යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍ර යුගයේ උදාව සහ රක්ෂණය සඳහා එහි ඇඟවුම්
යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍ර යුගයේ උදාව සහ රක්ෂණය සඳහා එහි ඇඟවුම්
යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍ර තාක්ෂණය (M2M) අවශ්‍යයෙන්ම ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් (IoT) පරිසරයක සංවේදක ඇතුළත් වන අතර එහිදී ඒවා රැහැන් රහිතව සේවාදායකයකට හෝ වෙනත් සංවේදකයකට දත්ත යවයි. වෙනත් සංවේදකයක් හෝ සේවාදායකයක් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ තථ්‍ය කාලීනව දත්ත මත ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියා කිරීමට කෘතිම බුද්ධිය (AI) භාවිතා කරයි. ක්‍රියා අනතුරු ඇඟවීම්, අනතුරු ඇඟවීම් සහ දිශාව වෙනස් කිරීම, තිරිංග, වේගය, හැරීම සහ ගනුදෙනු වැනි ඕනෑම දෙයක් විය හැකිය. M2M ඝාතීය ලෙස වැඩිවෙමින් පවතින බැවින්, සම්පූර්ණ ව්‍යාපාර ආකෘතීන් සහ පාරිභෝගික සබඳතා නැවත සොයා ගැනීම අපි ඉක්මනින්ම දකිනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, යෙදුම් සීමා වන්නේ ව්‍යාපාරවල පරිකල්පනයෙන් පමණි.
මෙම පළ කිරීම පහත කරුණු ගවේෂණය කරනු ඇත:
- ප්රධාන M2M තාක්ෂණයන් සහ ඒවායේ කඩාකප්පල්කාරී විභවයන් පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණය.
- M2M ගනුදෙනු; යන්ත්‍ර ආර්ථිකයට මඟ පෙන්වන යන්ත්‍රවලට වෙනත් යන්ත්‍ර සමඟ සෘජුවම ගනුදෙනු කළ හැකි නව විප්ලවයකි.
- AI හි බලපෑම කෙසේ වෙතත් M2M වෙත අපව යොමු කරයි; විශාල දත්ත, ගැඹුරු ඉගෙනුම්, ප්‍රවාහ ඇල්ගොරිතම. ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගැන්වීම. යන්ත්‍ර ඉගැන්වීම යනු යන්ත්‍ර ආර්ථිකයේ වඩාත්ම ඝාතීය ප්‍රවණතාවය විය හැකිය.
- අනාගත රක්ෂණ ව්‍යාපාර ආකෘතිය: blockchain මත පදනම් වූ Insuretech ආරම්භක.
- සමාප්ති සටහන්
ප්රධාන M2M තාක්ෂණයන් පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණය
සැබෑ ජීවිතයේ අවස්ථා කිහිපයක් සිතන්න:
- ඔබේ මෝටර් රථය ඔබේ ගමන් ගමන දැනෙන අතර සැතපුමකින් ස්වයංක්‍රීයව ඉල්ලුම මත රක්ෂණයක් මිලදී ගනී. යන්ත්‍රයක් ස්වයංක්‍රීයව ස්වකීය වගකීම් රක්ෂණයක් මිලදී ගනී.
- පැළඳිය හැකි බාහිර ඇටසැකිලි නීතිය බලාත්මක කිරීම සහ කර්මාන්තශාලාව අධිමානුෂික ශක්තිය සහ කඩිසරකම ලබා දෙයි
- සුපිරි-මිනිස් බුද්ධිය නිර්මාණය කිරීම සඳහා මොළය-පරිගණක අතුරුමුහුණත් අපගේ මොළය සමඟ ඒකාබද්ධ වේ (උදාහරණයක් ලෙස, එලොන් මස්ක්ගේ ස්නායු ලේස්)
- අප විසින් ජීර්ණය කරන ලද ස්මාර්ට් පෙති සහ සෞඛ්‍ය පැළඳිය හැකි ද්‍රව්‍ය අපගේ මරණ සහ රෝගාබාධ අවදානම කෙලින්ම තක්සේරු කරයි.
- සෙල්ෆියක් ගැනීමෙන් ඔබට ජීවිත රක්ෂණයක් ලබා ගත හැකිය. මෙම ඡායාරූප හරහා ඔබගේ ජීව විද්‍යාත්මක වයස වෛද්‍ය විද්‍යාත්මකව තීරණය කරන ඇල්ගොරිතමයක් මගින් සෙල්ෆි විශ්ලේෂණය කෙරේ (දැනටමත් ආරම්භක Lapetus හි Chronos මෘදුකාංගය මගින් සිදු කර ඇත).
- ඔබේ ශීතකරණ ඔබේ සාමාන්‍ය සාප්පු සවාරි සහ තොග ගබඩා කිරීමේ පුරුදු තේරුම් ගන්නා අතර කිරි වැනි සමහර අයිතම අවසන් වෙමින් පවතින බව සොයා ගනී. එබැවින්, එය සෘජුවම අන්තර්ජාල සාප්පු සවාරි හරහා කිරි මිලදී ගනී. ඔබේ වඩාත් පොදු පුරුදු මත පදනම්ව ඔබේ ශීතකරණය අඛණ්ඩව නැවත ගබඩා කරනු ලැබේ. නව පුරුදු සහ සාමාන්‍ය නොවන දේ සඳහා, ඔබට ඔබේ භාණ්ඩ ස්වාධීනව මිලදී ගෙන සුපුරුදු පරිදි ශීතකරණයේ ගබඩා කර තැබිය හැකිය.
- ස්වයංක්‍රීය ධාවන මෝටර් රථ අනතුරු සහ ගැටීම් වලක්වා ගැනීම සඳහා ස්මාර්ට් ජාලකය මත එකිනෙකා සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරයි.
- ඔබේ රොබෝවරයාට දැනෙන්නේ ඔබ මෑතදී වඩාත් කලබල වී මානසික අවපීඩනයෙන් පෙළෙන බව වන අතර එය ඔබව සතුටු කිරීමට උත්සාහ කරයි. එය ඔබේ සෞඛ්‍ය පුහුණුකරු බොට් හට චිත්තවේගීය ඔරොත්තු දීමේ හැකියාව සඳහා අන්තර්ගතය වැඩි කරන ලෙස පවසයි.
