Daneyên tenduristiya sentetîk: Hevsengiyek di navbera agahdarî û nepenîtiyê de

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• June 16, 2023

Insight ronî dike

Daneyên tenduristiyê yên sentetîk dema ku nepeniya nexweş diparêze di gihîştina agahdariya kalîteyê de dijwariyan derbas dike. Ew dikare lênihêrîna tenduristiyê bi xurtkirina lêkolînê, hêsankirina pêşkeftina teknolojiyê, û arîkariya modela pergala tenduristiyê di heman demê de kêmkirina xetereyên xirab karanîna daneyê veguhezîne. Lêbelê, kêşeyên potansiyel, wek qelsiyên ewlehiyê, AI-ê, û kêm nûnertiya koman, hewce ne ku bi rêzikên nû werin çareser kirin.

Çarçoveya daneyên tenduristiya sentetîk

Gihîştina daneyên tenduristî û lênihêrîna tenduristî yên bi kalîte dikare ji ber lêçûn, rêzikên nepenîtiyê, û cûrbecûr tixûbên milkê qanûnî û rewşenbîrî dijwar be. Ji bo rêzgirtina nepenîtiya nexweşan, lêkolîner û pêşdebir bi gelemperî ji bo ceribandina hîpotezê, pejirandina modela daneyê, pêşkeftina algorîtmê, û prototîpkirina nûjen bi daneyên nenaskirî ve girêdayî ne. Lêbelê, xetera ji nû ve naskirina daneyên nenaskirî, nemaze digel şert û mercên kêm, girîng e û bi pratîkî ne gengaz e ku were rakirin. Wekî din, ji ber kêşeyên cihêreng ên danûstendinê, yekkirina daneyan ji çavkaniyên cihêreng ji bo pêşxistina modelên analîzê, algorîtmayan û sepanên nermalavê bi gelemperî tevlihev e. Daneyên sentetîk dikarin pêvajoya destpêkirin, paqijkirin, an ceribandina rêbazên lêkolînê yên pêşeng bilezînin. 

Qanûnên nepenîtiyê hem li Dewletên Yekbûyî û hem jî li Ewrûpa hûrguliyên tenduristiya kesan ji gihandina aliyên sêyemîn diparêzin. Ji ber vê yekê, hûrguliyên mîna tenduristiya derûnî ya nexweş, dermanên destnîşankirî, û asta kolesterolê nepenî têne girtin. Lêbelê, algorîtma dikarin komek nexweşên çêkirî ava bikin ku bi rasteqînî beşên cihêreng ên nifûsê neynikê dikin, bi vî rengî pêlek nû ya lêkolîn û pêşkeftinê hêsantir dike. 

Di destpêka pandemiya COVID-19 de, Navenda Bijîjkî ya Şeba ya bingeh-Îsraîl MDClone, destpêkek herêmî ya ku daneyên sentetîk ji tomarên bijîjkî diafirîne, bikar anî. Vê destpêşxeriyê alîkariya hilberîna daneyan ji nexweşên xwe yên COVID-19 kir, ku rê dide lêkolînerên li Israelsraîlî ku pêşkeftina vîrusê bixwînin, ku di encamê de algorîtmayek ku alîkariya pisporên bijîjkî kir ku bi bandortir pêşî li nexweşên ICU bigirin. 

Bandora têkçûyî

Daneyên tenduristiyê yên sentetîk dikarin lêkolîna bijîjkî bi girîngî bilezînin û zêde bikin. Bi afirandina danehevên rastîn û mezin, bêyî ku tawîz bide nepeniya nexweşan, lêkolîner dikarin şert û mercên tenduristî, meyl û encamên cûda bi bandortir lêkolîn bikin. Ev taybetmendî dikare bibe sedema pêşkeftina bilez a dermankirin û destwerdanan, modelên pêşdîtinê rasttir, û têgihiştinek çêtir a nexweşiyên tevlihev. Digel vê yekê, karanîna daneyên sentetîk dikare di çareserkirina cûdahiyên tenduristiyê de bibe alîkar ku bi vekirina lêkolîna li ser nifûsên kêm-lêkolînkirî yên ku berhevkirina têra daneyên cîhana rastîn ji bo wan dijwar an ji hêla exlaqî ve pirsgirêk be.

