انسانی دماغ کے خلیوں سے چلنے والے بائیو کمپیوٹرز: آرگنائڈ انٹیلی جنس کی طرف ایک قدم

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• ستمبر 27، 2023

بصیرت کا خلاصہ

محققین دماغی آرگنائڈز کا استعمال کرتے ہوئے بائیو کمپیوٹر تیار کر رہے ہیں، جو دماغی افعال اور ساخت کے اہم پہلوؤں کے مالک ہیں۔ ان بائیو کمپیوٹرز میں ذاتی ادویات میں انقلاب لانے، بائیوٹیک صنعتوں میں معاشی ترقی اور ہنر مند مزدوروں کی مانگ پیدا کرنے کی صلاحیت ہے۔ تاہم، اخلاقی خدشات، نئے قوانین اور ضوابط، اور صحت کی دیکھ بھال کے تفاوت کے ممکنہ بگڑتے ہوئے اس ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ہی توجہ دی جانی چاہیے۔

انسانی دماغی خلیات سیاق و سباق سے چلنے والے بائیو کمپیوٹر

مختلف شعبوں کے محققین ایسے اہم بائیو کمپیوٹرز کو تیار کرنے کے لیے تعاون کر رہے ہیں جو تین جہتی دماغی خلیوں کی ثقافتوں کو استعمال کرتے ہیں، جنہیں دماغ کے آرگنائڈز کے نام سے جانا جاتا ہے، حیاتیاتی بنیاد کے طور پر۔ اس مقصد کے حصول کے لیے ان کا منصوبہ سائنسی جریدے میں شائع ہونے والے 2023 کے مضمون میں بیان کیا گیا ہے۔ سائنس میں فرنٹیئرز. دماغی آرگنائڈز لیبارٹری میں تیار کردہ سیل کلچر ہیں۔ اگرچہ یہ دماغ کے چھوٹے ورژن نہیں ہیں، لیکن ان میں دماغی افعال اور ساخت کے اہم پہلو ہوتے ہیں، جیسے کہ نیوران اور دماغ کے دوسرے خلیے جو سیکھنے اور یادداشت جیسی علمی صلاحیتوں کے لیے ضروری ہیں۔ 

مصنفین میں سے ایک کے مطابق، جانز ہاپکنز یونیورسٹی کے پروفیسر تھامس ہارٹنگ، جبکہ سلیکون پر مبنی کمپیوٹرز عددی حسابات میں سبقت لے جاتے ہیں، دماغ اعلیٰ سیکھنے والے ہوتے ہیں۔ انہوں نے AlphaGo کی مثال دی، وہ AI جس نے 2017 میں دنیا کے ٹاپ Go پلیئر کو شکست دی تھی۔ AlphaGo کو 160,000 گیمز کے ڈیٹا پر تربیت دی گئی تھی، جس کا تجربہ کرنے میں 175 سال سے زیادہ عمر والے شخص کو روزانہ پانچ گھنٹے لگیں گے۔ 

نہ صرف دماغ بہتر سیکھنے والے ہیں، بلکہ وہ زیادہ توانائی کے حامل بھی ہیں۔ مثال کے طور پر، AlphaGo کو تربیت دینے کے لیے درکار توانائی دس سال تک ایک فعال بالغ کی مدد کر سکتی ہے۔ ہارٹنگ کے مطابق، دماغ میں معلومات کو ذخیرہ کرنے کی ناقابل یقین صلاحیت بھی ہے، جس کا تخمینہ 2,500 ٹیرا بائٹس ہے۔ جب کہ سلیکون کمپیوٹرز اپنی حدوں کو پہنچ رہے ہیں، انسانی دماغ میں تقریباً 100 بلین نیورون موجود ہیں جو 10^15 سے زیادہ کنکشن پوائنٹس کے ذریعے جڑے ہوئے ہیں، جو موجودہ ٹیکنالوجی کے مقابلے میں ایک زبردست پاور فرق ہے۔

خلل ڈالنے والا اثر

آرگنائڈ انٹیلی جنس (OI) کی صلاحیت طب میں کمپیوٹنگ سے باہر ہے۔ نوبل انعام یافتہ جان گورڈن اور شنیا یاماناکا کی طرف سے تیار کی گئی ایک اہم تکنیک کی وجہ سے، دماغ کے آرگنائڈز بالغوں کے بافتوں سے پیدا کیے جا سکتے ہیں۔ یہ خصوصیت محققین کو الزائمر جیسے اعصابی عوارض کے مریضوں سے جلد کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے ذاتی نوعیت کے دماغی آرگنائڈز بنانے کی اجازت دیتی ہے۔ اس کے بعد وہ ان حالات پر جینیاتی عوامل، ادویات اور زہریلے مادوں کے اثرات کو جانچنے کے لیے مختلف ٹیسٹ کر سکتے ہیں۔

