Адамдын мээ клеткалары менен иштеген биокомпьютерлер: органоиддик интеллектке карай кадам

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• Сентября 27, 2023

Кыскача түшүнүк

Окумуштуулар мээнин органоиддерин колдонуу менен биокомпьютерлерди иштеп чыгууда, алар мээнин маанилүү функцияларына жана структурасына ээ. Бул биокомпьютерлер жекелештирилген медицинада төңкөрүш жасоо, биотехнологиялык тармактарда экономикалык өсүштү камсыз кылуу жана квалификациялуу жумушчу күчкө суроо-талапты түзүү мүмкүнчүлүгүнө ээ. Бирок, этикалык кооптонуулар, жаңы мыйзамдар жана жоболор жана саламаттыкты сактоодогу диспропорциялардын начарлашы бул технология өнүккөн сайын чечилиши керек.

Биокомпьютерлер адамдын мээ клеткаларынын контекстинде иштейт

Ар түрдүү тармактардагы изилдөөчүлөр биологиялык негиз катары мээнин органоиддери деп аталган үч өлчөмдүү мээ клеткаларынын маданиятын колдонгон жаңы биокомпьютерлерди иштеп чыгуу үчүн кызматташып жатышат. Бул максатка жетүү үчүн алардын планы илимий журналда жарыяланган 2023 макаласында баяндалат Илимдеги чек аралар. Мээ органоиддери лабораторияда өстүрүлгөн клетка маданияты болуп саналат. Алар мээнин миниатюралык версиялары болбосо да, алар мээнин иштешинин жана структурасынын маанилүү аспектилерине ээ, мисалы, нейрондор жана үйрөнүү жана эс тутум сыяктуу когнитивдик жөндөмдөр үчүн зарыл болгон башка мээ клеткалары. 

Авторлордун бири, Джонс Хопкинс университетинин профессору Томас Хартунгдун айтымында, кремнийге негизделген компьютерлер сандык эсептөөдө мыкты болгону менен, мээлер мыкты үйрөнүшөт. Ал 2017-жылы дүйнөнүн эң мыкты Go оюнчусун жеңген AI AlphaGo мисал келтирди. AlphaGo 160,000 175 оюндардын маалыматтары боюнча машыккан, бул тажрыйбага XNUMX жылдан ашык убакытта күнүнө беш саат ойногон адамга керектелет. 

Мээлер жакшыраак үйрөнүп эле тим болбостон, энергияны үнөмдүү да колдонушат. Мисалы, AlphaGoну окутуу үчүн талап кылынган энергия активдүү бойго жеткен адамды он жыл бою колдоого алат. Хартунгдун айтымында, мээ да 2,500 терабайтка бааланган маалыматты сактоо үчүн укмуштуудай жөндөмгө ээ. Кремний компьютерлери чегине жетип жатканда, адамдын мээсинде 100^10 туташуу чекиттери аркылуу туташкан болжол менен 15 миллиард нейрон бар, бул учурдагы технологияга салыштырмалуу чоң кубаттуулук айырмасы.

Бузуучу таасир

Органоиддик интеллекттин (OI) потенциалы медицинада эсептөөдөн тышкары. Нобель сыйлыгынын лауреаттары Джон Гурдон жана Шинья Яманака тарабынан иштелип чыккан пионердик техниканын аркасында мээнин органоиддери чоңдордун кыртыштарынан пайда болушу мүмкүн. Бул өзгөчөлүк изилдөөчүлөргө Альцгеймер сыяктуу неврологиялык оорулары бар пациенттердин тери үлгүлөрүн колдонуу менен жекелештирилген мээ органоиддерин түзүүгө мүмкүндүк берет. Андан кийин алар генетикалык факторлордун, дарылардын жана токсиндердин бул шарттарга тийгизген таасирин изилдөө үчүн ар кандай тесттерди жүргүзө алышат.

Хартунг ОИИ неврологиялык оорулардын когнитивдик аспектилерин изилдөө үчүн да колдонулушу мүмкүн экенин түшүндүрдү. Мисалы, изилдөөчүлөр дени сак адамдардан алынган органоиддерде жана Альцгеймер оорусу бар адамдарда эс тутумдун пайда болушун салыштырып, тиешелүү кемчиликтерди жоюуга аракет кылышкан. Кошумчалай кетсек, OI пестициддер сыяктуу кээ бир заттардын эс тутумга же үйрөнүү маселелерине салым кошоорун изилдөө үчүн колдонулушу мүмкүн.

