Makineden makineye çağın doğuşu ve bunun sigorta açısından sonuçları

Makineden makineye teknolojisi (M2M), esasen, verileri bir sunucuya veya başka bir sensöre kablosuz olarak gönderen Nesnelerin İnterneti (IoT) ortamındaki sensörleri içerir. Başka bir sensör veya sunucu, verileri analiz etmek ve verilere göre gerçek zamanlı olarak otomatik olarak hareket etmek için Yapay Zekayı (AI) kullanır. Eylemler; uyarılar, uyarılar, yön değişikliği, frenleme, hızlanma, dönme ve hatta işlemler gibi herhangi bir şey olabilir. M2M katlanarak artarken, yakında tüm iş modellerinin ve müşteri ilişkilerinin yeniden keşfedildiğini göreceğiz. Nitekim uygulamalar sadece işletmelerin hayal gücü ile sınırlı olacaktır.

Bu yazı aşağıdakileri inceleyecektir:

1. Temel M2M teknolojilerine ve bunların çığır açıcı potansiyeline genel bakış.
2. M2M işlemleri; Makinelerin diğer makinelerle doğrudan işlem yaparak makine ekonomisine yol açabileceği tamamen yeni bir devrim.
3. Bizi M2M'ye yönlendiren şey yapay zekanın etkisidir; büyük veri, derin öğrenme, akış algoritmaları. Otomatik makine zekası ve Makine öğretimi. Makine öğretimi belki de makine ekonomisinin en hızlı gelişen eğilimidir.
4. Geleceğin sigorta iş modeli: Blockchain tabanlı Insuretech girişimleri.
5. son sözler

Temel M2M teknolojilerine genel bakış

Bazı gerçek hayat senaryolarını hayal edin:

1. Aracınız seyahat yolculuğunuzu algılar ve isteğe bağlı olarak mil bazında sigortayı otomatik olarak satın alır. Bir makine otomatik olarak kendi sorumluluk sigortasını satın alır.
2. Kolluk kuvvetlerine ve fabrika işlerine insanüstü güç ve çeviklik kazandıran giyilebilir dış iskeletler
3. Beyin-Bilgisayar arayüzlerinin beynimizle birleşerek insanüstü zeka yaratması (örneğin Elon Musk'un Nöral Danteli)
4. Tarafımızdan sindirilen akıllı haplar ve giyilebilir sağlık ürünleri doğrudan ölüm ve hastalık risklerimizi değerlendiriyor.
5. Selfie çekerek hayat sigortası yaptırabilirsiniz. Selfie'ler, bu görüntüler aracılığıyla biyolojik yaşınızı tıbbi olarak belirleyen bir algoritma tarafından analiz ediliyor (zaten startup Lapetus'un Chronos yazılımı tarafından yapılıyor).
6. Buzdolaplarınız, düzenli alışveriş ve stoklama alışkanlıklarınızı anlar ve süt gibi bazı öğelerin tükendiğini fark eder; yani sütü doğrudan online alışveriş yoluyla satın alıyor. Buzdolabınız en yaygın alışkanlıklarınıza göre sürekli olarak yeniden stoklanacaktır. Yeni alışkanlıklar ve alışılmışın dışında kalan eşyalarınızı bağımsız olarak satın almaya ve her zamanki gibi buzdolabında stoklamaya devam edebilirsiniz.
7. Sürücüsüz arabalar, kazaları ve çarpışmaları önlemek için akıllı şebeke üzerinde birbirleriyle etkileşime giriyor.
8. Robotunuz son zamanlarda daha fazla üzüldüğünüzü ve depresyona girdiğinizi algılıyor ve sizi neşelendirmeye çalışıyor. Sağlık koçu botunuza duygusal dayanıklılık için içeriği artırmasını söyler.
9. Sensörler boruda yaklaşan bir patlamayı algılar ve boru patlamadan önce evinize bir tamirci gönderir
10. Chatbot'unuz kişisel asistanınızdır. Sizin için alışveriş yapar, örneğin seyahat ederken sigorta almanız gerektiğini algılar, günlük işlerinizi halleder ve botla ortaklaşa yaptığınız günlük program hakkında sizi güncel tutar.
11. Yeni diş fırçaları yapmak için bir 3D yazıcınız var. Mevcut akıllı diş fırçası, filamentlerinin yıpranmak üzere olduğunu algılayarak 3D yazıcıya yeni filamentler yapması için sinyal gönderiyor.
12. Artık kolektif sürü zekasında kuş sürüleri yerine uçup uçan drone sürülerinin görevlerini yerine getirdiğini görüyoruz.
13. Bir makine, herhangi bir eğitim verisi olmadan kendisine karşı satranç oynar ve hemen hemen herkesi ve her şeyi yener (AlphaGoZero bunu zaten yapıyor).
14. Bunun gibi sadece hayal gücümüzle sınırlı olan sayısız gerçek hayat senaryosu vardır.

