AI ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിനെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു: ഒരിക്കലും ഉറങ്ങാത്ത ശാസ്ത്രജ്ഞൻ

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഡിസംബർ 12, 2023

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

AI, പ്രത്യേകിച്ച് ChatGPT പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, ഡാറ്റാ വിശകലനവും അനുമാനം സൃഷ്ടിക്കലും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലുകൾ ഗണ്യമായി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു. കെമിസ്ട്രി, മെറ്റീരിയൽ സയൻസ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നതിന് വലിയ അളവിലുള്ള ശാസ്ത്രീയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള അതിന്റെ കഴിവ് നിർണായകമാണ്. COVID-19 വാക്‌സിൻ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ AI ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിച്ചു, വേഗതയേറിയതും സഹകരിച്ചുള്ളതുമായ ഗവേഷണത്തിനുള്ള അതിന്റെ കഴിവിനെ ഉദാഹരിക്കുന്നു. യുഎസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഓഫ് എനർജിയുടെ ഫ്രോണ്ടിയർ പ്രോജക്‌റ്റ് പോലെ "എക്‌സാസ്‌കെയിൽ" സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലെ നിക്ഷേപങ്ങൾ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലും ഊർജത്തിലും ശാസ്ത്രീയ മുന്നേറ്റങ്ങൾ നടത്തുന്നതിൽ AI-യുടെ സാധ്യതകൾ എടുത്തുകാട്ടുന്നു. ഗവേഷണത്തിൽ AI-യുടെ ഈ സംയോജനം മൾട്ടി ഡിസിപ്ലിനറി സഹകരണത്തെയും ദ്രുത സിദ്ധാന്ത പരിശോധനയെയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ഒരു സഹ-ഗവേഷകനെന്ന നിലയിൽ AI-യുടെ ധാർമ്മികവും ബൗദ്ധികവുമായ സ്വത്തവകാശ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെ കുറിച്ചും ഇത് ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു.

AI ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തൽ സന്ദർഭം വേഗത്തിലാക്കുന്നു

ശാസ്ത്രം, അതിൽത്തന്നെ, ഒരു സൃഷ്ടിപരമായ പ്രക്രിയയാണ്; പുതിയ മരുന്നുകൾ, കെമിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വ്യവസായ നവീകരണങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗവേഷകർ നിരന്തരം അവരുടെ മനസ്സും കാഴ്ചപ്പാടുകളും വികസിപ്പിക്കണം. എന്നിരുന്നാലും, മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന് അതിന്റേതായ പരിമിതികളുണ്ട്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, പ്രപഞ്ചത്തിലെ ആറ്റങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ സങ്കൽപ്പിക്കാവുന്ന തന്മാത്രാ രൂപങ്ങളുണ്ട്. ഒരു വ്യക്തിക്കും അവയെല്ലാം പരിശോധിക്കാൻ കഴിയില്ല. സാധ്യമായ ശാസ്ത്രീയ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ അനന്തമായ വൈവിധ്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ശാസ്ത്രജ്ഞരെ അവരുടെ അന്വേഷണ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള നവീന ഉപകരണങ്ങൾ തുടർച്ചയായി സ്വീകരിക്കാൻ പ്രേരിപ്പിച്ചു - ഏറ്റവും പുതിയ ഉപകരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആണ്.
 
ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിൽ AI യുടെ ഉപയോഗം നയിക്കുന്നത് (2023) ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും ജനറേറ്റീവ് AI ചട്ടക്കൂടുകളുമാണ്, ഒരു പ്രത്യേക വിഷയത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച എല്ലാ മെറ്റീരിയലുകളിൽ നിന്നും ശാസ്ത്രീയ അറിവ് മൊത്തത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ChatGPT പോലുള്ള ജനറേറ്റീവ് AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ശാസ്ത്രീയ സാഹിത്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും സമന്വയിപ്പിക്കാനും കഴിയും, പുതിയ സിന്തറ്റിക് വളങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്താൻ രസതന്ത്രജ്ഞരെ സഹായിക്കുന്നു. AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പേറ്റന്റുകൾ, അക്കാദമിക് പേപ്പറുകൾ, പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിപുലമായ ഡാറ്റാബേസുകൾ പരിശോധിക്കാനും അനുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താനും ഗവേഷണ ദിശകൾ നയിക്കാനും കഴിയും.