Бирок, адамдын мээсинин органоиддерин үйрөнүү, эстеп калуу жана курчап турган чөйрө менен өз ара аракеттенүү татаал этикалык көйгөйлөрдү жаратат. Бул органоиддер аң-сезимге жетише алабы же негизги формада болсо да, ооруну же азапты башынан өткөрө алабы жана клеткаларынан жаралган мээ органоиддерине карата адамдар кандай укуктарга ээ болушу керек деген суроолор туулат. Изилдөөчүлөр бул кыйынчылыктарды толук түшүнүшөт. Хартунг алардын көз карашынын чечүүчү аспектиси ОЙду этикалык жана социалдык жоопкерчилик менен өнүктүрүү экенин баса белгиледи. Муну чечүү үчүн изилдөөчүлөр эң башынан бери этика адистери менен кызматташып, "киргизилген этика" ыкмасын ишке ашырышты. 

Адамдын мээ клеткалары менен иштеген биокомпьютерлердин кесепеттери

Адамдын мээ клеткалары менен иштеген биокомпьютерлердин кеңири мааниси төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн: 

• Органоиддик интеллект мээ жаракаттары же оорулары менен күрөшүп жаткан адамдар үчүн жекелештирилген медицинага алып баруучу, натыйжалуураак дарылоого мүмкүндүк берет. Бул өнүгүү карылардын оору жүгүн азайтып, жашоонун сапатын жакшыртуу менен көбүрөөк көз карандысыз жашоого алып келиши мүмкүн.
• Биотехнология жана фармацевтика тармактары менен жаңы тармактар ​​аралык кызматташуу мүмкүнчүлүктөрү, бул секторлордо экономикалык өсүшкө жана жумуш орундарын түзүүгө алып келиши мүмкүн.
• Улуттук саламаттык сактоо системасындагы жетишкендиктер. Өкмөттөр бул технологияга атаандаштык жөндөмдүүлүгүн сактап калуу жана коомдук саламаттыкты сактоонун натыйжаларын жакшыртуу үчүн инвестициялоосу керек болушу мүмкүн, бул каржылоону бөлүштүрүү жана артыкчылыктарды аныктоо боюнча талаш-тартыштарга алып келиши мүмкүн.
• Жасалма интеллект, робототехника жана биоинформатика сыяктуу башка тармактардагы инновациялар, анткени изилдөөчүлөр учурдагы технологиялардын функционалдуулугун кеңейтүү же кеңейтүү үчүн биоэсептөөлөрдү интеграциялоого аракет кылышат. 
• Биотехнология жана ага тиешелүү тармактарда квалификациялуу жумушчу күчкө суроо-талаптын өсүшү. Бул өзгөрүү жаңы билим берүү жана кайра даярдоо программаларын талап кылышы мүмкүн.
• Электроника ичиндеги адамдын клеткаларын жана ткандарын колдонууга байланыштуу этикалык тынчсыздануулар, ошондой эле бул технологияларды биокуралдар же косметикалык өркүндөтүүлөр сыяктуу саламаттыкты сактоодон башка максаттарда пайдалануу мүмкүнчүлүгү.
• Бул технологияны колдонууну, иштеп чыгууну жана колдонууну жөнгө салуу үчүн жаңы мыйзамдар жана жоболор талап кылынууда, инновацияларды этикалык көз караштар жана коомдук коопсуздук менен тең салмакташтыруу.
• Органоиддик чалгындоо саламаттыкты сактоонун жеткиликтүүлүгүндөгү жана натыйжаларындагы айырмачылыктарды начарлатат, анткени бай мамлекеттер жана адамдар технологиядан көбүрөөк пайда көрүшөт. Бул маселени чечүү бул технологиянын артыкчылыктарын адилет бөлүштүрүүнү камсыз кылуу үчүн глобалдуу кызматташууну жана ресурстарды бөлүшүүнү талап кылышы мүмкүн.

Карала турган суроолор

• Органоиддик интеллектти өнүктүрүүдө дагы кандай кыйынчылыктар болушу мүмкүн?
• Изилдөөчүлөр бул био-машина гибриддери иштелип чыгып, жоопкерчиликтүү колдонулушун кантип камсыздай алышат?