M2M teknolojilerinden kaynaklanan iki meta tema vardır: önleme ve kolaylık. Araba kazalarının çoğunluğu insan hatalarından kaynaklandığından sürücüsüz arabalar kazaları ortadan kaldırabilir veya radikal bir şekilde azaltabilir. Giyilebilir cihazlar daha sağlıklı bir yaşam tarzına yol açabilir, akıllı ev sensörleri boru patlamalarını ve diğer sorunları ortaya çıkmadan önce düzeltebilir. Bu önleme, morbiditeyi, kazaları ve diğer kötü olayları azaltır. Kolaylık, çoğu şeyin bir makineden diğerine otomatik olarak gerçekleşmesi ve geri kalan birkaç durumda insan uzmanlığı ve dikkatiyle zenginleştirilmesi nedeniyle çok önemli bir husustur. Makine, zaman içindeki davranışlarımızla ilgili sensörlerinden gelen verileri kullanarak öğrenmeye programlandığı şeyi kendi başına öğrenir. Arka planda ve otomatik olarak zamanımızı ve çabamızı yaratıcı olmak gibi daha insani şeylere ayırmak için gerçekleşir.

Bu gelişen teknolojiler risklerde değişikliklere yol açıyor ve sigorta üzerinde büyük etkiye sahip. Sigortacının müşteriyle etkileşim kurabileceği çok sayıda temas noktası oluşturuluyor, kişisel sigortaya daha az odaklanılıyor ve ticari boyuta daha çok odaklanılıyor (örneğin sürücüsüz araba arızalanırsa veya hacklenirse, ev asistanı hacklenirse, bunun yerine akıllı hap zehirleri kullanılırsa) mortalite ve morbidite risklerini dinamik olarak değerlendirmek için gerçek zamanlı veriler sağlama) vb. Tazminat taleplerinin sıklığı radikal bir şekilde azalacak şekilde ayarlanmıştır, ancak hasarların değerlendirilmesi ve hasar kapsamı payının hasarla orantılı olarak nasıl değiştiğini görmek için çeşitli paydaşların dikkate alınması gerekeceğinden, taleplerin ciddiyetinin değerlendirilmesi daha karmaşık ve zor olabilir. Farklı paydaşların hataları. Siber korsanlık çoğalacak ve sigortacılar için makine ekonomisinde yeni fırsatlar ortaya çıkacak.  

Bu teknolojiler yalnız değil; Kapitalizm, teknolojide ve dolayısıyla onunla insani ilişkilerimizde sürekli devrim yaratmadan var olamaz. Bu konuda daha fazla farkındalığa ihtiyacınız varsa, algoritmaların ve teknolojinin zihniyetlerimizi, düşünce tutumlarımızı davranışlarımızı ve eylemlerimizi nasıl şekillendirdiğini görün ve tüm teknolojinin ne kadar hızlı geliştiğini görün. Şaşırtıcı olan bu gözlemin 1818-1883 yılları arasında yaşamış Karl Marx tarafından yapılmış olması, dünyadaki tüm teknolojinin derin düşüncenin ve bilgeliğin yerini alamayacağını gösteriyor.