ہارٹنگ نے وضاحت کی کہ OI کو اعصابی امراض کے علمی پہلوؤں کا مطالعہ کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، محققین صحت مند افراد اور الزائمر والے افراد سے حاصل کردہ آرگنائڈز میں میموری کی تشکیل کا موازنہ کر سکتے ہیں، متعلقہ خسارے کو دور کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ مزید برآں، OI کا استعمال اس بات کی تحقیقات کے لیے کیا جا سکتا ہے کہ آیا کچھ مادے، جیسے کیڑے مار ادویات، یادداشت یا سیکھنے کے مسائل میں حصہ ڈالتے ہیں۔

تاہم، سیکھنے، یاد رکھنے، اور اپنے اردگرد کے ماحول کے ساتھ تعامل کرنے کی صلاحیت کے ساتھ انسانی دماغ کے آرگنائڈز کی تخلیق پیچیدہ اخلاقی خدشات کو متعارف کراتی ہے۔ سوالات پیدا ہوتے ہیں، جیسے کہ آیا یہ آرگنائڈز شعور حاصل کر سکتے ہیں- یہاں تک کہ بنیادی شکل میں بھی- درد یا تکلیف کا تجربہ کرتے ہیں اور ان کے خلیات سے بنائے گئے دماغی آرگنائڈز کے حوالے سے افراد کو کیا حقوق حاصل ہونے چاہئیں۔ محققین ان چیلنجوں سے پوری طرح آگاہ ہیں۔ ہارٹنگ نے اس بات پر زور دیا کہ ان کے وژن کا ایک اہم پہلو OI کو اخلاقی اور سماجی ذمہ داری کے ساتھ تیار کرنا ہے۔ اس کو حل کرنے کے لیے، محققین نے "ایمبیڈڈ اخلاقیات" کے نقطہ نظر کو نافذ کرنے کے لیے شروع سے ہی اخلاقیات کے ماہرین کے ساتھ تعاون کیا ہے۔ 

انسانی دماغی خلیات سے چلنے والے بائیو کمپیوٹرز کے مضمرات

انسانی دماغ کے خلیوں سے چلنے والے بائیو کمپیوٹرز کے وسیع اثرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• دماغی چوٹوں یا بیماریوں کے ساتھ جدوجہد کرنے والے افراد کے لیے ذاتی نوعیت کی دوائیوں کا باعث بننے والی آرگنائڈ ذہانت، زیادہ موثر علاج کی اجازت دیتی ہے۔ اس ترقی کے نتیجے میں بزرگ افراد زیادہ آزاد زندگی گزار سکتے ہیں جس میں بیماری کا بوجھ کم ہو گا اور معیار زندگی بہتر ہو گا۔
• بائیوٹیک اور فارماسیوٹیکل صنعتوں کے ساتھ کراس انڈسٹری کے تعاون کے نئے مواقع، جو ممکنہ طور پر ان شعبوں میں اقتصادی ترقی اور روزگار کی تخلیق کا باعث بنتے ہیں۔
• قومی صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں ترقی۔ حکومتوں کو مسابقتی برتری کو برقرار رکھنے اور صحت عامہ کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے اس ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے، جس سے فنڈز کی تقسیم اور ترجیح کے بارے میں بحث ہو سکتی ہے۔
• دیگر شعبوں میں جدت، جیسے کہ مصنوعی ذہانت، روبوٹکس، اور بایو انفارمیٹکس، جیسا کہ محققین موجودہ ٹیکنالوجیز کی فعالیت کو بڑھانے یا بڑھانے کے لیے بائیو کمپیوٹیشن کو مربوط کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ 
• بائیو ٹیکنالوجی اور متعلقہ شعبوں میں ہنر مند لیبر کی مانگ میں اضافہ۔ اس تبدیلی کے لیے نئے تعلیمی اور دوبارہ تربیتی پروگراموں کی ضرورت ہو سکتی ہے۔
• الیکٹرانکس کے اندر انسانی خلیات اور ٹشوز کے استعمال سے متعلق اخلاقی خدشات، نیز صحت کی دیکھ بھال کے علاوہ دیگر مقاصد کے لیے ان ٹیکنالوجیز کے استحصال کے امکانات، جیسے بائیو ویپنز یا کاسمیٹک اضافہ۔
• اس ٹکنالوجی کے استعمال، ترقی اور اطلاق کو کنٹرول کرنے کے لیے نئے قوانین اور ضوابط درکار ہیں، اخلاقی تحفظات اور عوامی تحفظ کے ساتھ جدت کو متوازن کرتے ہوئے۔
• آرگنائڈ انٹیلی جنس صحت کی دیکھ بھال تک رسائی اور نتائج میں موجودہ تفاوت کو خراب کرتی ہے، کیونکہ امیر ممالک اور افراد ٹیکنالوجی سے زیادہ فائدہ اٹھاتے ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے اس ٹیکنالوجی کے فوائد کی منصفانہ تقسیم کو یقینی بنانے کے لیے عالمی تعاون اور وسائل کے اشتراک کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

غور کرنے کے لیے سوالات۔

• آرگنائڈ انٹیلی جنس کی ترقی میں دیگر ممکنہ چیلنجز کیا ہو سکتے ہیں؟
• محققین اس بات کو کیسے یقینی بناسکتے ہیں کہ یہ بائیو مشین ہائبرڈز تیار اور ذمہ داری سے استعمال ہوں؟