මිනිස් මොළයේ සෛල මගින් බල ගැන්වෙන ජෛව පරිගණක: කාබනික බුද්ධිය දෙසට පියවරක්
මිනිස් මොළයේ සෛල මගින් බල ගැන්වෙන ජෛව පරිගණක: කාබනික බුද්ධිය දෙසට පියවරක්
මිනිස් මොළයේ සෛල මගින් බල ගැන්වෙන ජෛව පරිගණක: කාබනික බුද්ධිය දෙසට පියවරක්
- කර්තෘ:
- සැප්තැම්බර් 27, 2023
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
පර්යේෂකයන් තීරණාත්මක මොළයේ ක්‍රියාකාරිත්වය සහ ව්‍යුහාත්මක අංගයන්ගෙන් සමන්විත මොළයේ කාබනික ද්රව්ය භාවිතයෙන් ජෛව පරිගණක සංවර්ධනය කරමින් සිටී. මෙම ජෛව පරිගණකවලට පුද්ගලාරෝපිත වෛද්‍ය විද්යාව විප්ලවීය කිරීමට, ජෛව තාක්ෂණ කර්මාන්තවල ආර්ථික වර්ධනයට සහ පුහුණු ශ්‍රමය සඳහා ඉල්ලුමක් ඇති කිරීමට හැකියාව ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම තාක්ෂණය දියුණු වන විට සදාචාරාත්මක ගැටළු, නව නීති සහ රෙගුලාසි සහ සෞඛ්‍ය සේවා විෂමතා නරක අතට හැරීමේ විභවයන් ආමන්ත්‍රණය කළ යුතුය.
මිනිස් මොළයේ සෛල සන්දර්භය මගින් බල ගැන්වෙන ජෛව පරිගණක
විවිධ ක්ෂේත්‍රවල පර්යේෂකයන් ජීව විද්‍යාත්මක පදනම ලෙස මොළයේ organoids ලෙස හඳුන්වන ත්‍රිමාණ මොළයේ සෛල සංස්කෘතීන් භාවිතා කරන පෙරළිකාර ජෛව පරිගණක සංවර්ධනය කිරීමට සහයෝගයෙන් කටයුතු කරයි. මෙම ඉලක්කය සපුරා ගැනීම සඳහා ඔවුන්ගේ සැලැස්ම විද්‍යාත්මක සඟරාවේ ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද 2023 ලිපියක දක්වා ඇත. විද්‍යාවේ මායිම්. Brain organoids යනු රසායනාගාරයේ වර්ධනය වූ සෛල සංස්කෘතියකි. ඒවා මොළයේ කුඩා අනුවාද නොවූවත්, ඉගෙනීම සහ මතකය වැනි සංජානන හැකියාවන් සඳහා අවශ්‍ය නියුරෝන සහ අනෙකුත් මොළයේ සෛල වැනි මොළයේ ක්‍රියාකාරීත්වයේ සහ ව්‍යුහයේ තීරණාත්මක අංග ඔවුන් සතුව ඇත.
ජෝන්ස් හොප්කින්ස් විශ්ව විද්‍යාලයේ මහාචාර්ය තෝමස් හාර්ටුන්ග් පවසන පරිදි, සිලිකන් මත පදනම් වූ පරිගණක සංඛ්‍යාත්මක ගණනය කිරීම් වලදී විශිෂ්ට වන අතර, මොළය උසස් ඉගෙන ගන්නන් වේ. ඔහු 2017 වසරේ ලොව ප්‍රමුඛතම Go ක්‍රීඩකයා පරාජය කළ AI වන AlphaGo හි උදාහරණය ගෙනහැර දැක්වීය.