- සෙන්සර්වලට නළයේ ඉදිරි පිපිරුමක් දැනෙන අතර නළය පුපුරා යාමට පෙර, අලුත්වැඩියා කරන්නෙකු ඔබේ නිවසට යවයි
- ඔබගේ චැට්බෝට් ඔබගේ පුද්ගලික සහකාර වේ. එය ඔබ වෙනුවෙන් සාප්පු සවාරි යාම, ඔබ ගමන් කරන විට කියමු රක්ෂණයක් මිලදී ගැනීමට අවශ්‍ය විට දැනීම, ඔබේ දෛනික කටයුතු හසුරුවන අතර ඔබ බොට් සමඟ සහයෝගීව සිදු කර ඇති ඔබේ දෛනික කාලසටහන පිළිබඳව ඔබව යාවත්කාලීන කරයි.
- නව දත් බුරුසු සෑදීම සඳහා ඔබට ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ යන්ත්‍රයක් තිබේ. වත්මන් ස්මාර්ට් දත් බුරුසුව එහි සූතිකා දිරාපත් වීමට ආසන්න බව දැනේ, එබැවින් එය නව සූතිකා සෑදීම සඳහා ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ යන්ත්‍රයට සංඥාවක් යවයි.
- කුරුළු රංචු වෙනුවට ඩ්‍රෝන් රංචු සාමූහික රංචු බුද්ධියෙන් තම කාර්යයන් ඉටු කරමින් පියාසර කරන ආකාරය අපට දැන් පෙනේ.
- යන්ත්‍රයක් කිසිදු පුහුණු දත්තයක් නොමැතිව තමාටම එරෙහිව චෙස් ක්‍රීඩා කරන අතර සෑම කෙනෙකුටම සහ සියල්ලටම පහර දෙයි (AlphaGoZero දැනටමත් මෙය කරයි).
- අපේ පරිකල්පනයෙන් පමණක් සීමා වූ මෙවැනි සැබෑ ජීවිත අවස්ථා අනන්තවත් තිබේ.
M2M තාක්ෂණයෙන් පැන නගින මෙටා තේමා දෙකක් තිබේ: වැළැක්වීම සහ පහසුව. මෝටර් රථ අනතුරු බහුතරයක් මිනිස් වැරදි නිසා සිදුවන බැවින් ස්වයං-රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ අනතුරු තුරන් කිරීමට හෝ රැඩිකල් ලෙස අඩු කිරීමට හැකිය. පැළඳිය හැකි දෑ සෞඛ්‍ය සම්පන්න ජීවන රටාවකට මඟ පෑදිය හැකිය, ස්මාර්ට් හෝම් සංවේදක පයිප්ප පිපිරීම් සහ වෙනත් ගැටළු ඇතිවීමට පෙර ඒවා නිවැරදි කිරීමට හේතු වේ. මෙම වැළැක්වීම රෝගාබාධ, අනතුරු සහ වෙනත් නරක සිදුවීම් අඩු කරයි. පහසුව යනු බොහෝ දේ එක් යන්ත්‍රයකින් තවත් යන්ත්‍රයකට ස්වයංක්‍රීයව සිදුවන අතර ඉතිරි අවස්ථා කිහිපයකදී එය මානව ප්‍රවීණතාවයෙන් සහ අවධානයෙන් වැඩි දියුණු කරන ලද අංගයකි. යන්ත්‍රය කාලයත් සමඟ අපගේ හැසිරීම් පිළිබඳ එහි සංවේදකවලින් දත්ත භාවිතා කරමින් එය තනිවම ඉගෙන ගැනීමට ක්‍රමලේඛනය කර ඇති දේ ඉගෙන ගනී. එය පසුබිමේ සහ ස්වයංක්‍රීයව සිදුවන්නේ අපගේ කාලය සහ ශ්‍රමය නිර්මාණශීලී වීම වැනි තවත් මානුෂීය දේවල් සඳහා නිදහස් කිරීමයි.
මෙම නැගී එන තාක්ෂණයන් නිරාවරණයේ වෙනස්කම් වලට තුඩු දෙන අතර රක්ෂණයට විශාල බලපෑමක් ඇති කරයි. රක්ෂණකරුට පාරිභෝගිකයා සමඟ සම්බන්ධ විය හැකි ස්පර්ශක ස්ථාන විශාල සංඛ්‍යාවක් සාදනු ලැබේ, පුද්ගලික ආවරණය කෙරෙහි අඩු අවධානයක් සහ වාණිජ අංශය කෙරෙහි වැඩි අවධානයක් යොමු කරයි (ස්වයං-රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ දෝෂයක් හෝ හැක් වුවහොත්, ගෘහ සහායකයා කපා කොටා ගැනීම, ඒ වෙනුවට ස්මාර්ට් පෙති විෂ මරණ සහ රෝගාබාධ අවදානම් ගතිකව තක්සේරු කිරීම සඳහා තත්‍ය කාලීන දත්ත සැපයීම) සහ යනාදිය. හිමිකම් පෑමේ වාර ගණන රැඩිකල් ලෙස අඩු වීමට සකසා ඇත, නමුත් හානිය තක්සේරු කිරීමට සහ අලාභ ආවරණයේ කොටස සමානුපාතිකව වෙනස් වන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට විවිධ පාර්ශ්වකරුවන් රැගෙන යා යුතු බැවින් හිමිකම්වල බරපතලකම වඩාත් සංකීර්ණ හා තක්සේරු කිරීමට අපහසු විය හැකිය. විවිධ පාර්ශවකරුවන්ගේ වැරදි. සයිබර් අනවසරයෙන් ඇතුළුවීම යන්ත්‍ර ආර්ථිකයේ රක්‍ෂකයින් සඳහා නව අවස්ථා කරා මඟ පාදයි.
මෙම තාක්ෂණයන් පමණක් නොවේ; තාක්ෂණය සහ එමගින් එය සමඟ අපගේ මානව සම්බන්ධතා නිරන්තරයෙන් විප්ලවීය වෙනසක් නොකර ධනවාදය පැවතිය නොහැක. ඔබට මේ ගැන වැඩි අවබෝධයක් අවශ්‍ය නම්, ඇල්ගොරිතම සහ තාක්ෂණය අපගේ මානසිකත්වය, චින්තන ආකල්ප අපගේ හැසිරීම් සහ ක්‍රියාවන් හැඩගස්වන්නේ කෙසේදැයි බලන්න සහ සියලු තාක්ෂණය කෙතරම් වේගයෙන් දියුණු වේද යන්න බලන්න. පුදුමයට කරුණ නම් මෙම නිරීක්ෂණය 1818-1883 කාලයේ ජීවත් වූ කාල් මාක්ස් විසින් සිදු කර ඇති අතර මෙයින් පෙනී යන්නේ ලෝකයේ සියලුම තාක්ෂණය ගැඹුරු චින්තනයට සහ විචක්ෂණ බුද්ධියට ආදේශකයක් නොවන බවයි.
