Osvit doba stroja za strojem i njegove implikacije na osiguranje

Tehnologija stroj-stroj (M2M) u biti uključuje senzore u okruženju Interneta stvari (IoT) gdje bežično šalju podatke poslužitelju ili drugom senzoru. Drugi senzor ili poslužitelj koristi umjetnu inteligenciju (AI) za analizu podataka i djelovanje prema podacima automatski u stvarnom vremenu. Radnje mogu biti bilo što poput upozorenja, upozorenja i promjena smjera, kočenja, prebrze vožnje, skretanja, pa čak i transakcija. Budući da M2M eksponencijalno raste, uskoro ćemo vidjeti ponovno osmišljavanje cjelokupnih poslovnih modela i odnosa s klijentima. Doista, aplikacije će biti ograničene samo maštom poduzeća.

Ovaj će post istražiti sljedeće:

1. Pregled ključnih M2M tehnologija i njihov disruptivni potencijal.
2. M2M transakcije; potpuno nova revolucija u kojoj strojevi mogu izravno obavljati transakcije s drugim strojevima što dovodi do ekonomije strojeva.
3. Ipak, utjecaj umjetne inteligencije je ono što nas vodi do M2M; veliki podaci, duboko učenje, algoritmi za strujanje. Automatizirana strojna inteligencija i strojno poučavanje. Strojno podučavanje je možda najeksponencijalniji trend strojne ekonomije.
4. Osiguravateljski poslovni model budućnosti: Insuretech startupi temeljeni na blockchainu.
5. Zaključne napomene

Pregled ključnih M2M tehnologija

Zamislite neke scenarije iz stvarnog života:

1. Vaš automobil osjeća vaše putovanje i automatski kupuje osiguranje na zahtjev na milju. Stroj automatski kupuje vlastito osiguranje od odgovornosti.
2. Egzoskeleti koji se mogu nositi daju policiji i tvornicama nadljudsku snagu i agilnost
3. Sučelja mozga i računala spajaju se s našim mozgom kako bi se stvorila nadljudska inteligencija (na primjer, Neural Lace Elona Muska)
4. Pametne pilule koje smo probavili i zdravstvena nosiva oprema koja izravno procjenjuje naše rizike od smrtnosti i morbiditeta.
5. Možete dobiti životno osiguranje od snimanja selfija. Selfije analizira algoritam koji medicinski određuje vašu biološku dob putem tih slika (što već radi softver Chronos startupa Lapetus).
6. Vaši hladnjaci razumiju vaše redovne navike kupovine i skladištenja čarapa i otkrivaju da je nekim artiklima poput mlijeka gotovo; dakle, kupuje mlijeko putem internetske kupovine izravno. Zalihe vašeg hladnjaka stalno će se obnavljati na temelju vaših najčešćih navika. Za nove i neuobičajene navike, možete nastaviti samostalno kupovati svoje artikle i čuvati ih u hladnjaku kao i obično.
7. Samovozeći automobili komuniciraju jedni s drugima na pametnoj mreži kako bi izbjegli nesreće i sudare.
8. Vaš robot osjeća da ste u posljednje vrijeme sve više uzrujani i depresivni i stoga vas pokušava oraspoložiti. Govori vašem botu zdravstvenog trenera da poveća sadržaj za emocionalnu otpornost.
9. Senzori osjećaju nadolazeće pucanje u cijevi i prije nego što cijev pukne, šalju servisera u vaš dom
10. Vaš chatbot je vaš osobni asistent. Kupuje umjesto vas, osjeti kada trebate kupiti osiguranje, recimo kada putujete, obavlja vaše dnevne poslove i obavještava vas o vašem dnevnom rasporedu koji ste napravili u suradnji s botom.
11. Imate 3D printer za izradu novih četkica za zube. Sadašnja pametna četkica za zube osjeća da će se njezini filamenti istrošiti pa šalje signal 3D printeru da napravi nove filamente.
12. Umjesto rojeva ptica, sada vidimo rojeve dronova kako odlijeću izvršavajući svoje zadatke u inteligenciji kolektivnog roja
13. Stroj igra šah sam protiv sebe bez ikakvih podataka o treningu i pobjeđuje gotovo sve i svakoga (AlphaGoZero to već radi).
14. Postoje bezbrojni scenariji iz stvarnog života poput ovih, ograničeni samo našom maštom.

