Deepfakes le haghaidh spraoi: Nuair a bhíonn deepfakes ina siamsaíocht

• Author:
• ainm Údar

  Réamhfhéachaint Quantumrun
• Nollaig 7, 2023

Achoimre léargais

Tá teicneolaíocht Deepfake, ag baint úsáide as AI agus ML, ag athrú cruthú ábhair thar thionscail éagsúla. Ceadaíonn sé modhnú éasca ar ghrianghraif agus físeáin, tóir ar na meáin shóisialta le haghaidh gnéithe babhtála aghaidhe. I gcúrsaí siamsaíochta, feabhsaíonn deepfakes cáilíocht físeáin agus éascaíonn siad dubáil ilteangach, ag feabhsú eispéiris féachana idirnáisiúnta. Ar fáil trí ardáin atá éasca le húsáid, baintear úsáid as deepfakes le haghaidh feabhsuithe ar scannán, ag cruthú avatars den chineál céanna i dtimpeallachtaí VR/AR, ag caitheamh aimsire oideachais ar imeachtaí stairiúla, agus fógraíocht phearsantaithe. Cuidíonn siad freisin le hoiliúint leighis trí insamhaltaí réalaíocha agus cuireann siad ar chumas brandaí faisin samhlacha fíorúla éagsúla a thaispeáint, ag tairiscint réitigh atá éifeachtach ó thaobh costais agus cuimsitheach i gcruthú ábhair.

Deepfakes do chruthú ábhar dearfach comhthéacs

Is minic a bhíonn teicneolaíocht Deepfake le feiceáil in feidhmchláir fhóin chliste agus deisce a mbíonn an-tóir orthu a ligeann d’úsáideoirí go n-athródh gothaí gnúise daoine i ngrianghraif agus i bhfíseáin. Dá réir sin, tá an teicneolaíocht seo ag éirí níos inrochtana trí chomhéadain iomasach agus próiseáil eisfheiste. Mar shampla, ba é an scagaire babhtála aghaidh coitianta a bhí i gceannas ar úsáid fhorleathan fakes sna meáin shóisialta, áit ar mhalartaigh daoine aonair aghaidheanna a chéile ar a ngléasanna soghluaiste. 

Baintear úsáid as Líonra Sáraimh Ghinearálta (GAN) trí úsáid a bhaint as Deepfakes, modh ina ndéanann dhá ríomhchlár troid lena chéile chun na torthaí is fearr a bhaint amach. Déanann clár amháin an físeán, agus déanann an ceann eile iarracht botúin a fheiceáil. Is é an toradh ná físeán cumaiscthe thar a bheith réalaíoch. 

Ó 2020, tá teicneolaíocht deepfake inrochtana don phobal go príomha. Ní bhíonn scileanna innealtóireachta ríomhaireachta ag teastáil ó dhaoine a thuilleadh chun bréige domhain a chruthú; is féidir é a dhéanamh i soicindí. Tá go leor stórtha GitHub a bhaineann le deepfake ina gcuireann daoine a gcuid eolais agus a gcuid bunú. Seachas sin, tá os cionn 20 pobal cruthaithe domhainfake agus boird díospóireachta fíorúla (2020). Tá thart ar 100,000 síntiúsóir agus rannpháirtí i gcuid de na pobail seo. 

Tionchar suaite

Tá teicneolaíocht Deepfake ag fáil tarraingt go tapa sa tionscal siamsaíochta chun cáilíocht físeáin atá ann cheana féin a fheabhsú. Toisc gur féidir le deepfakes gluaiseachtaí liopaí agus gothaí gnúise duine a mhacasamhlú chun a bhfuil á rá acu a mheaitseáil, is féidir leo cabhrú le feabhsúcháin scannáin. Is féidir leis an teicneolaíocht scannáin dhubh agus bán a fheabhsú, feabhas a chur ar chaighdeán físeáin amaitéaracha nó físeáin íseal-bhuiséid, agus eispéiris níos réadúla a chruthú do lucht féachana idirnáisiúnta. Mar shampla, féadfaidh deepfakes fuaim fuair teideal costas-éifeachtach a tháirgeadh i dteangacha éagsúla trí aisteoirí áitiúla gutha a fhostú. Ina theannta sin, d'fhéadfadh go gcabhródh fakes domhain le guth a ghiniúint d'aisteoir ar cailleadh a chumas gutha de bharr tinnis nó gortaithe. Tá sé tairbheach freisin úsáid a bhaint as deepfakes má bhíonn fadhbanna taifeadta fuaime le linn táirgeadh scannán. 

