших за людську волосину. Цей гаджет може контролювати активність 1,000 нейронів мозку одночасно. Компанія каже, що технологія може допомогти людям з обмеженими можливостями або неврологічними захворюваннями керувати пристроями дистанційно. Однак Маск сказав, що довгострокова мета полягає в тому, щоб увімкнути «надлюдське пізнання», яке нібито гарантує, що ШІ не стане розумнішим за людей. Хоча технологія може мати потенціал для використання неймовірної потужності людського мозку, вона також може призвести до прямого маніпулювання клітинами мозку та сигналами. 

Наслідки зламу мозку

Більш широкі наслідки злому мозку можуть включати: 

• Більше стартапів інвестують у дослідження та розробки BCI, використовуючи зростаючий ринок технології прямого зв’язку «мозок — комп’ютер» для дистанційного мисленнєвого керування різними машинами та програмними платформами. 
• Збільшення випадків злому кіберзлочинцями систем розпізнавання облич і баз даних країн, що призводить до викрадення ідентифікаційних даних і несанкціонованого доступу до систем.
• Збільшення інвестицій у дослідження ефективної комп’ютерної техніки; наприклад, розробка штучного інтелекту, який може імітувати людську емпатію для створення кращих віртуальних помічників і чат-ботів.
• Більше компаній використовують алгоритми, засновані на емоціях, щоб прогнозувати настрій клієнтів і потенційну можливість придбати певний продукт або послугу. Такі дослідження також знайшли б користь в ініціативах політичного планування, щоб вплинути на місцеві моделі голосування.
• Посилене державне спостереження та програмне забезпечення для сканування обличчя може призвести до упередженості алгоритму та інтелектуальної поліцейської діяльності, яка посилить дискримінацію.

Питання для коментарів

• Як інакше технології зламу мозку можуть змінити те, як люди використовують або купують продукти/послуги?
• Які інші ризики чи переваги технологій зламу мозку?