Sosyal değişimler teknolojik değişimlerle el ele gidiyor. Artık sadece zengini daha zengin yapmak yerine sosyal etkiye (örneğin Limonata) odaklanan eşler arası iş modellerini görüyoruz. Paylaşım ekonomisi, talep üzerine bize erişim (ancak sahiplik değil) sağladığı için teknoloji kullanımını artırıyor. Y kuşağı da önceki nesillerden çok farklı ve biz onların ne talep ettiğini ve etrafımızdaki dünyayı nasıl şekillendirmek istediklerini yeni yeni anlamaya başladık. Paylaşım ekonomisi, kendi cüzdanlarına sahip makinelerin, insanlar için isteğe bağlı olarak hizmet sunabileceği ve bağımsız olarak işlem yapabileceği anlamına gelebilir.

M2M finansal işlemleri

Gelecekteki müşterilerimiz cüzdanlı makineler olacak. “IOTA (Nesnelerin İnterneti Uygulaması)” adı verilen bir kripto para birimi, IoT makinelerinin diğer makinelerle doğrudan ve otomatik olarak işlem yapmasına olanak tanıyarak makine ekonomisini günlük gerçekliğimize taşımayı amaçlıyor ve bu, makine merkezli iş modellerinin hızla ortaya çıkmasına yol açacak. 

IOTA bunu blockchain'i kaldırarak ve bunun yerine ölçeklenebilir, hafif ve sıfır işlem ücretine sahip 'karışık' dağıtılmış defteri benimseyerek yapıyor; bu da mikro işlemlerin ilk kez uygulanabilir olduğu anlamına geliyor. IOTA'nın mevcut blockchain sistemlerine göre temel avantajları şunlardır:

1. Net bir fikir vermek gerekirse, blockchain size yemeğinizi getiren özel garsonların (madenciler) bulunduğu bir restoran gibidir. Tangle'da herkesin kendine hizmet ettiği self-servis bir restoran var. Tangle bunu, kişinin yeni bir işlem yaparken önceki iki işlemini doğrulaması gereken protokol aracılığıyla yapar. Böylece blockchain ağlarında muazzam bir güç oluşturan yeni aracı madenciler, Tangle aracılığıyla tamamen işe yaramaz hale geliyor. Blockchain'in vaadi, hükümet olsun, para basan bankalar olsun, çeşitli kurumlar olsun, aracıların bizi sömürmesidir, ancak başka bir aracı 'madenciler' sınıfı oldukça güçlü hale geliyor, özellikle Çinli madenciler küçük bir alanda büyük bir gücün yoğunlaşmasına yol açıyor. el sayısı. Bitcoin madenciliği, 159'dan fazla ülkenin ürettiği elektrik kadar enerji tüketiyor, dolayısıyla bu aynı zamanda büyük bir elektrik kaynağı israfıdır çünkü bir işlemi doğrulamak için karmaşık kripto matematik kodlarını kırmak için devasa bilgi işlem donanımları gerekir.
2. Madencilik zaman alıcı ve pahalı olduğundan mikro veya nano işlemleri gerçekleştirmek mantıklı değildir. Tangle defteri, işlemlerin paralel olarak doğrulanmasına olanak tanır ve IoT dünyasının nano ve mikro işlemler yürütmesine hayati derecede izin vermek için hiçbir madencilik ücreti gerektirmez.
3. Günümüzde makineler 'banka dışı' kaynaklardır ancak IOTA ile makineler gelir üretebilir ve kendi başına sigorta, enerji, bakım vb. satın alabilen, ekonomik açıdan sürdürülebilir bağımsız bir birim haline gelebilir. IOTA, bankaların şu anda Müşterinizi Tanıyın (KYC) gibi güvenli kimlikler aracılığıyla “Makinenizi Tanıyın (KYM)” sağlıyor.

IOTA, önceki kripto paraların çözemediği sorunları çözmeyi amaçlayan yeni bir kripto para birimi türüdür. “Tangle” dağıtılmış defter, aşağıda gösterildiği gibi Yönlendirilmiş Döngüsel Olmayan Grafiğin takma adıdır: 

Yönlendirilmiş Döngüsel Grafik, sözde sonsuza kadar ölçeklenebilen ve karma tabanlı imzaların farklı bir şifreleme biçimini kullanarak (henüz ticari olarak tam olarak geliştirilmemiş ve ana akım yaşamda kullanılmamış) kuantum bilgisayarların saldırılarına direnen, kriptografik merkezi olmayan bir ağdır.  