Postoje dvije meta-teme koje proizlaze iz M2M tehnologija: prevencija i pogodnost. Samovozeći automobili mogu eliminirati ili radikalno smanjiti nesreće jer je većina automobilskih nesreća uzrokovana ljudskim pogreškama. Nosivi uređaji mogu dovesti do zdravijeg načina života, pucanja cijevi senzora pametne kuće i drugih problema prije nego što se pojave i otkloniti ih. Ova prevencija smanjuje morbiditet, nesreće i druge loše događaje. Praktičnost je sveobuhvatni aspekt u tome što se većina svega događa automatski s jednog stroja na drugi, au nekoliko preostalih slučajeva to je pojačano ljudskom stručnošću i pažnjom. Stroj sam uči ono za što je programiran da uči koristeći podatke svojih senzora o našem ponašanju tijekom vremena. To se događa u pozadini i automatski kako bi oslobodili naše vrijeme i trud na drugim ljudskijim stvarima poput kreativnosti.

Te tehnologije u nastajanju dovode do promjena u izloženostima i imaju ogroman utjecaj na osiguranje. Napravljen je velik broj dodirnih točaka na kojima osiguravatelj može stupiti u kontakt s klijentom, manje je fokusa na osobnom pokriću, a više na komercijalnom aspektu (primjerice ako se samovozeći automobil pokvari ili bude hakiran, kućni pomoćnik bude hakiran, umjesto toga otrovne pametne tablete pružanje podataka u stvarnom vremenu za dinamičku procjenu rizika mortaliteta i morbiditeta) i tako dalje. Predviđeno je da se učestalost potraživanja radikalno smanji, ali ozbiljnost potraživanja može biti složenija i teža za procjenu jer će se morati uključiti različiti dionici kako bi se procijenile štete i vidjelo kako udio pokrića gubitka varira proporcionalno greške različitih dionika. Cyber ​​hakiranje će se umnožiti što će dovesti do novih prilika za osiguravatelje u ekonomiji strojeva.  

Ove tehnologije nisu same; kapitalizam ne može postojati bez konstantne revolucije tehnologije, a time i naših ljudskih odnosa s njom. Ako vam treba više svijesti o ovome, pogledajte kako algoritmi i tehnologija oblikuju naše mentalitete, stavove razmišljanja, naše ponašanje i radnje i pogledajte koliko se sva tehnologija brzo razvija. Ono što je iznenađujuće je da je ovo zapažanje napravio Karl Marx, netko tko je živio 1818.-1883., a to pokazuje da sva tehnologija na svijetu nije zamjena za duboko razmišljanje i eruditsku mudrost.

Društvene promjene idu ruku pod ruku s tehnološkim promjenama. Sada vidimo peer to peer poslovne modele s fokusom na društveni učinak (na primjer, limunada) umjesto da samo bogate čine još bogatijima. Ekonomija dijeljenja potiče upotrebu tehnologije jer nam omogućuje pristup (ali ne i vlasništvo) na zahtjev. Generacija milenijalaca također se jako razlikuje od prethodnih generacija i tek smo počeli shvaćati što oni zahtijevaju i kako žele oblikovati svijet oko nas. Ekonomija dijeljenja može značiti da strojevi s vlastitim novčanicima mogu obavljati usluge na zahtjev za ljude i obavljati transakcije neovisno.

M2M financijske transakcije

Naši budući kupci bit će strojevi s novčanicima. Kriptovaluta pod nazivom "IOTA (Internet of Things Application)" ima za cilj pokrenuti ekonomiju strojeva u našu svakodnevnu stvarnost dopuštajući IoT strojevima da izravno i automatski vrše transakcije drugim strojevima, a to će dovesti do brzog pojavljivanja poslovnih modela usmjerenih na stroj. 

