잘못된 신념을 종식시키는 마음 읽기 장치: 법의 미래 P2

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잘못된 신념을 종식시키는 마음 읽기 장치: 법의 미래 P2

    다음은 사고 읽기 기술을 사용한 경찰 심문 녹취록입니다(00:25 시작).

     

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    위의 이야기는 신경과학이 생각을 읽는 기술을 완성하는 데 성공하는 미래 시나리오를 개략적으로 보여줍니다. 상상할 수 있듯이, 이 기술은 우리 문화, 특히 컴퓨터, 서로(디지털 텔레파시), 세계 전체(사고 기반 소셜 미디어 서비스)와의 상호 작용에서 우리 문화에 엄청난 영향을 미칠 것입니다. 또한 비즈니스 및 국가 안보 분야에서도 다양한 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 그러나 아마도 그것의 가장 큰 영향은 우리의 법 체계에 영향을 미칠 것입니다.

    이 멋진 신세계에 뛰어들기 전에 우리 법조계에서 사고 읽기 기술의 과거와 현재 사용에 대해 간략히 살펴보겠습니다. 

    법조계를 속인 사기, 거짓말 탐지기

    마음을 읽을 수 있는 발명품의 아이디어는 1920년대에 처음 소개되었습니다. 발명품은 사람의 호흡, 혈압 및 땀샘 활성화의 변동을 측정하여 사람이 거짓말을 할 때 감지할 수 있다고 주장한 Leonard Keeler가 고안한 기계인 거짓말 탐지기였습니다. 킬러가 그랬던 것처럼 증언하다 법정에서 그의 발명은 과학적 범죄 탐지의 승리였습니다.

    한편, 광범위한 과학계는 여전히 회의적이었습니다. 다양한 요인이 호흡과 맥박에 영향을 줄 수 있습니다. 긴장한다고 해서 반드시 거짓말을 하는 것은 아닙니다. 

    이러한 회의론 때문에 법적 절차에서 거짓말 탐지기를 사용하는 것은 여전히 ​​논란의 여지가 있습니다. 특히, 컬럼비아 특별구(미국) 항소법원은 법적 기준 1923년에 새로운 과학적 증거의 사용은 법정에서 허용되기 전에 해당 과학 분야에서 일반적으로 인정을 받아야 한다고 규정했습니다. 이 표준은 나중에 1970년대에 규정 702가 채택되면서 뒤집혔습니다. 연방 증거 규칙 어떤 유형의 증거( 거짓말 탐지기 포함)의 사용도 평판이 좋은 전문가 증언에 의해 뒷받침되는 한 허용된다고 말했습니다. 

    이후 거짓말 탐지기는 다양한 소송 절차와 인기 TV 범죄 드라마의 고정 장치로 널리 사용되었습니다. 그리고 그 반대자들은 그것의 사용(혹은 남용)의 끝을 옹호하는 데 점차 성공을 거두고 있지만, 연구 거짓말 탐지기에 연결된 사람들이 그렇지 않은 경우보다 자백할 가능성이 더 높다는 것을 계속해서 보여줍니다.

    거짓말 탐지 2.0, fMRI

    대부분의 진지한 법조인에게 거짓말 탐지기의 가능성은 사라졌지만 신뢰할 수 있는 거짓말 탐지기에 대한 수요가 그것으로 끝난 것은 아닙니다. 정반대. 엄청나게 비싼 슈퍼컴퓨터에 의해 구동되는 정교한 컴퓨터 알고리즘과 결합된 신경과학의 수많은 발전은 과학적으로 거짓말을 찾아내는 탐구에서 놀라운 진전을 이루고 있습니다.

    예를 들어, 기능 MRI(fMRI) 스캔을 받는 동안 사람들에게 진실하고 기만적인 진술을 하도록 요청받은 연구 연구에 따르면 사람들의 뇌는 진실을 말하는 것보다 거짓말을 할 때 훨씬 더 많은 정신적 활동을 생성한다는 사실을 발견했습니다. 증가된 뇌 활동은 사람의 호흡, 혈압 및 땀샘 활성화와 완전히 분리되어 있으며, 이는 거짓말 탐지기가 의존하는 더 단순한 생물학적 지표입니다. 