Tangle, ölçeklendirmek için hantal olmak yerine aslında daha fazla işlemle hızlanıyor ve kötüleşmek yerine ölçeklendikçe daha iyi hale geliyor. IOTA kullanan tüm cihazlar Node of the Tangle'ın parçası haline getirilmiştir. Düğüm tarafından yapılan her işlem için düğüm 2'nin diğer işlemleri onaylaması gerekir. Bu şekilde, işlemleri onaylama ihtiyacının iki katı kadar kapasite mevcuttur. Dolaşmayan kaos nedeniyle kötüleşmek yerine kaos nedeniyle iyileşen bu kırılganlık önleyici özellik, Tangle'ın önemli bir avantajıdır. 

Geçmişte ve hatta günümüzde, işlemlerin kökenini, varış yerini, miktarını ve geçmişini kanıtlamak için izlerini kaydederek işlemlere güven sağlıyoruz. Bu, avukatlar, denetçiler, kalite müfettişleri ve birçok destek fonksiyonu gibi birçok meslek grubunun büyük zaman ve çaba harcamasını gerektirir. Bu da, insanların ileri geri manuel doğrulamalar yaparak sayıları hesaplayan kişiler haline gelerek yaratıcılıklarını öldürmelerine, işlemlerin pahalı, hatalı ve pahalı olmasına neden olur. İnsanların çok fazla acı çekmesi ve Dukkha'nın, sırf bu işlemlerde güven yaratmak için monoton, tekrarlayan işler yapan birçok insanla karşı karşıya kalması. Bilgi güç olduğundan, önemli bilgiler iktidardakiler tarafından kitleleri caydırmak amacıyla gizlenir. Blockchain, potansiyel olarak aracıların 'tüm bu saçmalıklarını ortadan kaldırmamıza' ve dördüncü sanayi devriminin ana hedefi olan teknoloji aracılığıyla insanlara güç vermemize olanak tanıyor.

Ancak mevcut blockchain'in ölçeklenebilirlik, işlem ücretleri ve madencilik için gerekli bilgi işlem kaynaklarıyla ilgili kendi sınırlamaları var. IOTA, işlemleri oluşturmak ve doğrulamak için 'Tangle' dağıtılmış defter ile değiştirerek blockchain'i tamamen ortadan kaldırıyor. IOTA'nın amacı, mevcut kripto paraların sınırlamaları nedeniyle şu ana kadar kısıtlanmış olan Makine Ekonomisinin önemli bir sağlayıcısı olarak hareket etmektir.

Tedarik zincirleri, akıllı şehirler, akıllı şebeke, paylaşımlı bilgi işlem, akıllı yönetişim ve sağlık sistemleri gibi birçok siber-fiziksel sistemin ortaya çıkacağı ve Yapay Zeka ve IoT'ye dayanacağı makul bir şekilde tahmin edilebilir. ABD ve Çin gibi alışılagelmiş devlerin yanı sıra yapay zeka alanında da tanınmak için oldukça iddialı ve agresif planlara sahip ülkelerden biri de BAE. BAE, drone polisi, sürücüsüz arabalar ve hiperdöngüler üzerine planlar, blockchain tabanlı yönetim ve hatta Yapay Zeka konusunda dünyadaki ilk devlet bakanına sahip olduğu gibi pek çok yapay zeka girişimine sahip.

Verimlilik arayışı, kapitalizmi ilk harekete geçiren arayıştı ve şimdi tam da bu arayış artık kapitalizmi sona erdirmeye çalışıyor. 3D baskı ve paylaşım ekonomisi, maliyetleri önemli ölçüde düşürüyor ve verimlilik düzeylerini yükseltiyor; dijital cüzdanlı makinelerle 'Makine Ekonomisi', daha yüksek verimliliğe giden bir sonraki mantıksal adımdır. İlk kez bir makine, fiziksel veya veri hizmetlerinden gelir elde eden, enerji, sigorta ve bakım harcamalarını tek başına yapan, ekonomik açıdan bağımsız bir birim olacak. Bu dağıtılmış güven nedeniyle isteğe bağlı ekonomi patlama yapacak. 3D baskı, malzeme ve robot yapma maliyetini radikal bir şekilde düşürecek ve ekonomik açıdan bağımsız robotlar yakında insanlara talep üzerine hizmet vermeye başlayacak.