IOTA to čini uklanjanjem blockchaina i umjesto toga usvajanjem 'tangle' distribuirane knjige koja je skalabilna, lagana i nema naknade za transakcije, što znači da su mikro-transakcije prvi put održive. Ključne prednosti IOTA-e u odnosu na trenutne blockchain sustave su:

1. Kako bismo omogućili jasnu predodžbu, blockchain je poput restorana s predanim konobarima (rudarima) koji vam donose hranu. U Tangleu je to samoposlužni restoran u kojem se svatko sam poslužuje. Tangle to radi putem protokola prema kojem osoba mora potvrditi svoje prethodne dvije transakcije kada radi novu transakciju. Tako su rudari, novi posrednici koji grade ogromnu moć u blockchain mrežama, potpuno beskorisni kroz Tangle. Obećanje blockchaina je da nas posrednici iskorištavaju, bilo da se radi o vladi, bankama koje tiskaju novac, raznim institucijama, ali druga klasa posrednika 'rudara' postaje prilično moćna, posebno kineski rudari što dovodi do koncentracije ogromne moći u malom broj ruku. Za rudarenje bitcoina potrebno je onoliko energije koliko i električne energije proizvedene u više od 159 zemalja pa je to i veliko rasipanje resursa električne energije jer je potreban ogroman računalni hardver za razbijanje složenih kripto matematičkih kodova za potvrdu transakcije.
2. Kako je rudarenje dugotrajno i skupo, nema smisla obavljati mikro ili nano transakcije. Tangle ledger omogućuje paralelnu provjeru valjanosti transakcija i ne zahtijeva naknade za rudarenje kako bi se IoT svijetu omogućilo provođenje nano i mikrotransakcija.
3. Strojevi su u današnje vrijeme "nebankovni" izvori, ali s IOTA-om strojevi mogu generirati prihod i postati ekonomski održiva neovisna jedinica koja može sama kupovati osiguranje, energiju, održavanje itd. IOTA pruža “Know Your Machine (KYM)” putem sigurnih identiteta kao što banke trenutno imaju Know Your Customer (KYC).

IOTA je nova vrsta kriptovaluta čiji je cilj riješiti probleme koje prethodne kriptovalute nisu mogle riješiti. Distribuirana knjiga "Tangle" je nadimak za usmjereni aciklički graf kao što je prikazano u nastavku: 

Directed Acyclic Graph je kriptografska decentralizirana mreža koja je navodno skalabilna do beskonačnosti i odolijeva napadima kvantnih računala (koja tek trebaju biti komercijalno potpuno razvijena i korištena u mainstream životu) korištenjem drugačijeg oblika enkripcije potpisa temeljenih na hash-u.  

Umjesto da postane glomazan za skaliranje, Tangle zapravo ubrzava s više transakcija i postaje bolji kako se skalira umjesto da propada. Svi uređaji koji koriste IOTA dio su Node of the Tangle. Za svaku transakciju koju izvrši čvor, čvor 2 mora potvrditi druge transakcije. Na ovaj način ima dvostruko više raspoloživog kapaciteta od potrebe za potvrđivanjem transakcija. Ovo svojstvo protiv krhkosti u kojem se zapetljanost poboljšava kaosom umjesto da se pogoršava kaosom ključna je prednost zapetljanja. 

Povijesno, pa čak i sada, izazivamo povjerenje u transakcije bilježeći njihov trag kako bismo dokazali podrijetlo, odredište, količinu i povijest transakcija. To zahtijeva ogromno vrijeme i trud od strane mnogih profesija kao što su odvjetnici, revizori, inspektori kvalitete i mnoge funkcije podrške. To, zauzvrat, uzrokuje da ljudi ubijaju svoju kreativnost tako što postaju krčmari brojeva radeći ručne provjere amo-tamo, što uzrokuje skupe, netočne i skupe transakcije. Mnogi ljudi su se suočili s previše ljudske patnje i Dukkhe radeći monotone poslove koji se ponavljaju samo kako bi stvorili povjerenje u te transakcije. Kako je znanje moć, oni na vlasti skrivaju važne informacije kako bi odvratili mase. Blockchain nam omogućuje da potencijalno 'presiječemo sve ovo sranje' posrednika i umjesto toga damo moć ljudima putem tehnologije, što je glavni cilj četvrte industrijske revolucije.