මොළය වඩා හොඳ ඉගෙන ගන්නන් පමණක් නොව, ඔවුන් වඩා බලශක්ති කාර්යක්ෂම වේ. උදාහරණයක් ලෙස, AlphaGo පුහුණු කිරීමට අවශ්‍ය ශක්තිය ක්‍රියාශීලී වැඩිහිටියෙකුට වසර දහයක් සඳහා සහාය විය හැක. Hartung ට අනුව, මොළයට ටෙරාබයිට් 2,500ක් ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇති තොරතුරු ගබඩා කිරීමේ ඇදහිය නොහැකි හැකියාවක් ද ඇත. සිලිකන් පරිගණක ඔවුන්ගේ සීමාවන් කරා ළඟා වන අතර, මිනිස් මොළයේ 100^10 සම්බන්ධතා ස්ථාන හරහා සම්බන්ධ වූ නියුරෝන බිලියන 15 ක් පමණ අඩංගු වන අතර එය පවතින තාක්ෂණයට සාපේක්ෂව විශාල බල වෙනසක් වේ.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
organoid බුද්ධියේ (OI) විභවය වෛද්‍ය විද්‍යාවට ගණනය කිරීමෙන් ඔබ්බට විහිදේ. නොබෙල් ත්‍යාගලාභීන් වන John Gurdon සහ Shinya Yamanaka විසින් වර්ධනය කරන ලද පුරෝගාමී තාක්‍ෂණයක් හේතුවෙන්, වැඩිහිටි පටක වලින් මොළයේ කාබනික ද්රව්ය ජනනය කළ හැකිය. මෙම විශේෂාංගය මගින් පර්යේෂකයන්ට ඇල්සයිමර් වැනි ස්නායු ආබාධ සහිත රෝගීන්ගේ සම සාම්පල භාවිතයෙන් පුද්ගලාරෝපිත මොළ කාබනික ද්රව්ය නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම තත්වයන් මත ජානමය සාධක, ඖෂධ සහ විෂ ද්රව්යවල බලපෑම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා විවිධ පරීක්ෂණ පැවැත්විය හැකිය.
ස්නායු රෝග පිළිබඳ සංජානන අංශ අධ්‍යයනය කිරීමට ද OI භාවිතා කළ හැකි බව Hartung පැහැදිලි කළේය. නිදසුනක් වශයෙන්, පර්යේෂකයන්ට නිරෝගී පුද්ගලයන්ගෙන් සහ ඇල්සයිමර් රෝගයෙන් පෙළෙන අයගෙන් ලබාගත් කාබනික ද්රව්යවල මතකය ගොඩනැගීම සංසන්දනය කළ හැකි අතර, ඒ ආශ්‍රිත ඌනතා මඟහරවා ගැනීමට උත්සාහ කරයි. මීට අමතරව, පළිබෝධනාශක වැනි ඇතැම් ද්රව්ය මතකයට හෝ ඉගෙනීමේ ගැටළු වලට දායක වන්නේද යන්න විමර්ශනය කිරීමට OI භාවිතා කළ හැක.
කෙසේ වෙතත්, ඉගෙනීමට, මතක තබා ගැනීමට සහ ඔවුන්ගේ වටපිටාව සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කිරීමට හැකියාව ඇති මිනිස් මොළයේ organoids නිර්මාණය කිරීම සංකීර්ණ සදාචාරාත්මක ගැටළු හඳුන්වා දෙයි. මෙම organoids හට විඥානය ලබා ගත හැකිද - මූලික ස්වරූපයෙන් පවා - වේදනාව හෝ දුක් වේදනා සහ ඔවුන්ගේ සෛල වලින් නිර්මාණය කරන ලද මොළයේ කාබනික ද්රව්ය සම්බන්ධයෙන් පුද්ගලයන්ට තිබිය යුතු අයිතිවාසිකම් මොනවාද වැනි ප්රශ්න පැන නගී. පර්යේෂකයන් මෙම අභියෝග පිළිබඳව පූර්ණ දැනුවත්ව සිටිති. ඔවුන්ගේ දැක්මෙහි තීරණාත්මක අංගයක් වන්නේ සදාචාරාත්මකව සහ සමාජ වගකීමෙන් යුතුව OI වර්ධනය කිරීම බව Hartung අවධාරණය කළේය. මෙයට පිළියමක් ලෙස, පර්යේෂකයන් ආරම්භයේ සිටම ආචාරධර්මවාදීන් සමඟ සහයෝගීව "Embedded ethics" ප්‍රවේශයක් ක්‍රියාත්මක කර ඇත.
