ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ: ਕੀ ਏਆਈ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੁਮੇਲ ਹਨ?
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ: ਕੀ ਏਆਈ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੁਮੇਲ ਹਨ?
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ: ਕੀ ਏਆਈ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੁਮੇਲ ਹਨ?
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਨਵੰਬਰ 8, 2023
ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ
ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਗੋਲੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਫਾਰਮਾਸਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ AI ਜੋਖਮ ਪੈਕੇਜਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਵੇਂ ਹੈਲਥ ਐਪਸ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਸ (IoT), ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਮਰੀਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦੇਖਭਾਲ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਵੀ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਾਰਮੇਸੀ ਸੰਦਰਭ
ਦਸਤੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗੋਲੀਆਂ ਜਾਂ ਕੈਪਸੂਲ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਮਿਸ਼ਰਣ, ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਨ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਲਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਟਿੰਗ ਟਾਸਕ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ; ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 7,000 ਤੋਂ 9,000 ਵਿਅਕਤੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਮਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਾਰਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਸਦਮੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹਰ ਸਾਲ $40 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ 237 ਵਿੱਚ 2018 ਮਿਲੀਅਨ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ 72 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 712 ਮੌਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਤਿਅੰਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਵੈ-ਸਿਖਲਾਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਤਜਵੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝਵਾਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਜ਼ਰਾਈਲ-ਅਧਾਰਤ MedAware ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ (EMRs) ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਕਿਵੇਂ ਇਲਾਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। MedAware ਅਸਾਧਾਰਨ ਨੁਸਖ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤੀ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਆਮ ਇਲਾਜ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ US-ਅਧਾਰਤ MedEye ਹੈ, ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜੋ ਨਰਸਾਂ ਨੂੰ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦੂਜੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਲੀਆਂ ਅਤੇ ਕੈਪਸੂਲ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ ਸਕੈਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਸਪਤਾਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਬਾਇਓਟੈਕ ਫਰਮ PerceptiMed ਡਿਸਪੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੌਰਾਨ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਹੀ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਆਟੋਨੋਮਸ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਸਿਹਤ ਵਿਭਾਗ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਲਤ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕੌਣ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੋਵੇਗਾ।
- ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ AI ਜੋਖਮ ਪੈਕੇਜ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੀਮਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ।
- ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰਮਾਂ ਫਾਰਮੇਸੀ ਸਿਹਤ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਹੋਰ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਐਪਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸਹੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਅਤੇ ਨੁਸਖ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਕੈਨਰਾਂ, ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ।
- ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਮਰੀਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦੇਖਭਾਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ
- ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮੇਸੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਕੀ ਹਨ ਕਿ ਫਾਰਮੇਸੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?
- ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਲਈ ਕੌਣ ਕਸੂਰਵਾਰ ਹੈ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