Međutim, trenutačni blockchain ima vlastiti skup ograničenja u pogledu skalabilnosti, transakcijskih naknada i računalnih resursa koji su potrebni za rudarenje. IOTA u potpunosti ukida blockchain zamjenjujući ga 'Tangle' distribuiranom knjigom za stvaranje i provjeru transakcija. Svrha IOTA-e je djelovati kao ključni pokretač Strojne ekonomije koja je do sada bila ograničena zbog ograničenja trenutnih kriptovaluta.

Može se razumno predvidjeti da će se pojaviti mnogi cyber-fizički sustavi koji će se temeljiti na umjetnoj inteligenciji i IoT-u kao što su opskrbni lanci, pametni gradovi, pametna mreža, zajedničko računalstvo, pametno upravljanje i sustavi zdravstvene zaštite. Jedna zemlja s vrlo ambicioznim i agresivnim planovima da postane poznata u umjetnoj inteligenciji pored uobičajenih divova SAD-a i Kine su UAE. Ujedinjeni Arapski Emirati imaju toliko inicijativa za umjetnu inteligenciju kao što su pokazali policiju dronovima, planove za automobile bez vozača i hiperloopove, upravljanje temeljeno na blockchainu, pa čak imaju i prvog državnog ministra u svijetu za umjetnu inteligenciju.

Potraga za učinkovitošću bila je potraga koja je prva pokrenula kapitalizam, a sada upravo ta potraga sada radi na okončanju kapitalizma. 3D ispis i ekonomija dijeljenja radikalno snižavaju troškove i nadograđuju razine učinkovitosti, a "ekonomija strojeva" sa strojevima s digitalnim novčanicima sljedeći je logičan korak prema većoj učinkovitosti. Po prvi put, stroj će biti ekonomski neovisna jedinica koja zarađuje prihod fizičkim ili podatkovnim uslugama i sama troši na energiju, osiguranje i održavanje. Ekonomija na zahtjev će procvjetati zbog ovog distribuiranog povjerenja. 3D printanje radikalno će sniziti troškove izrade materijala i robota, a ekonomski neovisni roboti će uskoro početi davati usluge ljudima na zahtjev.

Da biste vidjeli eksplozivan učinak koji može imati, zamislite da zamijenite stoljećima staro tržište osiguranja Lloyda. Startup, TrustToken pokušava stvoriti ekonomiju povjerenja za obavljanje transakcija vrijednih 256 trilijuna USD, što je vrijednost cjelokupne imovine u stvarnom svijetu na zemlji. Sadašnje transakcije odvijaju se u zastarjelim modelima s ograničenom transparentnošću, likvidnošću, povjerenjem i puno problema. Provođenje tih transakcija pomoću digitalnih knjiga poput blockchaina daleko je unosnije zbog potencijala tokenizacije. Tokenizacija je proces kroz koji se imovina stvarnog svijeta pretvara u digitalne tokene. TrustToken uspostavlja most između digitalnog i stvarnog svijeta putem tokeniziranja imovine stvarnog svijeta na način koji je prihvatljiv i u stvarnom svijetu te je "zakonski nametnut, revidiran i osiguran". To se postiže stvaranjem ugovora „SmartTrust” koji jamči vlasništvo s pravnim tijelima u stvarnom svijetu, a također provodi sve potrebne radnje kada se ugovori prekrše, uključujući ponovni odmor, naplatu kaznenih kazni i još mnogo toga. Decentralizirani TrustMarket dostupan je svim dionicima za prikupljanje i pregovaranje o cijenama, uslugama i TrustTokenima su signali i nagrade koje stranke primaju za pouzdano ponašanje, za stvaranje revizijskog traga i osiguranje imovine.