Yaratabileceği patlayıcı etkiyi görmek için, yüzlerce yıllık Lloyd's sigorta piyasasını değiştirmeyi hayal edin. TrustToken adlı startup, dünyadaki tüm gerçek varlıkların değeri olan 256 trilyon ABD doları değerindeki işlemleri gerçekleştirmek için bir güven ekonomisi yaratmaya çalışıyor. Mevcut işlemler, şeffaflığın, likiditenin, güvenin sınırlı olduğu ve birçok sorunun olduğu modası geçmiş modellerde gerçekleşiyor. Bu işlemleri blockchain gibi dijital defterleri kullanarak gerçekleştirmek, tokenizasyon potansiyeli nedeniyle çok daha kazançlı. Tokenizasyon, gerçek dünya varlıklarının dijital tokenlara dönüştürüldüğü süreçtir. TrustToken, gerçek dünya varlıklarını gerçek dünyada da kabul edilebilir ve 'yasal olarak uygulanan, denetlenen ve sigortalanan' bir şekilde tokenize ederek dijital ve gerçek dünyalar arasında köprü kuruyor. Bu, gerçek dünyada yasal makamlar nezdinde mülkiyeti garanti eden ve ayrıca sözleşmeler ihlal edildiğinde, geri çekilme, cezai yaptırımlar uygulama ve çok daha fazlası dahil olmak üzere gerekli her türlü eylemi uygulayan 'SmartTrust' sözleşmesinin oluşturulması yoluyla gerçekleştirilir. Tüm paydaşların fiyatları, hizmetleri toplaması ve müzakere etmesi için merkezi olmayan bir TrustMarket mevcuttur ve TrustTokens, tarafların güvenilir davranışlar için aldıkları sinyaller ve ödüllerdir, bir denetim izi oluşturur ve varlıkları sigortalar.

TrustTokens'ın sağlam bir sigorta sağlayıp sağlayamayacağı tartışmaya açık bir konu ancak bunu asırlık Lloyd's pazarında zaten görebiliyoruz. Lloyd's piyasasında, sigorta alıcıları ve satıcıları ile sigortacılar sigortacılık faaliyetlerini yürütmek üzere bir araya gelirler. Lloyd'un fonlarının yönetimi, çeşitli sendikalarını izliyor ve sigortacılıktan kaynaklanan şokları absorbe etmek için sermaye yeterliliği sağlıyor. TrustMarket, Lloyd pazarının modernize edilmiş versiyonu olma potansiyeline sahip ancak kesin başarısını belirlemek için henüz çok erken. TrustToken ekonomiyi açabilir ve gerçek dünya varlıklarında, özellikle de çok az sayıda kişinin elinde çok fazla güç yaratan gayrimenkul, sigorta ve emtialarda daha iyi değer, daha az maliyet ve yolsuzluk yaratabilir.

M2M denkleminin AI kısmı

AI ve onun kendi güçlü ve zayıf yönleri olan ve hayatlarımızı radikal bir şekilde iyileştirmek için daha önce bizden gizlenen içgörüleri ortaya çıkarmamıza olanak tanıyan 10,000'den fazla makine öğrenimi modeli üzerine çok şey yazıldı. Bunları ayrıntılı olarak açıklamayacağız ancak Makine Öğretimi ve Otomatik Makine Zekasının (AML) iki alanına odaklanacağız çünkü bunlar IoT'nin yalıtılmış donanım parçalarından entegre veri ve zeka taşıyıcılarına dönüşmesine olanak tanıyacak.