සමාජ වෙනස්කම් තාක්ෂණික වෙනස්කම් සමඟ අත්වැල් බැඳගනී. දැන් අපි දකින්නේ පොහොසතුන් පමණක් පොහොසත් කිරීම වෙනුවට සමාජ බලපෑම (උදාහරණයක් ලෙස ලෙමනේඩ්) කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ව්‍යාපාර ආකෘති සමානව ය. බෙදාගැනීමේ ආර්ථිකය ඉල්ලුම මත පදනම්ව අපට ප්‍රවේශය (නමුත් හිමිකාරිත්වය නොවේ) සපයන බැවින් තාක්ෂණය භාවිතය ඉහළ නංවයි. සහස්‍ර පරම්පරාව ද පෙර පරම්පරාවන්ට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් වන අතර අප අවදි වී ඇත්තේ ඔවුන් ඉල්ලා සිටින දේ සහ අප අවට ලෝකය හැඩගස්වා ගැනීමට ඔවුන්ට අවශ්‍ය ආකාරය පිළිබඳව පමණි. බෙදාගැනීමේ ආර්ථිකය යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ තමන්ගේම මුදල් පසුම්බි සහිත යන්ත්‍රවලට මිනිසුන් සඳහා ඉල්ලුම මත සේවා ඉටු කිරීමට සහ ස්වාධීනව ගනුදෙනු කිරීමට හැකි බවයි.
M2M මූල්ය ගනුදෙනු
අපගේ අනාගත ගනුදෙනුකරුවන් මුදල් පසුම්බි සහිත යන්ත්‍ර වනු ඇත. "IOTA (Internet of Things Application)" නම් වූ Cryptocurrency එකක් IoT යන්ත්‍රවලට වෙනත් යන්ත්‍රවලට සෘජුව සහ ස්වයංක්‍රීයව ගනුදෙනු කිරීමට ඉඩ සලසා දීමෙන් යන්ත්‍ර ආර්ථිකය අපගේ එදිනෙදා යථාර්ථයට තල්ලු කිරීම අරමුණු කර ඇති අතර මෙය යන්ත්‍ර කේන්ද්‍ර කරගත් ව්යාපාරික ආකෘති වේගයෙන් මතුවීමට තුඩු දෙනු ඇත.
IOTA විසින් මෙය සිදු කරනුයේ බ්ලොක්චේන් ඉවත් කර ඒ වෙනුවට පරිමාණය කළ හැකි, සැහැල්ලු සහ ශුන්‍ය ගනුදෙනු ගාස්තු ඇති 'පැටලී' බෙදා හරින ලද ලෙජරය භාවිතා කිරීමෙනි, එයින් අදහස් වන්නේ ක්ෂුද්‍ර ගනුදෙනු පළමු වරට ශක්‍ය බවයි. වත්මන් blockchain පද්ධති වලට වඩා IOTA හි ප්රධාන වාසි වන්නේ:
- පැහැදිලි අදහසක් ලබා දීම සඳහා, blockchain යනු ඔබට ඔබේ ආහාර ගෙන එන කැපවූ වේටර්වරුන් (පතල් කම්කරුවන්) සහිත අවන්හලක් වැනිය. Tangle හි, එය සෑම කෙනෙකුම තමන්ටම සේවය කරන ස්වයං සේවා අවන්හලකි. Tangle විසින් මෙය සිදු කරනුයේ නව ගනුදෙනුවක් කරන විට පුද්ගලයා ඔහුගේ/ඇයගේ පෙර ගනුදෙනු දෙක සත්‍යාපනය කළ යුතු ප්‍රොටෝකෝලය හරහාය. මෙලෙස බ්ලොක්චේන් ජාල තුළ දැවැන්ත බලයක් ගොඩනඟා ගන්නා නව අතරමැදියා වන පතල් කම්කරුවන්, ටැන්ගල් හරහා සම්පූර්ණයෙන්ම නිෂ්ඵල කරනු ලැබේ. බ්ලොක්චේන් පොරොන්දුව නම් අතරමැදියන් රජය, මුදල් අච්චු ගැසීමේ බැංකු, විවිධ ආයතන වුවද අපව සූරාකන අතර තවත් අතරමැදි 'පතල්කරුවන්' පන්තියක් තරමක් බලවත් වෙමින් පවතී, විශේෂයෙන් චීන පතල්කරුවන් කුඩා බලයක් තුළ විශාල බලයක් සංකේන්ද්‍රණය වීමට තුඩු දෙයි. අත් ගණන. බිට්කොයින් කැණීම රටවල් 159කට වඩා වැඩි සංඛ්‍යාවකින් නිපදවන විදුලිය තරම් ශක්තියක් ගනී එබැවින් එය විදුලි සම්පත් විශාල නාස්තියක් මෙන්ම ගනුදෙනුවක් වලංගු කිරීම සඳහා සංකීර්ණ ක්‍රිප්ටෝ ගණිතමය කේත බිඳ දැමීමට විශාල පරිගණක දෘඩාංග අවශ්‍ය වේ.
- පතල් කැණීම කාලය ගතවන සහ මිල අධික වන බැවින්, ක්ෂුද්‍ර හෝ නැනෝ ගනුදෙනු සිදු කිරීම අර්ථවත් නොවේ. Tangle ledger මගින් ගනුදෙනු සමාන්තරව වලංගු කිරීමට ඉඩ ලබා දෙන අතර IoT ලෝකයට නැනෝ සහ ක්ෂුද්‍ර ගනුදෙනු සිදු කිරීමට අත්‍යාවශ්‍ය ලෙස ඉඩ සැලසීමට පතල් ගාස්තු අවශ්‍ය නොවේ.
- යන්ත්‍ර යනු අද කාලයේ 'බැංකු රහිත' මූලාශ්‍ර වන නමුත් IOTA සමඟින් යන්ත්‍රවලට ආදායම් උත්පාදනය කළ හැකි අතර රක්ෂණය, බලශක්තිය, නඩත්තුව යනාදිය තනිවම මිලදී ගත හැකි ආර්ථික වශයෙන් ශක්‍ය ස්වාධීන ඒකකයක් බවට පත්විය හැකිය. IOTA විසින් "ඔබේ යන්ත්‍රය දැනගන්න (KYM)" සපයනු ලබන්නේ බැංකු දැනට ඔබේ පාරිභෝගිකයා දැනගන්න (KYC) වැනි ආරක්ෂිත අනන්‍යතා හරහාය.