Jesu li TrustTokeni u stanju izvršiti dobro osiguranje pitanje je za raspravu, ali to već možemo vidjeti na stoljećima starom Lloydovom tržištu. Na Lloydovom tržištu kupci i prodavači osiguranja i osiguravatelji okupljaju se kako bi proveli osiguranje. Administracija fondova Lloyd's prati njihove razne sindikate i osigurava adekvatnost kapitala za apsorbiranje šokova koji također dolaze od osiguranja. TrustMarket ima potencijal postati modernizirana verzija Lloyd's tržišta, ali je prerano odrediti njegov točan uspjeh. TrustToken može otvoriti gospodarstvo i stvoriti bolju vrijednost i manje troškove i korupciju u imovini stvarnog svijeta, posebno u nekretninama, osiguranju i robi koje stvaraju previše moći u rukama nekolicine.

AI dio jednadžbe M2M

Mnogo je tinte napisano o AI i njegovih 10,000 XNUMX+ modela strojnog učenja koji imaju svoje prednosti i slabosti i omogućuju nam da otkrijemo uvide koji su bili skriveni od nas prije kako bi radikalno poboljšali svoje živote. Nećemo ih detaljno opisivati, već ćemo se usredotočiti na dva područja strojnog podučavanja i automatizirane strojne inteligencije (AML) jer će omogućiti transformaciju IoT-a iz izoliranih dijelova hardvera u integrirane nositelje podataka i inteligencije.

Strojna nastava

Strojno podučavanje je možda najeksponencijalniji trend koji vidimo i koji može omogućiti M2M ekonomiji da se eksponencijalno podigne od skromnih početaka i postane dominantna značajka našeg svakodnevnog života. Zamisliti! Strojevi ne samo da obavljaju transakcije jedni s drugima i s drugim platformama poput poslužitelja i ljudi, već i podučavaju jedni druge. To se već dogodilo sa značajkom autopilota Tesla Model S. Ljudski vozač djeluje kao stručni učitelj automobilu, ali automobili dijele te podatke i uče međusobno radikalno poboljšavajući svoje iskustvo u iznimno kratkom vremenu. Sada jedan IoT uređaj nije izolirani uređaj koji će sam morati naučiti sve od nule; može iskoristiti masovno učenje koje su naučili i drugi slični IoT uređaji diljem svijeta. To znači da inteligentni sustavi IoT-a obučeni strojnim učenjem ne samo da postaju pametniji; s vremenom postaju sve pametniji u eksponencijalnim trendovima.

Ovo "strojno učenje" ima ogromne prednosti jer smanjuje potrebno vrijeme obuke, zaobilazi potrebu za ogromnim podacima o obuci i omogućuje strojevima da sami uče kako bi poboljšali korisničko iskustvo. Ovo strojno podučavanje ponekad može biti kolektivno poput dijeljenja i zajedničkog učenja samovozećih automobila u nekoj vrsti kolektivnog uma košnice, ili može biti suparničko poput dva stroja koja igraju šah protiv sebe, jedan stroj djeluje kao prijevara, a drugi stroj kao prijevara detektor i tako dalje. Stroj također može učiti sam sebe igrajući simulacije i igre protiv sebe bez potrebe za bilo kojim drugim strojem. AlphaGoZero je učinio upravo to. AlphaGoZero nije koristio nikakve podatke o treningu i igrao je sam protiv sebe, a zatim je pobijedio AlphaGo koji je bio AI koji je pobijedio najbolje svjetske ljudske Go igrače (Go je popularna verzija kineskog šaha). Osjećaj koji su šahovski velemajstori imali gledajući AlphaGoZero kako igra bio je poput napredne vanzemaljske superinteligentne rase koja igra šah.

Primjene iz ovoga su nevjerojatne; Tunelske kapsule koje se temelje na hiperpetlji (vrlo brzom vlaku) međusobno komuniciraju, autonomni brodovi, kamioni, cijele flote dronova koji rade na temelju inteligencije roja i živi grad koji uči sam od sebe kroz interakcije pametnih mreža. Ovo zajedno s drugim inovacijama koje se pojavljuju u četvrtoj industrijskoj revoluciji umjetne inteligencije može iskorijeniti trenutne zdravstvene probleme, mnoge društvene probleme poput apsolutnog siromaštva i omogućiti nam da koloniziramo Mjesec i Mars.

