Maintenance prédictive : Résoudre les dangers potentiels avant qu'ils ne surviennent

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  Prévision quantique
• 24 août 2022

Résumé des informations

La maintenance prédictive (PM), utilisant l'intelligence artificielle (IA) et la technologie de l'Internet des objets (IoT), transforme la façon dont les industries entretiennent et exploitent les équipements, réduisant les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité. Cette stratégie permet non seulement de réduire les coûts et d'améliorer la fiabilité des produits pour les fabricants, mais renforce également la sécurité et le respect du droit du travail. De plus, la maintenance prédictive façonne les futures demandes du marché du travail, les politiques réglementaires et la durabilité environnementale grâce à une utilisation plus intelligente des ressources et à une réduction des déchets.

Contexte de maintenance prédictive

Les professionnels de la maintenance et de la fiabilité ont longtemps eu du mal à concilier optimisation de la disponibilité des actifs et minimisation des temps d'arrêt. Heureusement, la fin des années 2010 a introduit des avancées dans les stratégies de gestion de projet qui ont fourni de nouvelles options pour assurer le fonctionnement efficace des machines.

À la base, PM est un système qui utilise des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique (ML) pour créer des modèles de comportement des équipements. Ces modèles peuvent ensuite prédire quand un composant particulier est susceptible de tomber en panne, permettant ainsi une maintenance et des réparations proactives. La technologie IoT est également cruciale pour que la maintenance prédictive fonctionne efficacement. En surveillant constamment les performances de chaque machine et composant, les capteurs peuvent fournir des données en temps réel qui peuvent être utilisées pour améliorer la précision des prévisions de maintenance. Cette fonctionnalité est essentielle car, selon le cabinet de conseil Deloitte, le taux de production d'une usine peut être réduit jusqu'à 20 % lorsqu'aucune stratégie de maintenance appropriée n'est mise en place.

PM utilise des données provenant de diverses sources (décrites ci-dessous) pour prévoir les défaillances permettant aux fabricants de l'industrie 4.0 de surveiller leurs opérations en temps réel. Cette capacité permet aux usines de devenir des « usines intelligentes » où les décisions sont prises de manière autonome et proactive. Le principal facteur que PM gère est l'entropie (l'état de détérioration dans le temps) de l'équipement, compte tenu du modèle, de l'année de fabrication et de la période moyenne d'utilisation. Gérer efficacement la détérioration des équipements, c'est aussi pourquoi les entreprises doivent disposer d'ensembles de données fiables et à jour qui peuvent informer correctement les algorithmes PM de l'origine des équipements et des problèmes historiques connus des marques.

Impact perturbateur

Les systèmes de maintenance prédictive intègrent des capteurs, des systèmes de planification des ressources d'entreprise, des systèmes de gestion de maintenance informatisés et des données de production pour prévoir les pannes potentielles des équipements. Cette prévoyance minimise les perturbations sur le lieu de travail en résolvant les problèmes avant qu'ils ne dégénèrent en réparations coûteuses ou en temps d'arrêt. Pour les industriels, cette approche se traduit par d’importantes économies financières en réduisant les temps d’arrêt imprévus. Au-delà des économies de coûts, la maintenance prédictive améliore l'efficacité opérationnelle, permettant aux responsables de planifier stratégiquement les tâches de maintenance afin de minimiser l'impact sur les calendriers de production. 

Pour les fabricants d'équipements, l'analyse des performances de leurs produits et l'identification des facteurs conduisant à une panne de l'équipement peuvent éviter des rappels de produits coûteux et des problèmes de service. Cette position proactive permet non seulement d'économiser des sommes importantes en remboursements, mais protège également la marque de l'entreprise des dommages associés à des produits défectueux. De plus, les fabricants obtiennent des informations précieuses sur les performances des produits dans diverses conditions, ce qui leur permet d'affiner leurs conceptions.

La maintenance prédictive est également un facteur clé pour améliorer la sécurité des travailleurs et la conformité réglementaire. Un équipement bien entretenu est moins susceptible de mal fonctionner, ce qui réduit le risque d'accidents du travail et garantit un environnement plus sûr pour les employés. Cet aspect de la PM s'aligne sur le respect des lois du travail et des réglementations de sécurité, une considération essentielle pour les entreprises de tous les secteurs. De plus, les connaissances acquises grâce à la PM peuvent éclairer de meilleures pratiques de conception et de fabrication, conduisant à des équipements intrinsèquement plus sûrs et plus fiables. 

Implications de la maintenance prédictive

Les implications plus larges de la maintenance prédictive peuvent inclure : 

• Les usines forment des équipes spécialisées pour la stratégie de maintenance, utilisant des outils de maintenance prédictive pour une efficacité améliorée et une réduction des taux de défaillance des équipements.
• L'automatisation des processus de maintenance, englobant les tests des outils, le suivi des performances et la détection immédiate des dysfonctionnements, conduisant à des opérations rationalisées.
• Les fournisseurs de transports publics et d'électricité intègrent la maintenance prédictive dans leurs systèmes, garantissant ainsi un service cohérent et fiable à la communauté.
• Les fabricants d’équipements intègrent la technologie de maintenance prédictive dans les phases de test des produits, ce qui permet d’introduire sur le marché des produits de meilleure qualité et plus fiables.
• Analyse des données permettant aux fournisseurs d'équipements de surveiller les performances de l'ensemble de leur gamme de produits, conduisant à une meilleure conception des produits et à la satisfaction des clients.
• Véhicules autonomes équipés de la technologie PM, alertant les propriétaires des problèmes potentiels, réduisant les accidents de la route et améliorant la sécurité des passagers.
• Amélioration des opportunités d'emploi dans la stratégie d'analyse et de maintenance des données, reflétant une évolution des demandes du marché du travail vers des compétences techniques plus spécialisées.
• Les gouvernements mettent en œuvre des politiques pour réglementer l’utilisation des données dans PM, garantissant ainsi la confidentialité et la sécurité.
• Confiance accrue des consommateurs dans les produits et services grâce aux améliorations de fiabilité et de sécurité apportées par PM.
• Avantages environnementaux découlant d’une utilisation efficace des ressources et d’une réduction des déchets, car les particules permettent une durée de vie plus longue des équipements et des remplacements moins fréquents.

Questions à considérer

• Avez-vous interagi avec une technologie PM dans votre maison ou votre lieu de travail ? 
• Sinon, comment les PM peuvent-ils créer une société plus sûre ?