IOTA යනු පෙර ක්‍රිප්ටෝවලට විසඳාගත නොහැකි වූ ගැටලු විසඳීම අරමුණු කරගත් නව ක්‍රිප්ටෝ මුදල් වර්ගයකි. "Tangle" බෙදා හරින ලද ලෙජරය පහත දැක්වෙන පරිදි අධ්‍යක්ෂණය කරන ලද Acyclic ප්‍රස්තාරයක් සඳහා වන අන්වර්ථ නාමයකි:
අධ්‍යක්ෂණය කරන ලද Acyclic Graph යනු අනන්තය දක්වා පරිමාණය කළ හැකි යැයි කියනු ලබන ගුප්ත ලේඛන විමධ්‍යගත ජාලයක් වන අතර ක්වොන්ටම් පරිගණක (තවමත් වාණිජමය වශයෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම සංවර්ධනය කර නොමැති අතර ප්රධාන ධාරාවේ භාවිතා කර නොමැති) ප්‍රහාරවලට ප්‍රතිරෝධය දක්වයි, එය වෙනස් ආකාරයක හෑෂ්-පාදක අත්සන් සංකේතනය කිරීම භාවිතා කරයි.
පරිමාණය කිරීමට අපහසු වීම වෙනුවට, පැටලීම ඇත්ත වශයෙන්ම වැඩි ගනුදෙනු සමඟ වේගවත් වන අතර එය පිරිහීම වෙනුවට පරිමාණය වන විට වඩා හොඳ වේ. IOTA භාවිතා කරන සියලුම උපාංග නෝඩ් ඔෆ් ද ටැන්ගල් හි කොටසක් බවට පත් කර ඇත. නෝඩය මඟින් සිදු කරන සෑම ගනුදෙනුවක් සඳහාම, node 2 වෙනත් ගනුදෙනු තහවුරු කළ යුතුය. මේ ආකාරයට ගනුදෙනු තහවුරු කිරීමේ අවශ්‍යතාවය මෙන් දෙගුණයක් ධාරිතාවක් පවතී. ව්‍යාකූලත්වය හේතුවෙන් නරක අතට හැරීම වෙනුවට අවුල් සහගත තත්ත්වයෙන් වැඩි දියුණු වන මෙම බිඳෙනසුලු විරෝධී ගුණය පැටලීමේ ප්රධාන වාසියකි.
ඓතිහාසිකව සහ වර්තමානයේ පවා, ගනුදෙනුවල ආරම්භය, ගමනාන්තය, ප්‍රමාණය සහ ඉතිහාසය ඔප්පු කිරීම සඳහා ඒවායේ මංපෙත් සටහන් කිරීමෙන් අපි ගනුදෙනු කෙරෙහි විශ්වාසය ඇති කරමු. මේ සඳහා නීතිඥයින්, විගණකවරුන්, තත්ත්ව පරීක්ෂකවරුන් සහ බොහෝ උපකාරක කාර්යයන් වැනි බොහෝ වෘත්තීන්හි කොටසක් සඳහා විශාල කාලයක් සහ වෑයමක් අවශ්‍ය වේ. මෙය, එමගින්, මිනිසුන්ගේ නිර්මාණශීලීත්වය නැති කර දැමීමට හේතු වන අතර, අතින් සහ එහාට මෙහාට සත්‍යාපනය කරමින්, ගනුදෙනු මිල අධික, සාවද්‍ය සහ මිල අධික වීමට හේතු වේ. මෙම ගනුදෙනු කෙරෙහි විශ්වාසයක් ඇති කර ගැනීම සඳහා ඒකාකාරී පුනරාවර්තන රැකියා කරන බොහෝ මිනිසුන් විසින් ඕනෑවට වඩා මිනිස් දුක් වේදනා සහ දුක්ඛ වලට මුහුණ දී ඇත. දැනුම බලය වන බැවින්, බලයේ සිටින අය විසින් මහජනතාවට බාධා කිරීම සඳහා වැදගත් තොරතුරු සඟවයි. හතරවන කාර්මික විප්ලවයේ ප්රධාන ඉලක්කය වන අතරමැදියන්ගේ 'මේ සියලු ජරාව කපා' ඒ වෙනුවට තාක්ෂණය හරහා ජනතාවට බලය ලබා දීමට බ්ලොක්චේන් අපට ඉඩ සලසයි.
කෙසේ වෙතත්, වත්මන් බ්ලොක්චේන් හට පරිමාණය, ගණුදෙණු ගාස්තු සහ පතල් කැණීමට අවශ්‍ය පරිගණක සම්පත් සම්බන්ධයෙන් තමන්ගේම සීමාවන් ඇත. ගනුදෙනු සෑදීමට සහ සත්‍යාපනය කිරීමට ‘Tangle’ බෙදා හරින ලද ලෙජරය සමඟ එය ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමෙන් IOTA බ්ලොක්චේන් සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කරයි. IOTA හි පරමාර්ථය වන්නේ, දැනට පවතින ක්‍රිප්ටෝ වල සීමාවන් හේතුවෙන් මෙතෙක් සීමා කර ඇති යන්ත්‍ර ආර්ථිකයේ ප්රධාන සක්‍රීය කරන්නෙකු ලෙස ක්‍රියා කිරීමයි.
සැපයුම් දාම, ස්මාර්ට් නගර, ස්මාර්ට් ජාල, හවුල් පරිගණක, ස්මාර්ට් පාලනය සහ සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ පද්ධති වැනි කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ IoT මත පදනම් වන බොහෝ සයිබර් භෞතික පද්ධති මතු වනු ඇතැයි සාධාරණ ලෙස පුරෝකථනය කළ හැකිය. ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ සහ චීනයේ සුපුරුදු යෝධයන්ට අමතරව AI හි ප්‍රසිද්ධ වීමට ඉතා අභිලාෂකාමී සහ ආක්‍රමණශීලී සැලසුම් ඇති එක් රටක් වන්නේ UAE ය. එක්සත් අරාබි එමීර් රාජ්‍යයේ ඩ්‍රෝන් පොලිසිය, රියදුරු රහිත මෝටර් රථ සහ හයිපර්ලූප් පිළිබඳ සැලසුම්, බ්ලොක්චේන් මත පදනම් වූ පාලනය සහ කෘත්‍රිම බුද්ධිය පිළිබඳ ලොව ප්‍රථම රාජ්‍ය අමාත්‍යවරයා වැනි බොහෝ AI මුල පිරීම් තිබේ.