    완전하지는 않지만 이러한 초기 결과는 연구자들로 하여금 거짓말을 하려면 먼저 진실을 생각하고 그것을 다른 이야기로 조작하는 데 여분의 정신적 에너지를 소비해야 한다고 이론화하도록 이끌고 있습니다. . 이 추가 활동은 진실을 말할 때 거의 사용되지 않는 영역인 이야기 생성을 담당하는 전두뇌 영역으로 혈류를 안내하며, fMRI가 감지할 수 있는 이 혈류입니다.

    거짓말 탐지에 대한 또 다른 접근 방식은 다음과 같습니다. 거짓말 탐지 소프트웨어 그것은 누군가가 말하는 비디오를 분석한 다음 목소리 톤과 얼굴 및 몸짓의 미묘한 변화를 측정하여 그 사람이 거짓말을 하고 있는지 여부를 판단합니다. 초기 결과에 따르면 이 소프트웨어는 속임수를 탐지하는 데 75%의 정확도를 보였고 인간은 50%였습니다.

    그러나 이러한 발전이 아무리 인상적이더라도 2030년대 후반에 도입될 제품에 비하면 희미합니다. 

    인간의 생각을 해독

    우리의 첫 번째 논의 컴퓨터의 미래 시리즈의 판도를 바꾸는 혁신이 생체 전자공학 분야에서 떠오르고 있습니다. 바로 BCI(Brain-Computer Interface)입니다. 이 기술은 뇌파를 모니터링하고 컴퓨터에서 실행되는 모든 것을 제어하는 ​​명령과 연결하기 위해 임플란트 또는 뇌 스캐닝 장치를 사용하는 것을 포함합니다.

    사실, 당신은 그것을 깨닫지 못했을 수도 있지만, BCI의 초기 단계는 이미 시작되었습니다. 절단 환자는 지금 로봇 팔다리 테스트 착용자의 그루터기에 부착된 센서 대신 마음에 의해 직접 제어됩니다. 마찬가지로 중증 장애(예: 사지 마비)가 있는 사람들은 BCI를 사용하여 전동 휠체어 조종 로봇 팔을 조작합니다. 그러나 절단 장애인과 장애인이 보다 독립적인 삶을 영위할 수 있도록 돕는 것은 BCI가 할 수 있는 범위가 아닙니다. 현재 진행 중인 실험의 간단한 목록은 다음과 같습니다.

    통제하는 것. 연구원들은 BCI를 통해 사용자가 가정 기능(조명, 커튼, 온도)은 물론 다양한 기타 장치 및 차량을 제어할 수 있는 방법을 성공적으로 시연했습니다. 보다 데모 비디오.

    동물 통제. 실험실은 인간이 만들 수 있는 BCI 실험을 성공적으로 테스트했습니다. 실험용 쥐가 꼬리를 움직인다 그의 생각만을 사용합니다.

    두뇌에서 텍스트로. 팀 US독일 뇌파(생각)를 텍스트로 해독하는 시스템을 개발 중입니다. 초기 실험은 성공적인 것으로 입증되었으며 이 기술이 평범한 사람을 도울 뿐만 아니라 심각한 장애가 있는 사람들(예: 유명한 물리학자 스티븐 호킹)이 세상과 더 쉽게 소통할 수 있는 능력을 제공할 수 있기를 바랍니다. 즉, 사람의 내면의 독백을 들리게 하는 방식이다. 

    두뇌 대 두뇌. 국제 과학자 팀은 텔레파시를 흉내내다 인도에서 온 한 사람이 "안녕하세요"라는 단어를 생각하게 하고 BCI를 통해 그 단어를 뇌파에서 이진 코드로 변환한 다음 프랑스로 이메일을 보냈습니다. . 두뇌 대 두뇌 커뮤니케이션, 여러분!