Tá tóir ag teacht ar theicneolaíocht Deepfake i measc cruthaitheoirí ábhair a úsáideann aipeanna malartaithe aghaidhe ar nós Reface atá bunaithe san Úcráin. Tá suim ag an gcuideachta, Reface, a dteicneolaíocht a leathnú chun babhtálacha lánchorp a áireamh. Maíonn forbróirí Reface gur féidir le gach duine taithí a fháil ar shaol difriúil a bheith ag maireachtáil aon fhíseáin insamhlaithe ag an am ach an teicneolaíocht seo a rochtain do na maiseanna. 

Mar sin féin, ardaítear imní eiticiúil mar gheall ar an méadú ar líon na bhfíseán deepfakes ar na meáin shóisialta. Ar an gcéad dul síos tá úsáid na teicneolaíochta deepfake sa tionscal porn, áit a n-uaslódálann daoine pictiúir de mhná éadaigh chuig aip deepfake agus “stiall” a gcuid éadaí orthu. Baintear úsáid freisin as físeáin athraithe i bhfeachtais mhífhaisnéise ardphróifíle, go háirithe le linn toghcháin náisiúnta. Mar thoradh air sin, chuir Google agus Apple toirmeasc ar bhogearraí deepfake a chruthaíonn ábhar mailíseach óna siopaí app.

Impleachtaí a bhaineann le deepfakes a úsáid chun ábhar a chruthú

D’fhéadfadh go mbeadh na nithe seo a leanas san áireamh sna himpleachtaí níos leithne a bhaineann le deepfakes do chruthú ábhair: 

• Laghdú ar chostais éifeachtaí speisialta do chruthaitheoirí inneachair ag scannánú radhairc ina bhfuil daoine aonair ardphróifíle, gníomhaithe dí-aosaithe, ionadú aisteoirí nach bhfuil ar fáil le haghaidh athsheolta, nó radharcra iargúlta nó contúirteacha. 
• Ag sioncronú go réalaíoch ar ghluaiseachtaí liopaí na n-aisteoirí le fuaim fuair teideal i dteangacha éagsúla, ag cur leis an taithí féachana don lucht éisteachta idirnáisiúnta.
• Cruthaigh avatars digiteacha agus carachtair saolta taobh istigh de thimpeallachtaí VR agus AR, ag saibhriú an taithí thumoideachais d'úsáideoirí.
• Fíoracha nó imeachtaí stairiúla a athchruthú chun críocha oideachais, ag ligean do dhaltaí taithí níos beoga a fháil ar óráidí nó imeachtaí stairiúla.
• Brandaí a chruthaíonn fógraíocht níos pearsantaithe, ar nós urlabhraí cáiliúla a bhfuil an-tóir air i margaí réigiúnacha éagsúla a thaispeáint trína gcuma nó a dteanga a athrú agus barántúlacht a choinneáil.
• Léiríonn brandaí faisin éadaí agus gabhálais trí mhúnlaí fíorúla éagsúla a chruthú a chothaíonn ionadaíocht chuimsitheach gan na dúshláin lóistíochta a bhaineann le photoshoots traidisiúnta.
• Áiseanna oiliúna leighis a chruthaíonn ionsamhlúcháin réalaíocha othar le haghaidh oiliúint leighis, ag cabhrú le cleachtóirí foghlaim conas coinníollacha éagsúla a dhiagnóiseadh agus a chóireáil i dtimpeallacht rialaithe, fhíorúil.

Ceisteanna le trácht orthu

• Conas is féidir le daoine iad féin a chosaint ar fhaisnéis mhícheart domhain?
• Cad iad na buntáistí nó na rioscaí féideartha eile a bhaineann le teicneolaíocht deepfake?