කාර්යක්‍ෂමතාවය සඳහා වූ ගවේෂණය මුලින්ම ධනවාදය මෙහෙයවූ ගවේෂණය වූ අතර දැන් එම ගවේෂණයම ධනවාදය අවසන් කිරීමට ක්‍රියා කරයි. ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ සහ බෙදාගැනීමේ ආර්ථිකය පිරිවැය රැඩිකල් ලෙස පහත හෙලීම සහ කාර්යක්‍ෂමතා මට්ටම් වැඩිදියුණු කරන අතර ඩිජිටල් මුදල් පසුම්බි සහිත යන්ත්‍ර සහිත ‘මැෂින් ඉකොනොමි’ වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයක් සඳහා ඊළඟ තාර්කික පියවර වේ. පළමු වතාවට, යන්ත්‍රයක් භෞතික හෝ දත්ත සේවා මගින් ආදායමක් උපයන ආර්ථික වශයෙන් ස්වාධීන ඒකකයක් වන අතර බලශක්තිය, රක්ෂණය සහ නඩත්තුව යන සියල්ලටම වියදම් කරයි. මෙම බෙදා හරින ලද විශ්වාසය නිසා ඉල්ලුම මත ආර්ථිකය වර්ධනය වනු ඇත. ත්‍රිමාණ මුද්‍රණය මඟින් ද්‍රව්‍ය සහ රොබෝ යන්ත්‍ර සෑදීමේ පිරිවැය රැඩිකල් ලෙස අඩු කරනු ඇති අතර ආර්ථික වශයෙන් ස්වාධීන රොබෝවරු ඉක්මනින් මිනිසුන්ට ඉල්ලුම මත සේවා සැපයීම ආරම්භ කරනු ඇත.
එය ඇති කළ හැකි පුපුරන සුලු බලපෑම දැකීමට, සියවස් ගණනාවක් පැරණි Lloyd ගේ රක්ෂණ වෙළඳපොළ ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම ගැන සිතන්න. ආරම්භයක්, TrustToken පෘථිවියේ ඇති සියලුම සැබෑ ලෝකයේ වත්කම්වල වටිනාකම වන USD ට්‍රිලියන 256ක ගනුදෙනු සිදු කිරීමට විශ්වාස ආර්ථිකයක් නිර්මාණය කිරීමට උත්සාහ කරයි. වත්මන් ගනුදෙනු සිදු වන්නේ සීමිත විනිවිදභාවය, ද්‍රවශීලතාවය, විශ්වාසය සහ ගැටළු රාශියක් ඇති යල් පැන ගිය මාදිලිවල ය. බ්ලොක්චේන් වැනි ඩිජිටල් ලෙජර භාවිතයෙන් මෙම ගනුදෙනු සිදු කිරීම ටෝකනීකරණයේ විභවය හරහා වඩා ලාභදායී වේ. ටෝකනීකරණය යනු සැබෑ ලෝක වත්කම් ඩිජිටල් ටෝකන බවට පරිවර්තනය කරන ක්‍රියාවලියයි. TrustToken විසින් ඩිජිටල් සහ සැබෑ ලෝකයන් අතර පාලම තත්‍ය ලෝකයේ ද පිළිගත හැකි ආකාරයෙන් සහ ‘නීත්‍යානුකූලව බලාත්මක කර, විගණනය කර රක්ෂණය කර ඇති’ ආකාරයෙන් සැබෑ ලෝකයේ වත්කම් ටෝකනීකරණය කරයි. මෙය සිදු කරනු ලබන්නේ සැබෑ ලෝකයේ නෛතික බලධාරීන් සමඟ හිමිකාරිත්වය සහතික කරන 'SmartTrust' කොන්ත්‍රාත්තුවක් නිර්මාණය කිරීම හරහා වන අතර, කොන්ත්‍රාත්තු කැඩී ගිය විට, නැවත ලබා දීම, අපරාධ දඬුවම් අය කිරීම සහ තවත් බොහෝ දේ ඇතුළුව අවශ්‍ය ඕනෑම ක්‍රියාමාර්ගයක් ක්‍රියාත්මක කරයි. විමධ්‍යගත TrustMarket සියලු පාර්ශවකරුවන්ට මිල ගණන්, සේවා එකතු කර සාකච්ඡා කිරීමට සහ විශ්වාසනීය හැසිරීම් සඳහා පාර්ශ්වයන්ට ලැබෙන සංඥා සහ ත්‍යාග, විගණන මාවතක් නිර්මාණය කිරීමට සහ වත්කම් රක්ෂණය කිරීමට ලබා ගත හැකිය.
TrustTokens හට හොඳ රක්ෂණයක් සිදු කිරීමට හැකි වේද යන්න විවාදයට කරුණකි, නමුත් අපට මෙය දැනටමත් සියවස් ගණනාවක් පැරණි Lloyd's වෙළඳපොලේ දැකිය හැකිය. Lloyd's වෙලඳපොලේ, රක්ෂණය ගැනුම්කරුවන් සහ විකුණුම්කරුවන් සහ ප්‍රතිරක්ෂණ කරන්නන් රක්ෂණය සිදු කිරීම සඳහා එකතු වේ. Lloyd's අරමුදල්වල පරිපාලනයක් ඔවුන්ගේ විවිධ සින්ඩිකේට් නිරීක්ෂණය කරන අතර රක්ෂණයෙන් ලැබෙන කම්පන අවශෝෂණය කර ගැනීමට ප්‍රාග්ධන ප්‍රමාණවත්තාවයක් සපයයි. TrustMarket හට Lloyd's වෙලඳපොලේ නවීකරණය කරන ලද අනුවාදය බවට පත්වීමේ හැකියාව ඇති නමුත් එහි නිශ්චිත සාර්ථකත්වය තීරණය කිරීමට කල් වැඩිය. TrustToken හට ආර්ථිකය විවෘත කළ හැකි අතර සැබෑ ලෝකයේ වත්කම්වල වඩා හොඳ වටිනාකමක් සහ අඩු පිරිවැයක් සහ දූෂණයක් ඇති කළ හැකිය, විශේෂයෙන් දේපළ වෙළඳාම්, රක්ෂණය සහ ඉතා සුළු පිරිසකගේ අතේ අධික බලයක් ඇති කරන භාණ්ඩ.
M2M සමීකරණයේ AI කොටස
AI සහ එහි 10,000+ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති මත බොහෝ තීන්ත අක්ෂර වින්‍යාස කර ඇති අතර ඒවා ඔවුන්ගේම ශක්තීන් සහ දුර්වලතා ඇති අතර අපගේ ජීවිත රැඩිකල් ලෙස වැඩිදියුණු කිරීමට පෙර අපෙන් සැඟවී තිබූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය අනාවරණය කර ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි. අපි මේවා සවිස්තරාත්මකව විස්තර නොකරන නමුත් යන්ත්‍ර ඉගැන්වීම සහ ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර බුද්ධිය (AML) යන අංශ දෙකක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්නෙමු, මන්ද මේවා IoT හුදකලා දෘඩාංග බිටු සිට දත්ත සහ බුද්ධියේ ඒකාබද්ධ වාහකයන් බවට පරිවර්තනය වීමට ඉඩ සලසයි.
