ટેક્નૉલૉજીનો ભય-ભય: ક્યારેય ન સમાપ્ત થનારી ટેક્નોલોજી ગભરાટ

ઇમેજ ક્રેડિટ:
છબી ક્રેડિટ
iStock

ટેક્નૉલૉજીનો ભય-ભય: ક્યારેય ન સમાપ્ત થનારી ટેક્નોલોજી ગભરાટ

ટેક્નૉલૉજીનો ભય-ભય: ક્યારેય ન સમાપ્ત થનારી ટેક્નોલોજી ગભરાટ

સબહેડિંગ ટેક્સ્ટ
કૃત્રિમ બુદ્ધિને આગામી કયામતના દિવસની શોધ તરીકે ગણવામાં આવે છે, જેના પરિણામે નવીનતામાં સંભવિત મંદી આવે છે.
    • લેખક:
    • લેખક નામ
      ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
    • જૂન 13, 2023

    આંતરદૃષ્ટિ હાઇલાઇટ્સ

    માનવ પ્રગતિ પર ટેક્નોલોજીની ઐતિહાસિક અસર નોંધપાત્ર રહી છે, જેમાં સંભવિત જોખમો ઘણીવાર સામાજિક ચર્ચાઓનું કારણ બને છે. નવી ટેક્નૉલૉજી સાથે ભય ફેલાવવાની આ પેટર્ન નૈતિક ગભરાટ, સંશોધન માટે રાજકીય રીતે પ્રેરિત ભંડોળ અને સનસનાટીભર્યા મીડિયા કવરેજમાં પરિણમે છે. દરમિયાન, વાસ્તવિક-વિશ્વના પરિણામો ઉભરી રહ્યા છે, જેમ કે શાળાઓ અને દેશોમાં ChatGPT જેવા AI સાધનોને પ્રતિબંધિત કરવાના પ્રયાસોમાં જોવા મળે છે, જેના પરિણામે કદાચ ગેરકાયદેસર ઉપયોગ, નવીનતામાં ઘટાડો અને સામાજિક ચિંતામાં વધારો થાય છે.

    ટેક્નૉલૉજીનો ભય-ભયંકર સંદર્ભ

    સમગ્ર ઇતિહાસમાં તકનીકી વિક્ષેપોએ માનવ પ્રગતિને નોંધપાત્ર રીતે આકાર આપ્યો છે, નવીનતમ કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) છે. ખાસ કરીને, જનરેટિવ AI આપણા ભવિષ્યને ભારે અસર કરી શકે છે, મુખ્યત્વે જ્યારે તેના સંભવિત જોખમોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. જાણીતા અમેરિકન ઈતિહાસકાર મેલવિન ક્રાંઝબર્ગે ટેકનોલોજીના છ નિયમો આપ્યા છે જે સમાજ અને ટેકનોલોજી વચ્ચેની જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું વર્ણન કરે છે. તેમનો પહેલો કાયદો એ વાત પર ભાર મૂકે છે કે ટેક્નોલોજી સારી કે ખરાબ નથી; તેની અસરો માનવ નિર્ણય અને સામાજિક સંદર્ભ દ્વારા નક્કી કરવામાં આવે છે. 

    AI માં ઝડપી પ્રગતિ, ખાસ કરીને આર્ટિફિશિયલ જનરલ ઈન્ટેલિજન્સ (AGI), નવા માર્ગો બનાવી રહી છે. જો કે, આ વિકાસ ચર્ચાઓ પેદા કરે છે, જેમાં કેટલાક નિષ્ણાતો AI ની પ્રગતિના સ્તર પર પ્રશ્ન કરે છે અને અન્ય સંભવિત સામાજિક જોખમોને પ્રકાશિત કરે છે. આ વલણને કારણે નવી તકનીકીઓ સાથે આવતી સામાન્ય ડરની યુક્તિઓ તરફ દોરી જાય છે, જે ઘણીવાર માનવ સંસ્કૃતિ પર આ નવીનતાઓની સંભવિત અસરોના અપ્રમાણિત ભયને ઉશ્કેરે છે.

    પ્રાયોગિક મનોવિજ્ઞાન માટે ઓક્સફર્ડ યુનિવર્સિટીના સ્નાતક, એમી ઓર્બને, તકનીકી ડર શા માટે થાય છે તે સમજાવવા માટે તકનીકી ચિંતાની સિસીફીન સાયકલ નામની ચાર-તબક્કાની વિભાવના બનાવી. સિસિફસ એ ગ્રીક પૌરાણિક કથાઓનું એક પાત્ર છે જે એક પથ્થરને કાયમ માટે ઢોળાવ ઉપર ધકેલવાનું ભાગ્ય પામ્યું હતું, માત્ર તે પાછું નીચે વળવા માટે, તેને સતત પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત કરવાની ફરજ પડી હતી. 

    ઓર્બેનના જણાવ્યા મુજબ, ટેક્નોલોજી ગભરાટની સમયરેખા નીચે મુજબ છે: એક નવી તકનીક દેખાય છે, પછી રાજકારણીઓ નૈતિક ગભરાટ ઉશ્કેરવા માટે આગળ વધે છે. સંશોધકો આ રાજકારણીઓ પાસેથી ભંડોળ મેળવવા માટે આ વિષયો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનું શરૂ કરે છે. અંતે, સંશોધકોએ તેમના લાંબા અભ્યાસના તારણો પ્રકાશિત કર્યા પછી, મીડિયા આ વારંવાર સનસનાટીભર્યા પરિણામોને આવરી લે છે. 

    વિક્ષેપકારક અસર

    પહેલેથી જ, જનરેટિવ AI ચકાસણી અને "નિવારક પગલાં" નો સામનો કરી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, યુ.એસ.માં પબ્લિક સ્કૂલ નેટવર્ક્સ, જેમ કે ન્યૂયોર્ક અને લોસ એન્જલસ, તેમના પરિસરમાં ChatGPT નો ઉપયોગ કરવા પર પ્રતિબંધ મૂક્યો છે. જો કે, MIT ટેક્નોલોજી રિવ્યુમાં એક લેખ એવી દલીલ કરે છે કે ટેક્નોલોજી પર પ્રતિબંધ મૂકવાથી વધુ નકારાત્મક પરિણામો આવી શકે છે, જેમ કે વિદ્યાર્થીઓને તેનો ગેરકાયદેસર ઉપયોગ કરવા પ્રોત્સાહિત કરવા. વધુમાં, આવો પ્રતિબંધ એઆઈના ફાયદા અને મર્યાદાઓ વિશે ખુલ્લા સંવાદોને પ્રોત્સાહન આપવાને બદલે દુરુપયોગને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે.

    દેશો પણ જનરેટિવ AI ને ભારે પ્રતિબંધિત કરવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે. ડેટા ગોપનીયતાની સમસ્યાઓને કારણે માર્ચ 2023 માં ChatGPT પર પ્રતિબંધ મૂકનાર ઇટાલી પહેલો પશ્ચિમી દેશ બન્યો. ઓપનએઆઈએ આ ચિંતાઓને દૂર કર્યા પછી, સરકારે એપ્રિલમાં પ્રતિબંધ ઉઠાવી લીધો. જો કે, ઇટાલીના ઉદાહરણે અન્ય યુરોપીયન નિયમનકારોમાં રસ જગાડ્યો, ખાસ કરીને યુરોપિયન યુનિયન (EU)ના જનરલ ડેટા પ્રોટેક્શન રેગ્યુલેશન (GDPR)ના સંદર્ભમાં. પહેલેથી જ, આયર્લેન્ડ અને ફ્રાન્સ ChatGPTની ડેટા નીતિની વધુ તપાસ કરી રહ્યા છે.

    દરમિયાન, મીડિયામાં AIનો ડર વધુ તીવ્ર બની શકે છે, જ્યાં લાખો નોકરીઓને વિસ્થાપિત કરવા માટે, આળસુ વિચારકોની સંસ્કૃતિનું સર્જન કરવા અને ખોટી માહિતી અને પ્રચારને વધુ સરળ બનાવવાનું AI નું વર્ણન પહેલેથી જ પૂર્ણ થ્રોટલ પર છે. આ ચિંતાઓમાં ગુણો હોવા છતાં, કેટલાક દલીલ કરે છે કે ટેક્નોલોજી હજુ પણ પ્રમાણમાં નવી છે, અને કોઈ પણ ખાતરી કરી શકતું નથી કે તે આ વલણોનો સામનો કરવા માટે વિકસિત થશે નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ આગાહી કરે છે કે 2025 સુધીમાં, મશીનો લગભગ 85 મિલિયન નોકરીઓનું સ્થાન લેશે; જો કે, તેઓ મનુષ્યો અને મશીનો વચ્ચે વિકસતા સહયોગને વધુ સારી રીતે અનુરૂપ 97 મિલિયન નવી સ્થિતિઓ પણ જનરેટ કરી શકે છે.

    ટેક્નૉલૉજી ડર-મોન્જરિંગની અસરો

    ટેક્નૉલૉજીના ડરના વ્યાપક પરિણામોમાં શામેલ હોઈ શકે છે: 

    • તકનીકી પ્રગતિ પ્રત્યે અવિશ્વાસ અને ચિંતામાં વધારો, સંભવિતપણે નવી તકનીકોને અપનાવવાની અનિચ્છાનું કારણ બને છે.
    • ઉદ્યોગસાહસિકો, રોકાણકારો અને વ્યવસાયો અનુભવેલા જોખમોને કારણે નવા તકનીકી સાહસોને અનુસરવાની શક્યતા ઓછી હોય તેવું વાતાવરણ ઊભું કરીને આર્થિક વૃદ્ધિ અને નવીનતાને અવરોધે છે.
    • રાજકારણીઓ રાજકીય લાભ માટે જાહેર ભયનું શોષણ કરે છે, જે પ્રતિબંધિત નીતિઓ, અતિરેગ્યુલેશન અથવા વિશિષ્ટ તકનીકો પર પ્રતિબંધ તરફ દોરી જાય છે, જે નવીનતાને દબાવી શકે છે.
    • વિવિધ વસ્તી વિષયક જૂથો વચ્ચે વિસ્તરતું ડિજિટલ વિભાજન. યુવા પેઢીઓ, જે સામાન્ય રીતે વધુ ટેક-સેવી હોય છે, તેઓને નવી ટેક્નોલોજીની વધુ પહોંચ અને સમજ હોય ​​શકે છે, જ્યારે જૂની પેઢીઓ પાછળ રહી જાય છે. 
    • તકનીકી પ્રગતિમાં સ્થિરતા, પરિણામે આરોગ્યસંભાળ, પરિવહન અને નવીનીકરણીય ઉર્જા જેવા નિર્ણાયક ક્ષેત્રોમાં પ્રગતિ અને સુધારાઓનો અભાવ. 
    • ઓટોમેશનને કારણે નોકરી ગુમાવવાનો ભય વધુ કાર્યક્ષમ અને પર્યાવરણને અનુકૂળ તકનીકોને અપનાવવાથી અટકાવે છે, પરંપરાગત, ઓછા ટકાઉ ઉદ્યોગો પર અવલંબન લાંબું કરે છે. 

    ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

    • ટેક કંપનીઓ કેવી રીતે ખાતરી કરી શકે છે કે તેમની સફળતાઓ અને નવીનતાઓ ડરને પ્રેરિત કરતી નથી?

    આંતરદૃષ્ટિ સંદર્ભો

    આ આંતરદૃષ્ટિ માટે નીચેની લોકપ્રિય અને સંસ્થાકીય લિંક્સનો સંદર્ભ આપવામાં આવ્યો હતો: