റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങൾ: സ്വയംഭരണമായി ഏകോപിപ്പിക്കുന്ന റോബോട്ടുകളുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങൾ: സ്വയംഭരണമായി ഏകോപിപ്പിക്കുന്ന റോബോട്ടുകളുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ

റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങൾ: സ്വയംഭരണമായി ഏകോപിപ്പിക്കുന്ന റോബോട്ടുകളുള്ള ഗ്രൂപ്പുകൾ

ഉപശീർഷക വാചകം
വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ചെറിയ റോബോട്ടുകളുടെ പ്രകൃതി-പ്രചോദിതമായ സൈന്യം
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • ഏപ്രിൽ 14, 2023

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    പ്രകൃതിയിലെ കൂട്ടങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന തത്വങ്ങൾ സമാനമായ റോബോട്ടിക് സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നു. നാവിഗേഷൻ, തിരയൽ, പര്യവേക്ഷണം തുടങ്ങിയ ജോലികൾ കാര്യക്ഷമമായും ഏകോപിതമായും നിർവഹിക്കുന്നതിനാണ് ഈ റോബോട്ടിക് കൂട്ടങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. കൃഷി, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, സെർച്ച് ആൻഡ് റെസ്ക്യൂ, പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണം തുടങ്ങി വിവിധ മേഖലകളിൽ ഈ റോബോട്ടിക് സംവിധാനങ്ങൾ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. 

    റോബോട്ട് കൂട്ടം സന്ദർഭം

    പ്രകൃതിയിൽ പൊതുവായി കാണപ്പെടുന്ന കൂട്ടത്തിന്റെ സ്വഭാവം ചിതലുകൾ പോലെയുള്ള ഏറ്റവും ചെറിയ ജീവികളെ ഒമ്പത് മീറ്ററോളം ഉയരമുള്ള കുന്നുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട്, ശാസ്ത്രജ്ഞർ സ്‌വാർം റോബോട്ടുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: കേന്ദ്ര മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ സഹകരണത്തിലൂടെയും ഏകോപനത്തിലൂടെയും കേന്ദ്ര ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ലളിതവും സ്വയംഭരണാധികാരമുള്ളതുമായ റോബോട്ടുകൾ. 

    കൂട്ടം അംഗങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പന ലളിതമാണ്, അവരുടെ നിർമ്മാണം സാമ്പത്തികമായി സാധ്യമാക്കുന്നു. 
    ഫലപ്രദമായ സ്വാം റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവരുടെ ചുമതലകളിലും അംഗങ്ങൾക്ക് നൽകിയിട്ടുള്ള റോളുകളിലും വഴക്കം കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിലവിലുള്ള റോബോട്ടുകളുടെ എണ്ണം നിശ്ചയിച്ചിട്ടില്ല, പ്രവർത്തന സമയത്ത് നഷ്ടം സംഭവിച്ചാലും സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കരുത്. പാരിസ്ഥിതിക അസ്വസ്ഥതകളോ വ്യവസ്ഥാപരമായ പിഴവുകളോ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും ഡിസൈൻ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയണം. റോബോട്ട് കൂട്ടം സംവിധാനങ്ങൾക്ക് സ്വയംഭരണം, സ്വയം-സംഘാടന കഴിവുകൾ (ഏറ്റവും നിർണായകമായ സ്വഭാവം) കൂടാതെ പരോക്ഷ ആശയവിനിമയ കഴിവുകളും പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. 

    കൂട്ടം റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ ശ്രേണി പ്രകടമാക്കുന്നതിന് സിംഗുലാർ റോബോട്ടുകൾ വളരെ സങ്കീർണ്ണവും ചെലവേറിയതുമായിരിക്കണം. അവ ആവർത്തനത്തെ അനുവദിക്കുന്നില്ല, അതേസമയം കൂട്ടം റോബോട്ടുകൾക്ക് വ്യക്തിഗത റോബോട്ടുകളുടെ നഷ്ടവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും. അത്തരം എല്ലാ പ്രോപ്പർട്ടികളും സ്വാം റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പരമ്പരാഗത യന്ത്രങ്ങൾ, വ്യവസായങ്ങൾ, സുരക്ഷാ സേവനങ്ങൾ, കൂടാതെ വൈദ്യശാസ്ത്രം എന്നിവയിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ തുറക്കുന്നു.    

    എന്നിരുന്നാലും, കൂട്ടം റോബോട്ടുകൾക്കും പരിമിതികളുണ്ട്. സ്വാം റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികേന്ദ്രീകൃത സ്വഭാവം ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അവയെ ഒപ്റ്റിമൽ ആയി മാറ്റും. അവരുടെ സ്വയംഭരണാധികാരം കാരണം, റോബോട്ടുകൾ അവരുടെ ചുറ്റുപാടുകളിലെ മാറ്റങ്ങളോട് വ്യക്തിഗതമായും സ്വയമേവയും പ്രതികരിച്ചേക്കാം, ഇത് ഗ്രൂപ്പിനുള്ളിലെ പെരുമാറ്റത്തിൽ പൊരുത്തക്കേടുകൾക്ക് കാരണമാകും. പല യഥാർത്ഥ ജീവിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും, സ്വാം റോബോട്ടുകളുടെ വികേന്ദ്രീകൃത സ്വഭാവം ആവശ്യമായ നിയന്ത്രണവും കൃത്യതയും കൈവരിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാക്കും.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം 

    ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതിനായി ഫാക്ടറികളിലും വെയർഹൗസുകളിലും സ്വാം റോബോട്ടുകളെ കൂടുതലായി നിയമിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ചൈനീസ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഗീക്ക് + സ്വയംഭരണ മൊബൈൽ റോബോട്ടുകൾ (എഎംആർ) വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഇത് മാർഗനിർദേശമായി തറയിലെ ക്യുആർ കോഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഹോങ്കോങ്ങിലെ ഒരു വെയർഹൗസ് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ റോബോട്ടുകൾ തങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്ത് എത്തുന്നതിനുള്ള ദിശയിലും വഴിയിലും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നു. Nike, Decathlon പോലുള്ള കമ്പനികളുടേതുൾപ്പെടെ 15,000 രാജ്യങ്ങളിലെ വെയർഹൗസുകളിൽ 30-ത്തിലധികം റോബോട്ടുകൾ നടപ്പിലാക്കിയതായി Geek+ അവകാശപ്പെടുന്നു.

    സ്‌വാർം റോബോട്ടിക്‌സിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ഗവേഷണം അൽഗോരിതങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തും, ബോംബുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതും നിർവീര്യമാക്കുന്നതും പോലുള്ള മനുഷ്യർക്ക് അപകടകരമായേക്കാവുന്ന ജോലികൾ ഉൾപ്പെടുന്ന മറ്റ് മേഖലകളിൽ (സൈനികം പോലെ) അവയുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിപ്പിക്കും. രാസവസ്തുക്കൾ, വിഷവസ്തുക്കൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രകൃതിദുരന്തത്തെ തുടർന്ന് അതിജീവിച്ചവർ തുടങ്ങിയ പ്രത്യേക ഇനങ്ങൾ തിരയുന്നതിനായി അപകടകരമായ പ്രദേശങ്ങൾ സർവേ ചെയ്യാൻ റോബോട്ടുകളെ ഉപയോഗപ്പെടുത്താം. അപകടകരമായ വസ്തുക്കൾ കൊണ്ടുപോകുന്നതിനും മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ ഖനന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും അവ ഉപയോഗിക്കാം. മയക്കുമരുന്ന് ഡെലിവറികൾക്കും കൃത്യമായ ചികിത്സകൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള നാനോറോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങളുടെ വികസനം പലിശയും നിക്ഷേപവും വർദ്ധിപ്പിക്കും. അവസാനമായി, കൃഷിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും വിളവെടുപ്പും നടീലും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ കർഷകരുടെ ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനും കാർഷിക മേഖലയിൽ റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങളെ ഉപയോഗപ്പെടുത്താം.

    റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

    റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങളുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:

    • വെയർഹൗസുകൾ, ഫാക്ടറികൾ, ഫാമുകൾ എന്നിവയിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അവിദഗ്ധ തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യം കുറഞ്ഞു.
    • മെച്ചപ്പെട്ട തൊഴിലാളി സുരക്ഷ, അത്തരം സംവിധാനങ്ങൾ തൊഴിലാളികൾ അപകടകരമായ ജോലികൾ ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
    • നാനോറോബോട്ടിക് കൂട്ടങ്ങൾ മെഡിക്കൽ നടപടിക്രമങ്ങൾക്കായി രോഗികളിലേക്ക് കുത്തിവയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ അവ ചില ശസ്ത്രക്രിയകളെ മൊത്തത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചേക്കാം (2050-കൾ).
    • കൃഷി, ലോജിസ്റ്റിക്‌സ് തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളുടെ ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്ന റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങളുടെ വ്യാപകമായ ദത്തെടുക്കൽ.
    • സോളാർ പാനൽ വൃത്തിയാക്കൽ പോലെയുള്ള പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജ ഉൽപ്പാദനത്തിലും പരിപാലനത്തിലും സ്വാം റോബോട്ടുകളെ വിന്യസിക്കുന്നു.
    • മറ്റ് ഗ്രഹങ്ങൾ, ഉപഗ്രഹങ്ങൾ, ഛിന്നഗ്രഹങ്ങൾ എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനും മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ മനുഷ്യ പര്യവേക്ഷകർക്ക് വളരെ അപകടകരവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ബഹിരാകാശ അധിഷ്‌ഠിത ജോലികൾ ചെയ്യാൻ റോബോട്ട് കൂട്ടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
    • മലിനീകരണം നിരീക്ഷിക്കൽ, എണ്ണ ചോർച്ച കണ്ടെത്തൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഭൂമിയുടെയും ജലസ്രോതസ്സുകളുടെയും മാപ്പിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പാരിസ്ഥിതിക നിരീക്ഷണം, പരിഹാരങ്ങൾ, സംരക്ഷണം.
    • അതിർത്തി നിയന്ത്രണവും സുരക്ഷയും പോലെയുള്ള നിരീക്ഷണത്തിനും നിരീക്ഷണത്തിനും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല ചാരപ്രവർത്തനത്തിനും സൈബർ ആക്രമണത്തിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
    • വിളകളുടെ നിരീക്ഷണം, കീടങ്ങളെയും കളകളെയും നിയന്ത്രിക്കൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മികച്ച കൃത്യനിഷ്ഠയുള്ള കൃഷി, വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും കീടനാശിനികളുടെ ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഇടയാക്കും.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • മറ്റ് ഏതൊക്കെ മേഖലകളിലാണ് റോബോട്ട് കൂട്ടം പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്?
    • സ്വാം റോബോട്ടുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ എന്ത് ധാർമ്മിക പരിഗണനകളാണ് പരിഗണിക്കേണ്ടത്?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: