Deepfake untuk bersenang-senang: Saat deepfake menjadi hiburan

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• Desember 7, 2023

Ringkasan wawasan

Teknologi deepfake, yang memanfaatkan AI dan ML, mengubah pembuatan konten di berbagai industri. Ini memungkinkan modifikasi foto dan video dengan mudah, populer di media sosial untuk fitur pertukaran wajah. Di bidang hiburan, deepfake meningkatkan kualitas video dan memfasilitasi dubbing multibahasa, sehingga meningkatkan pengalaman menonton internasional. Dapat diakses melalui platform yang ramah pengguna, deepfake digunakan untuk menyempurnakan film, membuat avatar seperti aslinya di lingkungan VR/AR, rekreasi pendidikan dari peristiwa bersejarah, dan iklan yang dipersonalisasi. Mereka juga membantu pelatihan medis melalui simulasi realistis dan memungkinkan merek fesyen menampilkan beragam model virtual, menawarkan solusi hemat biaya dan inklusif dalam pembuatan konten.

Deepfake untuk konteks pembuatan konten positif

Teknologi deepfake sering kali ditampilkan dalam aplikasi ponsel cerdas dan desktop populer yang memungkinkan pengguna mengubah ekspresi wajah orang dalam foto dan video. Oleh karena itu, teknologi ini menjadi lebih mudah diakses melalui antarmuka intuitif dan pemrosesan di luar perangkat. Misalnya, meluasnya penggunaan deepfake di media sosial disebabkan oleh filter pertukaran wajah yang populer, di mana individu saling bertukar wajah di perangkat seluler mereka. 

Deepfakes dibuat menggunakan Generative Adversarial Network (GAN), sebuah metode di mana dua program komputer saling bertarung untuk menghasilkan hasil terbaik. Satu program membuat video, dan yang lain mencoba melihat kesalahan. Hasilnya adalah video gabungan yang sangat realistis. 

Pada tahun 2020, teknologi deepfake sebagian besar dapat diakses oleh publik. Orang tidak lagi membutuhkan keterampilan teknik komputer untuk membuat deepfake; itu bisa dibuat dalam hitungan detik. Ada beberapa repositori GitHub terkait deepfake tempat orang menyumbangkan pengetahuan dan kreasi mereka. Selain itu, ada lebih dari 20 komunitas kreasi deepfake dan papan diskusi virtual (2020). Beberapa komunitas ini memiliki sekitar 100,000 pelanggan dan peserta. 

Dampak yang mengganggu

Teknologi deepfake dengan cepat mendapatkan daya tarik di industri hiburan untuk meningkatkan kualitas video yang ada. Karena deepfake dapat meniru gerakan bibir dan ekspresi wajah seseorang agar sesuai dengan ucapannya, deepfake dapat membantu penyempurnaan film. Teknologi ini dapat menyempurnakan film hitam-putih, meningkatkan kualitas video amatir atau beranggaran rendah, dan menciptakan pengalaman yang lebih realistis bagi penonton internasional. Misalnya, deepfake dapat menghasilkan audio sulih suara dalam berbagai bahasa yang hemat biaya dengan menggunakan pengisi suara lokal. Selain itu, deepfake dapat membantu menghasilkan suara aktor yang kemampuan vokalnya hilang karena sakit atau cedera. Deepfake juga bermanfaat digunakan jika ada masalah pada perekaman suara saat produksi film. 

Teknologi deepfake semakin populer di kalangan pembuat konten yang menggunakan aplikasi pertukaran wajah seperti Reface yang berbasis di Ukraina. Perusahaan, Reface, tertarik untuk memperluas teknologinya untuk memasukkan pertukaran seluruh tubuh. Pengembang Reface mengklaim bahwa dengan memungkinkan teknologi ini diakses oleh massa, setiap orang dapat mengalami kehidupan yang berbeda satu video simulasi pada satu waktu. 

Namun, masalah etika muncul dengan meningkatnya jumlah video deepfake di media sosial. Pertama adalah penggunaan teknologi deepfake di industri pornografi, di mana orang mengunggah foto wanita berpakaian ke aplikasi deepfake dan "menelanjangi" pakaian mereka. Ada juga penggunaan video yang diubah dalam berbagai kampanye informasi yang salah, terutama selama pemilihan nasional. Akibatnya, Google dan Apple telah melarang perangkat lunak deepfake yang membuat konten berbahaya dari toko aplikasi mereka.

Implikasi penggunaan deepfake untuk pembuatan konten

Implikasi yang lebih luas dari deepfake terhadap pembuatan konten dapat mencakup: 

• Pengurangan biaya efek khusus bagi pembuat konten yang merekam adegan yang melibatkan individu terkenal, aktor yang mengalami penuaan, aktor pengganti yang tidak dapat melakukan syuting ulang, atau menampilkan pemandangan terpencil atau berbahaya. 
• Menyinkronkan gerakan bibir aktor secara realistis dengan audio yang di-dubbing dalam berbagai bahasa, meningkatkan pengalaman menonton bagi penonton internasional.
• Ciptakan avatar dan karakter digital yang nyata di dalam lingkungan VR dan AR, sehingga memperkaya pengalaman mendalam bagi pengguna.
• Menciptakan kembali tokoh atau peristiwa sejarah untuk tujuan pendidikan, memungkinkan siswa untuk merasakan pidato atau peristiwa sejarah dengan lebih jelas.
• Merek membuat iklan yang lebih dipersonalisasi, seperti menampilkan juru bicara selebriti populer di pasar regional berbeda dengan mengubah tampilan atau bahasanya sambil mempertahankan keasliannya.
• Merek fesyen menampilkan pakaian dan aksesori dengan menciptakan beragam model virtual yang mempromosikan representasi inklusif tanpa tantangan logistik seperti pemotretan tradisional.
• Fasilitas pelatihan medis menciptakan simulasi pasien yang realistis untuk pelatihan medis, membantu praktisi belajar mendiagnosis dan menangani berbagai kondisi dalam lingkungan virtual yang terkendali.

Pertanyaan untuk dikomentari

• Bagaimana orang dapat melindungi diri mereka sendiri dari misinformasi deepfake?
• Apa potensi manfaat atau risiko lain dari teknologi deepfake?