යන්ත්‍ර ඉගැන්වීම
යන්ත්‍ර ඉගැන්වීම, අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයේ ප්‍රමුඛ අංගයක් බවට පත් වීමට නිහතමානී ආරම්භයේ සිට M2M ආර්ථිකයට ඝාතීය ලෙස මුක්කු ගැසීමට ඉඩ සලසන අප දකින වඩාත්ම ඝාතීය ප්‍රවණතාවය විය හැකිය. සිතන්න! යන්ත්‍ර එකිනෙකා සමඟ ගනුදෙනු කිරීම සහ සේවාදායකයන් සහ මිනිසුන් වැනි වෙනත් වේදිකා සමඟ පමණක් නොව එකිනෙකාට ඉගැන්වීම ද සිදු කරයි. Tesla Model S හි ස්වයංක්‍රීය නියමු විශේෂාංගය සමඟ මෙය දැනටමත් සිදුවී ඇත. මිනිස් රියදුරු මෝටර් රථයේ ප්‍රවීණ ගුරුවරයා ලෙස ක්‍රියා කරන නමුත් මෝටර් රථ මෙම දත්ත බෙදාහදා ගන්නා අතර ඉතා කෙටි කාලයක් තුළ ඔවුන්ගේ අත්දැකීම් රැඩිකල් ලෙස වැඩිදියුණු කරයි. දැන් එක් IoT උපාංගයක් යනු මුල සිටම සියල්ල තනිවම ඉගෙන ගැනීමට සිදුවන හුදකලා උපාංගයක් නොවේ; එය ලොව පුරා අනෙකුත් සමාන IoT උපාංග මගින් ඉගෙන ගන්නා විශාල ඉගෙනුම් ප්‍රයෝජනයට ගත හැකිය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මගින් පුහුණු කරන ලද IoT හි බුද්ධිමත් පද්ධති වඩාත් දක්ෂ වෙමින් පවතින බවයි. ඝාතීය ප්‍රවණතා තුළ කාලයත් සමඟ ඔවුන් වඩාත් වේගවත් වේ.
මෙම ‘යන්ත්‍ර ඉගැන්වීමට’ විශාල වාසි ඇත, එය අවශ්‍ය පුහුණු කාලය අඩු කරයි, දැවැන්ත පුහුණු දත්ත තිබීමේ අවශ්‍යතාවය මඟ හරියි සහ පරිශීලක අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා යන්ත්‍රවලට තනිවම ඉගෙන ගැනීමට ඉඩ සලසයි. මෙම යන්ත්‍ර ඉගැන්වීම සමහර විට සාමූහික වද මනසකින් එකට බෙදාගෙන ඉගෙන ගන්නා ස්වයංක්‍රීය මෝටර් රථ මෙන් සාමූහික විය හැකිය, නැතහොත් යන්ත්‍ර දෙකක් තමාටම එරෙහිව චෙස් ක්‍රීඩා කරන යන්ත්‍ර දෙකක් වැනි ප්‍රතිවාදී විය හැකිය, එක් යන්ත්‍රයක් වංචාව ලෙස ද අනෙක් යන්ත්‍රය වංචාව ලෙස ද ක්‍රියා කරයි. අනාවරකය සහ යනාදිය. වෙනත් කිසිදු යන්ත්‍රයක අවශ්‍යතාවයකින් තොරව තමාටම එරෙහිව සමාකරණ සහ ක්‍රීඩා කිරීමෙන් යන්ත්‍රයට ඉගැන්විය හැකිය. AlphaGoZero ඒක හරියටම කරලා තියෙනවා. AlphaGoZero කිසිදු පුහුණු දත්ත භාවිතා නොකළ අතර තමාටම එරෙහිව ක්‍රීඩා කර පසුව ලොව හොඳම මානව Go ක්‍රීඩකයින් (Go යනු චීන චෙස් වල ජනප්‍රිය අනුවාදයක්) පරාජය කළ AI වන AlphaGo පරාජය කළේය. AlphaGoZero ක්‍රීඩාව නැරඹීමෙන් චෙස් ග්‍රෑන්ඩ්මාස්ටර්වරුන්ට ඇති වූ හැඟීම, චෙස් ක්‍රීඩා කරන දියුණු පිටසක්වල සුපිරි බුද්ධිමත් ධාවන තරඟයක් වැනිය.
මෙයින් ලැබෙන යෙදුම් පුදුම සහගත ය; හයිපර්ලූප් (ඉතා වේගවත් දුම්රිය) මත පදනම් වූ උමං පොඩ්ස් එකිනෙකා සමඟ සන්නිවේදනය කිරීම, ස්වයංක්‍රීය නැව්, ට්‍රක් රථ, රංචු බුද්ධිය මත ධාවනය වන ඩ්‍රෝන යානා සමූහය සහ ස්මාර්ට් ජාල අන්තර්ක්‍රියා හරහා ජීවමාන නගරය ඉගෙන ගනී. මෙය කෘතිම බුද්ධියේ සිව්වන කාර්මික විප්ලවයේ සිදුවන අනෙකුත් නවෝත්පාදනයන් සමඟ වර්තමාන සෞඛ්‍ය ගැටලු, නිරපේක්ෂ දරිද්‍රතාවය වැනි බොහෝ සමාජ ගැටලු තුරන් කර චන්ද්‍රයා සහ අඟහරු යටත් විජිතයක් බවට පත් කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.
IOTA හැරුණු විට, blockchain අවශ්‍ය නොවන Dagcoins සහ byteballs ද ඇත. Dagcoins සහ byteballs යන දෙකම නැවතත් IOTA හි 'පැටලීම' මෙන් DAG Directed Acrelic Graph මත පදනම් වේ. IOTA හි සමාන වාසි Dagcoins සහ byteballs සඳහා දළ වශයෙන් අදාළ වේ, මන්ද මේ සියල්ල blockhain හි වත්මන් සීමාවන් ජය ගනී.
ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර ඉගෙනීම
සෑම ක්ෂේත්‍රයක්ම පාහේ සැක කරන සහ AI එළිදරව්ව පිළිබඳ මෙම බියෙන් කිසිවෙකු නිදහස් නොවන ස්වයංක්‍රීයකරණය සඳහා පුළුල් සන්දර්භයක් ඇත්ත වශයෙන්ම ඇත. ස්වයංක්‍රීයකරණයේ දීප්තිමත් පැත්තක් ද ඇත, එහිදී මිනිසුන්ට වැඩ කිරීම වෙනුවට 'සෙල්ලම්' ගවේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. විස්තීර්ණ ආවරණයක් සඳහා, බලන්න මෙම ලිපිය futurism.com හි
දත්ත විද්‍යාඥයන්, ක්‍රියාකරුවන්, ක්වොන්ට් සහ තවත් බොහෝ ප්‍රමාණාත්මක ආකෘතිකරුවන් සමඟ සම්බන්ධ වී ඇති උද්දීපනය සහ මහිමය තිබියදීත්, ඔවුන් ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර බුද්ධිය විසඳීමට යන ප්‍රහේලිකාවකට මුහුණ දෙයි. ප්‍රහේලිකාව යනු ඔවුන්ගේ පුහුණුව සහ ඔවුන් සැබවින්ම කරන දෙයට සාපේක්ෂව ඔවුන් කළ යුතු දේ අතර පරතරයයි. අඳුරු යථාර්තය නම් බොහෝ විට වඳුරන්ගේ වැඩ (බුද්ධිමත් පුහුණුව ලත් දක්ෂ මිනිසෙකු වෙනුවට ඕනෑම වඳුරෙකුට කළ හැකි කාර්යය) පුනරාවර්තන කාර්යයන්, අංක හැපීම, දත්ත වර්ග කිරීම, දත්ත පිරිසිදු කිරීම, එය අවබෝධ කර ගැනීම, ආකෘති ලේඛනගත කිරීම වැනි බොහෝ කාලයක් ගත වේ. සහ පුනරාවර්තන ක්‍රමලේඛනය යෙදීම (පැතුරුම්පත් යාන්ත්‍ර විද්‍යාව ද වීම) සහ එම සියලු ගණිතය සමඟ සම්බන්ධව සිටීමට හොඳ මතකය. ඔවුන් කළ යුත්තේ නිර්මාණශීලී වීම, ක්‍රියාකාරී තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් ඇති කිරීම, සංයුක්ත දත්ත මත පදනම් වූ ප්‍රතිඵල ගෙන ඒම සඳහා අනෙකුත් පාර්ශ්වකරුවන් සමඟ කතා කිරීම, විශ්ලේෂණය කිරීම සහ පවතින ගැටලුවලට නව ‘බහු අදහස්’ විසඳුම් ඉදිරිපත් කිරීම ය.
ස්වයංක්‍රීය යන්ත්‍ර බුද්ධිය (AML) මෙම විශාල පරතරය අඩු කිරීමට වගබලා ගනී. දත්ත විද්‍යාඥයින් 200 දෙනෙකුගෙන් යුත් කණ්ඩායමක් බඳවා ගැනීම වෙනුවට, AML භාවිතා කරන තනි හෝ දත්ත විද්‍යාඥයින් කිහිප දෙනෙකුට එකවර බහු මාදිලියේ වේගවත් ආකෘති නිර්මාණය භාවිතා කළ හැකිය, මන්ද යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ බොහෝ කාර්යයන් දැනටමත් ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය, විශේෂාංග පරිවර්තනයන් වැනි AML විසින් ස්වයංක්‍රීය කර ඇත. ඇල්ගොරිතම තේරීම, අධි පරාමිති සුසර කිරීම සහ ආකෘති රෝග විනිශ්චය. DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta, සහ Pure Predictive වැනි වේදිකා ගණනාවක් තිබේ. කලින් නිර්වචනය කරන ලද නිර්ණායක අනුව ප්‍රශස්ත මාදිලි සොයා ගැනීමට සුදුසු ඇල්ගොරිතම දුසිම් ගණනක් එකවර ගණනය කරන්න. ඒවා ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම හෝ ප්‍රවාහ ඇල්ගොරිතම වේවා, අප සැබවින්ම උනන්දු වන ප්‍රශස්ත විසඳුම සෙවීමට සියල්ල පිළිවෙලට ස්වයංක්‍රීය වේ.
මේ ආකාරයෙන්, AML විසින් දත්ත විද්‍යාඥයින් වැඩි මානව සහ අඩු cyborg-Vulcan-human ගණක යන්ත්‍ර වීමට නිදහස් කරයි. යන්ත්‍ර ඔවුන් හොඳින්ම කරන දෙයට (පුනරාවර්තන කාර්යයන්, ආකෘති නිර්මාණය) සහ මිනිසුන් ඔවුන් හොඳින් කරන දෙයට පවරනු ලැබේ (නිර්මාණශීලී වීම, ව්යාපාරික අරමුණු සඳහා ක්‍රියාකාරී තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් නිෂ්පාදනය කිරීම, නව විසඳුම් නිර්මාණය කිරීම සහ ඒවා සන්නිවේදනය කිරීම). මට දැන් කියන්න බැහැ, ‘පළමුවෙන් ඉන්න මට වසර 10කින් PHD හෝ විශේෂඥයෙකු වීමට ඉඩ දෙන්න, පසුව මම මෙම ආකෘති යොදන්නෙමි; ලෝකය දැන් ඉතා වේගයෙන් ගමන් කරන අතර දැන් අදාළ දේ ඉතා ඉක්මනින් යල් පැන යයි. වේගවත් MOOC පදනම් කරගත් පාඨමාලාවක් සහ සබැඳි ඉගෙනීම පෙර පරම්පරාවන් පුරුදු වී සිටි ස්ථාවර-එක්-වෘත්තීය-ජීවිතය වෙනුවට වර්තමාන ඝාතීය සමාජය තුළ දැන් වඩාත් අර්ථවත් කරයි.
M2M ආර්ථිකය තුළ AML අවශ්‍ය වන්නේ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමට සහ කුඩා කාලයකින් පහසුවෙන් යෙදවීමට අවශ්‍ය බැවිනි. බොහෝ ප්‍රවීණයන් අවශ්‍ය වන ඇල්ගොරිතම වෙනුවට ඔවුන්ගේ මාදිලි සංවර්ධනය කිරීමට මාස ගණනක් ගත වේ, AML කාල පරතරය සමනය කරන අතර පෙර සිතාගත නොහැකි වූ අවස්ථා සඳහා AI යෙදීමේදී වැඩි ඵලදායිතාවක් ලබා දෙයි.