Osim IOTA-e, tu su i Dagcoin i byteballs koji ne zahtijevaju blockchain. I Dagcoin i byteballs ponovno se temelje na DAG Directed Acrelic Graphu baš kao što je 'klupko' IOTA-e. Slične prednosti IOTA-e primjenjuju se ugrubo na Dagcoine i bajtove kuglice jer sve one prevladavaju trenutna ograničenja blockhaina. 

Automatizirano strojno učenje

Naravno, postoji širi kontekst automatizacije u kojem je gotovo svako polje sumnjivo i nitko nije oslobođen ovog straha od AI apokalipse. Postoji i svjetlija strana automatizacije gdje će ljudima omogućiti da istražuju 'igru' umjesto samo rada. Za sveobuhvatnu pokrivenost, pogledajte ovaj članak na futurism.com

Unatoč pompi i slavi koja se povezuje s kvantitativnim modelatorima kao što su znanstvenici podataka, aktuari, kvantovi i mnogi drugi, oni se suočavaju sa zagonetkom koju automatizirana strojna inteligencija namjerava riješiti. Zagonetka je jaz između njihove obuke i onoga što bi trebali raditi u usporedbi s onim što zapravo rade. Sumorna stvarnost većinu vremena oduzima majmunski rad (posao koji svaki majmun može raditi umjesto intelektualno obučenog i kompetentnog ljudskog bića) kao što su zadaci koji se ponavljaju, drobljenje brojeva, sortiranje podataka, čišćenje podataka, njihovo razumijevanje, dokumentiranje modela i primjenom repetitivnog programiranja (što je i mehanika proračunskih tablica) i dobro pamćenje kako bi ostali u kontaktu sa svom tom matematikom. Ono što bi trebali činiti jest biti kreativan, stvarati djelotvorne uvide, razgovarati s drugim dionicima kako bi postigli konkretne rezultate temeljene na podacima, analizirati i smišljati nova 'polymath' rješenja za postojeće probleme.

Automatizirana strojna inteligencija (AML) brine se za smanjenje ovog ogromnog jaza. Umjesto angažiranja tima od 200 podatkovnih znanstvenika, jedan ili nekoliko podatkovnih znanstvenika koji koriste AML mogu koristiti brzo modeliranje više modela u isto vrijeme jer je većina rada strojnog učenja već automatizirana AML-om poput istraživačke analize podataka, transformacija značajki, odabir algoritma, podešavanje hiperparametara i dijagnostika modela. Dostupne su brojne platforme kao što su DataRobot, Googleov AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta i Pure Predictive i tako dalje AML može izračunajte desetke odgovarajućih algoritama u isto vrijeme kako biste pronašli optimalne modele prema unaprijed definiranim kriterijima. Bilo da se radi o algoritmima dubokog učenja ili algoritmima za strujanje, svi su uredno automatizirani kako bi pronašli optimalno rješenje, što je ono što nas zapravo zanima.

Na ovaj način, AML oslobađa podatkovne znanstvenike da budu više ljudi, a manje kiborg-vulkanci-ljudi-kalkulatori. Strojevi su delegirani za ono što rade najbolje (zadaci koji se ponavljaju, modeliranje), a ljudi su delegirani za ono što rade najbolje (biti kreativan, proizvesti djelotvorne uvide za poticanje poslovnih ciljeva, kreirati nova rješenja i komunicirati ih). Ne mogu sada reći da 'pričekajte da postanem doktor znanosti ili stručnjak za strojno učenje za 10 godina, a onda ću primijeniti ove modele; svijet se sada kreće prebrzo i ono što je sada relevantno vrlo brzo zastarijeva. Brzi tečaj temeljen na MOOC-u i online učenje sada imaju mnogo više smisla u današnjem eksponencijalnom društvu umjesto fiksne karijere u životu na koju su navikle prethodne generacije.