Digel vê yekê, daneyên tenduristiya sentetîk dikare pêşkeftin û pejirandina teknolojiyên lênihêrîna tenduristiyê veguhezîne. Nûjenên di tenduristiya dîjîtal, îstîxbarata sûnî (AI), û fêrbûna makîneyê (ML) de ji bo algorîtmayên perwerdehî û ceribandinê ji gihîştina danehevên dewlemend, cihêreng sûd werdigirin. Bi daneyên tenduristiya sentetîk, ew dikarin rastbûn, dadperwerî û karanîna amûrên xwe bêyî astengên qanûnî, exlaqî û pratîkî yên karanîna daneyên rastîn ên nexweşan baştir bikin. Ev taybetmendî dikare pêşkeftinên di amûrên AI-ya tespîtkirî û destwerdanên tenduristiya dîjîtal ên kesane de bilez bike, û tewra derketina paradîgmayên lênihêrîna tenduristî yên nû, dane-rêvebir hêsantir bike.

Di dawiyê de, daneyên tenduristiyê yên sentetîk dikarin ji bo polîtîka û rêveberiya lênihêrîna tenduristî xwedî bandorên girîng bin. Daneyên sentetîk ên qalîteya bilind dikarin modela pergalên tenduristiyê yên bihêztir piştgirî bikin, plansazkirin û nirxandina karûbarên lênihêrîna tenduristiyê agahdar bikin. Di heman demê de ew dikare vekolîna senaryoyên hîpotetîk, wekî bandora muhtemel a destwerdanên cûda yên tenduristiya gelemperî, bêyî hewcedariya ceribandinên cîhana rastîn ên biha, demdirêj û potansiyel xeternak bike. 

Encamên daneyên tenduristiya sentetîk

Encamên berfireh ên daneyên tenduristiya sentetîk dibe ku ev in: 

• Rîskek kêmtir a agahdariya nexweşê hesas ku were rijandin an xelet bikar anîn. Lêbelê, heke bi rêkûpêk neyê rêvebirin dikare bibe sedema qelsiyên ewlehiyê yên nû.
• Modelkirina çêtir ji bo şert û mercên tenduristî û encamên dermankirinê di nav nifûsên cihêreng de rê li ber çêtirkirina gihîştina lênihêrîna tenduristiyê ji bo komên ku kêm têne temsîl kirin. Lêbelê, heke pêşbaziya AI-ê di vê agahdariya sentetîk de hebe, ew dikare cûdahiya bijîjkî jî xirabtir bike.
• Kêmkirina lêçûna lêkolîna bijîjkî bi ji holê rakirina hewcedariya ji bo hilgirtina nexweşan û pêvajoyên berhevkirina daneya biha û demdirêj. 
• Hikûmet qanûn û rêzikên nû diafirînin da ku nepeniya nexweşan biparêzin, karanîna daneyê rêve bibin, û gihîştina wekhev a feydeyên vê teknolojiyê misoger bikin. 
• Serlêdanên AI/ML-ya sofîstîke ku bêyî fikarên nepenîtiyê gelek dane peyda dikin dema ku pêvajo û rêveberiya tomara tenduristiyê ya elektronîkî otomatîk dikin.
• Parvekirina daneyên tenduristiyê yên sentetîk li çaraliyê cîhanê baştirkirina hevkariya navneteweyî di mijûlbûna bi qeyranên tenduristiyê, mîna pandemîk, bêyî binpêkirina nepeniya nexweşan. Ev pêşkeftin dikare bibe sedema pergalên tenduristiya gerdûnî yên bihêztir û mekanîzmayên bersivdana bilez.
• Kêmkirina çavkaniyên fizîkî yên ku ji bo berhevkirina daneya kevneşopî, hilanîn û parvekirinê hewce dike dikare bibe sedema kêmbûna emelên karbonê.

Pirsên ku têne nirxandin

• Ger hûn di lênihêrîna tenduristiyê de dixebitin, rêxistina we di lêkolînê de daneyên sentetîk çawa bikar tîne?
• Sînorên potansiyel ên daneyên tenduristiya sentetîk çi ne?