අනාගත රක්ෂණකරුවන්
ක්‍රියාවලිය තවදුරටත් බාධාවකින් තොරව, කඩිසර, ශක්තිමත්, නොපෙනෙන සහ ළමා සෙල්ලම් කිරීමට තරම් පහසු කිරීමට, කොන්දේසි සපුරාලන විට ක්‍රියාත්මක වන ස්මාර්ට් කොන්ත්‍රාත්තු සමඟ blockchain තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. මෙම නව P2P රක්ෂණ ආකෘතිය ඩිජිටල් මුදල් පසුම්බියක් භාවිතයෙන් සාම්ප්‍රදායික වාරික ගෙවීම ඉවත් කරයි, එහිදී සෑම සාමාජිකයෙකුම තම වාරිකය escrow-type ගිණුමක තබන අතර හිමිකම් පෑමක් සිදු කළහොත් පමණක් භාවිතා කළ හැක. මෙම ආකෘතිය තුළ, කිසිදු සාමාජිකයෙකු තම ඩිජිටල් මුදල් පසුම්බිවලට දැමූ ප්‍රමාණයට වඩා වැඩි නිරාවරණයක් රැගෙන නොයයි. හිමිකම් පෑමක් සිදු නොවන්නේ නම්, සියලුම ඩිජිටල් පසුම්බි ඔවුන්ගේ මුදල් තබා ගන්න. මෙම ආකෘතියේ සියලුම ගෙවීම් බිට්කොයින් භාවිතයෙන් සිදු කරනු ලබන අතර ගනුදෙනු පිරිවැය තවදුරටත් අඩු කරයි. Teambrella Bitcoin මත පදනම්ව මෙම ආකෘතිය භාවිතා කරන පළමු රක්ෂණකරු බවට හිමිකම් කියයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, Teambrella තනිවම නොවේ. සම වයසේ සිට සම වයසේ රක්ෂණය සහ මානව ක්‍රියාකාරකම්වල අනෙකුත් ක්ෂේත්‍ර ඉලක්ක කර ගනිමින් බොහෝ blockchains පදනම් කරගත් ආරම්භක ඇත. ඒවායින් සමහරක් නම්:
- ඊතරිස්
- රක්ෂණකරු
- AIgang
- රේගා ලයිෆ්
- බිට් ජීවිතය සහ විශ්වාසය
- Unity Matrix Commons
මේ අනුව, රක්‍ෂකයා ලෙස මේ සඳහා බොහෝ සෙනඟ ප්‍රඥාව යොදා ගනී.ජනතාවගෙන් ඉගෙන ගන්නවා, ජනතාව සමඟ සැලසුම්, ඔවුන් සතුව ඇති දෙයින් ආරම්භ වේ සහ ඔවුන් දන්නා දේ මත ගොඩනැගෙයි' (ලාඕ ට්සේ).
කොටස් හිමියන්ට උපරිම ලාභයක් ලබා දෙන ක්‍රියාවක් වෙනුවට, භූමි යථාර්ථයන්ගෙන් හුදකලා වී සිටීම, ක්‍රීඩාවේ සම නොමැති වීම සහ ඔවුන්ගේ සම වයසේ මිතුරන්ට සාපේක්ෂව පුද්ගලයින්ගේ දැනුවත්භාවය (එනම් දත්ත) සඳහා ඉතා අඩු ප්‍රවේශයක් තිබීම, මෙම සම වයසේ මිතුරා සමූහයා බලගන්වා තට්ටු කරයි. ඔවුන්ගේ ප්‍රඥාව තුළට (පොත් වලින් ලැබෙන ප්‍රඥාව වෙනුවට) එය වඩා හොඳය. ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය මත පදනම් වූ ශ්‍රේණිගත කිරීම, ඔබ වෙනත් රක්‍ෂණකරුවෙකු වෙත මාරු වීමට ඇති ඉඩකඩ අඩු නම් සහ අනෙක් අතට ඔබෙන් වැඩි මුදලක් අය කරන මිල ප්‍රශස්තකරණය වැනි අසාධාරණ මිලකරණ භාවිතයන් ද මෙහි නොමැත. යෝධ රක්ෂණකරුට ඔබේ සම වයසේ මිතුරන්ට වඩා ඔබව දැනගත නොහැක, එය එතරම් සරල ය.
IOTA, Dagcoins සහ Byteballs වැනි Blockchain නොවන පාදක බෙදා හරින ලද ලෙජර මතද මෙම සම වයසේ සිට සම වයසේ රක්ෂණය සිදු කළ හැකි අතර වත්මන් blockchain වලට වඩා මෙම නව ලෙජරවල අමතර තාක්ෂණික ප්‍රතිලාභද ඇත. රජයන්, ධනේශ්වර ව්‍යාපාර, සමාජ ආයතන වැනි පීඩාකාරී අතරමැදියන් නොමැතිව ප්‍රජාව සහ ප්‍රජාව විසින් ස්වයංක්‍රීයව පූර්ණ විශ්වාසය තැබිය හැකි ආකාරයෙන් ගනුදෙනු, සංචිත කිරීම සහ ඕනෑම දෙයක් සිදු කෙරෙන ව්‍යාපාර ආකෘති රැඩිකල් ලෙස ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමට මෙම ඩිජිටල් ටෝකනීකරණ ආරම්භකයින්ට පොරොන්දුව ඇත. Peer to Peer රක්ෂණය යනු සම්පූර්ණ වැඩසටහනේ එක් කොටසක් පමණි.
ස්මාර්ට් කොන්ත්‍රාත්තු ඒවා සමඟ ගොඩනඟන ලද කොන්දේසි ඇති අතර ඒවා හදිසි අවස්ථාවන්හිදී ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියාත්මක වන අතර හිමිකම් ක්ෂණිකව ගෙවනු ලැබේ. උසස් සුදුසුකම් ඇති නමුත් අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම ලිපිකාර සේවයක් කරන ශ්‍රම බලකායේ දැවැන්ත අවශ්‍යතාවය අනාගතයේ සුමට ස්වාධීන සංවිධානයක් ගොඩනැගීම සඳහා සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කරනු ලැබේ. 'කොටස් හිමියන්ගේ' පීඩාකාරී අතරමැදියා මග හරිනු ලබන්නේ පහසුව, අඩු මිල සහ හොඳ පාරිභෝගික සහාය ලබා දීමෙන් පාරිභෝගික අවශ්‍යතා මත ක්‍රියා කරන බවයි. මෙම සම වයසේ සිට සම වයසේ සිට ප්‍රතිලාභ කොටස් හිමියා වෙනුවට ප්‍රජාව වෙත යයි. IoT විසින් මෙම සංචිතවලට ප්‍රොටෝකෝල සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ප්රධාන දත්ත මූලාශ්‍රය ලබා දෙන්නේ හිමිකම් ගෙවීම මුදා හැරීමට සහ නොකළ යුතු විටදීය. භූගෝලීය සහ රෙගුලාසි මගින් සීමා කිරීම වෙනුවට ඕනෑම තැනක ඕනෑම අයෙකුට රක්ෂණ සංචිතයට ප්‍රවේශ විය හැකි බව එම සංකේතකරණයෙන් අදහස් වේ.