Makine öğretimi

Makine öğretimi belki de M2M ekonomisinin mütevazi başlangıçlardan başlayarak günlük hayatımızın baskın bir özelliği haline gelmesine olanak tanıyan, gördüğümüz en üstel eğilimdir. Hayal etmek! Makineler yalnızca birbirleriyle ve sunucular ve insanlar gibi diğer platformlarla işlem yapmakla kalmıyor, aynı zamanda birbirlerine öğretiyor. Bu durum Tesla Model S'in otopilot özelliğinde zaten yaşandı. İnsan sürücü, arabanın uzman öğretmeni gibi davranır, ancak arabalar bu verileri paylaşır ve kendi aralarında öğrenerek deneyimlerini son derece kısa sürede radikal bir şekilde geliştirir. Artık bir IoT cihazı, her şeyi kendi başına sıfırdan öğrenmek zorunda kalacak izole bir cihaz değil; dünya çapındaki diğer benzer IoT cihazlarının öğrendiği kitlesel öğrenmeden de yararlanabilir. Bu, makine öğrenimi tarafından eğitilen akıllı IoT sistemlerinin sadece daha akıllı hale gelmekle kalmayıp; üstel trendlerde zamanla daha hızlı akıllılaşıyorlar.

Bu 'Makine Öğretimi'nin, gereken eğitim süresini kısaltması, çok büyük eğitim verilerine sahip olma ihtiyacını ortadan kaldırması ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için makinelerin kendi kendine öğrenmesine olanak sağlaması açısından büyük avantajları vardır. Bu Makine Öğretisi bazen kendi kendini süren arabaların kolektif bir kovan zihninde birlikte paylaşması ve öğrenmesi gibi kolektif olabilir veya iki makinenin kendi kendine satranç oynaması gibi, bir makinenin sahtekarlık, diğer makinenin sahtekarlık yapması gibi düşmanca olabilir. dedektör vb. Makine ayrıca başka bir makineye ihtiyaç duymadan kendisine karşı simülasyonlar ve oyunlar oynayarak kendi kendine öğretebilir. AlphaGoZero tam olarak bunu yaptı. AlphaGoZero herhangi bir eğitim verisi kullanmadı ve kendine karşı oynadı ve ardından dünyanın en iyi insan Go oyuncularını (Go, Çin satrancının popüler bir versiyonudur) yenen yapay zeka olan AlphaGo'yu yendi. Satranç büyükustalarının AlphaGoZero oyununu izlerken hissettikleri, gelişmiş bir uzaylı süper zeki ırkın satranç oynamasına benziyordu.

Bunun uygulamaları şaşırtıcıdır; Birbirleriyle iletişim kuran hiperdöngü (çok hızlı tren) tabanlı tünel bölmeleri, otonom gemiler, kamyonlar, sürü zekasıyla çalışan tüm dron filoları ve akıllı şebeke etkileşimleri aracılığıyla kendisinden öğrenen yaşayan şehir. Bu, Yapay Zekanın dördüncü sanayi devriminde meydana gelen diğer yeniliklerle birlikte mevcut sağlık sorunlarını, mutlak yoksulluk gibi birçok sosyal sorunu ortadan kaldırabilir ve Ay ve Mars'ı kolonileştirmemize olanak sağlayabilir.

IOTA'nın yanı sıra blockchain gerektirmeyen Dagcoin'ler ve byteball'lar da var. Hem Dagcoin'ler hem de byteball'lar, tıpkı IOTA'nın "tangle"ı gibi, yine DAG Yönlendirilmiş Akrelik Grafiğe dayanmaktadır. IOTA'nın benzer avantajları kabaca Dagcoin'ler ve byteball'lar için de geçerlidir çünkü bunların tümü blok zincirinin mevcut sınırlamalarının üstesinden gelir. 