    디코딩 메모리. 자원 봉사자들에게 가장 좋아하는 영화를 회상하도록 요청했습니다. 그런 다음 런던의 연구원들은 고급 알고리즘을 통해 분석된 fMRI 스캔을 사용하여 지원자들이 어떤 영화를 생각하고 있는지 정확하게 예측할 수 있었습니다. 이 기술을 사용하여 기계는 또한 카드에 표시된 자원 봉사자의 번호와 그 사람이 입력하려는 글자까지 기록할 수 있었습니다.

    녹음의 꿈. 캘리포니아 버클리의 연구원들은 믿을 수 없는 발전을 이루었습니다. 뇌파를 이미지로. BCI 센서에 연결되어 있는 동안 테스트 대상에게 일련의 이미지가 제공되었습니다. 그런 다음 동일한 이미지를 컴퓨터 화면에 재구성했습니다. 재구성된 이미지는 거칠었지만 약 XNUMX년의 개발 시간을 감안할 때 이 개념 증명을 통해 언젠가는 GoPro 카메라를 버리거나 꿈을 기록할 수 있을 것입니다. 

    2040년대 후반까지 과학은 생각을 전자적 XNUMX과 XNUMX으로 안정적으로 변환하는 돌파구를 달성할 것입니다. 이 이정표가 달성되면 법에서 자신의 생각을 숨기는 것이 잃어버린 특권이 될 수 있지만 실제로 거짓말과 불신의 종식을 의미합니까? 

    심문에 관한 재미있는 일

    반직관적으로 들릴 수 있지만 완전히 틀린 동시에 진실을 말할 수도 있습니다. 이것은 목격자의 증언으로 정기적으로 발생합니다. 범죄를 목격한 증인들은 종종 완전히 정확하지만 완전히 거짓으로 판명된 정보로 기억의 누락된 부분을 채웁니다. 도주 차량의 제조사, 강도의 키, 범행 시간 등을 혼란스럽게 하든 이러한 세부 사항은 사건의 성패를 가를 수 있지만 평범한 사람도 쉽게 혼동을 일으킬 수 있습니다.

    마찬가지로 경찰이 피의자를 심문할 때 여러 가지 심리적 전술 그들은 자백을 확보하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 전술이 법정 전 범죄자의 자백 건수를 두 배로 늘린 반면 거짓 자백을 하는 비범죄자의 수도 세 배로 늘렸습니다. 사실, 어떤 사람들은 경찰과 첨단 심문 전술에 의해 너무 혼란스럽고, 긴장하고, 두렵고 겁에 질려 자신이 저지르지 않은 범죄를 자백할 수 있습니다. 이 시나리오는 한 가지 형태의 정신 질환 또는 다른 형태로 고통받는 개인을 다룰 때 특히 일반적입니다.

    이러한 현실을 감안할 때 가장 정확한 미래의 거짓말 탐지기라도 주어진 용의자의 증언(또는 생각)으로 전체 진실을 판별하지 못할 수도 있습니다. 그러나 마음을 읽는 능력보다 더 큰 문제가 있습니다. 그것이 합법적인 경우입니다. 

    생각 읽기의 합법성

    미국 수정헌법 XNUMX조는 "아무도 ... 어떤 형사 사건에서도 자신에 대한 증인이 되도록 강요되어서는 안 된다"고 명시하고 있습니다. 다시 말해서, 당신은 경찰이나 법원 절차에서 당신 자신을 유죄로 만들 수 있는 어떤 것도 말할 의무가 없습니다. 이 원칙은 서구식 법제를 따르는 대부분의 국가에서 공유하고 있습니다.

    그러나 생각 읽기 기술이 보편화되는 미래에도 이 법적 원칙이 계속 존재할 수 있습니까? 미래의 경찰 수사관이 기술을 사용하여 당신의 생각을 읽을 수 있을 때 당신이 침묵할 권리가 있다는 것이 중요합니까?