මිනිස් මොළයේ සෛල මගින් බල ගැන්වෙන ජෛව පරිගණකවල ඇඟවුම්
මිනිස් මොළයේ සෛල මගින් බල ගැන්වෙන ජෛව පරිගණකවල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- මොළයේ තුවාල හෝ රෝගාබාධ සමඟ පොරබදමින් සිටින පුද්ගලයින් සඳහා පුද්ගලාරෝපිත වෛද්‍ය විද්යාව සඳහා Organoid බුද්ධිය මඟ පෙන්වන අතර, වඩාත් ඵලදායී ප්‍රතිකාර සඳහා ඉඩ සලසයි. මෙම වර්ධනයේ ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ජ්‍යේෂ්ඨයන් රෝග බර අඩු කර ජීවන තත්ත්වය වැඩි දියුණු කරමින් වඩාත් ස්වාධීන ජීවිතයක් ගත කළ හැකිය.
- ජෛව තාක්ෂණය සහ ඖෂධ කර්මාන්ත සමඟ නව හරස් කර්මාන්ත සහයෝගීතා අවස්ථා, මෙම අංශවල ආර්ථික වර්ධනයට සහ රැකියා උත්පාදනයට හේතු විය හැක.
- ජාතික සෞඛ්‍ය සේවා පද්ධතිවල දියුණුව. තරඟකාරී මට්ටමක් පවත්වා ගැනීමට සහ මහජන සෞඛ්‍ය ප්‍රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට රජයන්ට මෙම තාක්ෂණය සඳහා ආයෝජනය කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකි අතර, එමඟින් අරමුදල් වෙන් කිරීම සහ ප්‍රමුඛත්වය ගැන විවාද ඇති විය හැකිය.
- පර්යේෂකයන් දැනට පවතින තාක්‍ෂණයන්හි ක්‍රියාකාරීත්වය පුළුල් කිරීමට හෝ වැඩි කිරීමට ජෛව ගණනය කිරීම් ඒකාබද්ධ කිරීමට උත්සාහ කරන බැවින්, කෘතිම බුද්ධිය, රොබෝ විද්යාව සහ ජෛව තොරතුරු විද්යාව වැනි වෙනත් ක්ෂේත්‍රවල නවෝත්පාදනය.
- ජෛව තාක්ෂණය සහ ඒ ආශ්‍රිත ක්ෂේත්‍රවල පුහුණු ශ්‍රමය සඳහා ඉල්ලුම වැඩි වීම. මෙම මාරුව සඳහා නව අධ්‍යාපනය සහ නැවත පුහුණු වැඩසටහන් අවශ්‍ය විය හැකිය.
- ඉලෙක්ට්‍රොනික උපකරණ තුළ මිනිස් සෛල සහ පටක භාවිතය මෙන්ම ජෛව අවි හෝ රූපලාවණ්‍ය වැඩිදියුණු කිරීම් වැනි සෞඛ්‍ය සේවා හැර වෙනත් අරමුණු සඳහා මෙම තාක්ෂණයන් සූරාකෑමේ විභවය වටා ඇති සදාචාරාත්මක ගැටළු.
- මෙම තාක්ෂණය භාවිතය, සංවර්ධනය සහ භාවිතය පාලනය කිරීම සඳහා නව නීති සහ රෙගුලාසි අවශ්‍ය වේ, සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම් සහ මහජන ආරක්ෂාව සමඟ නවෝත්පාදන තුලනය කිරීම.
- ධනවත් ජාතීන්ට සහ පුද්ගලයන්ට තාක්‍ෂණයෙන් ප්‍රතිලාභ ලැබීමට වැඩි ඉඩක් ඇති බැවින්, Organoid බුද්ධිය සෞඛ්‍ය ආරක්ෂණ ප්‍රවේශය සහ ප්‍රතිඵලවල පවතින විෂමතා නරක අතට හැරේ. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා මෙම තාක්ෂණයේ ප්‍රතිලාභ සාධාරණ ලෙස බෙදා හැරීම සහතික කිරීම සඳහා ගෝලීය සහයෝගීතාවය සහ සම්පත් බෙදාගැනීම අවශ්‍ය විය හැකිය.
සලකා බැලිය යුතු ප්රශ්න
- කාබනික බුද්ධිය වර්ධනය කිරීමේදී ඇති විය හැකි වෙනත් අභියෝග මොනවාද?
- මෙම ජෛව යන්ත්‍ර දෙමුහුන් සංවර්ධනය කර වගකීමෙන් යුතුව භාවිතා කරන බව පර්යේෂකයන්ට සහතික කළ හැක්කේ කෙසේද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