Otomatik makine öğrenimi

Elbette otomasyonun, hemen hemen her alanın şüpheli olduğu ve hiç kimsenin bu yapay zeka kıyameti korkusundan muaf olmadığı daha geniş bir bağlamı var. Otomasyonun, insanların yalnızca çalışmak yerine 'oyunu' keşfetmesine olanak tanıyacak daha parlak bir yanı da var. Kapsamlı bir kapsam için bkz. Bu makale futurism.com'da

Veri bilimcileri, aktüerler, nicelik uzmanları ve diğerleri gibi niceliksel modelleyicilerin gösteriş ve şöhretine rağmen, otomatik makine zekasının çözmeye çalıştığı bir ikilemle karşı karşıyalar. Bilmece, eğitimleri ile gerçekte yaptıklarıyla karşılaştırıldığında yapmaları gerekenler arasındaki boşluktur. Kasvetli gerçek, çoğu zaman tekrarlanan görevler, sayıları hesaplamak, verileri sıralamak, verileri temizlemek, anlamak, modelleri belgelemek gibi maymun işi (entelektüel olarak eğitilmiş ve yetkin bir insan yerine herhangi bir maymunun yapabileceği iş) tarafından harcanmasıdır. ve tüm bu matematikle bağlantıda kalmak için tekrarlayan programlama (aynı zamanda elektronik tablo mekaniği) ve iyi bir hafıza uygulamak. Yapmaları gereken yaratıcı olmak, eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmek, diğer paydaşlarla somut veriye dayalı sonuçlar elde etmek için konuşmak, analiz etmek ve mevcut sorunlara yeni 'çok yönlü' çözümler bulmaktır.

Otomatik makine zekası (AML) bu büyük boşluğu azaltmaya özen gösterir. 200 veri bilimciden oluşan bir ekibi işe almak yerine, AML kullanan tek veya birkaç veri bilimci, aynı anda birden fazla modelin hızlı modellemesinden yararlanabilir çünkü makine öğrenimi çalışmalarının çoğu, keşfedici veri analizi, özellik dönüşümleri gibi AML tarafından zaten otomatikleştirilmiştir. algoritma seçimi, hiper parametre ayarlama ve model teşhisi. DataRobot, Google'ın AutoML'si, H20'nin Sürücüsüz Yapay Zekası, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta ve Pure Predictive gibi çeşitli platformlar mevcuttur. Önceden tanımlanmış kriterlere göre optimum modelleri bulmak için onlarca uygun algoritmayı aynı anda hesaplayın. İster derin öğrenme algoritmaları ister akış algoritmaları olsun, hepsi aslında ilgilendiğimiz optimum çözümü bulmak için düzgün bir şekilde otomatikleştirilir.

Bu şekilde AML, veri bilimcilerinin daha fazla insan ve daha az siborg-Vulkan-insan hesaplayıcıları olmalarını sağlıyor. Makinelere en iyi yaptıkları işler (tekrarlayan görevler, modelleme) verilirken, insanlara da en iyi yaptıkları işler (yaratıcı olmak, iş hedeflerini yönlendirmek için eyleme geçirilebilir bilgiler üretmek, yeni çözümler oluşturmak ve bunları iletmek) devredilir. Şimdi dur, 10 yıl sonra Makine Öğrenimi alanında doktora ya da uzman olayım, sonra bu modelleri uygulayacağım diyemem; dünya artık çok hızlı dönüyor ve güncel olan şeyler çok çabuk geçerliliğini yitiriyor. Hızlı tempolu bir KAÇD tabanlı kurs ve çevrimiçi öğrenme, günümüzün hızlı gelişen toplumunda, önceki nesillerin alışkın olduğu, hayatta tek kariyer yerine artık çok daha anlamlı.

M2M ekonomisinde AML gereklidir çünkü algoritmaların kısa sürede ve kolaylıkla geliştirilip konuşlandırılması gerekir. AML, çok fazla uzman gerektiren ve modellerini geliştirmeleri aylar süren algoritmalar yerine, zaman boşluğunu kapatıyor ve daha önce düşünülemeyen durumlara yapay zeka uygulanmasında daha fazla üretkenlik sağlıyor.

