Deepfakes foar de wille: As deepfakes ferdivedaasje wurde

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Desimber 7, 2023

Ynsjoch gearfetting

Deepfake-technology, mei help fan AI en ML, transformeart skepping fan ynhâld yn ferskate yndustry. It makket maklike wiziging fan foto's en fideo's mooglik, populêr op sosjale media foar funksjes foar gesichtswikseling. Yn fermaak ferbetterje deepfakes de fideokwaliteit en fasilitearje meartalige dubbing, ferbetterjen fan ynternasjonale besjenûnderfiningen. Deepfakes wurde tagonklik fia brûkerfreonlike platfoarms brûkt foar filmferbetterings, it meitsjen fan libbene avatars yn VR/AR-omjouwings, edukative rekreaasjes fan histoaryske barrens, en personaliseare reklame. Se helpe ek by medyske training troch realistyske simulaasjes en kinne moademerken ferskate firtuele modellen sjen litte, en biede kosten-effektive en ynklusive oplossingen yn skepping fan ynhâld.

Deepfakes foar positive kontekst foar skepping fan ynhâld

Deepfake-technology wurdt faak te sjen yn populêre smartphone- en buroblêdapplikaasjes wêrmei brûkers de gesichtsútdrukkingen fan minsken yn foto's en fideo's kinne feroarje. Dêrtroch wurdt dizze technology tagonkliker fia yntuïtive ynterfaces en ferwurking fan it apparaat. Bygelyks, it wiidferspraat gebrûk fan deepfakes yn sosjale media waard laat troch it populêre gesichtsruilfilter wêr't yndividuen elkoars gesichten útwiksele op har mobile apparaten. 

Deepfakes wurde makke mei in Generative Adversarial Network (GAN), in metoade wêryn twa kompjûterprogramma's inoar fjochtsje om de bêste resultaten te produsearjen. Ien programma makket de fideo, en de oare besiket flaters te sjen. It resultaat is in opmerklik realistyske gearfoege fideo. 

Fan 2020 ôf is deepfake-technology foaral tagonklik foar it publyk. Minsken hawwe gjin komputertechnyk mear nedich om in djippe fake te meitsjen; it kin makke wurde yn sekonden. D'r binne ferskate deepfake-relatearre GitHub-repositories wêr't minsken har kennis en kreaasjes bydrage. Njonken dat binne d'r mear dan 20 deepfake skeppingsmienskippen en firtuele diskusjeboerden (2020). Guon fan dizze mienskippen hawwe sawat 100,000 abonnees en dielnimmers. 

Disruptive ynfloed

Deepfake-technology wint rap traksje yn 'e fermaaksektor om besteande fideokwaliteit te ferbetterjen. Om't deepfakes de bewegingen fan 'e lippen en gesichtsútdrukkingen fan in persoan kinne replikearje om te passen wat se sizze, kinne se helpe by filmferbetterings. De technology kin swart-wyt films ferbetterje, de kwaliteit fan amateur- as leechbudzjetfideo's ferbetterje, en realistyske ûnderfiningen meitsje foar ynternasjonaal publyk. Deepfakes kinne bygelyks kosten-effektyf neisyngronisearre audio yn meardere talen produsearje troch lokale stimakteurs yn te wurkjen. Derneist kinne djippe faken helpe by it generearjen fan in stim foar in akteur waans fokale fermogen ferlern gien is troch sykte of blessuere. Deepfakes binne ek foardielich om te brûken as d'r problemen binne yn lûdopname by filmproduksje. 

Deepfake-technology wint populariteit ûnder ynhâldmakkers dy't apps foar gesichtswikseling brûke lykas Reface basearre yn Oekraïne. It bedriuw, Reface, is ynteressearre yn it útwreidzjen fan har technology om swaps mei folsleine lichems op te nimmen. Reface-ûntwikkelders beweare dat troch it tastean fan dizze technology tagong te krijen foar de massa's, elkenien kin belibje it libjen fan in oar libben ien simulearre fideo tagelyk. 

Etyske soargen wurde lykwols opwekke troch it tanimmend oantal deepfakes-fideo's op sosjale media. Earst is it gebrûk fan deepfake-technology yn 'e porno-yndustry, wêr't minsken foto's fan klaaide froulju uploade nei in deepfake-app en se fan har klean "stripje". D'r is ek it gebrûk fan feroare fideo's yn tal fan hege-profyl misynformaasjekampanjes, benammen by nasjonale ferkiezings. As gefolch hawwe Google en Apple deepfake-software ferbean dy't kweade ynhâld makket fan har app-winkels.

Gefolgen fan it brûken fan deepfakes foar skepping fan ynhâld

Bredere gefolgen fan djippe faken foar skepping fan ynhâld kinne omfetsje: 

• In fermindering fan kosten foar spesjale effekten foar ynhâldmakkers dy't sênes filmje dy't heechprofyl persoanen belûke, akteurs ferâldere, akteurs ferfangen dy't net beskikber binne foar reshoots, of mei op ôfstân of gefaarlik lânskip. 
• Realistysk syngronisearje de lippenbewegingen fan akteurs mei neisyngronisaasje audio yn ferskate talen, it ferbetterjen fan de besjenûnderfining foar ynternasjonaal publyk.
• Meitsje libbene digitale avatars en karakters yn VR- en AR-omjouwings, en ferrykje de immersive ûnderfining foar brûkers.
• It opnij oanmeitsjen fan histoaryske figueren of eveneminten foar edukative doelen, wêrtroch studinten histoaryske taspraken of eveneminten libbender kinne belibje.
• Merken dy't mear personaliseare reklame meitsje, lykas in populêre wurdfierder fan ferneamden op ferskate regionale merken troch har uterlik of taal te feroarjen, wylst se autentisiteit behâlde.
• Moademerken dy't klean en aksessoires sjen litte troch ferskate firtuele modellen te meitsjen dy't ynklusive fertsjintwurdiging befoarderje sûnder de logistike útdagings fan tradisjonele fotoshoots.
• Medyske trainingfoarsjenningen dy't realistyske pasjintsimulaasjes meitsje foar medyske training, en helpe praktiken te learen om ferskate betingsten te diagnostearjen en te behanneljen yn in kontroleare, firtuele omjouwing.

Fragen om reaksjes te jaan

• Hoe kinne minsken harsels beskermje tsjin djippe falske ynformaasje?
• Wat binne de oare potensjele foardielen of risiko's fan deepfake technology?