AML je neophodan u M2M ekonomiji jer algoritme treba razviti i implementirati s lakoćom uz malo vremena. Umjesto da algoritmi zahtijevaju previše stručnjaka i koji trebaju mjesecima da razviju svoje modele, AML premošćuje vremenski jaz i omogućuje povećanu produktivnost u primjeni umjetne inteligencije u situacijama koje su prije bile nezamislive.

Insuretechs budućnosti

Kako bi proces bio još besprijekoran, agilan, robustan, nevidljiv i lak poput dječje igre, tehnologija blockchain koristi se s pametnim ugovorima koji se sami izvršavaju kada se ispune uvjeti. Ovaj novi P2P model osiguranja ukida tradicionalno plaćanje premija koristeći umjesto toga digitalni novčanik gdje svaki član stavlja svoju premiju na escrow račun samo da bi se koristio u slučaju podnošenja zahtjeva. U ovom modelu, nijedan od članova nije izložen veći od iznosa koji su stavili u svoje digitalne novčanike. Ako nema zahtjeva, svi digitalni novčanici zadržavaju svoj novac. Sva plaćanja u ovom modelu vrše se korištenjem bitcoina čime se dodatno smanjuju transakcijski troškovi. Teambrella tvrdi da je prvi osiguravatelj koji koristi ovaj model temeljen na bitcoinu. Doista, Teambrella nije sam. Postoje mnogi startupovi koji se temelje na blockchainu i ciljaju na osiguranje ravnopravnih partnera i druga područja ljudske aktivnosti. Neki od njih su:

1. Eterična
2. Osiguravajući
3. AIgang
4. Rega život
5. Bitni život i povjerenje
6. Unity Matrix Commons

Stoga se u ovome kao osiguravatelj koristi mnogo mudrosti publike.Uči od naroda, planove s ljudima, Počinje s onim što imaju I gradi na onome što znaju' (Lao Tze).

Umjesto da aktuar maksimizira profit za dioničare, da sjedi izolirano od stvarne situacije, da mu nedostaje koža u igri i da ima daleko manji pristup svijesti (tj. podacima) o ljudima u odnosu na njihove kolege, ovaj peer to peer osnažuje gomilu i dodiruje u njihovu mudrost (umjesto mudrosti iz knjiga) koja je daleko bolja. Ovdje također nema nepoštenih cjenovnih praksi poput ocjenjivanja na temelju spola, optimizacije cijena koja vam naplaćuje više ako je manja vjerojatnost da ćete prijeći drugom osiguravatelju i obrnuto. Divovski osiguravatelj vas ne može poznavati više od vaših kolega, to je tako jednostavno.

To isto peer-to-peer osiguranje može se provesti i na distribuiranim knjigama koje se ne temelje na lancu blokova kao što su IOTA, Dagcoins i Byteballs s dodatnim tehnološkim prednostima ovih novih knjiga u odnosu na trenutni lanac blokova. Ovi startupi za digitalnu tokenizaciju obećavaju da će radikalno izmisliti poslovne modele u kojima se transakcije, udruživanje i gotovo sve obavlja za zajednicu i od strane zajednice na automatiziran način vrijedan potpunog povjerenja, bez opresivnih posrednika poput vlada, kapitalističkih tvrtki, društvenih institucija i tako dalje. Peer to Peer osiguranje samo je dio cijelog programa.

Pametni ugovori imaju ugrađene uvjete koji se automatski pokreću kada se dogodi nepredviđena situacija i potraživanja se isplaćuju trenutno. Ogromna potreba za radnom snagom s visokim kvalifikacijama, ali koja u osnovi obavlja činovnički posao, potpuno je uklonjena kako bi se izgradila elegantna autonomna organizacija budućnosti. Izbjegava se opresivni posrednik 'dioničara' što znači da se djeluje na interese potrošača pružanjem pogodnosti, niskih cijena i dobre korisničke podrške. U ovoj peer to peer postavci, koristi idu zajednici umjesto dioničaru. IoT pruža glavni izvor podataka tim skupovima za razvoj protokola kada treba izdati isplatu zahtjeva, a kada ne. Ista tokenizacija znači da bilo tko bilo gdje može imati pristup fondu osiguranja umjesto da bude ograničen geografijom i propisima.