Geleceğin sigorta teknolojileri

Süreci daha kusursuz, çevik, sağlam, görünmez ve bir çocuğun oynaması kadar kolay hale getirmek için, koşullar karşılandığında kendini çalıştıran akıllı sözleşmelerle blockchain teknolojisi kullanılıyor. Bu yeni P2P sigorta modeli, her üyenin primini yalnızca bir talepte bulunulması durumunda kullanılmak üzere emanet tipi bir hesaba koyduğu dijital bir cüzdan kullanarak geleneksel prim ödemesini ortadan kaldırıyor. Bu modelde üyelerin hiçbiri dijital cüzdanlarına koydukları miktardan daha fazla risk taşımıyor. Herhangi bir talepte bulunulmaması durumunda tüm dijital cüzdanların paraları kalır. Bu modeldeki tüm ödemeler bitcoin kullanılarak yapılır ve işlem maliyetleri daha da azalır. Teambrella, bitcoin'e dayalı bu modeli kullanan ilk sigortacı olduğunu iddia ediyor. Aslında Teambrella yalnız değil. Eşler arası sigortayı ve insan faaliyetinin diğer alanlarını hedefleyen birçok blockchain tabanlı girişim var. Onlardan bazıları:

1. Etherisc
2. sigortacı
3. AIgang
4. Rega'nın Hayatı
5. Bit Yaşam ve Güven
6. Birlik Matrisi Commons

Bu nedenle, sigortacı olarak bu konuda kitle bilgeliğinden çok fazla yararlanılıyor 'İnsanlardan öğrenir, insanlarla planlar, Sahip olduklarıyla başlar Ve bildiklerinin üzerine inşa edilir'(Lao Tze).

Hissedarlar için kârı maksimuma çıkaran, gerçeklerden izole oturan, oyundaki teni eksik olan ve akranlarına göre insanların farkındalığına (yani verilere) çok daha az erişime sahip olan bir aktüer yerine, bu eşler arası, kalabalığa güç verir ve bağlantı kurar. (kitaplardan gelen bilgelik yerine) onların bilgeliğine, ki bu çok daha iyidir. Cinsiyete göre derecelendirme, başka bir sigorta şirketine geçme ihtimaliniz düşükse daha yüksek ücret talep eden fiyatlandırma optimizasyonu veya tam tersi gibi adil olmayan fiyatlandırma uygulamaları da burada yok. Dev sigorta şirketi sizi yaşıtlarınızdan daha fazla tanıyamaz, bu kadar basit.

Bu aynı eşler arası sigorta, IOTA, Dagcoins ve Byteball'lar gibi blockchain tabanlı olmayan dağıtılmış defterlerde de gerçekleştirilebilir ve bu yeni defterlerin mevcut blockchain üzerindeki ek teknolojik avantajlarıyla birlikte yapılabilir. Bu dijital tokenizasyon girişimleri, işlemlerin, havuzlamanın ve hemen hemen her şeyin topluluk için ve topluluk tarafından, hükümetler, kapitalist işletmeler, sosyal kurumlar vb. gibi baskıcı aracılar olmadan tamamen otomatik ve güvenilir bir şekilde yapıldığı iş modellerini radikal bir şekilde yeniden keşfetme vaadine sahiptir. Eşler Arası Sigorta tüm programın yalnızca bir parçasıdır.

Akıllı sözleşmeler, beklenmedik bir durum meydana geldiğinde otomatik olarak tetiklenen ve tazminat talepleri anında ödenen yerleşik koşullara sahiptir. Geleceğin gösterişli, özerk bir organizasyonunu inşa etmek için, yüksek vasıflara sahip ancak esas olarak büro işleri yapan iş gücüne olan büyük ihtiyaç tamamen ortadan kaldırılıyor. 'Hissedarların' baskıcı aracılarından kaçınılır; bu da kolaylık, düşük fiyatlar ve iyi müşteri desteği sağlanarak tüketici çıkarlarının dikkate alındığı anlamına gelir. Bu eşler arası ortamda faydalar hissedar yerine topluluğa gider. Nesnelerin İnterneti, talep ödemesinin ne zaman serbest bırakılıp ne zaman bırakılmayacağına dair protokoller geliştirmek için bu havuzlara ana veri kaynağını sağlar. Aynı tokenizasyon, coğrafya ve düzenlemelerle sınırlı olmak yerine, herhangi bir yerdeki herkesin sigorta havuzuna erişebileceği anlamına gelir.