    일부 법률 전문가들은 이 원칙이 구두로 공유되는 증언 의사 소통에만 적용되며 정부가 조사할 자유 통치에 대한 생각을 개인의 머리 속에 남겨 둡니다. 이 해석이 도전받지 않는다면 당국이 당신의 생각에 대해 수색 영장을 받을 수 있는 미래를 볼 수 있습니다. 

    미래 법정의 생각 읽기 기술

    사고 읽기와 관련된 기술적 문제를 감안할 때 이 기술이 거짓말과 거짓 거짓말을 구별할 수 없다는 점과 자기 비난에 반대하는 사람의 권리에 대한 잠재적 침해를 고려할 때 미래의 사고 읽기 기계는 없을 것입니다. 순전히 그 자신의 결과에 근거하여 사람을 유죄 판결할 수 있습니다.

    그러나 이 분야에서 연구가 잘 진행되고 있다는 점을 감안할 때 이 기술이 과학계가 지지하는 현실이 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다. 일단 이런 일이 발생하면 사고 읽기 기술은 최소한 범죄 수사관이 미래의 변호사가 유죄 판결을 받거나 누군가의 결백을 증명하기 위해 사용할 수 있는 실질적인 뒷받침 증거를 찾는 데 사용할 수 있는 도구가 될 것입니다.

    다시 말해, 생각 읽기 기술은 사람을 스스로 유죄 판결하는 것이 허용되지 않을 수 있지만, 이를 사용하면 흡연 총을 훨씬 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다. 

    법의 생각 읽기 기술의 큰 그림

    결국 사고 읽기 기술은 법률 시스템 전반에 걸쳐 광범위하게 적용될 것입니다. 

    • 이 기술은 핵심 증거를 찾는 성공률을 크게 향상시킬 것입니다.
    • 이는 사기 소송의 확산을 크게 줄일 것입니다.
    • 배심원 선택은 피고인의 운명을 결정하는 선택된 사람들로부터 편견을 보다 효과적으로 제거함으로써 개선될 수 있습니다.
    • 유사하게, 이 기술은 무고한 사람들에게 유죄 판결을 내리는 빈도를 상당히 줄일 것입니다.
    • 그녀는 고발되는 가정 폭력과 해결하기 어려운 갈등 상황의 해결률을 향상시킬 것이라고 말했다.
    • 기업 세계는 중재를 통해 갈등을 해결할 때 이 기술을 많이 사용할 것입니다.
    • 소액 소송 사건은 더 빨리 해결됩니다.
    • 사고 판독 기술은 DNA 증거를 주요 유죄 판결 자산으로 대체할 수도 있습니다. 최근 조사 결과 점점 더 신뢰할 수 없음을 증명합니다. 

    사회적 수준에서 대중이 이 기술이 존재하고 당국에서 적극적으로 사용하고 있다는 사실을 알게 되면 광범위한 범죄 활동이 저지르기 전에 저지할 것입니다. 물론 이것은 또한 잠재적인 Big Brother 초과 범위와 개인 프라이버시를 위한 공간 축소의 문제를 제기하지만, 이는 다가오는 프라이버시의 미래 시리즈의 주제입니다. 그때까지 법의 미래에 대한 시리즈의 다음 장에서는 미래의 법 자동화, 즉 로봇이 범죄를 저지른 사람들에 대해 탐구할 것입니다.

    법의 미래 시리즈

    현대 로펌을 바꿀 트렌드: 법의 미래 P1

    범죄자에 대한 자동 판단: Future of Law P3  

    재설계 선고, 투옥 및 재활: 법의 미래 P4

    내일 법원이 판단할 미래의 판례 목록: Future of law P5

    이 예측에 대한 다음 예정된 업데이트

    2023-12-26

    예측 참조

    이 예측에는 다음과 같은 인기 있는 기관 링크가 참조되었습니다.

    블룸버그 게시물에서
    사회 과학 연구 네트워크

    이 예측에는 다음 Quantumrun 링크가 참조되었습니다.