അതുപോലെ, പുതിയ തന്മാത്രാ രൂപകല്പനകൾക്കായുള്ള തിരച്ചിൽ വിശാലമാക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ അനുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI-ക്ക് അത് വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, ഒരു വ്യക്തിഗത ശാസ്ത്രജ്ഞന് പൊരുത്തപ്പെടാൻ അസാധ്യമെന്ന് തോന്നുന്ന ഒരു സ്കെയിലിൽ. ഭാവിയിലെ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കൊപ്പം ഇത്തരം AI ടൂളുകൾ, ഏറ്റവും വാഗ്ദാനമായ സിദ്ധാന്തത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏത് നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യവും പരിഹരിക്കുന്നതിന് പുതിയ തന്മാത്രകളെ വേഗത്തിൽ അനുകരിക്കാൻ പ്രാപ്തമായിരിക്കും. ഈ സിദ്ധാന്തം സ്വയംഭരണ ലാബ് ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യും, അവിടെ മറ്റൊരു അൽഗോരിതം ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും വിടവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വൈകല്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും പുതിയ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യും. പുതിയ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർന്നുവരും, അതിനാൽ ഈ പ്രക്രിയ ഒരു സദ്വൃത്തത്തിൽ വീണ്ടും ആരംഭിക്കും. അത്തരമൊരു സാഹചര്യത്തിൽ, ശാസ്ത്രജ്ഞർ വ്യക്തിഗത പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് പകരം സങ്കീർണ്ണമായ ശാസ്ത്രീയ പ്രക്രിയകൾക്കും സംരംഭങ്ങൾക്കും മേൽനോട്ടം വഹിക്കും.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തം വേഗത്തിലാക്കാൻ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിച്ചു എന്നതിന്റെ ഒരു ഉദാഹരണമാണ് COVID-19 വാക്സിൻ സൃഷ്ടിച്ചത്. അക്കാദമിക് മുതൽ ടെക് സ്ഥാപനങ്ങൾ വരെയുള്ള 87 ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ ഒരു കൺസോർഷ്യം, നിലവിലുള്ള ഡാറ്റയും പഠനങ്ങളും പരിശോധിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ (എംഎൽ അൽഗോരിതം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഹൈ-സ്പീഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകളുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ) ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ആഗോള ഗവേഷകരെ അനുവദിച്ചു. ആശയങ്ങളുടെയും പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളുടെയും സൗജന്യ കൈമാറ്റം, നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്കുള്ള പൂർണ്ണമായ പ്രവേശനം, വേഗമേറിയതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ സഹകരണം എന്നിവയാണ് ഫലം. കൂടാതെ, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അതിവേഗം വികസിപ്പിക്കാനുള്ള AI-യുടെ സാധ്യതകൾ ഫെഡറൽ ഏജൻസികൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, യുഎസ് എനർജി ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് (DOE) 4 വർഷത്തിനുള്ളിൽ 10 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ ബഡ്ജറ്റായി കോൺഗ്രസിനോട് ആവശ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഈ നിക്ഷേപങ്ങളിൽ "എക്സാസ്കെയിൽ" (ഉയർന്ന അളവിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ കഴിവുള്ള) സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

2022 മെയ് മാസത്തിൽ, ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ എക്‌സാസ്‌കെയിൽ സൂപ്പർകമ്പ്യൂട്ടറായ ഫ്രോണ്ടിയർ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ സാങ്കേതിക സ്ഥാപനമായ ഹ്യൂലറ്റ് പാക്കാർഡിനെ (HP) DOE നിയോഗിച്ചു. ഇന്നത്തെ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ 10 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ ML കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പരിഹരിക്കാനും 8 മടങ്ങ് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്താനും സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. കാൻസർ, രോഗനിർണയം, പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജം, സുസ്ഥിര വസ്തുക്കൾ എന്നിവയിലെ കണ്ടെത്തലുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഏജൻസി ആഗ്രഹിക്കുന്നു. 

ആറ്റം സ്മാഷറുകളും ജീനോം സീക്വൻസിംഗും ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ശാസ്ത്ര ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് DOE ധനസഹായം നൽകുന്നു, ഇത് ഏജൻസിയെ വമ്പിച്ച ഡാറ്റാബേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റ ഒരു ദിവസം ഊർജ്ജ ഉൽപ്പാദനവും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവും ഉൾപ്പെടെയുള്ള മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുമെന്ന് ഏജൻസി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. പുതിയ ഭൗതിക നിയമങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് മുതൽ പുതിയ രാസ സംയുക്തങ്ങൾ വരെ, AI/ML അവ്യക്തതകൾ നീക്കുകയും ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിലെ വിജയസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കഠിനമായ ജോലികൾ ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

AI വേഗത്തിലാക്കുന്ന ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

AI വേഗത്തിലാക്കുന്ന ശാസ്ത്രീയ കണ്ടുപിടുത്തത്തിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• വിവിധ ശാസ്ത്രശാഖകളിലുടനീളം വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള സംയോജനം സുഗമമാക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ബയോളജി, ഫിസിക്‌സ്, കംപ്യൂട്ടർ സയൻസ് തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ നിന്നുള്ള ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും ബഹുശാസ്‌ത്രപരമായ സഹകരണത്തിനും ഈ ആനുകൂല്യം പ്രോത്സാഹനം നൽകും.
• AI ഒരു ഓൾ-പർപ്പസ് ലബോറട്ടറി അസിസ്റ്റന്റായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ മനുഷ്യനേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ദ്രുത അനുമാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും കാരണമാകുന്നു. പതിവ് ഗവേഷണ ജോലികളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനും പരിശോധനകളും പരീക്ഷണ ഫലങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യാനും ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സ്വതന്ത്രരാക്കും.
• വിവിധ പഠന മേഖലകളിലെ ശാസ്ത്രീയ അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് സ്വന്തം ചോദ്യങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് AI സർഗ്ഗാത്മകത നൽകുന്നതിൽ ഗവേഷകർ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു.
• AI ആയി ബഹിരാകാശ പര്യവേക്ഷണം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നത് ജ്യോതിശാസ്ത്ര ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ആകാശ വസ്തുക്കളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ദൗത്യങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും സഹായിക്കും.
• ചില ശാസ്ത്രജ്ഞർ തങ്ങളുടെ AI സഹപ്രവർത്തകനോ സഹ ഗവേഷകനോ ബൗദ്ധിക പകർപ്പവകാശങ്ങളും പ്രസിദ്ധീകരണ ക്രെഡിറ്റുകളും നൽകണമെന്ന് നിർബന്ധിക്കുന്നു.
• യൂണിവേഴ്സിറ്റി, പൊതു ഏജൻസി, സ്വകാര്യ മേഖലയിലെ സയൻസ് ലാബുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി കൂടുതൽ വിപുലമായ ഗവേഷണ അവസരങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ട്, സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ കൂടുതൽ ഫെഡറൽ ഏജൻസികൾ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു.
• വേഗത്തിലുള്ള മയക്കുമരുന്ന് വികസനവും മെറ്റീരിയൽ സയൻസ്, കെമിസ്ട്രി, ഫിസിക്‌സ് എന്നിവയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങളും അനന്തമായ ഭാവി കണ്ടുപിടുത്തങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

അഭിപ്രായമിടാനുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ

• നിങ്ങൾ ഒരു ശാസ്ത്രജ്ഞനോ ഗവേഷകനോ ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം എങ്ങനെയാണ് ഗവേഷണത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
• സഹ-ഗവേഷകരായി AI ഉള്ളതിന്റെ അപകടസാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?