ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI: ਪਹੁੰਚਯੋਗ AI ਸੇਵਾਵਾਂ

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਨਵੰਬਰ 1, 2023

ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਜਾਇੰਟਸ ਤੋਂ AI-as-a-Service (AIaaS) ਦਾ ਉਭਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਛੋਟੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਾਉਡ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂਅਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸੂਝਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ, AI ਮੁਹਾਰਤ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਨਵੀਆਂ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਏ.ਆਈ

ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, ਅਤੇ Google Cloud Platform (GCP), ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ। ਇਹ ਸੇਵਾ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉੱਚ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਮੁੜ-ਹਾਲ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ AI ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ (ਅਤੇ ਟੈਸਟ) ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤਿਅੰਤ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ (DL) ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ। ਕੁਝ DL ਸਿਸਟਮ ਅਜਿਹੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁਸਤ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀ ਤਕਨੀਕ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਸਤੂਆਂ (ਆਬਜੈਕਟ ਦੀ ਪਛਾਣ) ਦੀ ਵੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। DL ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਵਾਹਨ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਸੜਕ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ Redhat ਦੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI/ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ 78 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡਾਂ ਲਈ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਹਨ। ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਡੇਟਾ ਝੀਲਾਂ, ਅਤੇ NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਮੇਤ ਕਈ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿਕਲਪ ਜਨਤਕ ਕਲਾਉਡਸ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਪਾਈਟੋਰਚ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ML ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ-ਸਟਾਪ ਦੁਕਾਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਲਪ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇੱਥੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ AI ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਜਿਹੜੇ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ)। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਖਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਕੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ "ਸਿੱਖ" ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਣਗੇ। 

AI ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਜੋੜੀ ਨਵੀਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗੀ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, AI ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਕੇ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਾਰਜ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਰਚੁਅਲ ਅਤੇ ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (VR/AR) ਵਰਕਪਲੇਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Metaverse ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

• ML ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਜੋ ਕਿ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਇਸ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਗਲੋਬਲ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਵਧਿਆ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਾਦਮਿਕਤਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੱਕ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬ੍ਰੇਨ ਡਰੇਨ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਲਈ ਖਰਚੇ ਵੀ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਣਗੇ।
• ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
• ਨਵੀਂਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੋ-ਕੋਡ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਕੋਡ ML ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ। 

ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ

• ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ AI ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ AIaaS ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ?