શ્રેષ્ઠ સાયબરબ્રેન બનાવવા માટે માનવોને AI સાથે મર્જ કરીને

શું એઆઈ સંશોધન આપણને બધા સાયબરબ્રેઈન આપવાના માર્ગ પર છે?

ભૂતનો વિચાર હજારો વર્ષોથી ચાલ્યો આવે છે. સાયબરનેટિક્સ દ્વારા આપણી ચેતનાને સાચવીને આપણે ભૂત બની શકીએ છીએ તે વિચાર આધુનિક ખ્યાલ છે. જે એક સમયે એનાઇમ અને સાયન્સ ફિક્શનના ડોમેન્સ સાથે સખત રીતે સંબંધિત હતું તેના પર હવે વિશ્વભરની લેબમાં કામ કરવામાં આવી રહ્યું છે - કેટલાક બેકયાર્ડ્સમાં પણ. અને તે બિંદુ સુધી પહોંચવું એ આપણે વિચારીએ છીએ તેના કરતાં વધુ નજીક છે.

અડધી સદીની અંદર, અમને કહેવામાં આવે છે કે મગજ-કમ્પ્યુટર ઈન્ટરફેસ સામાન્ય બનશે. સ્માર્ટ ફોન અને પહેરવાલાયક વસ્તુઓને ભૂલી જાવ, આપણું મગજ પોતે જ ક્લાઉડને ઍક્સેસ કરવામાં સક્ષમ હશે. અથવા કદાચ આપણું મગજ એટલું કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ થઈ જશે કે આપણું મન તેનો એક ભાગ બની જશે. પરંતુ હાલમાં, આવી મોટાભાગની વસ્તુઓ કામમાં છે.

Google ની AI ડ્રાઇવ

ટેક્નોલોજી જાયન્ટ અને અથાક ઇનોવેટર, Google, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાને આગળ વધારવા પર કામ કરી રહ્યું છે જેથી તે માનવ અસ્તિત્વમાં આગળનો તબક્કો બની શકે. આ કોઈ રહસ્ય નથી. ગૂગલ ગ્લાસ, સેલ્ફ-ડ્રાઈવિંગ ગૂગલ કાર, નેસ્ટ લેબ્સ, બોસ્ટન ડાયનેમિક્સ અને ડીપમાઇન્ડ (તેની વધતી જતી આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ લેબોરેટરી સાથે) જેવા પ્રોજેક્ટ્સ સાથે, માનવીઓ અને મશીનો વચ્ચેના અંતરને દૂર કરવા માટે મજબૂત દબાણ છે, અને અમારા જીવનને વધારવા અને નિયમન કરવા માટે રચાયેલ વિવિધ પ્રકારના હાર્ડવેર વચ્ચે.

રોબોટિક્સ, ઓટોમેટિક, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગના સંયોજન દ્વારા, ઉપભોક્તા વર્તણૂકની સંપત્તિ દ્વારા સંચાલિત, તેમાં કોઈ શંકા નથી કે Google એઆઈને ઉકેલવામાં લાંબા ગાળાની મહત્વાકાંક્ષાઓ ધરાવે છે. ટિપ્પણી કરવાને બદલે, ગૂગલે મને તેના તાજેતરના સંશોધન પ્રકાશનોનો સંદર્ભ આપ્યો, જ્યાં મને મશીન લર્નિંગ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને માનવ કમ્પ્યુટર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સંબંધિત સેંકડો પ્રકાશનો મળ્યાં. મને જાણ કરવામાં આવી હતી કે Google નો ધ્યેય હંમેશા "લોકો માટે વધુ ઉપયોગી ઉત્પાદનો બનાવવાનો છે, તેથી અમે વધુ તાત્કાલિક લાભો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ છીએ."

તે અર્થમાં બનાવે છે. ટૂંકા ગાળામાં, Google એવા ઉત્પાદનો વિકસાવવા માટે તૈયાર છે જે આપણો વર્તણૂંક ડેટા, આપણી સંચાર પેટર્ન એકત્રિત કરી શકે છે અને આપણે પોતાને જાણતા પહેલા શું જોઈએ છે તેની અપેક્ષા રાખી શકે છે. જેમ જેમ સાયબરનેટિક્સ સંશોધન આગળ વધે છે તેમ, લક્ષ્યાંકિત વ્યક્તિગત જાહેરાતો ન્યુરોકોગ્નિટિવ નજમાં ફેરવાઈ શકે છે, જેમાં ચોક્કસ ઉત્પાદન શોધવા માટે આવેગ સીધા આપણા મગજમાં મોકલવામાં આવે છે.

સિન્ગ્યુલારિટી હાંસલ કરવી

ઉપરોક્ત દૃશ્ય બનવા માટે, એકલતા-જ્યારે મનુષ્ય અને કમ્પ્યુટર એક તરીકે મર્જ થાય છે-પ્રથમ હાંસલ કરવી આવશ્યક છે. રે કુર્ઝવીલ, પ્રતિષ્ઠિત શોધક, જાણીતા ભાવિશાસ્ત્રી અને Google ખાતે એન્જિનિયરિંગના નિયામક, તે થાય તે જોવાની પ્રેરણા અને દ્રષ્ટિ ધરાવે છે. તે 30 વર્ષથી ટેક્નોલોજી પર સચોટ આગાહીઓ કરી રહ્યો છે. અને જો તે સાચો છે, તો મનુષ્ય આમૂલ નવી દુનિયાનો સામનો કરશે.

કૃત્રિમ મગજ એક્સ્ટેંશન તેના કાર્યક્ષેત્રમાં છે; Kurzweil હાલમાં Google પર મશીન ઇન્ટેલિજન્સ અને કુદરતી ભાષાની સમજ વિકસાવવા પર કામ કરે છે. જો ટેક્નોલૉજી જે રીતે આગળ વધે છે તેમ આગળ વધવાનું ચાલુ રાખશે તો નજીકનું ભવિષ્ય કેવું હશે તે તેમણે ચાર્ટ કર્યું છે.

આગામી દાયકામાં AI માનવ બુદ્ધિ સાથે મેળ કરશે, અને તકનીકી વિકાસના પ્રવેગ સાથે, AI પછી માનવ બુદ્ધિથી ઘણી આગળ જશે. મશીનો તેમના જ્ઞાનને ત્વરિતમાં શેર કરશે અને નેનોરોબોટ્સ આપણા શરીર અને મગજમાં એકીકૃત થશે, આપણું આયુષ્ય અને બુદ્ધિ વધારશે. 2030 સુધીમાં, અમારા નિયોકોર્ટિસ ક્લાઉડ સાથે જોડાઈ જશે. અને આ માત્ર શરૂઆત છે. માનવ ઉત્ક્રાંતિને આપણી બુદ્ધિમત્તા આજે જ્યાં છે ત્યાં લાવવામાં કદાચ હજારો વર્ષો લાગ્યા હશે, પરંતુ ટેક્નોલોજીકલ સહાય અડધી સદી કરતાં પણ ઓછા સમયમાં આપણને તેના કરતાં હજારો ગણી આગળ ધકેલશે. 2045 સુધીમાં, કુર્ઝવીલે આગાહી કરી છે કે બિનજૈવિક બુદ્ધિમત્તા ઝડપી ચક્રમાં પોતાની જાતને ડિઝાઇન અને સુધારવાનું શરૂ કરશે; પ્રગતિ એટલી ઝડપથી થશે કે સામાન્ય માનવ બુદ્ધિ હવે ચાલુ રાખી શકશે નહીં.

ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ હરાવીને

ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ, 1950માં એલન ટ્યુરિંગ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવી હતી, એ મનુષ્યો અને કમ્પ્યુટર્સ વચ્ચેની રમત છે જ્યાં ન્યાયાધીશ કમ્પ્યુટર દ્વારા બે પાંચ મિનિટની વાતચીત કરે છે - એક વ્યક્તિ સાથે અને બીજી એઆઈ સાથે.

પછી ન્યાયાધીશે કોણ છે તે વાતચીતના આધારે નક્કી કરવાની જરૂર છે. અંતિમ ધ્યેય માનવ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને તે બિંદુ સુધી અનુકરણ કરવાનો છે કે ન્યાયાધીશને ખ્યાલ ન આવે કે તેઓ કમ્પ્યુટર સાથે વાતચીત કરી રહ્યા છે.

તાજેતરમાં, યુજેન ગૂસ્ટમેન તરીકે ઓળખાતા ચેટબોટને ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ સ્લિમ માર્જિનથી પાસ કરવાની ઘોષણા કરવામાં આવી છે. તેના ટીકાકારો, તેમ છતાં, શંકાસ્પદ રહે છે. યુક્રેનના 13 વર્ષના છોકરા તરીકે, અંગ્રેજી સાથે તેની બીજી ભાષા તરીકે, ગોસ્ટમેન રોયલ સોસાયટીના 10 માંથી માત્ર 30 જજને સમજાવવામાં સક્ષમ હતા કે તે માનવ છે. જેમણે તેની સાથે વાત કરી છે, તેઓ અવિશ્વસનીય છે. દાવો છે કે તેમનું ભાષણ રોબોટિક, માત્ર અનુકરણ, કૃત્રિમ લાગે છે.

AI, હમણાં માટે, એક ભ્રમ છે. સોફ્ટવેરના ચતુરાઈથી કોડેડ ટુકડાઓ વાતચીતનો ઢોંગ કરી શકે છે, પરંતુ તેનો અર્થ એ નથી કે કમ્પ્યુટર પોતાના માટે વિચારી રહ્યું છે. થી એપિસોડ યાદ કરો નંબર 3 રૂ જેમાં સરકારી સુપર કોમ્પ્યુટર દર્શાવવામાં આવ્યું હતું જેણે AI ઉકેલવાનો દાવો કર્યો હતો. તે બધો ધુમાડો અને અરીસો હતો. માનવ અવતાર જેની સાથે વાતચીત કરી શકાય તે એક અગ્રભાગ હતો. તે માનવ વાતચીતને સંપૂર્ણ રીતે નકલ કરી શકે છે, પરંતુ બીજું ઘણું કરી શકતું નથી. બધા ચેટબોટ્સની જેમ, તે સોફ્ટ AI નો ઉપયોગ કરે છે, એટલે કે તે અમારા ઇનપુટ્સ માટે યોગ્ય આઉટપુટ પસંદ કરવા માટે ડેટાબેઝ પર નિર્ભર પ્રોગ્રામ કરેલ અલ્ગોરિધમ પર ચાલે છે. મશીનો અમારી પાસેથી શીખી શકે તે માટે, તેઓએ અમારી પેટર્ન અને ટેવો પર જાતે ડેટા એકત્રિત કરવાની જરૂર પડશે અને પછી તે માહિતીને ભાવિ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં લાગુ કરવી પડશે.

તમારો અવતાર બનવું

સોશિયલ મીડિયાના વિકાસ સાથે, હવે લગભગ દરેક વ્યક્તિનું જીવન વેબ પર છે. પરંતુ શું જો તે જીવન પ્રોગ્રામ કરી શકાય, જેથી અન્ય લોકો તેની સાથે વાત કરી શકે અને વિચારે કે તે તમે છો? તે માટે કુર્ઝવેઇલની યોજના છે. તે કોમ્પ્યુટર અવતારના ઉપયોગ દ્વારા તેના મૃત પિતાને જીવંત કરવા માંગતો હોવાનું ટાંકવામાં આવ્યું છે. જૂના પત્રો, દસ્તાવેજો અને ફોટાઓના સંગ્રહથી સજ્જ, તે આશા રાખે છે કે એક દિવસ તે માહિતીનો ઉપયોગ તેની પોતાની સ્મૃતિ સાથે સહાય તરીકે, તેના પિતાની વર્ચ્યુઅલ પ્રતિકૃતિ બનાવવા માટે કરશે.

ABC નાઈટલાઈન સાથેની એક મુલાકાતમાં, કુર્ઝવીલે જણાવ્યું હતું કે "[c]આ પ્રકારનો અવતાર બનાવવો એ માહિતીને મૂર્ત સ્વરૂપ આપવાની એક રીત છે કે જે માનવી સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે. મર્યાદાઓથી આગળ વધવું સ્વાભાવિક રીતે માનવીય છે". જો આવો કાર્યક્રમ મુખ્યપ્રવાહ બને તો તે નવી યાદગીરી બની શકે. પોતાનો ઇતિહાસ છોડવાને બદલે, શું આપણે આપણા ભૂતને પાછળ છોડી શકીએ?

આપણા મગજનું કોમ્પ્યુટરાઇઝેશન

કુર્ઝવીલની આગાહીઓને ધ્યાનમાં રાખીને, એવું બની શકે છે કે કંઈક મોટું સ્ટોરમાં છે. ટેક્નોલોજીની મદદથી, શું આપણે ઈલેક્ટ્રોનિક અમરત્વ હાંસલ કરી શકીશું અને તે બિંદુ સુધી પહોંચી શકીશું જ્યાં આખા મનને ડાઉનલોડ અને કોમ્પ્યુટરાઈઝ કરી શકાય?

વર્ષો પહેલા, મારા અંડરગ્રેજ્યુએટ જ્ઞાનાત્મક ન્યુરોસાયન્સ કોર્સ દરમિયાન, એક વાતચીત ચેતનાના વિષય તરફ વળી હતી. મને યાદ છે કે મારા પ્રોફેસરે એક નિવેદન આપ્યું હતું, "જો આપણે માનવ મગજનો નકશો બનાવી શકીએ અને તેનું સંપૂર્ણ કોમ્પ્યુટર મોડેલ જનરેટ કરી શકીએ, તો શું કહેવું કે સિમ્યુલેશનનું પરિણામ ચેતના જેવું જ છે?"

તે દિવસની કલ્પના કરો કે જેમાં માત્ર મગજના સ્કેન વડે સમગ્ર માનવ શરીર અને મનને મશીનમાં સિમ્યુલેટ કરી શકાય. તે ઓળખ પર ઘણા પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. આપણા મગજ અને શરીર માટે તકનીકી ઉન્નત્તિકરણો ઓળખની સાતત્ય જાળવી રાખશે, અને તે શક્તિ સાથે મશીનમાં સંપૂર્ણ સંક્રમણ શું જરૂરી છે તે અંગે પ્રશ્ન છે. જ્યારે અમારા મિકેનાઇઝ્ડ ડોપેલગેંગર્સ ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ પાસ કરી શકે છે, શું તે નવું અસ્તિત્વ મારું હશે? અથવા જો મારું મૂળ માનવ શરીર ઓલવાઈ જાય તો જ તે હું બનીશ? શું મારા મગજની ઘોંઘાટ, મારા જનીનોમાં એન્કોડેડ થઈ જશે? જ્યારે ટેક્નૉલૉજી આપણને માનવ મગજને રિવર્સ-એન્જિનિયર કરી શકે છે ત્યાં સુધી લઈ જશે, શું આપણે ક્યારેય વ્યક્તિગત માનવોને રિવર્સ-એન્જિનિયર કરી શકીશું?

કુર્ઝવીલ એવું વિચારે છે. તેમની વેબસાઈટ પર લખતા, તેઓ જણાવે છે:

અમે આખરે રુધિરકેશિકાઓમાં અબજો નેનોબોટ્સનો ઉપયોગ કરીને અંદરથી અમારા મગજની તમામ મુખ્ય વિગતોને સ્કેન કરવામાં સક્ષમ થઈશું. પછી અમે માહિતી મેળવી શકીએ છીએ. નેનો ટેકનોલોજી-આધારિત ઉત્પાદનનો ઉપયોગ કરીને, અમે તમારા મગજને ફરીથી બનાવી શકીએ છીએ અથવા વધુ સારી રીતે તેને વધુ સક્ષમ કમ્પ્યુટિંગ સબસ્ટ્રેટમાં પુનઃસ્થાપિત કરી શકીએ છીએ.

ખૂબ જ ટૂંક સમયમાં, આપણે બધા આપણા સાયબરબ્રેન્સને રાખવા માટે સંપૂર્ણ શરીરના કૃત્રિમ અંગમાં દોડીશું. એનાઇમ, શેલ માં ઘોસ્ટ,સાયબર અપરાધીઓનો સામનો કરવા માટે એક વિશેષ સુરક્ષા દળની સુવિધા આપે છે - જેમાંથી સૌથી ખતરનાક વ્યક્તિ વ્યક્તિને હેક કરી શકે છે. શેલ માં ઘોસ્ટ 21મી સદીના મધ્યમાં સેટ કરવામાં આવી હતી. કુર્ઝવેઇલની આગાહીઓ અનુસાર, તે સંભવિત ભાવિ માટેની સમયમર્યાદા લક્ષ્ય પર યોગ્ય છે.